[Ψηφιακά Φίλτρα] 1η Εργασία 2017

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[12:00-13:30]

Η γραμματεία είναι ανοιχτή καθημερινά 12:00-13:30

[elefmylo]

Παιδιά στο quiz ξέρετε τι ακριβώς συμπληρώνουμε; Μόνο ένα τελικό νούμερο για την τιμή που ζητάει στο καθένα ή και τις εξισώσεις που ζητάει;

Μόνο το τελικό νούμερο νομίζω...

[TheoProt]

Μόνο το τελικό νούμερο νομίζω...

Πού υπάρχουν οι τύποι για τις λύσεις των ερωτήσεων του κουίζ ;

[abadasa13]

Πού υπάρχουν οι τύποι για τις λύσεις των ερωτήσεων του κουίζ ;

Τσέκαρε το pdf των ασκήσεων! Έχει ίδιες ή σχεδόν ίδιες ασκήσεις!

[Ροζ συννεφάκι]

Το Ru που ζητάει στο ερώτημα με το τραγούδι το υπολογίζουμε χρησιμοποιώντας τον πίνακα του noise.mat? Και πώς ακριβώς; με τον τύπο ή υπάρχει συνάρτηση στο matlab?

[sideoner]

Έχει καταφέρει κανείς σε matlab να κάνει διάγραμμα για το error surface and adaptation process για w=[w0 w1 w2], όπως κάνει ο Σισμάνης στο script του (gradWienerFilt.m) ?

[gkyriazt]

Το Ru που ζητάει στο ερώτημα με το τραγούδι το υπολογίζουμε χρησιμοποιώντας τον πίνακα του noise.mat? Και πώς ακριβώς; με τον τύπο ή υπάρχει συνάρτηση στο matlab?

ναι χρησιμοποεις τον πίνακα εκείνο και παίρνεις το u του

a = xcorr(u,u,nCoeff-1,'unbiased');
a = a(nCoeff:(2*nCoeff-1));
R = toeplitz(a);

nCoeff προφανως = 3;
και το p το πρωτο στοιχειο 0.72 (διασπορα του λευκου θορυβου) και όλα τα άλλα μηδενικα...

[ΒruteΦorce_attack]

Έχει καταφέρει κανείς σε matlab να κάνει διάγραμμα για το error surface and adaptation process για w=[w0 w1 w2], όπως κάνει ο Σισμάνης στο script του (gradWienerFilt.m) ?

εγώ δεν το έχω καταφέρει και νομίζω δεν θα αρκετά ευδιάκριτο το τελικό γράφημα γιατί εμείς έχουμε τρεις διαστάσεις και όχι δύο όπως στο παράδειγμα του σισμάνη, οπότε το άφησα

[sotiristsar]

Παιδιά το σd ^ 2 πόσο σας βγαίνει και αν είναι εύκολο τον τρόπο που προκύπτει ??

[Ροζ συννεφάκι]

Έχει καταφέρει κανείς σε matlab να κάνει διάγραμμα για το error surface and adaptation process για w=[w0 w1 w2], όπως κάνει ο Σισμάνης στο script του (gradWienerFilt.m) ?

Το διάγραμμα αυτό είχε πει στην τάξη να μην το κάνουμε

[Ροζ συννεφάκι]

ναι χρησιμοποεις τον πίνακα εκείνο και παίρνεις το u του

a = xcorr(u,u,nCoeff-1,'unbiased');
a = a(nCoeff:(2*nCoeff-1));
R = toeplitz(a);

nCoeff προφανως = 3;
και το p το πρωτο στοιχειο 0.72 (διασπορα του λευκου θορυβου) και όλα τα άλλα μηδενικα...

Α ευχαριστώ πολύ! Δεν ήξερα για την παράμετρο 'unbiased'... Είδα τώρα λίγο και τις υπόλοιπες παραμέτρους αλλά δεν κατάλαβα, γιατί επιλέγουμε την 'unbiased'? Με ποιο κριτήριο;

[Eilex]

Παιδιά το quiz είναι μπονους ή απλά για εξάσκηση?

[konsntev]

w=[-1;-1;-1];
mu=0.1;

wt=zeros([3,n]);
wt(:,1)=w;
y=zeros(n,1);

s=[0;0;u];
for i=2:n
  w=w+mu*(p-R*w);
  wt(:,i)=w;
  y(i)=s(i:-1:i-1)' * w;
end

παιδια τι κανω λαθος και δεν τρεχει??

[tsitsivas]

Πήρε παράταση η εργασία?? Γιατί στο elearning εμένα μου λέει λήξη "Τετάρτη, 29 Μάρτιος 2017, 12:00 πμ"

[isitsou]

Πήρε παράταση η εργασία?? Γιατί στο elearning εμένα μου λέει λήξη "Τετάρτη, 29 Μάρτιος 2017, 12:00 πμ"

Λογικά ΝΑΙ!       

[isitsou]

Παιδιά το quiz είναι μπονους ή απλά για εξάσκηση?

Είναι μπόνους και δίνει +0.125. Ενώ η εργασία +0.3. Τσέκαρε τις "πληροφορίες μαθήματος" στο elearning.