[Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας] Απορίες στις ασκήσεις 2020

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για οποιοδήποτε πρόβλημα με register/login, στείλτε email στο contact@thmmy.gr.

[Bojack Horseman]

Έχω μια απορία για τις συμβατικές φορές στις μεταβλητές ενός 2Δ πίνακα.
Για παράδειγμα: Ιούνιος 2015, Θέμα 2β. Εκεί σου ζητάει να βρεις κάποια συγκεκριμένα στοιχεία, H(0,0), H(0, π) κτλ. Ωστόσο, ανάλογα με τη φορά που θα υποθέσεις, πχ ότι το n1 αναφέρεται σε σειρά και το n2 σε στήλη, το H(0, π) ή το H(0, π) σου βγάζει διαφορετικό αποτέλεσμα από αυτό που θα είχες αν θεωρούσες την αντίστροφη φορά.
Προφανώς όταν σου το ορίζει συγκεκριμένα, παίρνεις τη ζητούμενη φορά. Απλά ρωτάω αν υπάρχει κάποια φορά που "υπονοείται" γενικά.

[leukosaraphs!]

Έχω μια απορία για τις συμβατικές φορές στις μεταβλητές ενός 2Δ πίνακα.
Για παράδειγμα: Ιούνιος 2015, Θέμα 2β. Εκεί σου ζητάει να βρεις κάποια συγκεκριμένα στοιχεία, H(0,0), H(0, π) κτλ. Ωστόσο, ανάλογα με τη φορά που θα υποθέσεις, πχ ότι το n1 αναφέρεται σε σειρά και το n2 σε στήλη, το H(0, π) ή το H(0, π) σου βγάζει διαφορετικό αποτέλεσμα από αυτό που θα είχες αν θεωρούσες την αντίστροφη φορά.
Προφανώς όταν σου το ορίζει συγκεκριμένα, παίρνεις τη ζητούμενη φορά. Απλά ρωτάω αν υπάρχει κάποια φορά που "υπονοείται" γενικά.

Γενικά ο ντέλο δεν έχει θέμα με τις φορές και πως θα τις ορίσεις. Αρκεί να γράψεις ποιο ορίζεις 0,0 και πως αυξάνουν τα n₁, n₂.

Στις ασκήσεις που κάνει, αν πρόκειται απλά για πράξεις με πίνακες το 0,0 είναι το πάνω αριστερά στοιχείο. Αν πρόκειται για συνέλιξη είναι το "κεντρικό" του πίνακα. Τα n₁, n₂ αυξάνουν προς τα "κάτω" και προς τα "δεξιά", αντίστοιχα.

[κουπ σκουπ]

Γενικά ο ντέλο δεν έχει θέμα με τις φορές και πως θα τις ορίσεις. Αρκεί να γράψεις ποιο ορίζεις 0,0 και πως αυξάνουν τα n₁, n₂.

Στις ασκήσεις που κάνει, αν πρόκειται απλά για πράξεις με πίνακες το 0,0 είναι το πάνω αριστερά στοιχείο. Αν πρόκειται για συνέλιξη είναι το "κεντρικό" του πίνακα. Τα n₁, n₂ αυξάνουν προς τα "κάτω" και προς τα "δεξιά", αντίστοιχα.

απλά έχει μερικές ασκήσεις τις οποίες έλυσε στη ταξη στις οποίες βάζει το n1 να αυξάνει οριζόντια και το n2 κάθετα και δεν έχω καταλάβει ουτε γω πως ακριβώς το θέλει   \

sent from mTHMMY 

[leukosaraphs!]

απλά έχει μερικές ασκήσεις τις οποίες έλυσε στη ταξη στις οποίες βάζει το n1 να αυξάνει οριζόντια και το n2 κάθετα και δεν έχω καταλάβει ουτε γω πως ακριβώς το θέλει   \

sent from mTHMMY 

Σε αυτό που έγραψα εγώ όρισα σαν κάθετο το n₁ και οριζόντιο το n₂. Μπορεί να τα έγραψα κι ανάποδα, αλλά δεν έχει σημασία ποιο θα ορίσεις n₁ και ποιο n₂. Το σημαντικό είναι από την στιγμή που θα το ορίσεις, να κρατήσεις την ίδια σειρά και να μην τα αλλάξεις στην μέση της άσκησης.

Σκέψου δεν έχει σημασία ποιο θα πεις y και ποιο x, απλά βαφτίζεις τους άξονες!

[snek]

Στο παρακάτω θέμα , που είναι απλά μια συνέλιξη , μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει πως δουλεύει η όλη διαδικασία με την συνέλιξη , γιατι κάνουμε flip και πότε , και πως κάνοντας zero padding δεν έχουμε αρνητικούς δείκτες , εγώ εφαρμόζοντας τον τύπο της θεωρίας πάλι έχω αρνητικούς δείκτες. Γενικά έχω μπερδευετεί με την 2D συνέλιξη. Αν μπορεί κάποιος μια εξήγηση ή κανά καθαρό tutorial link . Ευχαριστώ

[kanou_tom]

Στο παρακάτω θέμα , που είναι απλά μια συνέλιξη , μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει πως δουλεύει η όλη διαδικασία με την συνέλιξη , γιατι κάνουμε flip και πότε , και πως κάνοντας zero padding δεν έχουμε αρνητικούς δείκτες , εγώ εφαρμόζοντας τον τύπο της θεωρίας πάλι έχω αρνητικούς δείκτες. Γενικά έχω μπερδευετεί με την 2D συνέλιξη. Αν μπορεί κάποιος μια εξήγηση ή κανά καθαρό tutorial link . Ευχαριστώ

Ουσιαστικά διακρίνουμε δύο περιπτώσεις συνελίξεων(που καταλήγουν στο ίδιο αποτέλεσμα από διαφορετικούς δρόμους):
1) Συνέλιξη στο χώρο
2) Συνέλιξη με πράξεις στο πεδίο της συχνότητας

Για την 1η περίπτωση στο μάθημα ο Ντελόπουλος έδειξε τρεις διαφορετικούς τρόπους:
i) Με χρήση του ορισμού
ii) Με flip-αρισμα του πίνακα που θεωρούμε ως μάσκα και μετά το "πέρασμα" της πάνω από τον πίνακα-εικόνα.
iii)Με κατάλληλη γραφή των δύο πινάκων ως συναρτήσεις δέλτα και μετά την εύκολη συνέλιξη τους λόγω της μορφής που έχουν αποκτήσει.

Και στις 3 παραπάνω περιπτώσεις συνήθως ορίζουμε τα n1,n2 με τις εξής συμβάσεις:
1) Θεωρούμε ως (0,0) το pixel που βρίσκεται πάνω αριστερά αν έχουμε μάσκα άρτιου μεγέθους(πχ 2χ2) ή θεωρούμε ως (0,0) το κεντρικό pixel αν έχουμε μάσκα περιττού μεγέθους(πχ 3χ3).
2) Το n1 αυξάνει προς το δεξιά, το n2 προς τα πάνω.

Για την 2η περίπτωση έχει αναλυθεί κάτι παρόμοιο στο τόπικ των ασκήσεων.

EDIT: Γενικά όπως ήδη αναφέρθηκε πιο πάνω, δεν παίζει τόσο ρόλο ποιες συμβάσεις θα θεωρήσεις όσο να τις διατηρήσεις καθόλη τη διάρκεια της άσκησης.

[πανωλεθρία]

Κάποια ιδέα για το β' ερώτημα, 2ο Θέμα, Ιούνιος 2012;

[Numb3rs]

Φεβρουαριος 2020, Θεμα 3β
Η λυση του Ντελοπουλου δεν ειναι λαθος καθως γραφει τον πινακα h2 με δ(0,0) κλπ και οχι δ(m₁,m₂); Το αποτελεσμα ετσι ειναι ενας σταθερος αριθμος r_y(m₁,m₂)  = ct

[κουπ σκουπ]

Ιουνιος 2017, Θεμα 3β
Η λυση του Ντελοπουλου δεν ειναι λαθος καθως γραφει τον πινακα h2 με δ(0,0) κλπ και οχι δ(m₁,m₂); Το αποτελεσμα ετσι ειναι ενας σταθερος αριθμος r_y(m₁,m₂)  = ct

μήπως αναφέρεσαι σε άλλη χρονιά ή θέμα; γιατί δεν βλέπω κάπου β ερώτημα εκεί

sent from mTHMMY  

[Numb3rs]

μήπως αναφέρεσαι σε άλλη χρονιά ή θέμα; γιατί δεν βλέπω κάπου β ερώτημα εκεί

sent from mTHMMY  

Φεβρουάριος 2020*

[kanou_tom]

Έχει λύσει κανείς θέμα 2ο Πρόοδος 2015; Γενικά τα θέματα με την εξισορρόπηση ιστογράμματος πως τα προσεγγίζουμε;

[κουπ σκουπ]

Φεβρουάριος 2020*

Νομίζω πως έχεις δίκιο σε αυτό, τον έχει γράψει λάθος

sent from mTHMMY 

[allstarabey]

καλησπερα!Πως καταλαβαινουμε οτι μια μασκα χρησιμοποειται για εντοπισμό οριζοντιων ή κατακορυφων ακμων?

Αναλογως αν εχει στις γραμμες ή στηλες μεγαλες τιμες οποτε θεωρητικα η συνελιξη θα βγαλει πιο μεγαλο νουμερο εκει?

[πανωλεθρία]

καλησπερα!Πως καταλαβαινουμε οτι μια μασκα χρησιμοποειται για εντοπισμό οριζοντιων ή κατακορυφων ακμων?

Αναλογως αν εχει στις γραμμες ή στηλες μεγαλες τιμες οποτε θεωρητικα η συνελιξη θα βγαλει πιο μεγαλο νουμερο εκει?

Κατά βάση νομίζω έχει να κάνει με το αν είναι συμμετρική η μάσκα, παρά με το τι τιμές ακριβώς έχει. Πχ αν εχεις μια μάσκα έστω h=[1/2 1 1/2; 0 0 0; -1/2 -1 -1/2] αφού την κάνεις flip ως προς τους δύο άξονες θα έχεις h'=[-1/2 -1 -1/2; 0 0 0; 1/2 1 1/2]. Αν αυτή η μάσκα πέσει πανω σε οριζόντια ακμή τότε επιστρέφει τιμή διαφορετική του 0. Αν όμως πέσει πάνω σε κατακόρυφη ακμή, αλληλοαναιρούνται οι όροι της. Οπότε μπορεί να ανιχνεύσει συγκεκριμένες καταυθύνσεις (μόνο οριζόντιες ακμές). Μιλάω με βάση το Θέμα 1, Ιούνιος 2012 που έχει ανεβάσει και ο Ντελόπουλος στο elearning και τις σημειώσεις που είχα κρατήσει στο μάθημα.

[blackmirror]

Κάποια ιδέα για το β' ερώτημα, 2ο Θέμα, Ιούνιος 2012;

με επιφύλαξη...

Για την δειγματοληψία του R και του B
έχω περίοδο 2d για τον x και y άρα fx_sample = fy_sample = 2 * (1 / 2d)

Για την δειγματοληψία του G
έχω περίοδο d στον x και y γιατί αν δεις τα δείγματα απέχουν ανα d άρα fx_sample = fy_sample = 2 * (1 / d)


Ο τρόπος που το σκέφτομαι είναι ο εξής: διαλέγω την γραμμή και στήλη με την μικρότερη περίοδο (άρα και την μεγαλύτερη συχνότητα) και πολ/ζω επι 2 απο Nyquist