[Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας] 2η Εργασία 2017

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[height=400]

  Όταν ανεβάζουμε φωτογραφίες στις Ανακοινώσεις και Έκτακτα νέα, βάζουμε τη μεγαλύτερη πλευρά 400 (width=400 ή height=400 ). π.χ. [img height=400 (κλείνει η αγκύλη) 

[Ροζ συννεφάκι]

Για ίδιο διάστημα ναι.

Τι εννοείς για ίδιο διάστημα; Αφού το διάστημα της κάθε κατανομής το δίνει και το διάστημα των τιμών της φωτεινότητας στο ιστόγραμμα είναι [0,1]. Έτσι δεν είναι;

[ReMi0s]

Τι εννοείς για ίδιο διάστημα; Αφού το διάστημα της κάθε κατανομής το δίνει και το διάστημα των τιμών της φωτεινότητας στο ιστόγραμμα είναι [0,1]. Έτσι δεν είναι;

Εννοώ για ίδιο αριθμό υποδιαστημάτων. Και ναι θεωρώ πως έχεις δίκιο για το [0,1].
Anyway βγαίνει ίδιο αποτέλεσμα λόγο της κανονικοποίησης του h

[lomptzoit]

Για το 2.1 ο τυπος λεει να παρουμε οσα ειναι 0 να τα κανουμε v(1) μετα αμα ισχυει η συνθηκη τα 1 v(1) κοκ.
Πως θα το κανουμε αυτο εφοσον ο πινακας Χ που μας δινει εχει μονο τιμες στο διαστημα [0,1]?

[ReMi0s]

Για το 2.1 ο τυπος λεει να παρουμε οσα ειναι 0 να τα κανουμε v(1) μετα αμα ισχυει η συνθηκη τα 1 v(1) κοκ.
Πως θα το κανουμε αυτο εφοσον ο πινακας Χ που μας δινει εχει μονο τιμες στο διαστημα [0,1]?

το έχεις καταλάβει λάθος.
Παίρνεις όσες τιμές είναι ίδιες και τις μετασχηματίζεις σε v(1), ξεκινόντας απο τις μικρές τιμές φωτεινότητας. Μετά ελέγχεις αν το h(1) έχει γεμίσει, αν δεν έχει γεμίσει συνεχίζεις με τις επόμενες τιμές φωτεινότητας και τις μετασχηματίζεις σε v(1) αλλιώς συνεχίζεις με το v(2) και ούτο καθεξής.

[lomptzoit]

το έχεις καταλάβει λάθος.
Παίρνεις όσες τιμές είναι ίδιες και τις μετασχηματίζεις σε v(1), ξεκινόντας απο τις μικρές τιμές φωτεινότητας. Μετά ελέγχεις αν το h(1) έχει γεμίσει, αν δεν έχει γεμίσει συνεχίζεις με τις επόμενες τιμές φωτεινότητας και τις μετασχηματίζεις σε v(1) αλλιώς συνεχίζεις με το v(2) και ούτο καθεξής.

Τι εννοεις ξεκινωντας απο τις μικρες τιμες φωτεινοτητας?

[ReMi0s]

Τι εννοεις ξεκινωντας απο τις μικρες τιμες φωτεινοτητας?

ξεκινώντας απο το 0 και καταλήγωντας στο 1.... τί να εννοώ;

[isitsou]

Μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει τι παίζει με το function pointer στο ερώτημα 2.2? Το γκουγκλαρα αλλά δεν έβγαλα και πολύ άκρη.Βασικά αυτό που με μπέρδεψε τελείως στην εκφώνηση είναι η φράση "επειδή στη γενική περίπτωση η f είναι μη μηδενική εκτός του διαστήματος [h(1); h(end)]".
Αν έχω καταλάβει σωστά στο ερώτημα 2.2 πρέπει να βρεις το πλήθος των πιξελ με φωτεινότητα v στο διάστημα [ d_k,d_k+1 ] και να το διαιρέσεις με τον συνολικό αριθμό των πιξελ της εικόνας, ώστε να βρεις την πυκνότητα της πιθανότητας στο εν λόγο διάστημα.  right???   

[ReMi0s]

Μπορεί κάποιος να μου εξηγήσει τι παίζει με το function pointer στο ερώτημα 2.2? Το γκουγκλαρα αλλά δεν έβγαλα και πολύ άκρη.Βασικά αυτό που με μπέρδεψε τελείως στην εκφώνηση είναι η φράση "επειδή στη γενική περίπτωση η f είναι μη μηδενική εκτός του διαστήματος [h(1); h(end)]".
Αν έχω καταλάβει σωστά στο ερώτημα 2.2 πρέπει να βρεις το πλήθος των πιξελ με φωτεινότητα v στο διάστημα [ d_k,d_k+1 ] και να το διαιρέσεις με τον συνολικό αριθμό των πιξελ της εικόνας, ώστε να βρεις την πυκνότητα της πιθανότητας στο εν λόγο διάστημα.  right???   

function pointer εννοεί ότι μπορείς να καλέσεις την συνάρτηση pdf2hist ως εξης : pdf2hist(d,@myfunction) (h @myfunction για αρχή μπορεί να είναι @normpdf για τις δοκιμές, ωστόσο έτσι δεν μπορείς να βάλεις ορίσματα οπότε θέλει να κάνεις δική σου συνάρτηση που να παίρνει μέση τιμή και απόκλιση).
Απο εκεί και πέρα ολοκληρώνεις το κάθε διάστημα για να πάρεις την πιθανότητα. Ο τύπος λέει P(x1<x<x2)=ολοκλήρωμα της συνάρτησης απο x1 εώς x2. Για την ολοκλήρωση μπορείς να χρησιμοποιήσεις την συνάρτηση integral(f,d1,d2)

[isitsou]

function pointer εννοεί ότι μπορείς να καλέσεις την συνάρτηση pdf2hist ως εξης : pdf2hist(d,@myfunction) (h @myfunction για αρχή μπορεί να είναι @normpdf για τις δοκιμές, ωστόσο έτσι δεν μπορείς να βάλεις ορίσματα οπότε θέλει να κάνεις δική σου συνάρτηση που να παίρνει μέση τιμή και απόκλιση).
Απο εκεί και πέρα ολοκληρώνεις το κάθε διάστημα για να πάρεις την πιθανότητα. Ο τύπος λέει P(x1<x<x2)=ολοκλήρωμα της συνάρτησης απο x1 εώς x2. Για την ολοκλήρωση μπορείς να χρησιμοποιήσεις την συνάρτηση integral(f,d1,d2)

Όταν λες " ωστόσο έτσι δεν μπορείς να βάλεις ορίσματα " καταλαβαίνω ότι η κατανομή που θα έχουμε δεν θα είναι πάντα κανονική(ώστε να χρησιμοποιούμε συνέχεια την normpdf). Άρα, η συνάρτηση f θα πρέπει να επιλέγει αναλόγως σε ομοιόμορφη ή κανονική κατανομή και να χρησιμοποιεί την εκάστοτε συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Και μετά πάμε και κάνουμε ολοκλήρωση( integral(...) ) στο διάστημα [d_k,d_k+1] με ολοκληρωτέα συνάρτηση αυτή που δίνεται απο την f.Σωστός ή έχω καταλάβει αρλούμπες???   

edit: Ή μήπως πρέπει να κάνουμε διαφορετικές f για την κάθε κατανομή? δηλαδή πχ f_norm για κανονική κατανομή και f_uni για ομοιόμορφη κατανομή.

[abadasa13]

Όταν λες " ωστόσο έτσι δεν μπορείς να βάλεις ορίσματα " καταλαβαίνω ότι η κατανομή που θα έχουμε δεν θα είναι πάντα κανονική(ώστε να χρησιμοποιούμε συνέχεια την normpdf). Άρα, η συνάρτηση f θα πρέπει να επιλέγει αναλόγως σε ομοιόμορφη ή κανονική κατανομή και να χρησιμοποιεί την εκάστοτε συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Και μετά πάμε και κάνουμε ολοκλήρωση( integral(...) ) στο διάστημα [d_k,d_k+1] με ολοκληρωτέα συνάρτηση αυτή που δίνεται απο την f.Σωστός ή έχω καταλάβει αρλούμπες???   

edit: Ή μήπως πρέπει να κάνουμε διαφορετικές f για την κάθε κατανομή? δηλαδή πχ f_norm για κανονική κατανομή και f_uni για ομοιόμορφη κατανομή.

Εγώ πάντως αυτό που θα κάνω -δεν είμαι σίγουρος αν είναι βέβαια σωστό- είναι να φτιάξω μια συνάρτηση η οποία θα παίρνει τα απαραίτητα ορίσματα + ένα ακόμα που θα επιλέγει
αν θα χρησιμοποιείς normpdf ή unifpdf. Και μετά θα υπολογίζω το ολοκλήρωμα με integral σε αυτή τη συνάρτηση. Δεν είμαι σίγουρος για το πόσο σωστό ή υλοποιήσιμο είναι
αυτό που περιγράφω.

Αυτό που δεν κατάλαβα εγώ είναι το τι ρόλο παίζουν τα d. Εννοώ για ποιο λόγο να μην είναι π.χ. 100 ή 256 ή 1000 διαστήματα ίσου μεγέθους και στην κανονική κατανομή;
Πρακτικά, αν είναι απλά μεγάλο το μέγεθος του d όπως και να τα πάρεις τα διαστήματα, το ίδιο αποτέλεσμα θα πάρεις. Όχι;

[Ragnar Lothbrok]

Αυτό που δεν κατάλαβα εγώ είναι το τι ρόλο παίζουν τα d. Εννοώ για ποιο λόγο να μην είναι π.χ. 100 ή 256 ή 1000 διαστήματα ίσου μεγέθους και στην κανονική κατανομή;
Πρακτικά, αν είναι απλά μεγάλο το μέγεθος του d όπως και να τα πάρεις τα διαστήματα, το ίδιο αποτέλεσμα θα πάρεις. Όχι;

Όχι. Όσο περισσότερα τα διαστήματα, τόσο χειρότερο το τελικό αποτέλεσμα. Μην ξεχνάς ο αλγοριθμος είναι greedy. Για αυτό πρέπει να βρεις το ιδανικό αριθμό διαστήματος. Το τι εννοώ με τον όρο greedy, το αφήνω να στο εξηγήσει ο remios που εχει ταλέντο

[ReMi0s]

Όταν λες " ωστόσο έτσι δεν μπορείς να βάλεις ορίσματα " καταλαβαίνω ότι η κατανομή που θα έχουμε δεν θα είναι πάντα κανονική(ώστε να χρησιμοποιούμε συνέχεια την normpdf). Άρα, η συνάρτηση f θα πρέπει να επιλέγει αναλόγως σε ομοιόμορφη ή κανονική κατανομή και να χρησιμοποιεί την εκάστοτε συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Και μετά πάμε και κάνουμε ολοκλήρωση( integral(...) ) στο διάστημα [d_k,d_k+1] με ολοκληρωτέα συνάρτηση αυτή που δίνεται απο την f.Σωστός ή έχω καταλάβει αρλούμπες???   

edit: Ή μήπως πρέπει να κάνουμε διαφορετικές f για την κάθε κατανομή? δηλαδή πχ f_norm για κανονική κατανομή και f_uni για ομοιόμορφη κατανομή.

Εγώ θα έκανα διαφορετικές συναρτήσεις για κάθε μία περίπτωση.
Δηλαδή ας πούμε για κανονική κατανομή

function f=my_norm(x,m,s)
 f=normpdf(x,m,s)
end

Η ίσως κατευθείαν
f=normpdf(x,0.5,0.1)

και αντίστοιχα για την ομοιόμορφη f=unifpdf(x,0,1) ή (x,0,2).

Ο άλλος τρόπος είναι με symbolic functions.

[abadasa13]

@Ragnar
Α το ξέχασα εντελώς ότι χρησιμοποιούμε μπακαλαλγόριθμο!
Επειδή δεν έγραψα τον κώδικα ακόμα, το σκεφτόμουν θεωρητικά.
Ναι οκ τώρα βγάζει νόημα η διαδικασία thanks!

[Kthulu]

ξεκινώντας απο το 0 και καταλήγωντας στο 1.... τί να εννοώ;

Θα παίρνουμε δλδ διαδοχικά τις τιμές 0/255, 1/255, 2/255 ... κοκ ;

[Ragnar Lothbrok]

Θα παίρνουμε δλδ διαδοχικά τις τιμές 0/255, 1/255, 2/255 ... κοκ ;

Εξαρτάται τι εννοείς

Πρέπει να βρεις ενα τροπο να ξεκινας απο τα πιξελ με τη χαμηλοτερη φωτεινοτητα ( 0 ) και να φτανεις μεχρι τα πιξελ με την μεγιστη φωτεινοτητα ( 1 ) . Προφανως αν σαρωσεις την εικονα σου κελι κελι, δεν θα το πετυχεις αυτο, γιατι καθε πιξελ εχει διαφορετικη φωτεινοτητα και δεν ειναι σε διατεταγμενη αυξουσα σειρα.

Εγω αυτο που εκανα ηταν να φτιαξω εναν temporary πινακα, να τα βαλω ολα τα πιξελ σε αυξουσα σειρα, να τρεξω τον αλγοριθμο και μετα να τα επαναφερω στην αρχικη τους μορφη, με τις φωτεινοτητες πια αλλαγμενες.