[Παράλληλα και Διανεμημένα Συστ.] Εργασια 4

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πρόγραμμα Επαναληπτικής Εξεταστικής 2024-2025]

Πρόγραμμα Επαναληπτικής Εξεταστικής 2024-2025

[SportBillyPap]

Για τη δεύτερη επιλογή, εχετε καταφερει να  βελτιωθει σημαντικα ο χρονος σε σχεση με την 3η εργασια ?
Με μονη αλλαγη  τα threads να έχουν προσβαση σε συνεχομενες θεσεις μνημης  ,
π.χ  για ν=2^10 ,p=0.33 στο 2ο kernel
έχω στην 3η εργασια χρονο 0.22 s,  ενώ στην 4η 0.19 s, και γενικα η βελτίωση στο χρόνο είναι αυτης της ταξης.

και εγω σχεδον το ιδιο..Οταν ρωτησα το φλωρο μου απαντησε "Βλεπεις διαφορα?Αν βλεπεις τοτε ειναι οκ,ακομα και ειναι τοσο μικρη" .Τωρα δε ξερω τι να σου πω, θα σου προτεινα να ρωτησεις και εσυ..

[rspappas]

"9 - υπηρξε διπλασιασμος του χρονου εκτελεσης αντι για βελτιωση"
"8 - περιεργη συμπεριφορα, λαθος αποτελεσματα"
"7 - ο κωδικας δεν κανει compile"

οποτε οχι μεγαλο αγχος, προτεινω

[WatchDog]

Μπορεί κάποιος να μου πεί για την 1η επιλογή της εργασίας , αν θέλουμε να δημιουργήσουμε ένα header file
<header.h>

για να έχει την συνάρτηση cuda " void cudafunction(int n,in m)" .
Πώς ακριβώς το φτιάχνουμε?Χρειάζεται μέσα στο header να ορίσουμε κάποια macro?Γιατί όταν βάζω απλά αυτή τη γραμμή μου πετάει error , και κάτι no newline in file.

[vlad]

Μπορεί κάποιος να μου πεί για την 1η επιλογή της εργασίας , αν θέλουμε να δημιουργήσουμε ένα header file
<header.h>

για να έχει την συνάρτηση cuda " void cudafunction(int n,in m)" .
Πώς ακριβώς το φτιάχνουμε?Χρειάζεται μέσα στο header να ορίσουμε κάποια macro?Γιατί όταν βάζω απλά αυτή τη γραμμή μου πετάει error , και κάτι no newline in file.

Πατα enter μετα την τελευταια αγκυλη και κανε save

[greekoo]

έχετε καταφέρει να τρεξετε mpi στο quatro?

δεν αναγνωρίζει καν την εντολή mpicc, παρόλο που έχει φορτωθεί το κατάλληλο module.


EDIT: Διορθώθηκε, θέλει αυτό: /usr/lib64/openmpi/1.4-gcc/bin/mpicc

[greekoo]

(soz for bump)

Η πρώτη εντολή του πυρήνα CUDA παίρνει γύρω στα 3.7 δευτερόλεπτα.

Κάθε πρώτη εντολή. Ακόμα και η dummy εντολή cudaFree(0);

Το έψαξα λίγο, και είδα πως αυτό όντως είναι ένα "bug" της CUDA, καθώς η πρώτη εντολή θα πρέπει να κάνei και άλλα initializations της GPU κλπ κλπ...

Αυτό που ίσως βοηθήσει είναι εαν προσδιορίσω απο πριν στο compilation ποια αρχιτεκτονική χρησιμοποιεί (και ίσως ποιο compute capability) η συγκεκριμένη κάρτα γραφικών που χρησιμοποιεί το quatro.ee.auth.gr

Μήπως ξέρει κανείς;

[nikos1]

(soz for bump)

Η πρώτη εντολή του πυρήνα CUDA παίρνει γύρω στα 3.7 δευτερόλεπτα.

Κάθε πρώτη εντολή. Ακόμα και η dummy εντολή cudaFree(0);

Το έψαξα λίγο, και είδα πως αυτό όντως είναι ένα "bug" της CUDA, καθώς η πρώτη εντολή θα πρέπει να κάνei και άλλα initializations της GPU κλπ κλπ...

Αυτό που ίσως βοηθήσει είναι εαν προσδιορίσω απο πριν στο compilation ποια αρχιτεκτονική χρησιμοποιεί (και ίσως ποιο compute capability) η συγκεκριμένη κάρτα γραφικών που χρησιμοποιεί το quatro.ee.auth.gr

Μήπως ξέρει κανείς;

παρατηρω και στο δικο μου μια τετοια καθυστερηση... γνωριζει κανεις πως επιδιορθωνεται?

[Μεταλλαγμένη Πάπια]

Σχετικά με την 2η εκδοση που θελει να το γραψουμε με coalesced access μνημης. Εγω οσο διαβαζω περισσοτερο για το τι ειναι αυτο, πχ οπως τα περιγραφουν εδω:

http://stackoverflow.com/questions/5041328/cuda-coalesced-memory
http://www.cc.gatech.edu/~hyesoon/spr10/lec_cuda5.pdf
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/how-access-global-memory-efficiently-cuda-c-kernels/

τοσο περισσοτερο καταλαβαινω οτι εγω εχω ηδη κανει αυτο το πραμα. Ειδικα οπως το περιγραφει στο 2ο λινκ σελ 15, μα το θεο εκανα το ιδιο πραμα οταν παρεδωσα την 3η εργασια, ορισα χωρο στην shared memory με ολοιδιο τροπο. Τι φαση, τι ακριβως να πω στο Πιτσιανη; Μονη εξαιρεση ειναι το πρωτο kernel που δε χρησιμοποιει shared memory, οκ εκει μπορω να το τσεκαρω να δω αν θα κανει διαφορα ο αναστροφος, αλλα γενικά δε βλέπω κατι που μπορω να κανω...

[joal]

Σχετικά με την 2η εκδοση που θελει να το γραψουμε με coalesced access μνημης. Εγω οσο διαβαζω περισσοτερο για το τι ειναι αυτο, πχ οπως τα περιγραφουν εδω:

http://stackoverflow.com/questions/5041328/cuda-coalesced-memory
http://www.cc.gatech.edu/~hyesoon/spr10/lec_cuda5.pdf
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/how-access-global-memory-efficiently-cuda-c-kernels/

τοσο περισσοτερο καταλαβαινω οτι εγω εχω ηδη κανει αυτο το πραμα. Ειδικα οπως το περιγραφει στο 2ο λινκ σελ 15, μα το θεο εκανα το ιδιο πραμα οταν παρεδωσα την 3η εργασια, ορισα χωρο στην shared memory με ολοιδιο τροπο. Τι φαση, τι ακριβως να πω στο Πιτσιανη; Μονη εξαιρεση ειναι το πρωτο kernel που δε χρησιμοποιει shared memory, οκ εκει μπορω να το τσεκαρω να δω αν θα κανει διαφορα ο αναστροφος, αλλα γενικά δε βλέπω κατι που μπορω να κανω...

+φωνω ρε φιλε, ΤΙ ΦΑΣΗ

[lady_of_winter]

Σχετικά με την 2η εκδοση που θελει να το γραψουμε με coalesced access μνημης. Εγω οσο διαβαζω περισσοτερο για το τι ειναι αυτο, πχ οπως τα περιγραφουν εδω:

http://stackoverflow.com/questions/5041328/cuda-coalesced-memory
http://www.cc.gatech.edu/~hyesoon/spr10/lec_cuda5.pdf
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/how-access-global-memory-efficiently-cuda-c-kernels/

τοσο περισσοτερο καταλαβαινω οτι εγω εχω ηδη κανει αυτο το πραμα. Ειδικα οπως το περιγραφει στο 2ο λινκ σελ 15, μα το θεο εκανα το ιδιο πραμα οταν παρεδωσα την 3η εργασια, ορισα χωρο στην shared memory με ολοιδιο τροπο. Τι φαση, τι ακριβως να πω στο Πιτσιανη; Μονη εξαιρεση ειναι το πρωτο kernel που δε χρησιμοποιει shared memory, οκ εκει μπορω να το τσεκαρω να δω αν θα κανει διαφορα ο αναστροφος, αλλα γενικά δε βλέπω κατι που μπορω να κανω...

utr

[lady_of_winter]

επισης κατι αλλο στη βεργινα οι υπολογιστες υποστηριζουν cuda??

επισης για την δευτερη επιλογη στην εργασια, τον αναστροφο πινακα τον δημιουργουμε στη cpu η στην gpu?

με την εννοια οτι δε ξερω ποιο θα ναι λιγοτερο χρονοβορο, εγω υποθετω οτι το να δημιουργεις το πινακα στην gpu, θελει λιγοτερο χρονο απο την μεταφορα του απο την cpu σε gpu, απλως θελω καμια γνωμη επιπλεον

[joal]

επισης κατι αλλο στη βεργινα οι υπολογιστες υποστηριζουν cuda??

επισης για την δευτερη επιλογη στην εργασια, τον αναστροφο πινακα τον δημιουργουμε στη cpu η στην gpu?

με την εννοια οτι δε ξερω ποιο θα ναι λιγοτερο χρονοβορο, εγω υποθετω οτι το να δημιουργεις το πινακα στην gpu, θελει λιγοτερο χρονο απο την μεταφορα του απο την cpu σε gpu, απλως θελω καμια γνωμη επιπλεον

Στη βεργινα οι υπολογιστες δουλευουν με onboard καρτες γραφικων, οποτε, ντου δε μαθ. Μπορεις ομως να συνδεθεις στο διαδη με ssh απο οπουδηποτε εχεις προσβαση στο διαδικτυο.

Οσο για τον πινακα, μαλλον τον φτιαχνεις στο κανονικο σου προγραμμα και το στελνεις στη gpu.

[lady_of_winter]

Στη βεργινα οι υπολογιστες δουλευουν με onboard καρτες γραφικων, οποτε, ντου δε μαθ. Μπορεις ομως να συνδεθεις στο διαδη με ssh απο οπουδηποτε εχεις προσβαση στο διαδικτυο.

Οσο για τον πινακα, μαλλον τον φτιαχνεις στο κανονικο σου προγραμμα και το στελνεις στη gpu.

θενκς  

βασικα για τη βεργινα ρωτησα, για να γλυτωσω το διαδη, γιατι ωρες ωρες ειναι πολυ φορτωμενος και πριν λιγο ειχε πεσει κιολας

[joal]

βασικα για τη βεργινα ρωτησα, για να γλυτωσω το διαδη, γιατι ωρες ωρες ειναι πολυ φορτωμενος και πριν λιγο ειχε πεσει κιολας

Κατι τετοιο αν εισαι σε λινουξ σπιτι σου θα σε βολεψει νομιζω
https://www.udacity.com/wiki/cs344/llvm-ocelot-dev
 

Ισως και hellasgrid, αλλα δεν ειμαι σιγουρος αν εχει gpu, στα specs δεν αναφερει κατι

[Dealan]

Σχετικά με την 2η εκδοση που θελει να το γραψουμε με coalesced access μνημης. Εγω οσο διαβαζω περισσοτερο για το τι ειναι αυτο, πχ οπως τα περιγραφουν εδω:

http://stackoverflow.com/questions/5041328/cuda-coalesced-memory
http://www.cc.gatech.edu/~hyesoon/spr10/lec_cuda5.pdf
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/how-access-global-memory-efficiently-cuda-c-kernels/

τοσο περισσοτερο καταλαβαινω οτι εγω εχω ηδη κανει αυτο το πραμα. Ειδικα οπως το περιγραφει στο 2ο λινκ σελ 15, μα το θεο εκανα το ιδιο πραμα οταν παρεδωσα την 3η εργασια, ορισα χωρο στην shared memory με ολοιδιο τροπο. Τι φαση, τι ακριβως να πω στο Πιτσιανη; Μονη εξαιρεση ειναι το πρωτο kernel που δε χρησιμοποιει shared memory, οκ εκει μπορω να το τσεκαρω να δω αν θα κανει διαφορα ο αναστροφος, αλλα γενικά δε βλέπω κατι που μπορω να κανω...

Ακριβώς ίδια κατάσταση είμαι. Επίσης, στην εκφώνηση λέει να αποθηκεύουμε τον Α^Τ, όμως αυτό δεν χρειάζεται και τζάμπα θα έτρωγε χρόνο. Τι φάση; Το μόνο που μπορώ να σκευτώ είναι να υλοποιήσει κανείς μη-coalescenced εκδοχές του κώδικα και να τα συγκρίνει αλλά δεν έχει και πολύ νόημα.