Δεν υπάρχουν actual εργαστήρια. Κάθε εβδομάδα δίνει σαν εργασία για το σπίτι 3-4 ασκήσεις τις οποίες τις υποβάλλεις στο elearning το βράδυ πριν την ημέρα του μαθήματος και μετά στην αρχή του μαθήματος γίνεται η παρουσίαση. Δεν παρουσιάζουν όλοι όμως. Πιάνει τις ασκήσεις μία μία και σηκώνει στην τύχη ένα άτομο για κάθε άσκηση (εφόσον την έχει κάνει). Δεν παίζει ρόλο το αν η λύση είναι σωστή ή όχι. Αν κάποιος έχει κάνει την άσκηση και σηκωθεί, τον σημειώνει σε εξελακι πριν παρουσιάσει (ισχυρίζεται ότι η παρουσίαση βοηθάει στον τελικό βαθμό αλλά δεν τους έχει βγάλει κιόλας για να ξέρουμε τι και πως :') ).

Οι εβδομαδιαίες υποβολές των ασκήσεων μειώνουν το πλήθος των ερωτημάτων που θα έχεις να υλοποιήσεις στην τελική εργασία. Π.χ. αν κάποιος κάνει 4 υποβολές συνολικά, θα έχει 6 ασκήσεις στο τέλος. Ωστόσο η εργασία γίνεται σε ομάδες των δύο και το πλήθος των ερωτημάτων που θα έχει να κάνει η ομάδα είναι το μεγαλύτερο μεταξύ των 2 ατόμων. Άρα αν το ένα άτομο έχει 6 ερωτήματα και το άλλο 10, η ομάδα θα πρέπει να υποβάλλει 10.

Βρίσκοντας λίγο ελεύθερο χρόνο θεωρώ πολύ σημαντικό να εκθέσω την άποψη μου για ορισμένα μαθήματα επιλογής. Ξεκινώ με την ανάλυση δεδομένων.
Προαπαιτούμενα
Δεν έχει, αλλά γνώσεις στατιστικής και πιθανοτήτων καθιστούν την κατανόηση πιο εύκολη (τα απολύτως απαραίτητα γίνονται επανάληψη από τον διδάσκοντα στην αρχή του εξαμήνου.
Δυσκολία
Αρκετά δύσκολο μάθημα, με πολύ απαιτητική τρίωρη εξέταση σε Matlab και υποχρεωτική εργασία  (30% του βαθμού).
Θετικά
1) Εβδομαδιαίες (προαιρετικές) ασκήσεις σε Matlab πάνω στην ύλη
2) Πολύ ενδιαφέρουσες- διαδραστικές διαλέξεις. Ο διδάσκων έβλεπε ποιοι υπέβαλλαν τις εβδομαδιαίες ασκήσεις και οι φοιτητές που το είχαν κάνει παρουσίαζαν τις λύσεις τους, πράγμα το οποίο έκανε την ύλη και πιο κατονοητή.
3) Η εργασία μοιάζει σε πολύ μεγάλο βαθμό με τις εβδομαδιαίες ασκήσεις
4) Η εργασία δεν έχει report (όλες οι παρατηρήσεις σχολιασμοί γίνονται στο Matlab με τη μορφή σχολίων).
5) Πολύ χρήσιμες έννοιες της επιστήμης των δεδομένων, απαραίτητες γνώσεις για την κατανόηση, διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, πράγμα που είναι ουσιώδες σε όλους τους κλάδους της μηχανικής.
Αρνητικά
1) Η εξέταση είναι αρκετά απαιτητική (όχι απαραίτητα αρνητικό αλλά το αναφέρω εδώ για όσους ενδιαφέρονται για βαθμό) παρά το γεγονός ότι οι φοιτητές επιτρέπονται να έχουν όσους έτοιμους κώδικες θέλουν μαζί τους. Η τελευταία παρατήρηση αφορά τόσο την δυσκολία των θεμάτων όσο και την πίεση του χρόνου.
Τρόπος Προετοιμασίας
Θέλει κατά προτίμηση ενασχόληση όλο το εξάμηνο (εκπόνηση ασκήσεων, διάβασμα θεωρίας) ενώ και η εργασία απαιτεί αρκετές μέρες (στις γιορτές ή μετά τις γιορτές αφού είναι σε δυάδες). Επιπλέον, απαιτείται αρκετή τριβή με τα παλιά θέματα και εξάσκηση σε αυτά. (Δεν παρατηρήθηκε ανακύκλωση θεμάτων).
Περνιέται εύκολα;
Ναι, με μια καλή εργασία και την επίλυση κάποιων ερωτημάτων της εξέτασης.
Προσφέρεται για βαθμό;
Όχι
Θα το ξαναεπέλεγα;
Ναι