[Ψηφιακη Επεξεργασια Εικονας] 2η Εργασια 2016

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πληροφορίες Καθηγητών]

Πληροφορίες Καθηγητών

[PanteGrv]

Από που βγάζουμε το επιθυμητό μέγεθος του h Που πρέπει να μας δώσει?

τι εννοείς από που, από την λούπα. απλά περιορίζεις τα όρια που ψάχνεις, είναι δυνατόν να σου δώσει για LEN=5 τον y που θέλεις?

[WatchDog]

Εννοω το μεγεθος που πρεπει να έχει το h δε θα πρεπει να είναι Νy-Nx1+1? Δηλαδη μικρο?

[απλυτος]

Εννοω το μεγεθος που πρεπει να έχει το h δε θα πρεπει να είναι Νy-Nx1+1? Δηλαδη μικρο?

ναι. 21x35 συγκεκριμένα.

[AckermanMik]

Στο ερώτημα 3.2 λέει

Επίσης, παρουσιάστε σύγκριση μετάξυ της εκτίμησης της αρχικής εικόνας x1 όταν η εκτίμηση του συστήματος
παραμόρφωσης γίνεται με ή χωρίς παρουσία θορύβου.

Τι εννοεί ο ποιητής;

[Son of fire]

Παιδιά μερικές απορίες..
      Στο 1.1 τι εννοεί ότι οι εικόνες πρέπει να είναι ευθυγραμμισμένες; Επίσης στο 1.1, κάποιο hint-επεξήγηση που μπορεί να έχει δοθεί στο μάθημα για τον τρόπο υπολογισμού των παραμέτρων μετατόπισης και γωνίας (len, ang), γιατί γίνεται χαμός από τις πιθανές λύσεις που θα μπορούσαν να δοθούν!
      Στο ερώτημα 2.1, ποια η διαφορά της μάσκας παραμόρφωσης από τη συνάρτηση μεταφοράς της μάσκας;

[mpaladoros]

Την ίδια απορία έχω και γω. Είδα σε άλλη απάντηση είδα ότι στο 2.1 γίνεται padding στο h ώστε αυτό να έχει τις διαστάσεις του y2 (isMask = true περίπτωση). Αυτό όμως ζητάται στην περίπτωση που το isMask ειναι false...... Καμιά ιδέα;

[Napoleon]

συνάρτηση μεταφοράς της μάσκας = fft2(μάσκα παραμόρφωσης)

[mpaladoros]

Μια χαρά. Άρα στο 2.1 υπάρχει άλλος τρόπος πέραν του zero padding της h (ώστε να φτάσει τις διαστασεις του y2) και έπειτα fft2(h_padded)? Το προηγούμενο απ ότι καταλαβαίνω δεν είναι αποδεκτο στην περίπτωση που isMask=true. Τι λέτε και σεις?

[greekoo]

Στο ερώτημα 3.2 λέει

Επίσης, παρουσιάστε σύγκριση μετάξυ της εκτίμησης της αρχικής εικόνας x1 όταν η εκτίμηση του συστήματος
παραμόρφωσης γίνεται με ή χωρίς παρουσία θορύβου.

Τι εννοεί ο ποιητής;

Μάλλον μπερδεύτηκε. Της χ2 θα έπρεπε να λέει...

[abadasa13]

Μήπως κάποιος μπορεί να μου πει αν βγαίνει η εργασία μέχρι τις 23 γιατί μέχρι χθες ασχολιόμουν με γραφική; Αξίζει έστω να παραδώσω μέρος της;

[Andromedas]

Μήπως κάποιος μπορεί να μου πει αν βγαίνει η εργασία μέχρι τις 23 γιατί μέχρι χθες ασχολιόμουν με γραφική; Αξίζει έστω να παραδώσω μέρος της;

Αξίζει τα πρώτα ερωτήματα εάν έδωσες πρόοδο και την προηγούμενη εργασία σαν θεωρία είναι καλυμμένα. Τύπου 5 γραμμές κώδικας έχεις και πόσες σελίδες ερωτοαπαντησεων από το forum. Εγώ σήμερα ξεκινάω αφού και εγώ έκανα εργασία γραφική μέχρι χθες....

[abadasa13]

Α ωραία! Thx!

[WatchDog]

Για το 2.2 εκτός του φίλτρου που βρήκαμε απτό 1ο ερώτημα πρέπει αν εφαρμόσουμε κάποιο Median φίλτρο για να βγάλουμε το θόρυβο?

[Andromedas]

Για το 2.2 εκτός του φίλτρου που βρήκαμε απτό 1ο ερώτημα πρέπει αν εφαρμόσουμε κάποιο Median φίλτρο για να βγάλουμε το θόρυβο?

Δεν ζητάει κάτι τέτοιο... Αυτά που κατάλαβα εγώ είναι : βγάζεις το σφάλμα της x2hat για κάθε τιμή του α και το δείχνεις μαθηματικά. Αν όχι πείτε...

[Terzos]

Στο 3.1 στην 3η παράγραφο γράφει: Στη συνέχεια θα επαναλάβετε τα πειράματα της ενότητας 2. Χρησιμοποιήστε τις εικόνες x1 και y1 για να κατασκευάσετε το κατάλληλο φίλτρο Wiener.
Δεν καταλαβαίνω τι ακριβώς ζητάει. Χρειάζεται να ξαναεκτιμήσουμε την H με κάποιον άλλον τρόπο; ή την παίρνουμε έτοιμη και απλά υπολογίζουμε την G σύμφωνα με τον τύπο στις διαφάνειες;