Θέση Υποψήφιου Διδάκτορα: "Machine Learning for Big Data"

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[height=400]

  Όταν ανεβάζουμε φωτογραφίες στις Ανακοινώσεις και Έκτακτα νέα, βάζουμε τη μεγαλύτερη πλευρά 400 (width=400 ή height=400 ). π.χ. [img height=400 (κλείνει η αγκύλη) 

[Sofistis]

Προκήρυξη Θέσης Υποψήφιου Διδάκτορα. στην περιοχή: "Μηχανική Μάθηση για Μεγάλης Κλίμακας Δεδομένα (Machine Learning for Big Data)"

Καλησπέρα σας,

το μήνυμα απευθύνεται σε αποφοίτους τμημάτων Πληροφορικής, Εφ.Μαθηματικών και Μηχ. Η/Υ που έχουν
- πολύ καλό μαθηματικό υπόβαθρο
- πολύ καλό υπόβαθρο σε προγραμματισμό/αλγορίθμους
- ενδιαφέρον και ισχυρό κίνητρο για έρευνα  στην περιοχή την Μηχανικής Μάθησης σε Μεγάλης Κλίμακας Δεδομένα (με έμφαση σε κείμενο και γραφήματα) με εφαρμογές σε κοινωνικά δίκτυα, δεδομένα Ιστού και μεγιστοποίηση επίδρασης (influence maximization).

Η διδακτορική διατριβή θα εκπονηθεί είτε
-  στο ΟΠΑ - Τμήμα Πληροφορικής
-  στο Πανεπιστήμιο Ecole Polytechnique στη Γαλλία (ερευνητική ομάδα DASCIM:  http://www.lix.polytechnique.fr/dascim/)

υπό την επίβλεψη του Καθ. Μ. Βαζιργιάννη.

Για περισσότερες πληροφορίες, οι ενδιαφερόμενοι καλούνται να επικοινωνήσουν με τον υπογράφοντα (με email στη διεύθυνση: michalis.vazirgiannis@gmail.com) στέλνοντας
- το βιογραφικό τους σημείωμα με λεπτομέρειες βαθμολογίας και
- μια επιστολή κινήτρων (motivation letter).

Χαιρετισμούς,

Μιχάλης Βαζιργιάννης