[Παράλληλα και Διανεμημένα Συστ.] Εργασια 3

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[kaspas]

οχι, οι δυο τελείες στην αρχή σημαίνουν "πήγαινε στον προηγούμενο φάκελο" , σαν το cd .. ενα πράγμα

Ναι ο διάδης τρέχει Matlab αν γράψεις matlab σαν εντολη

Ναι 2 τελείες σημαίνει πίσω. Και το path μου βρίσκεται σε σωστό σημείο ώστε να βγάζει νόημα.

[Ser Harry Man]

Ναι 2 τελείες σημαίνει πίσω. Και το path μου βρίσκεται σε σωστό σημείο ώστε να βγάζει νόημα.

Sorry και εγώ τώρα το τσέκαρα οτι δουλεύει... Δεν ξέρω :/

[Ser Harry Man]

Απο τα λίγα που καταλαβαίνω μέχρι στιγμής, θα πρέπει να κάνουμε στην ουσία optimize το sample_kernel που μας έχει δώσει
για να χρησιμοποεί κατάλληλα shared memory κτλ (και είναι και το μόνο σε C ) και θα αφήσουμε τα υπόλοιπα πάνω κάτω ίδια, σωστά?

[ReMi0s]

Απο τα λίγα που καταλαβαίνω μέχρι στιγμής, θα πρέπει να κάνουμε στην ουσία optimize το sample_kernel που μας έχει δώσει
για να χρησιμοποεί κατάλληλα shared memory κτλ (και είναι και το μόνο σε C ) και θα αφήσουμε τα υπόλοιπα πάνω κάτω ίδια, σωστά?

Εγώ ο δρόμος που ακολούθησα αλλα δεν ξερω αν ειναι ο σωστός, είναι οτι δεν χρησιμοποίησα καθόλου το nonlocalmeans που μας εχει δώσει, αντιθέτως στο σημείο που καλει το non_local_means έγώ καλό το δικό μου kernel.
Μέσα στο αρχείο του kernel έχω υλοποιήσει τις συναρτήσεις (οσο τις κατάλαβα ) που μας δίνει στο Pdf.

Την shared memory πως θα την εκμεταλευτούμε; είναι πολύ μικρή... μονο για 64*64 κατάφερα να περάσω έναν πίνακα... για μεγαλύτερους πίνακες μου βγάζει error οτι χρησιμοποιώ περισσότερο shared memmory απ'οτι επιτρεπεται..

[Ser Harry Man]

k = parallel.gpu.CUDAKernel( '../cuda/sampleAddKernel.ptx', ...
                               '../cuda/sampleAddKernel.cu');

Μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει τι ακριβώς κάνει αυτό? Με ποιό τρόπο δίνει
το Matlab τα ορίσματα στη συνάρτηση sampleAddKernel, και τι σημαίνουν οι
3 τελίτσες πρίν το δεύτερο address. Επίσης γιατί χρειάζεται καί το εκτελέσιμο,
καί τον αρχικό κώδικα?

[ReMi0s]

Μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει τι ακριβώς κάνει αυτό? Με ποιό τρόπο δίνει
το Matlab τα ορίσματα στη συνάρτηση sampleAddKernel, και τι σημαίνουν οι
3 τελίτσες πρίν το δεύτερο address. Επίσης γιατί χρειάζεται καί το εκτελέσιμο,
καί τον αρχικό κώδικα?

Τις υπόλοιπες ερωτήσεις σου δεν τις ξέρω αλλά τα ορισματα τα περνάει με την feval και με την gather τα συγκεντρώνει πίσω. Δεν ξέρω αν γίνεται να πάρεις πάνω από ένα όρισμα πίσω, δεν τα κατάφερα. Πρέπει να γίνεται με πίνακα όμως

[dimigoug]

Παιδιά έχει καταφέρει να κάνει κάποιος έστω και μια πρόχειρη υλοποίηση, για δεύτερη γνώμη?
Εμένα το filtered image βγαίνει λες και το βλέπεις με μυωπία για γειτονιά 5 και 7, για 3 καλά είναι.

[kaspas]

ποιον αλγόριθμο φτιάξατε ρε παιδιά; ο δικός του αλγόριθμος κάτι κάνει με 3-D patches και τον χάνω.(της matlab)
Πχ μπορεί να μου κανείς τι κάνει αυτό;

Code:

patchCube = @(X,w) ...
      permute( ...
          reshape( ...
              im2col( ...
                  padarray( ...
                      X, ...
                      (w-1)./2, 'symmetric'), ...
                  w, 'sliding' ), ...
              [prod(w) size(X)] ), ...
          [2 3 1] );

και γιατί κάνει gauss εδώ;

Code:

  % gaussian patch
  H = fspecial('gaussian',patchSize, patchSigma);
  H = H(:) ./ max(H(:));
  

Σε ποιο κομμάτι του αλγορίθμου ανήκουν αυτά;
Ιδικά το 1ο τι είναι;

[dimigoug]

Aυτά είναι ο κώδικας με τον οποίο θα κάνουμε επαλήθευση το αποτέλεσμα του δικού μας kernel. To οποίο πρέπει να γράψεις μόνος σου από το 0 με βάση τους τύπους στο PDF

[kaspas]

Aυτά είναι ο κώδικας με τον οποίο θα κάνουμε επαλήθευση το αποτέλεσμα του δικού μας kernel. To οποίο πρέπει να γράψεις μόνος σου από το 0 με βάση τους τύπους στο PDF

Υποτίθεται ότι υλοποιεί στην matlab τον αλγόριθμο του pdf. Αλλιώς ο αλγόριθμος του pdf από μόνος του έχει ασάφειες. Τι είναι το σ τι G(a);

[Andromedas]

Υποτίθεται ότι υλοποιεί στην matlab τον αλγόριθμο του pdf. Αλλιώς ο αλγόριθμος του pdf από μόνος του έχει ασάφειες. Τι είναι το σ τι G(a);

το σ^2 είναι διακύμανση παράγοντας στην Gaussian ...
Ναι το υλοποιεί. Και ναι στο είναι λίγο γενικός. Το G(a) συμβολισμός μάλλον.

[kaspas]

Τα i,j είναι διανύσματα;  Και στο Ζi το Σ είναι σε όλο το Ω;

[ReMi0s]

Τα i,j είναι διανύσματα;  Και στο Ζi το Σ είναι σε όλο το Ω;

στο wiki λέει οτι τα f(Ni) και f(Nj) Είναι η μέση τιμή της γειτονιάς.
Στο pdf ετσι όπως το λέει εγώ κατάλαβαινω οτι είναι διανύσματα(περιέχουν τα pixel της εκάστοτε γειτονιάς).

Το δοκίμασα και με τους δύο τρόπους, με τα διανύσματα παίρνω καλύτερα αποτελέσματα αλλα είναι λούκι, ωστόσο μάλλον έχω κάνει λάθη οπότε μη σε πάρω στον λαιμό μου, ίσως με μέση τιμή να είναι και καλύτερος αν το κάνεις σωστά

[Andromedas]

Τα i,j είναι διανύσματα;  Και στο Ζi το Σ είναι σε όλο το Ω;

Τα i,j είναι index των pixels
Το Ν i είναι περιοχή γύρο από το i pixel και η περιοχή είναι το batch size  πχ εάν έχεις μια 3x3 batch (gaussian) και πάρεις το πρώτο έστω f(0,0)  φτιάχνεις ένα pad γύρω γύρω 3x3 για να την πολλαπλασιάσεις με την gaussian
Το Zi το βγάζω από το script τώρα αλλά νομίζω είναι αριθμός για κάθε i
Έτσι κατάλαβα μέχρι τώρα

[fanaks]

.

Το Zi το βγάζω από το script τώρα αλλά νομίζω είναι αριθμός για κάθε i
Έτσι κατάλαβα μέχρι τώρα

To Z(i) είναι για κάθε pixel καθώς καθορίζει ''ποσοστό ομοιότητας'' με τα άλλα pixel.

πρώτο έστω f(0,0)  φτιάχνεις ένα pad γύρω γύρω 3x3 για να την πολλαπλασιάσεις με την gaussian

@Andromedas:Τι εννοείς σε αυτό το σημείο,τι πολλαπλασιάζεις;

Επίσης να κάνω μια ερώτηση στο παράδειγμα του matlab ξέρετε τι είναι τα filtSigma και patchSigma.Εγώ καταλαβαίνω ότι το filtSigma είναι ο όρος σ που έχει στους τύπους στο pdf αλλά το patchSigma σε τι αντιστοιχεί,ή μήπως τα έχω μπερδέψει;