MSc in Machine Learning / Artificial Intelligence - tips

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου 2025-2026]

Ωρολόγιο Πρόγραμμα Χειμερινού Εξαμήνου 2025-2026

[mostel]

Για όποιον σκέφτεται να κάνει MSc σε Machine Learning, AI, και relevant fields, καλό θα είναι από πριν να 'χει διαβάσει σοβαρά τα εξής (αν θέλει να είναι καλά προετοιασμένος και να μην ασχολείται με basics μέσα στη χρονιά):

a) Linear algebra (και ιδιαίτερως matrix calculus και ειδικότερα matrix decompositions, eigenspectrum analysis, matrix derivatives, etc)
b) Probabilities & Statistics (ιδιαίτερη προσοχή σε multivariate joint, conditional, marginal distributions. Kαλό reference είναι ο Feller για probabilities, για statistics ας δουν τι κάνουν πχ στο MIT 18.05, Imperial CO245)
c) Optimisation (quad programming, etc)

Αυτά ως συμβουλή κάποιου που έκανε MSc σε AI. Θεωρούνται δεδομένα αρκετά πράγματα που στη σχολή ίσα που έχουμε ακουμπήσει.

Cheerio,
Στέλιος