[Παράλληλα και Διανεμημένα Συστ.] Εργασια 3

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[12:00-13:30]

Η γραμματεία είναι ανοιχτή καθημερινά 12:00-13:30

[Vlassis]

Error using gpuArray/gather
An unexpected error occurred during CUDA execution. The CUDA error was:
CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS

Κανείς άλλος;

μου το εβγαζε οταν εβγαινα εκτος πινακα σε καποιον απο τους πινακες που περναω με gpuArray
μετα απο αυτο, σιγουρα restart το matlab, δεν θα σταματησει να το βγαζει αλλιως

[Terzos]

Και γω το ίδιο έκανα τελικά. Ουφ.

[Ροζ συννεφάκι]

Μου τρέχει κανονικά, αλλά στο residual όλα τα pixel είναι πολύ αχνά, οπότε φαντάζομαι ότι αφαιρεί μεν θόρυβο αλλά όχι τόσο "έντονα". Ξέρετε τι μπορεί να φταίει γι'αυτό; (shared δεν έχω κάνει ακόμα)

[Terzos]

Τι χρόνους πέρνετε για εικόνα 256x256; Εγώ 3-4 δευτερόλεπτα

[Vlassis]

Τι χρόνους πέρνετε για εικόνα 256x256; Εγώ 3-4 δευτερόλεπτα

για patchSize 3 εκει γυρω και εγω ναι, για μεγαλυτερο patchSize αυξανεται λιγο

[kaspas]

Τι χρόνους πέρνετε για εικόνα 256x256; Εγώ 3-4 δευτερόλεπτα

Πως ρε παιδιά 3-4 δευτερόλεπτα; Το καλύτερο που έχω πετύχει είναι 13 sec για patchSize =[3 3]

[tpvagenas]

Τα τμήματα για την shared memory τα στέλνεται μέσω matlab? αν ναι ποια είναι η βασική ιδέα?

[ReMi0s]

Πως ρε παιδιά 3-4 δευτερόλεπτα; Το καλύτερο που έχω πετύχει είναι 13 sec για patchSize =[3 3]

Εγώ χωρίς shared memory για 256x256 και 3x3 παίρνω 8,3sec.
Με shared memory 1,3 sec.

Τα τμήματα για την shared memory τα στέλνεται μέσω matlab? αν ναι ποια είναι η βασική ιδέα?

Η ιδέα που ακολούθησα αλλα ίσως είναι λάθος είναι ότι, αρχικά σπας τον πίνακα J σε μικρότερα κομμάτια και για κάθε ένα απο αυτά καλείς τον cuda Kernel. έπειτα ενώνεις όλους τους υποπίνακες σε έναν και παίρνεις το αποτέλεσμα.
Τα κομμάτια πρέπει να χωράνε στην shared memory και τα αναθέτεις μέσα στον kernel, δλδ δηλώνεις εναν shared πινακα γνωστού μεγέθους(οσό και το μέγεθος του κάθε κομματιού) και έπειτα του δινεις τιμές απο τον εκάστοτε υποπινακα J. Τελος χρησιμοποιείς τον shared πινακα αντι του εκάστοτε υποπινακα J.

[dimigoug]

Ξέρουμε αν πρέπει οι πίνακες να είναι οπωσδήποτε float ή αν μπορούμε και double? και ποιο είναι καλύτερο?

[ReMi0s]

Ξέρουμε αν πρέπει οι πίνακες να είναι οπωσδήποτε float ή αν μπορούμε και double? και ποιο είναι καλύτερο?

με float πινακες θα έχεις ίσως καλύτερους χρόνους και σίγουρα μικρότερη χρήση μνήμης, και αφού ζητάει float...

[fanaks]

Εγώ πάντως που το έκανα και με float και με double δεν είδα κάποια διαφορά,αν και τελικά χρησιμοποίησα float μίας και το ζητάει.

[tpvagenas]

Μπορεί κάποιος να μου πει πως μπορώ με 32*32 threads να γεμίζω τον shared πίνακα που είναι 36*36 (για την περίπτωση του patchSIze=5 μαζί με το padding)?

[Ροζ συννεφάκι]

Τη shared memory πώς την κάνατε; Δε ρωτάω τις λεπτομέρειες, απλώς: καλέσατε πολλές φορές τον kernel για κάθε υποεικόνα ή καλέσατε μία φορά τον kernel και  φορτώνατε μια υποεικόνα στη shared, τη δουλεύατε και μετά φορτώνατε την επόμενη κλπ; Και γιατί προτιμήσατε το συγκεκριμένο τρόπο;

[Terzos]

Τι χρόνους πέρνετε για εικόνα 256x256; Εγώ 3-4 δευτερόλεπτα

Δεν έτρεχα σωστά τον αλγόριθμο.

Το matlab μου βγάζει:
Invalid size input to kernel ThreadBlockSize. You must provide a vector of up to 3 positive
integers whose product is <= 512. The maximum value in each dimension is: [1024,1024,64].
Error in test_256 (line 29)
step1.ThreadBlockSize = [32 32 1];
 

Χθες το δεχόταν κανονικά, έτυχε και σε κανάν άλλον;
edit: Έχει σχέση με το .cu που κάνω compile. Η διαφορά του καθενός είναι το patchSize που χρησιμοποιείται...
Για 3x3 με αφήνει κανονικά 1024 threads, για 5x5 704 και τέλος για 7x7 512...

[sideoner]

Έχει κανείς ενδεικτικές τιμές για τα error που βγάζει το sanity check? Η σύγκριση υποτίθεται πρέπει να γίνει μεταξύ της εξόδου της pipeline_non_local_means και της δικής μας εκτέλεσης.