3η Σειρά ασκήσεων 2006 - 2007

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[chggr005]

Γιατί βγαίνουν κοκκινα σημάδια στην εικόνα?
Υποθέτω ότι για κάποιο λόγο τα πρόσθεσες εσύ μετα, ε?

[Johnny English]

Γιατί βγαίνουν κοκκινα σημάδια στην εικόνα?
Υποθέτω ότι για κάποιο λόγο τα πρόσθεσες εσύ μετα, ε?

copyrights 

[BOBoMASTORAS]

deleted

[Faidon]

Γιατί βγαίνουν κοκκινα σημάδια στην εικόνα?
Υποθέτω ότι για κάποιο λόγο τα πρόσθεσες εσύ μετα, ε?

copyrights 

Ωραίος!! 

Και εμείς 25.458 το βρήκαμε το PSNR.

Βρε Juan αγόρι μου... Μήπως έκανες λάθος στον υπολογισμό του PSNR;

P.S. Επισυνάπτω την εικόνα.

[devious]

OK. Μου φαίνεται πως καταλήγουμε στο ότι όλοι κάνουμε λίγο πολύ
το ίδιο.

Απλά κάποιος κάνει λάθος στη συνάρτηση υπολογισμού του PSNR !

Η πλειοψηφία κερδίζει...

Πάντως Juan , αφού και εσεί βγάζεις την ίδια εικόνα σε γενικές γραμμές,
για PSNR =35 ,     .... MSE=20 => sqrt(MSE)~=4.5
Δηλαδή κατά μέσο όρο τα δείγματά σου απέχουν 4.5 μονάδες από τα αρχικά !

Εμείς τη συνάρτηση PSNR τη βρίσκουμε κατευθείαν από τον τύπο με το MSE...
Όσοι προσπαθήσετε να αποφύγετε τον τετραγωνισμό βγάζωντας το 2 έξω από
τον λογάριθμο πρέπει να πάρετε την απόλυτη τιμή της διαφοράς των δειγμάτων
των δύο εικόνων...

[Johnny English]

Tα αποτελέσματά μας για τη Lossy κωδικοποίηση:

   --> Lena gives PSNR=25.4575 [dB]

  --> Cameraman gives PSNR=23.0413 [dB]

  --> Bitrate : 0.69336 [bits/pixel] και για τις δύο

Όσο για τα αποτελέσματα, .... προσέξτε.... είναι πολύ μικρά....

[Johnny English]

Για την ακρίβεια..

Μέσο τετραγωνικό σφάλμα (mse): 34.6830
Peak Signal to Noise Ratio (PSNR): 32.7296
Bitrate: 0.69bits/pixel

(για τη Lenna πάντα)

[Faidon]

Ρε παιδιά, στην κωδικοποιημένη εικόνα η Lenna δεν κοιτάζει με πιο sexy βλέμμα;

[JAs0n-X]

Ρε παιδιά, στην κωδικοποιημένη εικόνα η Lenna δεν κοιτάζει με πιο sexy βλέμμα;

looool!!

[Faidon]

Με τόσο πασπάτεμα αυτές τις μέρες άναψε το λενάκι!! 

[xenia]

ntoink!

[chggr005]

Να σημειώσω ότι έχουμε το ίδιο bitrate περίπου.

To bitrate φυσικά και θα πρέπει να βγαίνει ίδιο, ανεξάρτητα από την τιμή του PSNR και MSE.
Χωρίς να κάνεις την κωδικοποίηση και μόνο από τα δεδομένα της άσκησης μπορείς να βρεις το bitrate (bits per pixel)

[Johnny English]

Καλά ντε . Έχω και πυρετό μη το ξεχνάμε αυτό 

Και βασικά είχα χτες που την κάναμε... και ήμουν ολίγον ζόμπι..

[devious]

Μέθοδος υπολογισμού PSNR


initial=double(initial);
encoded=double(encoded);
[a,b]=size(initial);
MSE=sum(sum((initial-encoded).^2))/(a*b)
PSNR=10*log10(65025/MSE);


Έχει κανένα λαθος??? Τρεις γραμμές είναι όλο και όλο...

Juan , μπας και τα υπολογίζεις χωρίς να τα κάνεις πρώτα double
μέσα στη μέθοδο?? Στην περίπτωση αυτή, τιμές σφάλματος >16
πετσοκόβονται και σου δίνουν μεγαλύτερο PSNR!!!

Πάντως αν το μόνο πρόβλημά μας είναι το αποτέλεσμα του PSNR , αφού βγάζουμε
όλοι την ίδια εικόνα, αρκεί να μαγειρέψουμε λίγο τη μέθοδο υπολογισμού του...

Δεν νομίζω να το μυριστεί ο Mademlis...

Μέχρι στιγμής εγώ και η δημοσιογραφική μου ομάδα φτάσαμε στα 47.3 dB.
Οι έρευνες συνεχίζονται.

[Johnny English]

mse = 0;
for i=1:256
    for j=1:256
        mse = mse + double((lena(i,j) - new_image(i,j))^2);
    end
end
mse = mse/(256*256)
psnr = 10*log10(255^2/mse)

lena και new_image είναι αυτό που εμφανίζουμε
και τα δύο είναι uint8