[Aναγνώριση Προτύπων] Ανακοινώσεις - Επικαιρότητα 2017-2018

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πληροφορίες Καθηγητών]

Πληροφορίες Καθηγητών

[raptalex]

   
Ανανεωμένο χρονοδιάγραμμα μαθήματος
4 Δεκ 2017 8:22 μμ
Παπαμιχαήλ

Στην ενότητα Υλικό μαθήματος -> Χρονοδιάγραμμα Μαθήματος έχει ανέβει το ανανεωμένο χρονοδιάγραμμα του μαθήματος μέχρι το τέλος του έτους.
Η αλλαγή η οποία έγινε είναι ότι στις 11/12 θα γίνει μάθημα θεωρίας αντί για μάθημα ασκήσεων, το οποίο θα γίνει στις 14/12.

Παρακαλώ να ενημερώσετε τους συναδέλφους σας.

[Aristos]

Δεύτερη Πρόοδος - Clustering

8 Δεκ 2017 9:07 μμ
Παπαμιχαήλ

Στην ενότητα Υποβολή εργασιών -> Πρόοδος - Clustering μπορείτε να δηλώσετε ΟΛΟΙ όσοι επιθυμείτε να συμμετέχετε στη δεύτερη πρόοδο

H πρόοδος θα διεξαχθεί τη Δευτέρα 18/12/2017 στη νησίδα Βεργίνα σε ώρα που θα ανακοινωθεί.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Θα πρέπει ΟΛΟΙ όσοι επιθυμείτε να συμμετέχετε στην πρόοδο να δηλώσετε το αργότερο μέχρι την Πέμπτη 14/12 και ώρα 23:59.

Παρακαλώ να ενημερώσετε τους συναδέλφους σας.

από ethmmy

[yorgos_78]

Παιδιά, αν γίνεται να με ενημερώσει κάποιος επειδή δεν μπορώ να παρακολουθήσω τις παραδόσεις:

α) Η απεργία της ΓΣΕΕ την Πέμπτη θα επηρεάσει την πρόοδο της Δευτέρας (με την έννοια οτι ενδεχομένως χαθεί μάθημα);
β) Δεν έχει ανέβει υλικό για το lab "Ασκήσεις Ταξινόμηση ΙΙ (Classification – Bayes, Neural Networks) (Ε)";

Θενξ!

[raptalex]

Παιδιά, αν γίνεται να με ενημερώσει κάποιος επειδή δεν μπορώ να παρακολουθήσω τις παραδόσεις:

α) Η απεργία της ΓΣΕΕ την Πέμπτη θα επηρεάσει την πρόοδο της Δευτέρας (με την έννοια οτι ενδεχομένως χαθεί μάθημα);

όλα θα γίνουν κανονικά νομίζω, και αύριο το εργαστήριο και την Δευτέρα η πρόοδο.. Δεν είπε κάτι ο Συμεωνίδης προχθές, αλλά γενικά δεν μπορεί να αλλάξει η πρόοδος γιατί έρχονται γιορτές και έχουν κλείσει πολύ εισητήρια κτλπ.. Και επίσης σε απεργίες- καταλήψης τα μαθήματα γίνονται κανονικά.

β) Δεν έχει ανέβει υλικό για το lab "Ασκήσεις Ταξινόμηση ΙΙ (Classification – Bayes, Neural Networks) (Ε)";

Θενξ!

Εϊναι ύλη για τη 1η πρόοδο αυτό έτσι και αλλιώς ( γενικά η ταξινόμηση είναι 1η πρόοδος.. ) Για τη 2η είναι η ομαδοποίηση..

[lodi]

όλα θα γίνουν κανονικά νομίζω, και σήμερα το εργαστήριο και την Δευτέρα η πρόοδο..

αύριο *  :Ρ

[κύριος Φασόλης]

Η υλη για την β' πρόοδο είναι lectures 8,9,10 ή είναι μέσα και preprocessing και pca-isomap ?

[yorgos_78]

Εϊναι ύλη για τη 1η πρόοδο αυτό έτσι και αλλιώς ( γενικά η ταξινόμηση είναι 1η πρόοδος.. ) Για τη 2η είναι η ομαδοποίηση..

Δεν είμαι και πολύ έξυπνος το πρωί...

Εννοούσα "Ασκήσεις - Ομαδοποίησης ΙΙ (Hierarchical, Density based, SOMs) (Ε)"

Ευχαριστώ για τις απαντήσεις!

[raptalex]

αύριο *  :Ρ

ωχχ σωστός , χειρότερα πάω να τα κάνω.. διορθώθηκε ευχαριστώ..

Η υλη για την β' πρόοδο είναι lectures 8,9,10 ή είναι μέσα και preprocessing και pca-isomap ?

μέσα κανονικά αφού τα έχουμε και στο εργαστήριο

[raptalex]

Παιδιά μια θερμή παράκληση, όποιος λύνει σωστά κάποιο quiz ας το ανεβάζει σε txt ή sriptaki το κώδικα εδώ.
1ον) υπάρχουν ερωτήσεις από τα παλιά (  αν και φαίνονται  απλές αλλά δεν το πολυέχω ) και
2ον) Ο , προσωπικός τουλάχιστον, χρόνος για διάβασμα είναι πολύ περιορισμένος οπότε κάθε βοήθεια δεκτή ..


Ευχαριστώ

[raptalex]

Βγήκαν οι ώρες προόδου ετημμυ

και για όποιον μπορεί:

Παιδιά μια θερμή παράκληση, όποιος λύνει σωστά κάποιο quiz ας το ανεβάζει σε txt ή sriptaki το κώδικα εδώ.
1ον) υπάρχουν ερωτήσεις από τα παλιά (  αν και φαίνονται  απλές αλλά δεν το πολυέχω ) και
2ον) Ο , προσωπικός τουλάχιστον, χρόνος για διάβασμα είναι πολύ περιορισμένος οπότε κάθε βοήθεια δεκτή ..


Ευχαριστώ

[unfo]

"Εφαρμόστε τον kNN με k = 3 ώστε να κατατάξετε τα δεδομένα ελέγχου και υπολογίστε το accuracy για τα δεδομένα ελέγχου"

Έχει κανείς κάποια ιδέα για το πως μπορούμε να βρούμε αυτό ?

[κύριος Φασόλης]

"Εφαρμόστε τον kNN με k = 3 ώστε να κατατάξετε τα δεδομένα ελέγχου και υπολογίστε το accuracy για τα δεδομένα ελέγχου"

Έχει κανείς κάποια ιδέα για το πως μπορούμε να βρούμε αυτό ?

δεν ειμαι 100% σιγουρος για τον κωδικα γιατι δεν εχω ανοιχτο r θα το επιβεβαιωσω αυριο και αν εχω γραψει πατατα θα το κανω εδιτ

knn_model = knn(train = training, test = testing, cl = trainingType, k = 3, prob = TRUE)
(κανε και ενα import την MLmetrics)
Accuracy(y_pred = knn_model, y_true = testingType)

[unfo]

δεν ειμαι 100% σιγουρος για τον κωδικα γιατι δεν εχω ανοιχτο r θα το επιβεβαιωσω αυριο και αν εχω γραψει πατατα θα το κανω εδιτ

knn_model = knn(train = training, test = testing, cl = trainingType, k = 3, prob = TRUE)
(κανε και ενα import την MLmetrics)
Accuracy(y_pred = knn_model, y_true = testingType)

Αυτό είναι, ευχαριστώ !!! 

[lodi]

Γενικά κατάλαβει κανείς στο PCA στην R πώς μπορούμε να προσδιορίσουμε τις τελικές διαστάσεις που επιθυμούμε στο πρόβλημά μας ;
δηλαδή τι θα κάναμε για το π.χ. που έχει στο εργαστήριο αν επιθυμούσαμε να έχουμε τελικώς 1 διάσταση και όχι 2 ;

Υ.Γ. το να ξανακάνουμε PCA φαντάζομαι δν λέειιι

[lodi]

βσκ τώρα που είδα λίγο καλύτερα την διαδικασία. αυτό γίνεται αν επιλέξουμε μόνο την πρώτη στήλη του pc μάλλον. δηλαδή εμείς τα βρίσκουμε όλα και μετά είναι στο χέρι μας πόσες από διαστάσεις του pc θα πάρουμε.