• Downloads
  • ! Read Me !
  • Μαθήματα
  • Φοιτητικά
  • Τεχνικά Θέματα
  • Συζητήσεις
  • Happy Hour!
  • About THMMY.gr
 V  < 
Search:  
Welcome, Guest. Please login or register.
August 02, 2026, 13:26:41 pm

Login with username, password and session length
Links
  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  
Πίνακας Ελέγχου
Welcome, Guest. Please login or register.
August 02, 2026, 13:26:41 pm

Login with username, password and session length

Αναζήτηση

Google

THMMY.gr Web
Πρόσφατα
[Λειτουργικά Συστήματα] Ν...
by Tasos Bot
[Today at 13:22:10]

[Ανάλυση Δεδομένων] Να επ...
by Tasos Bot
[Today at 12:49:25]

[Εφ.Θερμοδυναμική] Γενικέ...
by Ponan
[Today at 00:17:27]

Πρόγραμμα επαναληπτικής ε...
by Nikos_313
[August 01, 2026, 22:47:39 pm]

Των συνειρμών το παίγνιο....
by χηρουλα Αλεξίου
[August 01, 2026, 00:41:12 am]

Τα παράσιτα ανάμεσά μας
by χηρουλα Αλεξίου
[July 31, 2026, 18:49:30 pm]

Αποτελέσματα Εξεταστικής ...
by lulling
[July 31, 2026, 10:15:28 am]

Αρχείο Ανακοινώσεων [Arch...
by Nikos_313
[July 30, 2026, 17:01:28 pm]

Μεταπτυχιακό στο EPFL
by Nikos_313
[July 30, 2026, 14:24:35 pm]

Οδύσσεια
by mdimitrig
[July 30, 2026, 09:53:33 am]

[Διανεμημένη Παραγωγή] Γε...
by Διάλεξις
[July 29, 2026, 21:50:10 pm]

Προσκεκλημένοι στην τελετ...
by okan
[July 28, 2026, 14:46:07 pm]

Πότε θα βγει το μάθημα; -...
by Hyperlaz02
[July 28, 2026, 11:36:56 am]

Μουντιάλ 2026
by Nikos_313
[July 22, 2026, 21:41:08 pm]

[Ηλεκτρομαγνητική Συμβατό...
by RivenT
[July 22, 2026, 12:35:05 pm]

[Τεχνολογία Ηλεκτροτεχνικ...
by georkala
[July 18, 2026, 19:10:10 pm]

Στοά του ΣΔΟΚ
by GrillOG
[July 18, 2026, 15:49:00 pm]

[Η/Μ Πεδίο I] Γενικές απο...
by George_RT
[July 18, 2026, 10:42:51 am]

[Τηλεπικοινωνιακά Συστήμα...
by sofi
[July 16, 2026, 16:03:45 pm]

Erasmus+ Πρακτική Άσκηση
by anastas1a
[July 15, 2026, 13:33:54 pm]
Στατιστικά
Members
Total Members: 10415
Latest: anasim
Stats
Total Posts: 1431787
Total Topics: 32029
Online Today: 593
Online Ever: 18918
(April 06, 2026, 16:05:31 pm)
Users Online
Users: 16
Guests: 485
Total: 501
cpt38
Tasos Bot
Σβέλτο Φτυάρι
vpoug
ThanosKoutsoump
giannisdomu
gpr000
Manifold
kokkinosgior
kvas
Εμφάνιση

Νέα για πρωτοετείς
Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.
Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.
Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Νέα!
Πρόγραμμα Επαναληπτικής Εξεταστικής 2025-2026
THMMY.gr > Forum > Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών  > 7ο Εξάμηνο > Ανάλυση Δεδομένων (Moderators: geo66, Elliot Alderson, Prosontas, sassi, Tasos Bot) > [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
0 Members and 2 Guests are viewing this topic.
Pages: 1 [2] Go Down Print
Author Topic: [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;  (Read 10617 times)
Le ece
Νεούλης/Νεούλα
*
Gender: Male
Posts: 32


View Profile
Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
« Reply #15 on: August 03, 2024, 11:46:54 am »

Δεν υπάρχουν actual εργαστήρια. Κάθε εβδομάδα δίνει σαν εργασία για το σπίτι 3-4 ασκήσεις τις οποίες τις υποβάλλεις στο elearning το βράδυ πριν την ημέρα του μαθήματος και μετά στην αρχή του μαθήματος γίνεται η παρουσίαση. Δεν παρουσιάζουν όλοι όμως. Πιάνει τις ασκήσεις μία μία και σηκώνει στην τύχη ένα άτομο για κάθε άσκηση (εφόσον την έχει κάνει). Δεν παίζει ρόλο το αν η λύση είναι σωστή ή όχι. Αν κάποιος έχει κάνει την άσκηση και σηκωθεί, τον σημειώνει σε εξελακι πριν παρουσιάσει (ισχυρίζεται ότι η παρουσίαση βοηθάει στον τελικό βαθμό αλλά δεν τους έχει βγάλει κιόλας για να ξέρουμε τι και πως :') ).

Οι εβδομαδιαίες υποβολές των ασκήσεων μειώνουν το πλήθος των ερωτημάτων που θα έχεις να υλοποιήσεις στην τελική εργασία. Π.χ. αν κάποιος κάνει 4 υποβολές συνολικά, θα έχει 6 ασκήσεις στο τέλος. Ωστόσο η εργασία γίνεται σε ομάδες των δύο και το πλήθος των ερωτημάτων που θα έχει να κάνει η ομάδα είναι το μεγαλύτερο μεταξύ των 2 ατόμων. Άρα αν το ένα άτομο έχει 6 ερωτήματα και το άλλο 10, η ομάδα θα πρέπει να υποβάλλει 10.
Logged
Nikos_313
Administrator
Αbsolute ΤΗΜΜΥ.gr
*****
Posts: 3533



View Profile
Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
« Reply #16 on: August 03, 2024, 12:11:51 pm »

Quote from: Le ece on August 03, 2024, 11:46:54 am
Δεν υπάρχουν actual εργαστήρια. Κάθε εβδομάδα δίνει σαν εργασία για το σπίτι 3-4 ασκήσεις τις οποίες τις υποβάλλεις στο elearning το βράδυ πριν την ημέρα του μαθήματος και μετά στην αρχή του μαθήματος γίνεται η παρουσίαση. Δεν παρουσιάζουν όλοι όμως. Πιάνει τις ασκήσεις μία μία και σηκώνει στην τύχη ένα άτομο για κάθε άσκηση (εφόσον την έχει κάνει). Δεν παίζει ρόλο το αν η λύση είναι σωστή ή όχι. Αν κάποιος έχει κάνει την άσκηση και σηκωθεί, τον σημειώνει σε εξελακι πριν παρουσιάσει (ισχυρίζεται ότι η παρουσίαση βοηθάει στον τελικό βαθμό αλλά δεν τους έχει βγάλει κιόλας για να ξέρουμε τι και πως :') ).

Ευχαριστώ πολύ για τις διευκρινήσεις! Cheesy
Logged
Tasos Bot
Global Moderator
Εθισμένος στο ΤΗΜΜΥ.gr
***
Gender: Male
Posts: 500



View Profile
Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
« Reply #17 on: Today at 12:49:25 »

Βρίσκοντας λίγο ελεύθερο χρόνο θεωρώ πολύ σημαντικό να εκθέσω την άποψη μου για ορισμένα μαθήματα επιλογής. Ξεκινώ με την ανάλυση δεδομένων.
Προαπαιτούμενα
Δεν έχει, αλλά γνώσεις στατιστικής και πιθανοτήτων καθιστούν την κατανόηση πιο εύκολη (τα απολύτως απαραίτητα γίνονται επανάληψη από τον διδάσκοντα στην αρχή του εξαμήνου.
Δυσκολία
Αρκετά δύσκολο μάθημα, με πολύ απαιτητική τρίωρη εξέταση σε Matlab και υποχρεωτική εργασία  (30% του βαθμού).
Θετικά
1) Εβδομαδιαίες (προαιρετικές) ασκήσεις σε Matlab πάνω στην ύλη
2) Πολύ ενδιαφέρουσες- διαδραστικές διαλέξεις. Ο διδάσκων έβλεπε ποιοι υπέβαλλαν τις εβδομαδιαίες ασκήσεις και οι φοιτητές που το είχαν κάνει παρουσίαζαν τις λύσεις τους, πράγμα το οποίο έκανε την ύλη και πιο κατονοητή.
3) Η εργασία μοιάζει σε πολύ μεγάλο βαθμό με τις εβδομαδιαίες ασκήσεις
4) Η εργασία δεν έχει report (όλες οι παρατηρήσεις σχολιασμοί γίνονται στο Matlab με τη μορφή σχολίων).
5) Πολύ χρήσιμες έννοιες της επιστήμης των δεδομένων, απαραίτητες γνώσεις για την κατανόηση, διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, πράγμα που είναι ουσιώδες σε όλους τους κλάδους της μηχανικής.
Αρνητικά
1) Η εξέταση είναι αρκετά απαιτητική (όχι απαραίτητα αρνητικό αλλά το αναφέρω εδώ για όσους ενδιαφέρονται για βαθμό) παρά το γεγονός ότι οι φοιτητές επιτρέπονται να έχουν όσους έτοιμους κώδικες θέλουν μαζί τους. Η τελευταία παρατήρηση αφορά τόσο την δυσκολία των θεμάτων όσο και την πίεση του χρόνου.
Τρόπος Προετοιμασίας
Θέλει κατά προτίμηση ενασχόληση όλο το εξάμηνο (εκπόνηση ασκήσεων, διάβασμα θεωρίας) ενώ και η εργασία απαιτεί αρκετές μέρες (στις γιορτές ή μετά τις γιορτές αφού είναι σε δυάδες). Επιπλέον, απαιτείται αρκετή τριβή με τα παλιά θέματα και εξάσκηση σε αυτά. (Δεν παρατηρήθηκε ανακύκλωση θεμάτων).
Περνιέται εύκολα;
Ναι, με μια καλή εργασία και την επίλυση κάποιων ερωτημάτων της εξέτασης.
Προσφέρεται για βαθμό;
Όχι
Θα το ξαναεπέλεγα;
Ναι
Logged

"Ο παράγοντας lande είναι κάπου μεταξύ στις μονάδες που θα χάσω αν πέσει παράγοντας lande"

"Εγώ και η κοπέλα μου είμαστε μιγαδικό ζευγάρι. Εγώ είμαι το πραγματικό μέρος και αυτή το φανταστικό"

Tasos bot
Pages: 1 [2] Go Up Print
Jump to:  

Powered by SMF | SMF © 2006-2009, Simple Machines LLC
Scribbles2 | TinyPortal © Bloc | XHTML | CSS
Loading...