[Ψηφιακά Φίλτρα] 1η Εργασία 2017

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[kaspas]

Το e(n) πρέπει να προσεγγίζει το x(n) ;

[ΒruteΦorce_attack]

Το e(n) πρέπει να προσεγγίζει το x(n) ;

Εγώ αυτό καταλαβαίνω αφαιρούμε από το d(n) το θόρυβο οπότε θα πρέπει να προσεγγίζουμε το αρχικό σήμα χωρίς την επίδραση του θορύβου

[fanaks]

To p και στο πρώτο και στο τελευταίο ερώτημα δεν είναι P=[σ^2 0 0]?

[kaspas]

To p και στο πρώτο και στο τελευταίο ερώτημα δεν είναι P=[σ^2 0 0]?

αυτό βρήκα αλλά στ διαγράμματα το e(n)δεν προσεγγίζει το x(n).Κάτι πρέπει να κάνουμε λάθος

[fanaks]

Εμένα βγαίνει πάρα πολύ καλό,ταυτίζεται με το χ(ν),επομένως θα μπορούσα να πω ότι όσο αφορά το πίνακα δεν υπάρχει θέμα,αν έχεις χρησιμοποιήσει το s[0 0 u]  θα σου πρότεινα να το βγάλεις και να βάλεις απλά στην θέση του το u γιατί και εμένα με αυτό τον τρόπο έβγαινε άλλα ντ αλλων.

[kaspas]

Εμένα βγαίνει πάρα πολύ καλό,ταυτίζεται με το χ(ν),επομένως θα μπορούσα να πω ότι όσο αφορά το πίνακα δεν υπάρχει θέμα,αν έχεις χρησιμοποιήσει το s[0 0 u]  θα σου πρότεινα να το βγάλεις και να βάλεις απλά στην θέση του το u γιατί και εμένα με αυτό τον τρόπο έβγαινε άλλα ντ αλλων.

Όντως έφτιαξε! thanks

[ditroo]

πώς μπορώ να ακούσω κάτι από το matlab??

[karthos]

πώς μπορώ να ακούσω κάτι από το matlab??

sound(σήμα,συχνότητα)

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/sound.html

[ditroo]

sound(σήμα,συχνότητα)

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/sound.html

το δοκίμασα, αλλά μου βγάζει το εξής έρρορ:
Subscript indices must either be real positive integers or logicals.

[lady_of_winter]

λοιπον να ρωτησω

για να υπολογισετε την αυτοσυσχετιση του u στο ματλαβ, για το πρωτο κομματι τι κανετε?

Code:

a = xcorr(u,u,nCoeff-1,'unbiased');
a = a(nCoeff:(2*nCoeff-1));
R = toeplitz(a);

εγω κανω αυτο, το οποιο το βρηκα σε περσινο τοπικ αλλα δε μου βγαζει τα ιδια αποτελεσματα που βγαζω οταν το υπολογιζω με το χερι

κανεις καμια προταση?

[kaspas]

λοιπον να ρωτησω

για να υπολογισετε την αυτοσυσχετιση του u στο ματλαβ, για το πρωτο κομματι τι κανετε?

Code:

a = xcorr(u,u,nCoeff-1,'unbiased');
a = a(nCoeff:(2*nCoeff-1));
R = toeplitz(a);

εγω κανω αυτο, το οποιο το βρηκα σε περσινο τοπικ αλλα δε μου βγαζει τα ιδια αποτελεσματα που βγαζω οταν το υπολογιζω με το χερι

κανεις καμια προταση?

δεν ξέρω τι κάνεις αλλά πήγα να το τρέξω 3 φορές και τις 3 κόλλησε το laptop 
Μπόρεσε κανείς να ακούσει τον ήχο;
Παίρνουμε το R_u και p που υπολογίσαμε από πριν (με διαφορετικό σv);

[lady_of_winter]

δεν ξέρω τι κάνεις αλλά πήγα να το τρέξω 3 φορές και τις 3 κόλλησε το laptop 
Μπόρεσε κανείς να ακούσει τον ήχο;
Παίρνουμε το R_u και p που υπολογίσαμε από πριν (με διαφορετικό σv);

εκει π εχει nCoeff βάζω το 3 (θελουμε φιλτρο 3 συντελεστων)
εσυ την αυτοσυσχετιση πως την υπολογισες?

[kaspas]

βρήκα στο χαρτί τις εξισώσεις για τα r0 r1 r2 και στην ματλαμπ έλυσα το γραμμικό σύστημα

[lady_of_winter]

βρήκα στο χαρτή τις εξισώσεις για τα r0 r1 r2 και στην ματλαμπ έλυσα το γραμμικό σύστημα

αα ενταξει ετσι, εγω πηγα να το κανω απευθειας στο ματλαμπ
υπαρχει καποιος που υπολογισε την αυτοσυσχετιση κατευθειαν σε ματλαμπ?

[Aristos]

@lady_of_winter
υπάρχει η autocorr που κάνει αυτή τη δουλειά
η σύνταξη είναι r = autocorr( signal, max_lag);

ένα σημείο που θέλει προσοχή είναι πως ο τύπος Ε( x(n)*x(n-k) ) δεν δίνει αυτοσυσχέτιση αλλά αυτοδιασπορά. η αυτοδιασπορά είναι ίση με την αυτοσυσχέτιση όταν η διακύμανση είναι 1 (δεν ισχύει για την εργασία). έτσι, η autocorr θα δίνει πάντα r(0) = 1 γιατί τόσο κάνει εξ' ορισμού. για περισσότερες πληροφορίες μπορεί κανείς να κοιτάξει τις διαφάνειες του κουγιουμτζή για τις χρονοσειρές ( http://users.auth.gr/dkugiu/Teach/TimeSeriesTHMMY/TimeSeriesNotes.pdf )
άμα βρίσκεις διαφορετικά αποτελέσματα έλενξε εάν το ένα ισούται (στο περίπου) με το άλλο πολλαπλασιασμένο με μία σταθερά

για την εργασία πιστεύω θέλουμε αυτοδιασπορά. παίζει να είναι λίγο φάουλ οι διαφάνειες