[Ψηφιακά Φίλτρα] Γενικές απορίες και ανακοινώσεις/επικαιρότητα 2015

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[PanosM]

ωραίος ευχαριστώ πολύ

[Exomag]

Αλλαγή ώρας ασκήσεων
8 Ιουν 2015 8:43 μμ
Σισμάνης

Η  διάλεξη  των  ασκήσεων  της  Τετάρτης  10  Ιουνίου  θα  γίνει  11:00-13:00,  αντί  της  κανονικής  ώρας.

[TTL]

Επειδη εχω προβλημα με την Αλεξανδρεια ( δε μπορω να φτιαξω λογαριασμο ), μπορει κάποιος να μου στείλει καπως το Pdf για το βιβλιο του haykin;
Είναι μεγαλη αναγκη γιατι εχει πολλα σκοτεινα σημεια στις σημειωσεις του...

[nohponex]

Επειδη εχω προβλημα με την Αλεξανδρεια ( δε μπορω να φτιαξω λογαριασμο ), μπορει κάποιος να μου στείλει καπως το Pdf για το βιβλιο του haykin;
Είναι μεγαλη αναγκη γιατι εχει πολλα σκοτεινα σημεια στις σημειωσεις του...

Έχεις p.m.

[TTL]

δικαιούμαστε κάτι ανοιχτό στις εξετάσεις; Π.χ τις διαλέξεις ή/και τις ασκήσεις;

[Exomag]

δικαιούμαστε κάτι ανοιχτό στις εξετάσεις; Π.χ τις διαλέξεις ή/και τις ασκήσεις;

Τα πάντα ανοιχτά (βιβλία, σημειώσεις και λάπτοπ).

[TTL]

πάλι καλά

[Gru]

Μπορεί κάποιος να μου πει τι διαβάζω από το βιβλίο?

[TTL]

ουσιαστικά κοιτάς ποια κεφάλαια συμπίπτουν με τις διαφάνειες. Π.χ το steepest descent είναι το 8, το LMS είναι στο 9 κτλπ. Σημαντικά θεωρώ τα 6,7 και 9. Υλη υπάρχει και σε άλλα βέβαια αλλά τα 6-7 ασχολούνται με linear prediction και lattice filters στα οποία προσωπικά δε με καλύπτουν οι σημειώσεις του Πιτσιάνη.

Επίσης μια embarassingly βασική ερώτηση που την έχω από την πρώτη στιγμή που ασχολήθηκα με το μάθημα ( προχθές ).
Δεδομένου ότι σχεδόν σε όλα τα φίλτρα που βλέπουμε έχουμε την επιθυμητή έξοδο d(n) και προσπαθούμε να φτιάξουμε ένα φίλτρο που να βγάζει κάτι όσο το δυνατό κοντινότερο στο d(n)...γιατί απλά δε χρησιμοποιούμε το d(n) αφού ήδη το έχουμε ???

Π.χ έχω τον predictor που κοιτάει τις 10 προηγούμενες τιμές του u ( άρα Μ = 10 ) και με βάση κάποια w εκτιμά το u(n). Έπειτα για να διορθώσει τα w, χρησιμοποιεί τη διαφορά του πραγματικού u(n) έναντι του εκτιμώμενου. Άρα αφού το είχαμε το u(n) γιατί κάναμε όλη αυτή τη διαδικασία για να το εκτιμήσουμε;

Υποπτεύομαι ότι για κάποιον που νιώθει το μάθημα η ερώτηση φαντάζει απίστευτα χαζή αλλά δεν τρολλάρω όντως απορώ

[απλυτος]

Επίσης μια embarassingly βασική ερώτηση που την έχω από την πρώτη στιγμή που ασχολήθηκα με το μάθημα ( προχθές ).
Δεδομένου ότι σχεδόν σε όλα τα φίλτρα που βλέπουμε έχουμε την επιθυμητή έξοδο d(n) και προσπαθούμε να φτιάξουμε ένα φίλτρο που να βγάζει κάτι όσο το δυνατό κοντινότερο στο d(n)...γιατί απλά δε χρησιμοποιούμε το d(n) αφού ήδη το έχουμε ???

Π.χ έχω τον predictor που κοιτάει τις 10 προηγούμενες τιμές του u ( άρα Μ = 10 ) και με βάση κάποια w εκτιμά το u(n). Έπειτα για να διορθώσει τα w, χρησιμοποιεί τη διαφορά του πραγματικού u(n) έναντι του εκτιμώμενου. Άρα αφού το είχαμε το u(n) γιατί κάναμε όλη αυτή τη διαδικασία για να το εκτιμήσουμε;

Υποπτεύομαι ότι για κάποιον που νιώθει το μάθημα η ερώτηση φαντάζει απίστευτα χαζή αλλά δεν τρολλάρω όντως απορώ

αφού βιώνουμε τέτοια κρίση ειλικρίνειας να θέσω κι εγώ τη δικιά μου απορία.

αφού συμφωνούμε οτι το d(n) είναι το επιθυμητό, το y(n) είναι αυτό που παράγει το φίλτρο και θέλουμε όσο το δυνατόν να προσομοιάζει στο επιθυμητό, και το e(n) είναι αυτό που δείχνει πόσο καλά πήγε η παραπάνω προσομοίωση (ή απλά το σφάλμα) το οποίο μάλιστα θέλουμε να είναι κατά το δυνατόν ελάχιστο ....... τότε γιατί σ όλες τις εργασίες που κάναμε παίρναμε τον επεξεργασμένο ήχο που του είχαμε αφαιρέσει το θόρυβο από το σήμα e(n). Γιατί δλδ δεν γινόταν το λογικό να παίρνουμε αυτόν τον ήχο από το y(n);

[Eragon]

Επίσης μια embarassingly βασική ερώτηση που την έχω από την πρώτη στιγμή που ασχολήθηκα με το μάθημα ( προχθές ).
Δεδομένου ότι σχεδόν σε όλα τα φίλτρα που βλέπουμε έχουμε την επιθυμητή έξοδο d(n) και προσπαθούμε να φτιάξουμε ένα φίλτρο που να βγάζει κάτι όσο το δυνατό κοντινότερο στο d(n)...γιατί απλά δε χρησιμοποιούμε το d(n) αφού ήδη το έχουμε ???

Π.χ έχω τον predictor που κοιτάει τις 10 προηγούμενες τιμές του u ( άρα Μ = 10 ) και με βάση κάποια w εκτιμά το u(n). Έπειτα για να διορθώσει τα w, χρησιμοποιεί τη διαφορά του πραγματικού u(n) έναντι του εκτιμώμενου. Άρα αφού το είχαμε το u(n) γιατί κάναμε όλη αυτή τη διαδικασία για να το εκτιμήσουμε;

Υποπτεύομαι ότι για κάποιον που νιώθει το μάθημα η ερώτηση φαντάζει απίστευτα χαζή αλλά δεν τρολλάρω όντως απορώ

αφού βιώνουμε τέτοια κρίση ειλικρίνειας να θέσω κι εγώ τη δικιά μου απορία.

αφού συμφωνούμε οτι το d(n) είναι το επιθυμητό, το y(n) είναι αυτό που παράγει το φίλτρο και θέλουμε όσο το δυνατόν να προσομοιάζει στο επιθυμητό, και το e(n) είναι αυτό που δείχνει πόσο καλά πήγε η παραπάνω προσομοίωση (ή απλά το σφάλμα) το οποίο μάλιστα θέλουμε να είναι κατά το δυνατόν ελάχιστο ....... τότε γιατί σ όλες τις εργασίες που κάναμε παίρναμε τον επεξεργασμένο ήχο που του είχαμε αφαιρέσει το θόρυβο από το σήμα e(n). Γιατί δλδ δεν γινόταν το λογικό να παίρνουμε αυτόν τον ήχο από το y(n);

Το κόλπο γενικά και χοντρικά είναι ότι το d(n) αποτελείται συνήθως από ένα κομμάτι (που είναι αυτό που δε σου αρέσει) που μπορείς να προσεγγίσεις φιλτράροντας το u(n) και από ένα κομμάτι (που είναι αυτό που θες να κρατησεις) που όσο και να προσπαθείς δεν μπορείς να το προσεγγίσεις φιλτράροντας το u(n). Έτσι, με το φίλτρο προσεγγίζεις όσο το δυνατόν καλύτερα το κομμάτι του d(n) που θέλεις να διώξεις και το αφαιρείς από το d(n) για να μείνει στο e(n) το κομμάτι του d(n) που θες να κρατήσεις.
Για παράδειγμα, στην πρώτη εργασία το sound.mat είναι κατευθείαν το d(n) δηλαδή είναι ένα τραγούδι με θόρυβο, ενώ το noise.mat είναι κατευθείαν το u(n). Ε είναι προφανές ότι το φίλτρο Wiener όταν του περάσεις το u(n) δε θα κάνει μαγεία και θα προσεγγίσει ακριβώς το d(n) γιατί το τραγούδι δεν το ξέρει καν. Αυτό που ξέρει είναι μια εκδοχή του θορύβου που υπάρχει και στο d(n). Αυτή την εκδοχή τη φιλτράρει με στόχο να προσεγγίσει το θόρυβο του d(n) και την αφαιρεί από το d(n), ώστε να μείνει το καθαρό τραγούδι. Εδώ δηλαδή το d(n) δεν είναι το επιθυμητό, δε θες πράγματι να πάρεις πάλι το τραγούδι με το θόρυβο μέσα, αλλά το χρησιμοποιείς και το βαφτίζεις επιθυμητό, γιατί έτσι κι αλλιώς ξέρεις ότι δεν μπορείς να το προσεγγίσεις εξ ολοκλήρου.
Στη δεύτερη εργασία το d(n) είναι πράγματι το επιθυμητό. Εδώ απλώς το νόημα είναι ότι δεν ξέρεις το σύστημα, οπότε προσπαθείς να το προσεγγίσεις, προσεγγίζοντας με το y(n) ολόκληρο το d(n).

[elu]

Μπορεί κάποιος να ανεβάσει σημειώσεις/ασκήσεις από το μάθημα; 

[Kodi]

Μπορεί κάποιος να ανεβάσει σημειώσεις/ασκήσεις από το μάθημα; 

+1

για τα κεφάλαια που δεν έχει στο ethmmy 

[Eragon]

εχει κανεις λυμμενο κανα παλιο θεμα??

ξέρουμε από ποια χρονιά και μετά βάζει θέματα ο Πιτσιάνης;

Νομίζω από το 2012 και μετά

[Kodi]

εχει κανεις λυμμενο κανα παλιο θεμα??

ξέρουμε από ποια χρονιά και μετά βάζει θέματα ο Πιτσιάνης;

Νομίζω από το 2012 και μετά

οκ thanks