[Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας] 1η Εργασία 2017

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[height=400]

  Όταν ανεβάζουμε φωτογραφίες στις Ανακοινώσεις και Έκτακτα νέα, βάζουμε τη μεγαλύτερη πλευρά 400 (width=400 ή height=400 ). π.χ. [img height=400 (κλείνει η αγκύλη) 

[gdims]

για κάποιο λόγο η bayer2rgb() μου βγάζει κανονικά αποτελέσματα μόνο για ζητούμενη ανάλυση ίση με την μισή της αρχικής εικόνας , ενώ από οποιεσδήποτε άλλες διαστάσεις οι παρεμβολή γίνεται λάθος ... έχει κανείς καμιά ιδέα ;

Εντόπισε ποιο κανάλι είναι λάθος. Παλεύω και εγώ με το πράσινο τώρα που μου κάνει χαζά...

[ReMi0s]

Στη διγραμμική παρεμβολή, προφανώς απαιτούνται 2 γραμμές. Στην περίπτωση όμως που είσαι σε πράσινο pixel και ψάχνεις το κόκκινο και το μπλε του, αναγκαστικά δεν παίρνεις μόνο απλή γραμμική παρεμβολή στα από πάνω ή στα δίπλα ανάλογα τι ψάχνεις; Γιατί αλλιώς τα δείγματα απομακρύνονται πολύ από το pixel που μας ενδιαφέρει. Μιλάω για μια περίπτωση όπως αυτή:


G   R   G
B   G   B
G   R   G

Άρα παίρνεις για το μεσαίο G ημιάθροισμα των B για το μπλε του π.χ.; Αλλά αυτό δεν είναι διγραμμική...

 

Εγώ όπως και να έχει βρίσκω τα 4 πιο κοντινά και κάνω διγραμμική παρεμβολή... Η εικόνα βγαίνει κομπλέ και ας είναι μερικές φορές 2 γραμμές η στήλες μακρυά.

[gdims]

Να κάνω μια γενική παρατήρηση; Εγώ για bilinear interpolation αποφάσισα να χρησιμοποιήσω τη μέθοδο που αναγράφεται στο:

https://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation#Alternative_algorithm

Εάν και άλλοι το κάνατε έτσι, σκεφτείτε τα εξής:

Για το κόκκινο και μπλε κανάλι, όλα ΟΚ. Στο πράσινο κανάλι, οι κοντινότεροι γείτονες δεν βρίσκονται σε δύο γραμμές και δύο στήλες όπως πριν.
Χρειάζονται τρεις γραμμές και τρεις στήλες για να τους ορίσεις. Επομένως η μέθοδος με τα x1,x2,y1,y2 δεν μπορεί να δώσει λύση!
Πράγματι, κάνοντας scale up και παρατηρώντας τα κανάλια, το green είναι λιγότερο smooth από τα red και blue.

Συμφωνεί κανείς;

[Charles]

Να κάνω μια γενική παρατήρηση; Εγώ για bilinear interpolation αποφάσισα να χρησιμοποιήσω τη μέθοδο που αναγράφεται στο:

https://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation#Alternative_algorithm

Εάν και άλλοι το κάνατε έτσι, σκεφτείτε τα εξής:

Για το κόκκινο και μπλε κανάλι, όλα ΟΚ. Στο πράσινο κανάλι, οι κοντινότεροι γείτονες δεν βρίσκονται σε δύο γραμμές και δύο στήλες όπως πριν.
Χρειάζονται τρεις γραμμές και τρεις στήλες για να τους ορίσεις. Επομένως η μέθοδος με τα x1,x2,y1,y2 δεν μπορεί να δώσει λύση!
Πράγματι, κάνοντας scale up και παρατηρώντας τα κανάλια, το green είναι λιγότερο smooth από τα red και blue.

Συμφωνεί κανείς;

+1

[raf18]

πόσο χρόνο κάνει να τρέξει η saveasppm σε εσάς?
εμένα κάνει λίγο πάνω από 40sec.
οι άλλες συναρτήσεις είναι γρήγορες και βγάζω κομπλέ εικόνα.

[Gaara]

Σχετικά με τον κβαντιστή.

Όταν λεει αρνητική τιμή εισόδου τι εννοεί? (από τη στιγμή που όλες οι τιμές εισόδου ανήκουν στο [0,1]).

[Επικο Burger]

πόσο χρόνο κάνει να τρέξει η saveasppm σε εσάς?
εμένα κάνει λίγο πάνω από 40sec.
οι άλλες συναρτήσεις είναι γρήγορες και βγάζω κομπλέ εικόνα.

Γράφω τους χρόνους μου για reference:

NN Interpolation:  0.1133 sec (matrix operations),  ~4 sec με for loops

Bilinear Interpolation:  0.1070 sec, ~4 sec με for loops

Save PPM: 0.107819 sec για μια εικόνα

[abadasa13]

Σχετικά με τον κβαντιστή.

Όταν λεει αρνητική τιμή εισόδου τι εννοεί? (από τη στιγμή που όλες οι τιμές εισόδου ανήκουν στο [0,1]).

Νομίζω ότι απλά δε χρησιμοποιείται η αρνητική τιμή αν έχω καταλάβει καλά. Ας επιβεβαίωσει κάποιος γιατί δεν είμαι καθόλου σίγουρος. Μπορεί να εννοεί κάτι άλλο ο ποιητής.

[Gaara]

ποιητής

[Επικο Burger]

Νομίζω ότι απλά δε χρησιμοποιείται η αρνητική τιμή αν έχω καταλάβει καλά. Ας επιβεβαίωσει κάποιος γιατί δεν είμαι καθόλου σίγουρος. Μπορεί να εννοεί κάτι άλλο ο ποιητής.

Αυτό που καταλαβα εγω ειναι οτι απλα θελει να δουλευει η myquant και mydequant και για θετικα και για αρνητικά, όπως και για scalar/vector/matrix.

Απο κει και πέρα για την εργασία το βασικό που θέλει ειναι η imagequant, η οποία δουλεύει για matrix  στο [0,1].

[abadasa13]

Συμφωνώ με το Επικό Burger!

Ντάξει, ακόμα γελάω με το διογκωμένο bold ποιητής!!! 

Αν είναι έτσι πάντως όπως τα λέτε ο κώδικας είναι 3 λεπτά υπόθεση και τρέχει μπαμ μπαμ.

[Gaara]

Για να μπουν λιγο στη θεση τους:

Ομοιόμορφος: Αναφέρεται στο γεγονος οτι το μεγεθος του διαστηματος που καλυπτει το w ειναι το ιδιο για ολα τα w. (Equally spaced step size)
Συμμετρικος = Σταθμες απόφασεις(x) και κβαντισμού(w) ειναι διατεταγμενες συμμετρικα προς το 0.
Νεκρης ζώνης: Το διαστημα που περιεχει το 0 απεικονιζεται στη σταθμη xi = 0
Όποτε !=ΝεκρήςΖώνης θα κανουμε floor στο ανω φραγμα. Δλδ εστω οτι w1=[0,0.02] τοτε το x1=0.02

Αν εχω καταλαβει κάτι λαθος διορθώστε.

Επισης υπαρχει conflict με το [0,1] σαν είσοδο και α) συμμετρικος β) αρνητικες τιμες εισόδου. Εκτος και αν τον υλοποιησουμε για τιμες [-1,1] και εν τελει δεν χρησιμοποιηθει το [-1,0) (Αν εννοουσες αυτο abadasa13) (Οκ αυτο ελεγες)

[pilatos]

Να κάνω μια γενική παρατήρηση; Εγώ για bilinear interpolation αποφάσισα να χρησιμοποιήσω τη μέθοδο που αναγράφεται στο:

https://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation#Alternative_algorithm

Εάν και άλλοι το κάνατε έτσι, σκεφτείτε τα εξής:

Για το κόκκινο και μπλε κανάλι, όλα ΟΚ. Στο πράσινο κανάλι, οι κοντινότεροι γείτονες δεν βρίσκονται σε δύο γραμμές και δύο στήλες όπως πριν.
Χρειάζονται τρεις γραμμές και τρεις στήλες για να τους ορίσεις. Επομένως η μέθοδος με τα x1,x2,y1,y2 δεν μπορεί να δώσει λύση!
Πράγματι, κάνοντας scale up και παρατηρώντας τα κανάλια, το green είναι λιγότερο smooth από τα red και blue.

Συμφωνεί κανείς;

Κιεγω αυτο κανω αλλα τα νουμερα βγαινουν οπως ναναι, αλλα αρνητικα αλλα πολυ μεγαλυτερα του ενα. Τα χ1,y1,x2,y2 δεν ειναι  συν/νες απο την αρχικη εικονα Ν0χΜ0 και τα χ,y οι συν/νες του pixel της νεας εικονας που ψαχνεις την τιμη του?

[abadasa13]

Για να μπουν λιγο στη θεση τους:

Ομοιόμορφος: Αναφέρεται στο γεγονος οτι το μεγεθος του διαστηματος που καλυπτει το w ειναι το ιδιο για ολα τα w. (Equally spaced step size)
Συμμετρικος = Σταθμες απόφασεις(x) και κβαντισμού(w) ειναι διατεταγμενες συμμετρικα προς το 0.
Νεκρης ζώνης: Το διαστημα που περιεχει το 0 απεικονιζεται στη σταθμη xi = 0
Όποτε !=ΝεκρήςΖώνης θα κανουμε floor στο ανω φραγμα. Δλδ εστω οτι w1=[0,0.02] τοτε το x1=0.02

Αν εχω καταλαβει κάτι λαθος διορθώστε.

Επισης υπαρχει conflict με το [0,1] σαν είσοδο και α) συμμετρικος β) αρνητικες τιμες εισόδου. Εκτος και αν τον υλοποιησουμε για τιμες [-1,1] και εν τελει δεν χρησιμοποιηθει το [-1,0) (Αν εννοουσες αυτο abadasa13) (Οκ αυτο ελεγες)

Νομίζω κάτι δεν κατάλαβες καλά!

Ο νεκρής ζώνης είναι συμμετρικός ως προς το 0. Στην εκφώνηση θες το [0,w] να πηγαίνει στο i=0. Άρα (υποθέτω) το [-w,0] πηγαίνει στο -1. Αυτό είναι μία απλή floor.

( https://en.wikipedia.org/wiki/Quantization_(signal_processing)#Mid-riser_and_mid-tread_uniform_quantizers )

Εγώ έτσι το κάνω τουλάχιστον, τώρα εγώ κατάλαβα λάθος ή εσύ, ποιος ξέρει;

[Gaara]

ok ty.
Γενικα στο μαθημα ειπε κατι σχετικο?

Και μια μικρη σημειωση οτι ο βαθμος της εργασιας εχει ανεβει πολυ σε σχεση με πχ το 2015 οπου εκανες μονο demosaic και resize με interp2. Just saying.