ΚΕ.Δ.Ε.Α Ενημέρωση/συζήτηση Εκδηλώσεων

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[Singularity]

Στο Κέντρο Διάδοσης Ερευνητικών Αποτελεσμάτων γίνονται πολύ ωραία σεμινάρια τα οποία τις περισσότερες φορές περνάνε απαρατήρητα απο πάρα πολλούς. Πολλά απο αυτά έχουν να κάνουν και με το δικό μας αντικείμενο, γιαυτό κάνω αυτό το Τόπικ για να ενημερωνόμαστε για τυχόν εκδηλώσεις που μπορούν να μας ενδιαφέρουν

ΚΕ.Δ.Ε.Α

[vasilis94]

Παίζει να βγουν και ανεξάρτητες ανακοινώσεις, αλλά επειδή δεν είδα κάτι σχετικό στις 18 και 19 Οκτώβρη έχει δύο ενδιαφέροντες (για τους φοιτητές του τμήματος) ομιλίες: https://www.auth.gr/news/events/24547?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook

Dr. Sven Mattisson, Senior expert at Ericsson Research in Lund, Sweden με θέμα:

“From Bluetooth … to 5G”
 
H εκδήλωση θα πραγματοποιηθεί στο Αμφιθέατρο ΙΙΙ του ΚΕΔΕΑ την Τετάρτη 18 Οκτωβρίου 2017, στις 11:30.
Η διάλεξη θα δοθεί στα Αγγλικά (Θα υπάρχει ζωντανή μετάδοση και βιντεοσκόπηση)
 
Abstract: The Internet of Everything, or the Networked Society, will require a diverse set of communications means and in particular wireless links with high speed as well as low-rate and low-power radios. The initial development of Bluetooth also addressed the latter and an overview of the Bluetooth radio design ideas is given. Fundamental limits of radio performance parameters, e.g. power consumption and dynamic range, and how they relate to circuit design are reviewed. The presentation closes with an overview of what 5G will bring in terms of requirements and possibilities.

Dr. Arindam Basu, Associate professor at Nanyang Technological University, Singapore με θέμα:
“Designing Low-power “Intelligent” Chips in the face of Statistical Variations of Nanoscale Devices: The Neuromorphic Solution”
 
H εκδήλωση θα πραγματοποιηθεί στο Αμφιθέατρο ΙΙΙ του ΚΕΔΕΑ την Πέμπτη 19 Οκτωβρίου 2017, στις 12:00.
Η διάλεξη θα δοθεί στα Αγγλικά (Θα υπάρχει ζωντανή μετάδοση και βιντεοσκόπηση)
 
Abstract: As CMOS technology has been scaling down over the last decade, the effect of statistical variations (or component mismatch) and their impact on circuit design have become increasingly prominent. Further, new nanoscale devices like memristors and spin-mode devices like domain wall memories have emerged as possible candidates for neuromorphic computing at energy levels lower than CMOS—however, they also suffer from issues of variability and mismatch. In this talk, I will present some of the work done by our group where we take inspiration from neuroscience and show new approaches to perform machine learning with low energy consumption using low-resolution mismatched components. First, I will talk about “combinatoric learning” using binary or 1-bit synapses—an alternative to weight based learning in neural networks that is inspired by structural plasticity in our brains. Second, I will present an example of utilizing component mismatch to perform part of the computation—an example of algorithm-hardware co-design involving random projection algorithms like Reservoir Computing or Extreme Learning Machine. Lastly, I will show an application of such a low-power machine learner to perform intention decoding in low-power brain-machine interfaces.

[Xplicit]

Στις 24-25-26 του μήνα θα διοργανωθεί η ημερίδα “Building blocks for the Internet of Things”
Πληροφορίες: http://sites.ieee.org/greece-casssc/building-blocks-for-the-internet-of-things-seasonal-school-iot-bb-school/
Το κόστος για τους φοιτητές από όσο κατάλαβα είναι 30 ευρώ, πιστεύετε ότι αξίζει να τα δώσει κάποιος σαν και εμένα που είναι 5ο εξάμηνο και η μόνη επαφή
που είχε με το αντικείμενο είναι η Ηλεκτρονική 1? Θα καταλάβω τίποτα?