[Ψηφιακά Φίλτρα] 2η εργασία 2016

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[AckermanMik]

Δεύτερη εργασία στο ethmmy
http://alexander.ee.auth.gr:8083/eTHMMY/archive/121/downloadFile/6378/AF-assignment2-2016.pdf

Προθεσμία :24 Απριλίου 8 Μαϊου

[Napoleon]

Στο γ ερώτημα θέλει M = 3000(άρα και L = 3000) σωστά?
Έχει βγάλει κανείς καμιά άκρη με τις τιμές του μ?

[Gru]

Μπορεί κάποιος να εξηγήσει τι ακριβώς θέλει στο 1ο ερώτημα?

[greekoo]

Στο γ ερώτημα θέλει M = 3000(άρα και L = 3000) σωστά?
Έχει βγάλει κανείς καμιά άκρη με τις τιμές του μ?

για μ >=0.01 ( και μ<(2/λmax) ) οι συντελεστές μου παίρνουν πολύ μεγάλες τιμές... ίσως εγώ κάνω λάθος κάτι

[Napoleon]

τελικά κάπου είδα ότι για μεγάλες τιμές του L πρέπει μ < 2/(L * λmax) και πράγματι για τόσο μικρές τιμές, το error πέφτει στο 10^-20 τουλάχιστον

[greekoo]

τελικά κάπου είδα ότι για μεγάλες τιμές του L πρέπει μ < 2/(L * λmax) και πράγματι για τόσο μικρές τιμές, το error πέφτει στο 10^-20 τουλάχιστον

α τώρα μάλιστα φίλε..

Για να κάνουμε τα learning curves, το J θα το υπολογίζουμε μια φορά για κάθε μπλοκ, ή σε κάθε επανάληψη μέσα στο μπλοκ όπου υπολογίζεται και το e(n) ?

[Napoleon]

το δεύτερο

[themis93]

Μπορεί κάποιος να εξηγήσει τι ακριβώς θέλει στο 1ο ερώτημα?

θέλει να μετατρέψεις σε κώδικα matlab την σχέση που έχει στην εκφωνηση(αυτή που είναι σε μορφή πινάκων, όπου τα στοιχεία του πίνακα υπάρχουν στην σχέση ακριβώς από πάνω)

προσοχή! μην κάνετε την αναστροφή των διανυσμάτων με τη χρήση του " ' " ,καθώς αυτό δημιουργεί το ανάστροφο συζυγές διάνυσμα. δεν το ήξερα και μου πήρε 1 μέρα να βρω τι είναι.

[themis93]

στο β που θέλει να υπολογίσουμε το υπολογιστικό κόστος δεν καταλαβαίνω ποιοι έιναι οι δύο αλγόριθμοι, το κόστος των οποίων θα υπολογίσουμε. αν έχει καταλάβει κάποιος ας μας πει.

[Gru]

ο block lms που ζητάει υπάρχει κάπου ή τον φτιάχνουμε εμείς?

[themis93]

για να υπολογίσουμε το μ πρέπει να βρούμε τις ιδιοτιμές του πίνακα αυτοσυσχετισης, σωστά? όμως επειδή τα δεδομένα είναι πολλά ο πίνακας αυτοσυσχέτισης βγάινει τεράστιος και το matlab δεν μπορεί να τον υπολογίσει. τι άλλο μπορώ να κάνω?

[AckermanMik]

Η εργασία θα πάρει παράταση δυο βδομάδες από οτι ειπώθηκε,αναμένετε ανακοίνωση

[greekoo]

Ρε παιδιά στο δεύτερο ερώτημα πώς θα τα βρούμε τα flops?  Ξέρουμε τις πολυπλοκότητες των FFT και DFT (και απ΄την σχέση που μας δίνεται βρίσκουμε την nlogn του FFT), αλλά τα flops πώς θα τα βρούμε?

Σύμφωνα με αυτό το site:  http://www.fftw.org/speed/method.html

To report FFT performance, we plot the "mflops" of each FFT, which is a scaled version of the speed, defined by:

    mflops = 5 N log2(N) / (time for one FFT in microseconds) for complex transforms, and

    mflops = 2.5 N log2(N) / (time for one FFT in microseconds) for real transforms,  

thoughts?

[Gru]

Η εργασία θα πάρει παράταση δυο βδομάδες από οτι ειπώθηκε,αναμένετε ανακοίνωση

Αυτό είναι σίγουρο?

[AckermanMik]

Αυτό είναι σίγουρο?

Όχι λέω ψέματα για να την κάνω μονο εγώ