[Θεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης] Να επιλέξω το μάθημα?

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[tigriss]

γνωμη καποιος για αυτο?

[Patatompataria]

Νομίζω πρώτη φορά διδάσκεται το μάθημα. Το κάνει ο Κεχαγιάς.
Κάποιες πληροφορίες έχει βάλει σε αυτό το πδφ στο elearning

Ο τελικος βαθμος προκυπτει απο τρεις συνιστωσες:
Παρουσιαση Εργασιας 40%
Σπιτεργασιες 10%
Τελικη Εξεταση 50%
...
Το μαθημα ειναι υψηλης δυσκολιας.

Εξετάσεις, εργασία και σπιτεργασίες γίνονται σε ομάδες των 3.
Ο βαθμός από εργασία και σπιτεργασίες δεν κρατιέται για επόμενο έτος.

[Callmaster]

Το μάθημα το πήρα το εαρίνο εξάμηνο του 2023 με διδάσκων τον κ.Πετραντωνάκη.
Ύλη e-learning :
"Θεωρία Ανίχνευσης - Το προβλήμα της εξέτασης υποθέσεων. Ντετερμινιστικοί κανόνες απόφασης, Τυχαιοποιημένοι κανόνες απόφασης. Βέλτιστη εξέταση δυαδικών υποθέσεων κατά Bayes. Το τεστ λόγου πιθανοφάνειας και ισοδύναμα τεστ, Τεστ ελάχιστης πιθανότητας σφάλματος. Βέλτιστο τεστ κατά Neyman-Pearson. Εξέταση πολλαπλών και σύνθετων υποθέσεων κατά Bayes.

Θεωρία Εκτίμησης: Βέλτιστη εκτίμηση κατά Bayes, Εκτιμητής ελάχιστου μέσου τετραγωνικού σφάλματος, Εκτιμητής δεσμευμένου διάμεσου, Εκτιμητής μέγιστης εκ των υστέρων πιθανότητας, Εκτιμητής μέγιστης πιθανοφάνειας. Aμερόληπτος, ασυμπτωτικά αμερόληπτος και συνεπής εκτιμητής. Κάτω φράγμα Cramer-Rao για συνεπείς εκτιμητές.

Εκτίμηση Σήματος: Φίλτρο Wiener. Φίλτρο Kalman."

- Στα πρώτα μισά του εξαμήνου διδάχτηκε η Θεωρία Ανίχνευσης
- Στα δεύτερα μισά του εξαμήνου διδάχτηκε η Θεωρία Εκτίμησης  και δεν δώθηκε ιδιαίτερη βάση στις ασκήσεις για θέματα φίλτρων για την εκτίμηση σήματος.

Βαθμός: 30% από εργασίες + 70% από γραπτές εξετάσεις.
Γραπτές εξετάσεις: Επιλέγεις είτε (70%)τον Σεπτέμβριο εξέταση και στις δύο θεματικές ενότητες της Θεωρίας Ανίχνευσης και Εκτίμησης είτε (35%+35%) εξέταση με mid-term εξέταση(πρόοδο ) + εξέταση του Ιουνίου.
Εργασίες(15%+15%): Έγιναν 2 εργασίες η πρώτη ήταν ένα πρόβλημα βασισμένο στους κανόνες ρίσκου/Bayes/Minimax το οποίο το παρέδιδες σε αναφορά με την βοήθεια math equations word/LaTeX. Η δεύτερη εργασία ήταν η ανάλυση ενός paper από ένα pool θεμάτων σχετικών με το μάθημα σε μια παρουσίαση PowerPoint. Βέβαια οι εργασίες ήταν να γίνουν 3 με 3x10% αναλογία βαθμού σε style λύση προβλήματος και αποστολή αυτού σε αναφορά .pdf. Με διάφορες συνθήκες εκλογών και καταλήψεων πάρθηκε η απόφαση να γίνουν οι εργασίες εν τέλει όπως είπα. Αλλά άφησε να υπονοηθεί ότι θέλει να προσθέσει στις λύσεις προβλημάτων/παρουσίαση θέματος και κάποια εργασία προγραμματισμού python που θα είναι πιο αντιληπτές στον μαθητή οι έννοιες που πραγματευόμαστε στα thresholds αποφάσεων ή στα φίλτρα εκτίμησης σήματος. Βέβαια τυχόν αλλαγή στο πλάνο των εργασιών μπορείτε να τον ρωτήσετε και του χρόνου. 

TLDR: Αρκετά ευχάριστο μάθημα με οικίες μαθηματικές έννοιες βασισμένες σε πιθανότητες και κατανομές και με υλικό διδασκαλίας(.pdf lectures στο elearning/ασκήσεις στο μάθημα), το οποίο ανταποκρινόταν στις εξετάσεις/εργασίες.