[Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας] Να επιλέξω το μάθημα;

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πρόγραμμα Εξεταστικής Εαρινού Εξαμήνου 2025-2026]

Πρόγραμμα Εξεταστικής Εαρινού Εξαμήνου 2025-2026

[kokirits]

Ο διδακτορικός που ήταν υπεύθυνος για τις ασκήσεις μάς βοηθούσε πολύ και απαντούσε στις απορίες μας πάνω στα παραδοτέα των εργασιών.

You're welcome.

Επίσης, postdoc από πέρυσι.

Σε άλλα νέα, ναι, το μάθημα αξίζει. Πάρτε το.

[ktsiakou]

Όσον αφορά τις εργασίες υπάρχει αρκετή καθοδήγηση? Tο μάθημα ακούγεται πολύ ενδιαφέρον απλά δεν έχω ασχοληθεί μέχρι στιγμής με matlab και δεν ξέρω αν θα μπορώ ν' ανταποκριθώ.
Θα βοηθούσε πολύ η άποψη κάποιου που το έχει πάρει

[Rick Deckard]

ΛΟΙΠΟΝ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΝΑΙ ΑΠΟ ΤΑ ΚΑΛΥΤΕΡΑ ΤΟΥ 8ου ΕΞΑΜΗΝΟΥ!

Ουσιαστικά είναι σαν 2D επεξεργασία σήματος και οι έννοιες που μαθαίνει κανείς σε αυτό το μάθημα είναι τέρμα ενδιαφέρουσες.
Οι εργασίες είναι η κάθε μία αρκετά δύσκολη (έχει 1 μήνα deadline) αλλά τέλειες. Πέρσι έβαλε:

• Ένωση εικόνων με κοινά χαρακτηριστικά για δημιουργία πανοραμικών φωτογραφίων
• Κατάτμηση εικόνας σε περιοχές
• Δυναμικό εύρος εικόνας, χρήση στοίβας LDR φωτογραφιών για δημιουργία μιας High Dynamic Rage εικόνα

Η εξέταση κλασική ντελοπουλέικη με 1:30 ώρα η οποία κατ εμέ φτάνει αν ψιλολιώσεις παλαιά θέματα. Είναι 5 ects οπότε αξίζει

Πάρτε το

[geo66]

Έκανα την επική πατάτα να το πάρω για να γεμίσω τη δήλωση. Και πέρα από αυτό ασχολήθηκα μέσα στο εξάμηνο με όλες τις εργασίες με αποτέλεσμα να μου εκτροχιασει αλλα μαθήματα που επέλεξα και όντως με ενδιέφεραν.

Οι εργασίες είναι ενδιαφέρουσες, απαιτούν αρκετή ενασχόληση και δεν προετοιμάζουν καθόλου για εξετάσεις. Οι εξετάσεις από μόνες τους δεν είναι και πολύ ευχάριστη εμπειρία.

Θα το πρότεινα σίγουρα σε όσους τους ενδιαφέρει η επεξεργασία σήματος/εικόνας και θέλουν να το έχουν κορωνίδα και main focus μέσα στο εξάμηνο.

[odysseass]

Το μάθημα είναι αυτό που λέει το όνομα του, 2D ΨΕΣ όπως λέει και ο Rick. Έχει διάφορα θέματα στην ύλη και ο κ.Ντελόπουλος θα αναφέρει ακόμη περισσότερα. Γενικά περιλαμβάνει: δειγματοληψία, κβαντισμό, μετασηματισμό fourier. συνέλιξη, στοχαστικό και διάφορες τεχνικές/αλγορίθμους επεξεργασίας εικόνας. Αν και είναι μάθημα σημάτων, ο κ.Ντελόπουλος του δίνει τελειώς διαφορετική χροιά στις διαλέξεις. Είναι εξαιρετικά ενδιαφέρον, δεν είναι απλώς μαθηματικά και άιντε γιούρια και πιστεύω σε πολλούς μπορεί να αλλάξει πορεία κατεύθυνσης. Γενικά είναι από τα πιο δύσκολα μαθήματα αλλά ο κ.Ντελόπουλος βοηθάει πολύ και είναι πάρα πολύ ωραίο.

Αυτό που μ' άρεσε περισσότερο στο μάθημα εμένα ήταν οι εργασίες. Φέτος είχαμε raw2rgb + resize, OCR και image registration. Πολύ βαριές εργασίες αλλά πάρα πολύ ωραίες και από κομμάτι κώδικα και από κομμάτι engineering.

Η εξέταση είναι κλασσική Ντελόπουλου. Λύσε άπειρα θέματα και μην σταματάς να γράφεις για να προλάβεις. Στη ΘΥΑ και στη Γραφική δεν με ένοιαξε πολύ, αλλά εδώ ο λίγος χρόνος υποτιμάει τα θέματα αφού συνήθως έχουν παραπάνω σκέψη.

All in all,
Ενδιαφέρον: 10/10
Βαθμός με full παρακολούθηση, εργασίες και 4-5 μέρες διάβασμα: 7+/10
Αξίζει: Άμα έχεις χρόνο να ασχοληθείς με εργασίες ναι

[Starki]

Θα ακολουθήσει εκτενής άποψη στο εγγύς μέλλον. Δεν το προτείνω πάντως.

[okan]

Θα συμφωνήσω με ό,τι είπε ο odysseass. Το μάθημα έχει πολύ ενδιαφέρον, αν και παλούκι. Οι εργασίες θέλουν αρκετή ενασχόληση, ειδικά η δεύτερη φέτος που ήθελε κοντά μία-μιάμιση εβδομάδα κάψιμο. Εγώ δεν είχα πάρει ΘΥΑ στο 7ο, οπότε στα ΨΕΕ ήταν η πρώτη μου επαφή με τον καθηγητή Ντελόπουλο. Δεν έχω δει καθηγητή τόσο καλό όσο ο ντελό στο να σου μεταφέρει το πάθος του για το αντικείμενο. Ο άνθρωπος είναι τρελαμένος (ή καλύτερα κάτι άλλο σε "-μένος") με αυτό που κάνει και όχι μόνο στα εξηγεί καλά, αλλά σου εξηγεί και τυχόν κενά που μπορεί να έχεις. Προσωπικά δεν ήθελα να χάνω διάλεξή του. Για μένα από τα καλύτερα μαθήματα του τομέα, αλλά πρέπει να γίνει ρεαλιστική εκ των προτέρων επιλογή των υπόλοιπων μαθημάτων για να βγει και να μην πελαγώσετε.

Στα του μαθήματος ό,τι είπαν τα παιδιά για τις προηγούμενες χρονιές ισχύει ακόμη. Η ύλη δεν είναι τεράστια, αλλά στις εξετάσεις οι ασκήσεις θέλουν χρόνο γιατί έχεις να κάνεις με υπολογισμούς πινάκων. Το να κάνεις τις εργασίες δεν σε προετοιμάζει κάπως για την εξέταση πέρα από κάποιες θεωρητικές γνώσεις. Τις παραδόσεις τις κάνει 100% ο Ντελο, λύνει και ασκήσεις πέραν της θεωρίας και προσπαθεί συνεχώς να παίρνει feedback ρωτώντας στην τύχη κόσμο. Επίσης, το μάθημα το παίρνουν και άτομα από τομέα Τηλεπ που δεν φοβούνται τον κώδικα. Οι εργασίες είναι σε Python και η εκφώνησή τους είναι όσο αναλυτική χρειάζεται.

Disclaimer: Εξυπακούεται πως δεν είναι μάθημα για να γεμίσετε ECTS το εξάμηνο.

[Juror8]

Εγώ έχω πάρει το μάθημα δύο φορές, μία φέτος και μία πέρυσι. Έχω να πω πως, αν και είμαι γενικά πολύ φαν του Ντελόπουλου, το συγκεκριμένο μάθημα με έχει απογοητεύσει και με έχει κουράσει αρκετά και το συνιστώ μόνο σε αυτούς που θέλουν οπωσδήποτε να ασχοληθούν με το συγκεκριμένο αντικείμενο.

Αρχίζοντας από τα βασικά, ναι, ο Ντελόπουλος παραμένει καλός καθηγητής και η μεταδοτικότητά του είναι πραγματικά πολύ σημαντική στη κατανόηση των εννοιών που περιγράφονται. Το μάθημα έχει όντως μικρή ύλη και, εν μέρει, ισχύει πως είναι "2D ΨΕΣ" αλλά περιέχει και ορισμένα κομμάτια προς το τέλος, όπως τα φίλτρα, την κατάτμηση εικόνων, την επεξεργασία ιστογραμμάτων κτλ. τα οποία αποτελούν πράγματι το "ζουμί" του μαθήματος και τείνουν περισσότερο σε αυτό που υπόσχεται το μάθημα, δηλαδή το computer vision.

Όλα αυτά ακούγονται ωραία, όμως για μένα το μάθημα έχει ορισμένα θέματα οργάνωσης. Πρώτον, ο Ντελόπουλος κάνει ελάχιστες ασκήσεις στις διαλέξεις, πράγμα το οποίο δε συνάδει με τα (συνήθως) περίεργα θέματα που πέφτουν στις εξετάσεις και τη κάπως σκληρή βαθμολόγησή του. Τώρα θα μου πεις γι'αυτό υπάρχει το thmmy.gr, αλλά κι έτσι, το θεωρώ άσχημο να μην υπάρχουν έστω και ορισμένες ασκήσεις ανεβασμένες στο elearning. Επίσης, το μόνο που υπάρχει σε υλικό θεωρίας στο elearning είναι αυτές οι παρουσιάσεις που έχει εδώ και μερικά χρόνια, οι οποίες δε βοηθάνε και τόσο καθώς δεν είναι επεξηγηματικές και (προσωπικά) θεωρώ πως δεν έχουν τόσα παραδείγματα για τη κατανόηση ορισμένων εννοιών απ'όσο θά'πρεπε.

Επιπλέον, το μάθημα έχει και 3 εργασίες σε Python οι οποίες αποτελούν το 30% του τελικού βαθμού (είναι ΜΕΡΟΣ του βαθμού, όχι προσθετικές), από 10% δηλαδή η κάθε μία. Οι εργασίες καθαυτές είναι ειλικρινά ενδιαφέρουσες και βοηθάνε τον φοιτητή να δει πρακτικά τι σημαίνει "επεξεργασία εικόνας", όμως καταλαμβάνουν υπερβολικά πολύ χρόνο και κόπο. Επίσης, ένα δικό μου παράπονο είναι το εξής: πέρυσι και φέτος η 2η εργασία περιείχε την υλοποίηση μιας μορφής του Hough Transform, η οποία αν εφαρμοζόταν στην εικόνα-παράδειγμα που σου έδινε η εκφώνηση, έπαιρνε 1 ώρα και παραπάνω μέχρι να βγάλει αποτέλεσμα εκτός αν έκανες τρελό optimization ή αν τη σμίκρυνες. Προσωπικά δε καταλαβαίνω γιατί να μπει ξανά η συγκεκριμένη εργασία, καθώς πολλοί έκαναν παράπονα γι'αυτή και θα μπορούσε στη θέση της να μπει μια πιο εύκολα υλοποιήσιμη έννοια. Η 3η και τελευταία εργασία πάντα πέφτει σε περίοδο εξεταστικής και έχει διορία μέχρι και τη τελευταία μέρα της, οπότε αν θες να αφιερωθείς 100% σε αυτό το μάθημα, σίγουρα άλλα θα πάνε πίσω.

Κάτι σημαντικό: πολλοί (όπως εγώ) πήραν στο ίδιο εξάμηνο και ΨΕΕ και Γραφική, πράγμα που είναι ΜΕΓΑΛΟ ΛΑΘΟΣ!!! Εκτός αν η σχολή αυτή είναι το απολύτως μόνο πράγμα που έχεις στη ζωή σου, αν πάρεις αυτά τα δύο μαθήματα μαζί κατά πάσα πιθανότητα θα τρελαθείς. Η Γραφική έχει ακριβώς τον ίδιο κόπο με τα ΨΕΕ, (αν και εμένα η Γραφική μου άρεσε περισσότερο σαν μάθημα λόγω αντικειμένου αλλά και λόγω οργάνωσης), το οποίο αυτόματα σημαίνει ότι θα έχεις 6 εργασίες Ντελόπουλου στο ίδιο εξάμηνο, μαζί με όλα τα άλλα μαθήματα αυτού του εξαμήνου που κατά πάσα πιθανότητα θα έχουν άλλες τόσες. Όταν πήρα και τα δύο πέρυσι, αποφάσισα να αφιερωθώ κυρίως στη Γραφική, όπου έκανα όλες τις εργασίες και εν τέλει τα πήγα καλά, ενώ στα ΨΕΕ έκανα 1.5 εργασίες και το άφησα για Σεπτέμβριο (ευτυχώς κρατιέται ο βαθμός, αλλά παρόλα αυτά κόπηκα ).

Σε γενικές γραμμές, αν και μου αρέσει γενικά ο Ντελόπουλος και θεωρώ πως είναι από τους λίγους καθηγητές της σχολής (και ΙΔΙΑΙΤΕΡΑ της ηλεκτρονικής) που όντως θέλει και προσπαθεί να διδάξει κάτι στους φοιτητές, το συγκεκριμένο μάθημα δε μου άρεσε τόσο και, λόγω του φόρτου του και των θεμάτων που μπαίνουν, αυτά τα δύο χρόνια το θεωρώ λίγο κακό σπυρί που δε φεύγει (είναι σημαντικό όμως για τις διπλωματικές του, οπότε δε μπορώ να το αφήσω). Το συνιστώ σε αυτούς που ενδιαφέρονται φουλ για το αντικείμενο και που έχουν λίγα μαθήματα στο εαρινό εξάμηνο αν θέλουν να ασχοληθούν πλήρως.

[Tasos Bot]

Ώρα και για τα ΨΕΕ
Προαπαιτούμενα
Δεν έχει, αλλά βοηθάει το να έχεις ήδη επιλέξει ΨΕΣ ή και το να θυμάσαι βασικά πράγματα για τη συνέλιξη και τον Μετασχηματισμό Fourier. Προσοχή: Αυτά δεν είναι απαραίτητα (πχ εγώ δεν είχα πάρει καν ΨΕΣ). Καλό θα ήταν να υπάρχουν και βασικές γνώσεις Python για τις εργασίες, ενώ αν τις έχετε, ρίξετε μια παραπάνω ματιά στο vectorization (θα βοηθήσει στις εργασίες).
Δυσκολία
Απαιτητικό μάθημα με σχετικά υψηλή δυσκολία (όχι τίποτα ακραίο όμως).
Θετικά
1) Πολύ καλές και οργανωμένες διαλέξεις. Ο κύριος Ντελόπουλος αποδεικνύει όσους τύπους χρειάζεται.
2) Πολύ ωραίες εργασίες σε Python στις οποίες φαίνεται η εφαρμογή της θεωρίας σε πραγματικές εικόνες.
3) Απαραίτητες γνώσεις σε ότι αφορά την επεξεργασία εικόνας.
Αρνητικά
1) Πολύ απαιτητική- κυρίως από πλευράς χρόνου- εξέταση. Εξετάζεται τόσο η ακρίβεια των όποιων υπολογισμών ενώ δοκιμάζεται και η ταχύτητα του εξεταζόμενου, με αποτέλεσμα ο χρόνος να φτάνει μετα βίας.
2) Η δεύτερη (χρονικά) εργασία, αν και έδινε τις ίδιες μονάδες με τις υπόλοιπες, ήταν αρκετά πιο ενδιαφέρουσα μεν, αρκετά πιο απαιτητική δε. Συγκεκριμένα, αφιέρωσα στη δεύτερη εργασία των διπλάσιο χρόνο απ' ότι αφιέρωσα στην πρώτη και την τρίτη μαζί.
Τρόπος Προετοιμασίας
Συνιστάται προσωπικά να παρακολουθήσετε τις διαλέξεις, θεωρίας και ασκήσεων, ενώ μπορείτε επιπλέον να συμβουλευτείτε και τις σημειώσεις στα downloads παράλληλα. Συνιστάται , επίσης, η επίλυση ασκήσεων και θεμάτων κατά προτίμηση με χρονομέτρηση για να προσομοιώσετε την εξέταση αφού ο χρόνος είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας.
Περνιέται εύκολα;
Θεωρώ ναι, καθώς υπάρχουν κάποιες παραλλαγές θεμάτων που πέφτουν συχνά. Αυτό σε συνδυασμό με τις εργασίες (30% του τελικού βαθμού) επαρκεί για να περαστεί το μάθημα
Προσφέρεται για βαθμό;
Νομίζω πως όχι, αν και με καλή προετοιμασία δεν το αποκλείω. Σε ένα εξάμηνο όπως το 8ο ηλεκτρονικής πάντως δεν το θεωρώ και από τα χειρότερα μαθήματα για βαθμό.
Θα το ξαναέπαιρνα;
Ναι, γιατί μου άρεσε αρκετά το αντικείμενο και οι περισσότερες διαλέξεις είχαν αρκετό ενδιαφέρον.