[ΨΕΕ] Εργασία 4 - Απορίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[ονόματα των αρχείων]

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads

με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Verminoz]

s = sum(e, 1);
s = sum(s, 2);
mse = s/64;

Εδώ με προβληματίζει λίγο. Αφού πρέπει να βρεις το μέσο όρο (mean) γιατί δεν κάνεις απλά
mse = mean2(e);
?

Πάντως τον τρόπο τον ήξερα. Απλά για RGB που είναι τρικάναλο το κάνεις για κάθε κανάλι ξεχωριστά και το αφήνεις έτσι?

[edenaxas]

s = sum(e, 1);
s = sum(s, 2);
mse = s/64;

Εδώ με προβληματίζει λίγο. Αφού πρέπει να βρεις το μέσο όρο (mean) γιατί δεν κάνεις απλά
mse = mean2(e);
?

e nai mporeis kai etsi!

Πάντως τον τρόπο τον ήξερα. Απλά για RGB που είναι τρικάναλο το κάνεις για κάθε κανάλι ξεχωριστά και το αφήνεις έτσι?

nai egw afto ekana...

[TeeKay]

Περίπου τι αποτελεσματα σας βγαινουν στο τελος?
Η τελικη εικονα μοιαζει με την αρχικη η ειναι πολυ πιο μαυρη???

[pmousoul]

s = sum(e, 1);
s = sum(s, 2);
mse = s/64;

Εδώ με προβληματίζει λίγο. Αφού πρέπει να βρεις το μέσο όρο (mean) γιατί δεν κάνεις απλά
mse = mean2(e);
?

e nai mporeis kai etsi!

Παίδες.. γιατί 64 και όχι 65536..

Θέλω να πω.. δεν πρέπει να το κάνουμε για όλη την εικόνα?

έτσι e=a-b

όπου a η ανακατασκευασμένη και b η αρχική..

[pmousoul]

για το PSNR δείτε και λίγο αυτό :

http://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio

[edenaxas]

einai 64, gia ta 64 pixel ka8e 8x8 block pou xwrizeis tin eikona

[pmousoul]

einai 64, gia ta 64 pixel ka8e 8x8 block pou xwrizeis tin eikona

δηλ. βρίσκεις ένα mse για κάθε τμήμα?

τι νόημα έχει για κάθε τμήμα - για την εικόνα δεν είναι που μας ενδιαφέρει?

[pmousoul]

RGB 2 YUV :

Y = ( (  66 * R + 129 * G +  25 * B + 128) >> 8) +  16
U = ( ( -38 * R -  74 * G + 112 * B + 128) >> 8) + 128
V = ( ( 112 * R -  94 * G -  18 * B + 128) >> 8) + 128

"a >> b" denotes a / 2^b

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms893078
http://en.wikipedia.org/wiki/YUV

E?

[edenaxas]

einai 64, gia ta 64 pixel ka8e 8x8 block pou xwrizeis tin eikona

δηλ. βρίσκεις ένα mse για κάθε τμήμα?

τι νόημα έχει για κάθε τμήμα - για την εικόνα δεν είναι που μας ενδιαφέρει?

nai sorry, twra to 3anaeida. vriskeis mse kai psnr gia oli tin eikona, kai gia ka8e kanali xwrista.

[pmousoul]

έστω ότι το κάνουμε αυτό :

Ομοιόμορφος έχω την εντύπωση ότι σημαίνει ίσα διαστήματα μεταξύ των επιπέδων του κβαντιστή. Από εκεί και πέρα στο παράδειγμα που φέρνεις χωρίζεις το [15,200] σε 64 ίσα διαστήματα. Στην προκειμένη περίπτωση τα επίπεδα κβαντισμού προκύπτουν:

15, 17.9, 20.8, 23.7, 26.6 ... 200

δηλαδή από το 15 μέχρι το 200 με βήμα (200-15)/64 = 2.9 (περίπου).
Από εκεί και πέρα κάθε τιμή αυτού του συγκεκριμένου pixel από κάθε block θα στρογγυλοποιείται στο κοντινότερο επίπεδο κβαντισμού.

τι γίνεται στην περίπτωση που ο πίνακας κβαντισμού έχει μηδενικά για κάποια pixel?

αφήνουμε τις τιμές ως έχουν?

Φαντάζομαι πως...οι τιμές αυτές κατασφάζονται. Αφού σου λέει ότι το κωδικοποιείς με 0 bits τότε ουσιαστικά δεν κωδικοποιείς αυτές τις τιμές. Ας με διορθώσει κάποιος αν κάνω λάθος αλλά η λογική αυτό λέει.

πάντως εάν τις αφήσουμε όπως είναι έχουμε καλύτερα αποτελέσματα - καλύτερη ποιότητα στις ψηλές συχνότητες

εάν μηδενίσουμε, η εικόνα περνάει από χαμηλοπερατό και το αποτέλεσμα είναι αισθητά θολό

τι λέτε?

[edenaxas]

σωστα, το θεμα ειναι πως οσο πιο κατω και δεξια πας απο το πανω αριστερο στοιχειο (dc συνιστώσα) τοσο λιγοτερη σημασια πρεπει να δίνεις.

για να κανεις μια πετυχημενη συμπίεση πρεπει να βρείς την καταλληλη τομή για να κόψεις AC συνιστώσες χωρίς να μειώσεις αισθητά την πληροφορία σου. πχ τα γενια του μπαμουινου εχουν υψηλή χωρική συχνότητα οποτε και λιγο κα κοψεις θα χασουν την διακριτικότητά τους. Ενω η μύτη του ( μονοτονη γραμμική περιοχή) δεν επηρεάζεται τοσο.

[Verminoz]

RGB 2 YUV :

Y = ( (  66 * R + 129 * G +  25 * B + 128) >> 8) +  16
U = ( ( -38 * R -  74 * G + 112 * B + 128) >> 8) + 128
V = ( ( 112 * R -  94 * G -  18 * B + 128) >> 8) + 128

"a >> b" denotes a / 2^b

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms893078
http://en.wikipedia.org/wiki/YUV

E?

MATLAB documentation:
- rgb2ycbcr()
- ycbcr2rgb()

[Verminoz]

έστω ότι το κάνουμε αυτό :

Ομοιόμορφος έχω την εντύπωση ότι σημαίνει ίσα διαστήματα μεταξύ των επιπέδων του κβαντιστή. Από εκεί και πέρα στο παράδειγμα που φέρνεις χωρίζεις το [15,200] σε 64 ίσα διαστήματα. Στην προκειμένη περίπτωση τα επίπεδα κβαντισμού προκύπτουν:

15, 17.9, 20.8, 23.7, 26.6 ... 200

δηλαδή από το 15 μέχρι το 200 με βήμα (200-15)/64 = 2.9 (περίπου).
Από εκεί και πέρα κάθε τιμή αυτού του συγκεκριμένου pixel από κάθε block θα στρογγυλοποιείται στο κοντινότερο επίπεδο κβαντισμού.

τι γίνεται στην περίπτωση που ο πίνακας κβαντισμού έχει μηδενικά για κάποια pixel?

αφήνουμε τις τιμές ως έχουν?

Φαντάζομαι πως...οι τιμές αυτές κατασφάζονται. Αφού σου λέει ότι το κωδικοποιείς με 0 bits τότε ουσιαστικά δεν κωδικοποιείς αυτές τις τιμές. Ας με διορθώσει κάποιος αν κάνω λάθος αλλά η λογική αυτό λέει.

πάντως εάν τις αφήσουμε όπως είναι έχουμε καλύτερα αποτελέσματα - καλύτερη ποιότητα στις ψηλές συχνότητες

εάν μηδενίσουμε, η εικόνα περνάει από χαμηλοπερατό και το αποτέλεσμα είναι αισθητά θολό

τι λέτε?

Δίκιο έχεις, απλά το θέμα είναι ότι έχεις πληροφορία την οποία δεν πρέπει να έχεις γιατί έχεις αφιερώσει bits για pixels στα οποία δεν έπρεπε. Οπότε αλοιώνεται η προβλεπόμενη συμπίεση. Ξέρω γω...

[pmousoul]

RGB 2 YUV :

Y = ( (  66 * R + 129 * G +  25 * B + 128) >> 8) +  16
U = ( ( -38 * R -  74 * G + 112 * B + 128) >> 8) + 128
V = ( ( 112 * R -  94 * G -  18 * B + 128) >> 8) + 128

"a >> b" denotes a / 2^b

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms893078
http://en.wikipedia.org/wiki/YUV

E?

MATLAB documentation:
- rgb2ycbcr()
- ycbcr2rgb()

σωστός ο παίκτης!

και να φανταστείς ότι έψαξα.. 

[TeeKay]

Ουσιαστικα δηλαδη αναιρεις την ολη χρησιμοποιηση του κβαντιστή, γιατι αν εκει που πρεπει να κωδικοποιησεις με 0 bits εσυ πας και οτι τιμη εχεις την περνας απο αντιστροφο μετασχηματισμο...
μαλλον λογικα μπορουμε να θεωησουμε οτι οι τιμες αυτες μηδενιζονται, ε?