[ΨΕΕ] 2η Εργασία 2013

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αποτελέσματα Εξεταστικής Ιουνίου 2026]

Αποτελέσματα Εξεταστικής Ιουνίου 2026

[MARIOS]

Ρε παιδιά....ενώ κάνω το

F=fft2(y);
y1=ifft2(F);
imshow(F)

Μου εμφανίζει μια άσπρη, κάτασπρη εικόνα...και δεν θα έπρεπε να το κάνει
τι παίζει?

[Joseph D.]

Θέλεις να προβάλεις τον ΜΣ Fourier ή την εικόνα y1 και σ'το βγάζει αυτό;


Μια ερώτηση από μένα: το K πώς θα το βρούμε; Λέει με διαδοχικές δοκιμές, ενώ μετά λέει να γράψουμε τη μεθοδολογία υπολογισμού του K. Εννοεί να πούμε ποιες δοκιμές κάναμε (για ποιες τιμές του K);

[Groucho]

Βασικά πρέπει να βρεις το Κ που ελαχιστοποιεί το μέσο τετραγωνικό σφάλμα.

[Άδης]

Τελικά πως βρίσκουμε την h στην πρώτη συνάρτηση που θα κάνουμε???

Αυτή την απορία την έχω κι εγώ. Καλώ την imcrop και κόβω ένα αστέρι. Από εκεί και πέρα πως παίρνω την h; Απλά με εξομάλυνση της μικρής εικονίτσας που έκοψα;

[NXSnow]

Τελικά πως βρίσκουμε την h στην πρώτη συνάρτηση που θα κάνουμε???

Αυτή την απορία την έχω κι εγώ. Καλώ την imcrop και κόβω ένα αστέρι. Από εκεί και πέρα πως παίρνω την h; Απλά με εξομάλυνση της μικρής εικονίτσας που έκοψα;

Ναι, έτσι γίνεται.

Η προθεσμία είναι μέχρι τις 26/05? Γιατί κάτι είχε πει για παράταση...

[MARIOS]

ναι μέχρι τις 26 είναι

Για την h,  όταν μιλάμε για εξομάλυνση τι ακριβώς εννοεί ο ποιητής ( γιατί σήμερα είμαι και λίγο λιώμα οπότε ούτε το όνομά μου μπορώ να καταλάβω... )

και για την συνέλιξη για να βρεις το x στην πρώτη συνάρτηση.... έχουμε  y(m,n) και h(k,l) έτσι? Βρήκα στο νετ το εξής
x(m,n)=ΣkΣl[h(k,l)*y(m-k,n-l)]

και στο matlab το έκανα ως εξής:

sum=0;
for (i=1:1:k)
    for (j=1:1:l)
        sum=sum+h(i,j)*y(m-i,n-j);
    end
end

είναι κομπλέ? Πως το βλέπετε?

Βασικά τώρα που το σκέφτομαι είναι μλκ.... έχει κανείς καμιά ιδέα??? 

[MARIOS]

βασικά η y=conv2(A,B) ( τώρα την βρήκα ) δουλεύει σωστά???

[Joseph D.]

Γενικά δε θέλει να κάνεις κάτι με συνέλιξη. Τα περνάς στο χώρο συχνοτήτων, τα πολ/ζεις και μετά τα φέρνεις πάλι στον ευθύ χώρο.

Το y = h*x συγκεκριμένα που λες γίνεται με συνέλιξη αλλά σου το δίνει ο ίδιος ο καθηγητής αν δεις πιο κάτω σε έναν κώδικα που έχει γράψει. Και τη συνέλιξη (κυκλική εδώ) την υλοποιεί με τη συνάρτηση imfilter().

[MARIOS]

Κάτσε περίμενε λίγο....πολλαπλασιάζεις G με Y αλλά δεν ταιριάζουν στις διαστάσεις οι δύο πίνακες....ο ένας έχει τις διαστάσεις της Η και ο άλλος του Υ...

όσο για αυτό που έγραψα κάτω, μπερδεύτικα δεν εννοούσα το h  αλλά το g για να βγάλεις την έξοδο της πρώτης συνάρτησης.

[NXSnow]

Κάνε zero padding στο G ή στο H. Στο MATLAB μπορείς να κάνεις εύκολα zero padding την στιγμή που κάνεις τον FFT, μπορείς να γράψεις H = fft2(h, m, n) όπου m και n είναι οι διαστάσεις του y (ή και του Y).

Τουλάχιστον εγώ έτσι το έκανα και δουλεύει, αν και δεν βγαίνει και πολύ καλή η εικόνα. Μπορεί να υπάρχει και άλλος τρόπος.

[NXSnow]

Η ανακατασκευή της εικόνας που παίρνετε είναι καλή? Η δικιά μου όχι, και πιστεύω φταίει το ότι έχει πολλές λεπτομέριες στην αρχική εικόνα, οι οποίες χάνονται.

Επίσης για την xinv και την xinv0 χρησιμοποιούμε το hest?

[MARIOS]

Βασικά πήγα να δοκιμάσω αυτό που λες, αλλά μου έβγαζε στο τέλος ( αφού το γύριζα από την συχνότητα όλες σχεδόν (αν όχι όλες )) τι τιμές μηδενικές. Όταν πήγα να το κάνω με την conv2() που είπα την έβγαλε κομπλέ ( όπως και την αρχική μάλλον ).

Αυτό το δοκίμασα όχι στην συνάρτηση μέσα αλλά στο command window του MATLAB και χωρίς να έχει θόρυβο η εικόνα... οπότε και δεν ξέρω αν θα λειτουργεί καλά και το φίλτρο....που φαντάζομαι θα λειτουργεί... :/

[alexx_m87]

Ρε παιδια, γιατι λετε οτι δε θελει να κανεισ συνελιξη? απλα αμα παρεισ τη μασκα και το σημα κανεισ ενα conv2 και κανει τη συνεληξη. Σωστα η κανω λαθος? Μια τεραστια απορια που εχω: στην εκτιμηση της παραμορφωσης παιρνω απο ενα μικρο αστερι ,οκ .μετα ομως αμα παρω την εικονα χ και την περασω απο το φιλτρο της παραμορφωσης (με συνεληξη δλδ) μου βγαζει οτι να ναι, καμια σχεση με το y, που υποτιθεται θα πρεπε να μοιαζει!!!

[MARIOS]

εμένα μου έβγαζε μια άσπρη εικόνα....στον Ντελό που του έστειλα ένα μαιλ, μου είπε ότι μάλλον θα χρειάζεται κανονικοποίηση....δηλαδή διαίρεση του πίνακα που έχεις του τελικού με το max(max(matrix))<-- το μέγιστο στοιχείο του πίνακα

[MARIOS]

Για να καθαρίσουμε και να δώσουμε σε έξοδο την h θα χρησιμοποιήσουμε την πρώτη συνάρτηση που κάναμε?