[IEEE Workshop] Machine Learning Class

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[IEEE SB]

Το φοιτητικό παράρτημα ΙΕΕΕ του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, διοργανώνει σειρά εκπαιδευτικών σεμιναρίων με τίτλο “Machine Learning Class” και ομιλητή τον Δρ. Αντώνη Χρυσόπουλο.

Πιο συγκεκριμένα την Παρασκευή 4/11 στις 18:00, στην αίθουσα Γενικών Συνελεύσεων του Κτιρίου Δ της Πολυτεχνικής Σχολής ΑΠΘ θα πραγματοποιηθεί μια εισαγωγική ομιλία για το Machine Learning, τη γλώσσα R κι ένα overview για τη μορφή των επικείμενων σεμιναρίων.

Η γενική μορφή του χρονοδιαγράμματος των σεμιναρίων θα έχει την εξής μορφή:

08/11 18:00-20:00 Regression
15/11 18:00-20:00 Decision Trees
22/11 18:00-20:00 SVMs
29/11 18:00-20:00 Neural Networks
06/12 18:00-20:00 Genetic Algorithms


*Η εισαγωγική ομιλία θα είναι ανοιχτή προς όλους, ενώ για τα σεμινάρια ο αριθμός των συμμετεχόντων θα είναι περιορισμένος.

*Προτεινουμε την παρακολούθηση όλων των workshops, αλλά ειναι δυνατή η παρακολούθηση μόνο όσων σας ενδιαφέρουν.

*Τα workshops ειναι hands-on, οπότε οι συμμετέχοντες παρακαλούνται να προσέλθουν με τους φορητούς υπολογιστές τους.

*Τα workshops θα λαμβάνουνε χώρα στην αίθουσα Γενικών Συνελεύσεων.

Για δηλώσεις συμμετοχής: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScbk2wCEAbwa5bnxnv1MTLgY8khvcTlnNspb-EaP4i84EBtzg/viewform

[Kthulu]

Μπορει το σεμιναριο να το παρακολουθησει καποιος που δεν εχει  προηγουμενη επαφη με το Machine Learning?

[Λήσταρχος Γιαγκούλας]

Τελειωσαν οι θεσεις; Δεν μου επιτρέπει να μπω...

[IEEE SB]

Μπορει το σεμιναριο να το παρακολουθησει καποιος που δεν εχει  προηγουμενη επαφη με το Machine Learning?

Ναι μπορεί!

[IEEE SB]

Τελειωσαν οι θεσεις; Δεν μου επιτρέπει να μπω...

Try again 

[Λήσταρχος Γιαγκούλας]

Try again 

Ολα καλά. .Thanks!

[IEEE SB]

Καλημέρα! Οι δηλώσεις μόλις έκλεισαν, εφ'όσον ο αριθμός των συμμετεχόντων είναι ήδη αρκετά μεγάλος. Ευχαριστούμε πολύ για την μεγάλη σας συμμετοχή!
Όσον αφορά τα workshops, σύντομα θα λάβετε ενημερωτικό mail.

*Stay tuned για περισσότερα νέα και πληροφορίες!

[WatchDog]

Θα δωθουν πιστοποιησεις παρακολουθησης?

[Niobe]

Θα δωθουν πιστοποιησεις παρακολουθησης?

+1

[Αλντεμπαράν]

Στην ομιλία της Παρασκευής, θα πρέπει να έχουμε μαζί μας λάπτοπ ;

[Επικο Burger]

Στην ομιλία της Παρασκευής θα χρειαστεί λαπτοπ για το τουτοριαλ στην R!

Όσον αφορά τις βεβαιώσεις κατα πάσα πιθανότητα δεν θα δωθούν, αλλά το ερευνάμε.

Θα βγει σύντομα ανακοινωση και στο φβ για περαιτέρω.

[IEEE SB]

Καλησπέρα σας! Υπενθυμίζουμε, αύριο Παρασκευή 4/11 στις 18:00, στην αίθουσα Γενικών Συνελεύσεων του Κτιρίου Δ της Πολυτεχνικής Σχολής ΑΠΘ θα πραγματοποιηθεί η εισαγωγική ομιλία για το Machine Learning, τη γλώσσα R κι ένα overview για τη μορφή των επικείμενων σεμιναρίων, η οποία είναι ανοιχτή προς όλους.

Με το πέρας του εισαγωγικού τμήματος, θα σταλούν mail επιβεβαίωσης στα άτομα που θα παρακολουθήσουν από κοντά τα σεμινάρια, ενώ για τους υπόλοιπους εξετάζουμε την δυνατότητα παρακολούθησης μέσω live-streaming. Θα ενημερωθείτε σύντομα από την σελίδα μας.
Σας περιμένουμε όλους αύριο!

*Όσοι επιθυμούν να παρακολουθήσουν το tutorial στην R, καλό είναι να έχουν μαζί τους το laptop τους, με εγκατεστημένη την γλώσσα R, το RStudio, και το Swirl. Οδηγίες στο: http://swirlstats.com/students.html

*Καλό είναι όσοι μπορούν να φέρουν πολύπριζα μαζί τους για τα laptop.

**Βεβαιώσεις συμμετοχής δεν θα δοθούν.

[Chester]

Θα ανεβάσετε πουθενά το βίντεο από το stream ;

[elu]

Πότε περίπου θα ανακοινώσετε who's in n' who's out;

[Apostolof]

Για να επιβεβαιώσουμε τη συμμετοχή μας απαντάμε στο mail που μας ήρθε;;