• Downloads
  • ! Read Me !
  • Μαθήματα
  • Φοιτητικά
  • Τεχνικά Θέματα
  • Συζητήσεις
  • Happy Hour!
  • About THMMY.gr
 V  < 
Search:  
Welcome, Guest. Please login or register.
October 07, 2025, 19:43:51 pm

Login with username, password and session length
Links
  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  
Πίνακας Ελέγχου
Welcome, Guest. Please login or register.
October 07, 2025, 19:43:51 pm

Login with username, password and session length

Αναζήτηση

Google

THMMY.gr Web
Πρόσφατα
[Συστήματα Μετρήσεων] Γεν...
by mdimitrig
[Today at 19:25:08]

Πρώτη μέρα στο THMMY: Χρή...
by Katarameno
[Today at 18:39:05]

Αποτελέσματα Εξεταστικής ...
by le papillon
[Today at 16:48:38]

[Τεχνικές Βελτιστοποίησης...
by Tasos Bot
[Today at 13:27:42]

Πρακτική Άσκηση ΤΗΜΜΥ 201...
by dkoui
[Today at 12:24:36]

[ΑΣΗΕ] Γενικές απορίες κα...
by georkala
[Today at 10:41:06]

[Σύγχρονα Ενεργειακά Συστ...
by Mr Watson
[October 06, 2025, 23:47:19 pm]

[Τομέας Ηλεκτρονικής] Μαθ...
by abunchofcells
[October 06, 2025, 22:27:55 pm]

[ΥΜΕΣ] Γενικές απορίες,ασ...
by Nikos_313
[October 06, 2025, 20:58:10 pm]

Δίνονται σημειώσεις - Εκτ...
by CarrierOfCarriers
[October 06, 2025, 13:25:15 pm]

anti-Burning topic
by RivenT
[October 06, 2025, 11:36:02 am]

[Τομέας Ενέργειας] Μαθήμα...
by gntitsios
[October 06, 2025, 00:21:03 am]

[Σέρβο] Να επιλέξω το μάθ...
by gntitsios
[October 06, 2025, 00:07:01 am]

Τι ακούτε αυτήν τη στιγμή...
by Katarameno
[October 05, 2025, 22:38:37 pm]

Πωλείται πλυντήριο ρούχων
by laserscout
[October 05, 2025, 09:41:27 am]

Επιλογή τομέα 2025
by chatzikys
[October 04, 2025, 23:41:55 pm]

Ποιο τραγούδι ακούσατε 5+...
by Katarameno
[October 04, 2025, 00:12:49 am]

[Σέρβο] Απορίες και ανακο...
by chatzikys
[October 03, 2025, 23:01:28 pm]

[Συντονισμός Μονώσεων] Γε...
by chatzikys
[October 03, 2025, 23:00:46 pm]

[Ηλεκτρική Οικονομία] Γεν...
by chatzikys
[October 03, 2025, 22:59:46 pm]
Στατιστικά
Members
Total Members: 10075
Latest: Iw
Stats
Total Posts: 1428530
Total Topics: 31829
Online Today: 1200
Online Ever: 2093
(April 17, 2025, 08:47:49 am)
Users Online
Users: 28
Guests: 154
Total: 182
chris123
Anto
grigorad
gpapmtb
pipitsenko
bit11
Chrisapostol
Vharitou
gkaramp
jimalexoud
sotolagg
mdimitrig
Lmnop
Η ΤΡΑΠΟΥΛΑ ΤΟΥ ΠΑΠΠΟΥ ΜΟΥ
stavros0201
asimomyti
vlahakisthodoris
Filpan10
stmanzaf
Napoleontas
tasos potsakis
Apostolos adam
Billyskotsikas
george14
aalmpanb
astra
Εμφάνιση

Νέα για πρωτοετείς
Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.
Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.
Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Νέα!
Συμβουλές καλής χρήσης του φόρουμ: Youtube embed code and links, Shoutbox, Notify, ...
Δείτε περισσότερα εδώ...
THMMY.gr > Forum > Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών  > 9ο Εξάμηνο > 9ο Εξάμηνο-ΠΠΣ > Ευφυή Συστήματα Ρομπότ (Moderator: diesel) > Task2006 _ Exercise 2... :)
0 Members and 1 Guest are viewing this topic.
Pages: 1 [2] Go Down Print
Author Topic: Task2006 _ Exercise 2... :)  (Read 4453 times)
poly1
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #15 on: February 11, 2006, 18:12:31 pm »

Quote from: Netgull on February 11, 2006, 16:45:32 pm
Για τις επιπλέον τιμές προφανώς θα προβλέψεις την y(101) από τις y(100),y(99),y(98),y(97) κλπ κλπ, στη συνέχεια την y(102) από την y(101) που πρόβλεψες πριν και τις y(100),y(99),y(98) Κλπ κλπ κ.ο.κ.

Ναι οκ αυτό το πράγμα δε καταλαβαίνω πώς πρέπει να το κάνω..δήλαδη την πρόβλεψη

Πόσες προηγούμενες τιμές θα χρσηιμοποιήσω και που θα της εισάγω...

Τέσπα

 Embarrassed
Logged
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #16 on: February 11, 2006, 19:00:01 pm »

Πράγματι με το momentum βγαίνει πολύ εύκολα.
Όλο το πρωι προσπαθούσα με regression και δεν κατάφερα να μειώσω το σφάλμα κάτω από 0.1.
ΝΙΝJA αυτό πρέπει να γίνεται με βάση τα βάρη που έχεις υπολογίσει. Δεν το δοκίμασα ακόμη.
Αν το καταφέρω, θα επανέλθω... Wink
Logged
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #17 on: February 11, 2006, 19:13:49 pm »

Από ότι κατάλαβα εγώ για να βρούμε τις τιμές των επόμενων χρονικών στιγμών κάνουμε το εξής:
1. Ο πίνακας z=load('yvalues.dat') περιέχει τις 100 πρώτες τιμές που μας δίνονται.
Ο πίνακας ΝWo που προκύπτει από την εκπαίδευση περιέχει τα βάρη για αυτές τις τιμές.
2.Επιλέγουμε να προβλέψουμε για παράδειγμα με βάση τα 5 παρελθόντα δείγματα. Έτσι για την χρονική στιγμή 101 θα έχουμε
z(101)= [z(96)*NWo(96)+z(97)*NWo(97)+...+z(100)*NWo(100)]/5
Συμφωνείτε με αυτό?
Logged
poly1
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #18 on: February 11, 2006, 19:43:14 pm »

Quote from: Cyberkat on February 11, 2006, 19:13:49 pm
Από ότι κατάλαβα εγώ για να βρούμε τις τιμές των επόμενων χρονικών στιγμών κάνουμε το εξής:
1. Ο πίνακας z=load('yvalues.dat') περιέχει τις 100 πρώτες τιμές που μας δίνονται.
Ο πίνακας ΝWo που προκύπτει από την εκπαίδευση περιέχει τα βάρη για αυτές τις τιμές.
2.Επιλέγουμε να προβλέψουμε για παράδειγμα με βάση τα 5 παρελθόντα δείγματα. Έτσι για την χρονική στιγμή 101 θα έχουμε
z(101)= [z(96)*NWo(96)+z(97)*NWo(97)+...+z(100)*NWo(100)]/5
Συμφωνείτε με αυτό?

ναι κ γω έτσι το σκέφτηκα.
Logged
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #19 on: February 11, 2006, 19:53:35 pm »

Αλλά από την άλλη αν είναι έτσι, για να βρούμε το z(102) χρειαζόμαστε το βάρος του z(101) το οποίο δεν έχουμε.
Καμιά άλλη ιδέα???
Logged
Netgull
Veteran
Μόνιμος κάτοικος ΤΗΜΜΥ.gr
******
Gender: Male
Posts: 1364


View Profile
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #20 on: February 11, 2006, 19:57:24 pm »

Το με πόσα παρελθόντα σημεία θα προβλέψεις το επιλέγεις από την αρχή και είναι ο αριθμός των εισόδων του νευρωνικού. Έστω ότι επιλέγεις 3 σημεία, οπότε το νευρωνικό θα παίρνει τις 3 προηγούμενες εξόδους και θα σου βγάζει την επόμενη. Έστω τώρα ότι το εκπαιδεύεις με τα πρώτα 100 δείγματα. Από αυτή την εκπαίδευση θα καταλήξεις στους πίνακες βαρών έστω NWh και NWo.

Αφού τελείωσε πλέον η εκπαίδευση αυτοί οι πίκανες είναι σταθεροί. Δεν υπάρχει NWh(96) και NWo(100). Υπάρχει ένα νευρωνικό δίκτυο με βάρη NWh και NWo, το οποίο παίρνει 3 εισόδους.

Βάζοντας λοιπόν σαν είσοδο τις τιμές y(98),y(99) και y(100) θα πάρεις στην έξοδο την πρόβλεψη για την y(101). Από το νευρωνικό με βάρη NWh και NWo. Ούτε μέσοι όροι ούτε τπτ. Μετά θα βάλεις σαν εισόδους τα y(99),y(100) και y(101) (όπου y(101) αυτή που υπολόγισες πριν) και θα πάρεις στην έξοδο την y(102) κοκ.
Logged


Μου λες να βάλω τη ζωή μου σε μια τάξη, μα ποιος στ' αλήθεια ορίζει την τροχιά του; Η αταξία είναι τ' ουρανού η τάξη, και γω ανασταίνομαι στο γύρο του θανάτου...

                        Μην αμφιβάλλεις
γι αυτόν
που σου λέει
πως φοβάται

               να φοβάσαι όμως
αυτόν
που σου λέει
πως δεν αμφιβάλλει.

Aime moi moins, mais aime moi longtemps
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #21 on: February 11, 2006, 20:04:41 pm »

Ναι αλλά σε ποια συνάρτηση θα δώσω τις τρεις εισόδους? Στην feval?
Logged
Netgull
Veteran
Μόνιμος κάτοικος ΤΗΜΜΥ.gr
******
Gender: Male
Posts: 1364


View Profile
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #22 on: February 11, 2006, 20:08:10 pm »

Ναι.
Πώς υπολογίζει  τα Actual Outputs;
Ε έτσι ακριβως.

Ζ=feval(Fh,NWh*in,NBh)
out=feval(Fo,NWo*Z,NBo)
Logged


Μου λες να βάλω τη ζωή μου σε μια τάξη, μα ποιος στ' αλήθεια ορίζει την τροχιά του; Η αταξία είναι τ' ουρανού η τάξη, και γω ανασταίνομαι στο γύρο του θανάτου...

                        Μην αμφιβάλλεις
γι αυτόν
που σου λέει
πως φοβάται

               να φοβάσαι όμως
αυτόν
που σου λέει
πως δεν αμφιβάλλει.

Aime moi moins, mais aime moi longtemps
poly1
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #23 on: February 11, 2006, 20:12:45 pm »

ναι μου βγηκε! γιουπι!!!

σευχαριστουμε Νετγκαλ!!!!

σευχαριστουμε πολυ!  NotWorthy

 Smiley
Logged
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #24 on: February 11, 2006, 20:17:34 pm »

Ναι παίδες thanks σε όλους για τις συμβουλές! Cheesy
Logged
Pages: 1 [2] Go Up Print
Jump to:  

Powered by SMF | SMF © 2006-2009, Simple Machines LLC
Scribbles2 | TinyPortal © Bloc | XHTML | CSS
Loading...