[Αναγνώριση Προτύπων] Παλιά Θέματα/Ασκήσεις - Σχολιασμός και Απορίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[Ser Harry Man]

Πείτε βρε άνθρωποι πως θα βγάλουμε το νουμεράκι του accuracy σε αυτό το παράδειγμα...

Δεν είχε accuracy για knn στο 4ο, ήταν για το SVM μόνο. Ούτε και στο τρίτο.

[DarkPassenger]

οτι ειπε ο greeko και μετα με την Accuracy(knn, testingType) βρισκεις accuracy και διαλεγεις το μεγαλυτερο βασει PC.. Δεν καταλαβαινω που κολλατε..

[Ser Harry Man]

Ε χάθηκε να το γράψετε σαν εντολή ?

Επίσης βγάζει μηδέν για 4 PCs, ποιος ξέρει γιατί... Θα το πάρω απο την αρχή.

[DarkPassenger]

Ε χάθηκε να το γράψετε σαν εντολή ?

τωρα μπηκα.

Επίσης βγάζει μηδέν για 4 PCs, ποιος ξέρει γιατί... Θα το πάρω απο την αρχή.

δεν παιζει. παρτο.

[Ser Harry Man]

Yup, τώρα δούλεψε - δεν είχα προσέξει το testingType και έβαλα κάτι λάθος

[elefmylo]

Πείτε βρε άνθρωποι πως θα βγάλουμε το νουμεράκι του accuracy σε αυτό το παράδειγμα...

Δεν είχε accuracy για knn στο 4ο, ήταν για το SVM μόνο. Ούτε και στο τρίτο.

Mε τον KNN παίρνεις προβλεπόμενες classes και έχεις ήδη τις πραγματικές κλάσεις...Με βάση αυτές τις δύο κάνεις τις πράξεις
accuracy = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

T - true
F - false
P - positive
N - negative

[Maylo]

Παιδιά στο 5ο quizz στην ερώτηση (γ) to accuracy μου βγαίνει 0.725 όμως η σωστή απάντηση είναι 0.775 και δεν μπορώ να βρω που κάνω ΄λάθος.

αυτό που κάνω είναι :

pca_model = prcomp(training , center = TRUE, scale = TRUE)
training_pca = as.data.frame(predict(pca_model,training))[,1:4]
testing_pca = as.data.frame(predict(pca_model ,testing))[,1:4]

knn_model = knn(training_pca , testing_pca,trainingType , k = 3)

acc = accuracy(knn_model , testingType)
τι γινεται λάθος;

[Μεταλλαγμένη Πάπια]

@Maylo

Εγώ πάντως έκανα:

pred = knn(training, testing, trainingType, k = 3)
Accuracy(pred, testingType)

και μου βγάζει 0,775 ακριβώς. Εσύ χρησιμοποιείς τα prediction του pca ενώ δεν πρέπει να χρησιμοποιηθούν σε αυτό το ερώτημα. Μόνο με τα αποτελέσματα του knn ασχολείσαι

[Μεταλλαγμένη Πάπια]

Ελπίζω να είναι κάποιος της τελευταίας στιγμής και να μου πει πως γίνεται το τελευταίο ερώτημα του elearning στο τεστ με τα PCA.

[WatchDog]

  for (i in 1:length(pca_model$sdev)){
    glass_pc <- as.data.frame(predict(pca_model,training)[,1:i])
    testdata_pc <- as.data.frame(predict(pca_model,testing)[,1:i])
    pred=knn(glass_pc,testing,trainingType,k=3)
    print(Recall(pred,testingType))
  }
 
 

[Μεταλλαγμένη Πάπια]

Συγκινήθηκα, ευχαριστώ.   

[adiaforos]

 for (i in 1:length(pca_model$sdev)){
    glass_pc <- as.data.frame(predict(pca_model,training)[,1:i])
    testdata_pc <- as.data.frame(predict(pca_model,testing)[,1:i])
    pred=knn(glass_pc,testing,trainingType,k=3)
    print(Recall(pred,testingType))
  }
  

Απορία της ακόμα πιο τελευταίας στιγμής,

γιατί εκτυπώνεις τη Recall? δε ζητάει με βάση accuracy?
εδώ   pred=knn(glass_pc,testing,trainingType,k=3)       μήπως θα έπρεπε να έχεις pred=knn(glass_pc,testdata_pc ,trainingType,k=3) ?
  

[Μεταλλαγμένη Πάπια]

Απορία της ακόμα πιο τελευταίας στιγμής,

γιατί εκτυπώνεις τη Recall? δε ζητάει με βάση accuracy?
εδώ   pred=knn(glass_pc,testing,trainingType,k=3)       μήπως θα έπρεπε να έχεις pred=knn(glass_pc,testdata_pc ,trainingType,k=3) ?
  

Ναι και στα δυο που λες, ο ανθρωπος το εγραψε στα γρηγορα μαλλον.

[forisonex]

Ελπίζω να είναι κάποιος της τελευταίας στιγμής και να μου πει πως γίνεται το τελευταίο ερώτημα του elearning στο τεστ με τα PCA.

Εγώ κινήθηκα πάντως έτσι:

> for (i in 1:9){
+     knn_model = knn(training[(i)], testing[(i)],cl=trainingType, k = 3)
+     print(Accuracy(knn_model, testingType))
+ }
[1] 0.575
[1] 0.525
[1] 0.475
[1] 0.875
[1] 0.425
[1] 0.7
[1] 0.725
[1] 0.5
[1] 0.4

και κρατάμε αυτές που είναι >=0,5 , Άρα κρατάμε 6.

[antoniat]

Παιδιά όταν θέλουμε να εφαρμόσουμε KNN πρέπει πάντα να έχουμε κανονικοποιήσει  πρώτα τα δεδομένα?