THMMY.gr

Η τελικός βαθμός (εργασίες/εξέταση) πώς θα βγαίνει φέτος?  :)

Εχει βγει η πρωτη εργασια αλλα για καποιο λογο δεν εβγαλε ανακοινωση.

++
αναφερθηκε καθολου ο πιτσιανης στην εργασια η μπα;

Καντε ενα.τοπικ για την εργασια πλιζ να υπαρχει

Οι εργασιες ποσες ειναι και περιπου τι δυσκολιας?

Νομίζω 4, έτσι ήταν τουλάχιστον πέρυσι.

Είπε τίποτα για το ποτε θα βγάλει τις επόμενες εργασίες;

σε κανα 2 μερες , με σ²_{πιτσιανης}= 3210993210848749784785395

OHMAGAD  :D :D :D :D :D

Ρε παιδια ξερουμε τελικα πόσες θα είναι οι εργασίες φέτος;
Μου είπαν πως ο πιτσιάνης είπε κάτι για 3.

Απορία γι' αυτούς που πηγαίνουν στις ασκήσεις.

Στο ethmmy, to pdf που έχει ανεβάσει ο Σισμάνης έχει ασκήσεις μέχρι και για γραμμική πρόβλεψη.
Για τα υπόλοιπα σετ θεωρίας έχουν γίνει ασκήσεις; Είναι "εντός ύλης"?

Ξέρει κανείς αν θα μπεί τελικά και 4η εργασία?

Ναι, ο Σισμάνης είχε πει ότι συνήθως βγάζουν μία τέταρτη μέσα στην εξεταστική με deadline στο τέλος της εξεταστικής, και μια 5η με νευρωνικό δίκτυο που την αφήνουν και με μεγάλο deadline για να καούμε όσο θέλουμε

ωραίος ευχαριστώ πολύ

Αλλαγή ώρας ασκήσεων
8 Ιουν 2015 8:43 μμ
Σισμάνης

Η  διάλεξη  των  ασκήσεων  της  Τετάρτης  10  Ιουνίου  θα  γίνει  11:00-13:00,  αντί  της  κανονικής  ώρας.

Επειδη εχω προβλημα με την Αλεξανδρεια ( δε μπορω να φτιαξω λογαριασμο ), μπορει κάποιος να μου στείλει καπως το Pdf για το βιβλιο του haykin;
Είναι μεγαλη αναγκη γιατι εχει πολλα σκοτεινα σημεια στις σημειωσεις του...

Έχεις p.m.

δικαιούμαστε κάτι ανοιχτό στις εξετάσεις; Π.χ τις διαλέξεις ή/και τις ασκήσεις;

Τα πάντα ανοιχτά (βιβλία, σημειώσεις και λάπτοπ).

πάλι καλά :P

Μπορεί κάποιος να μου πει τι διαβάζω από το βιβλίο?

ουσιαστικά κοιτάς ποια κεφάλαια συμπίπτουν με τις διαφάνειες. Π.χ το steepest descent είναι το 8, το LMS είναι στο 9 κτλπ. Σημαντικά θεωρώ τα 6,7 και 9. Υλη υπάρχει και σε άλλα βέβαια αλλά τα 6-7 ασχολούνται με linear prediction και lattice filters στα οποία προσωπικά δε με καλύπτουν οι σημειώσεις του Πιτσιάνη.

Επίσης μια embarassingly βασική ερώτηση που την έχω από την πρώτη στιγμή που ασχολήθηκα με το μάθημα ( προχθές :P ).
Δεδομένου ότι σχεδόν σε όλα τα φίλτρα που βλέπουμε έχουμε την επιθυμητή έξοδο d(n) και προσπαθούμε να φτιάξουμε ένα φίλτρο που να βγάζει κάτι όσο το δυνατό κοντινότερο στο d(n)...γιατί απλά δε χρησιμοποιούμε το d(n) αφού ήδη το έχουμε ???

Π.χ έχω τον predictor που κοιτάει τις 10 προηγούμενες τιμές του u ( άρα Μ = 10 ) και με βάση κάποια w εκτιμά το u(n). Έπειτα για να διορθώσει τα w, χρησιμοποιεί τη διαφορά του πραγματικού u(n) έναντι του εκτιμώμενου. Άρα αφού το είχαμε το u(n) γιατί κάναμε όλη αυτή τη διαδικασία για να το εκτιμήσουμε;

Υποπτεύομαι ότι για κάποιον που νιώθει το μάθημα η ερώτηση φαντάζει απίστευτα χαζή αλλά δεν τρολλάρω όντως απορώ :P

αφού βιώνουμε τέτοια κρίση ειλικρίνειας να θέσω κι εγώ τη δικιά μου απορία.

αφού συμφωνούμε οτι το d(n) είναι το επιθυμητό, το y(n) είναι αυτό που παράγει το φίλτρο και θέλουμε όσο το δυνατόν να προσομοιάζει στο επιθυμητό, και το e(n) είναι αυτό που δείχνει πόσο καλά πήγε η παραπάνω προσομοίωση (ή απλά το σφάλμα) το οποίο μάλιστα θέλουμε να είναι κατά το δυνατόν ελάχιστο ....... τότε γιατί σ όλες τις εργασίες που κάναμε παίρναμε τον επεξεργασμένο ήχο που του είχαμε αφαιρέσει το θόρυβο από το σήμα e(n). Γιατί δλδ δεν γινόταν το λογικό να παίρνουμε αυτόν τον ήχο από το y(n);

Το κόλπο γενικά και χοντρικά είναι ότι το d(n) αποτελείται συνήθως από ένα κομμάτι (που είναι αυτό που δε σου αρέσει) που μπορείς να προσεγγίσεις φιλτράροντας το u(n) και από ένα κομμάτι (που είναι αυτό που θες να κρατησεις) που όσο και να προσπαθείς δεν μπορείς να το προσεγγίσεις φιλτράροντας το u(n). Έτσι, με το φίλτρο προσεγγίζεις όσο το δυνατόν καλύτερα το κομμάτι του d(n) που θέλεις να διώξεις και το αφαιρείς από το d(n) για να μείνει στο e(n) το κομμάτι του d(n) που θες να κρατήσεις.
Για παράδειγμα, στην πρώτη εργασία το sound.mat είναι κατευθείαν το d(n) δηλαδή είναι ένα τραγούδι με θόρυβο, ενώ το noise.mat είναι κατευθείαν το u(n). Ε είναι προφανές ότι το φίλτρο Wiener όταν του περάσεις το u(n) δε θα κάνει μαγεία και θα προσεγγίσει ακριβώς το d(n) γιατί το τραγούδι δεν το ξέρει καν. Αυτό που ξέρει είναι μια εκδοχή του θορύβου που υπάρχει και στο d(n). Αυτή την εκδοχή τη φιλτράρει με στόχο να προσεγγίσει το θόρυβο του d(n) και την αφαιρεί από το d(n), ώστε να μείνει το καθαρό τραγούδι. Εδώ δηλαδή το d(n) δεν είναι το επιθυμητό, δε θες πράγματι να πάρεις πάλι το τραγούδι με το θόρυβο μέσα, αλλά το χρησιμοποιείς και το βαφτίζεις επιθυμητό, γιατί έτσι κι αλλιώς ξέρεις ότι δεν μπορείς να το προσεγγίσεις εξ ολοκλήρου.
Στη δεύτερη εργασία το d(n) είναι πράγματι το επιθυμητό. Εδώ απλώς το νόημα είναι ότι δεν ξέρεις το σύστημα, οπότε προσπαθείς να το προσεγγίσεις, προσεγγίζοντας με το y(n) ολόκληρο το d(n).

Μπορεί κάποιος να ανεβάσει σημειώσεις/ασκήσεις από το μάθημα;  ::)

+1

για τα κεφάλαια που δεν έχει στο ethmmy  :)

Νομίζω από το 2012 και μετά

οκ thanks  :)

Τί διαβάζει κάποιος αν έχει λίγο χρόνο;

δες αυτό (https://www.youtube.com/watch?v=4prlftiKpUY) για να δείς λίγο το υπόβαθρο του μαθήματος.

μετά τσέκαρε λυμένες ασκήσεις πιτσιάνη από ετημμυ

μετά παρε ενα-ενα παλιά θέματα κι όπου κολλάς (παντού δλδ) προσπάθησε να βγάλεις ακρη ειτε απο λυμένες, ειτε απο σημειωσεις παραδοσης, ειτε απο ιντερνετ

Παιδιά ξέρει κανείς για τις εργασίες αν βγαίνουνε οι βαθμοί; Ή όλα μαζί yolo στον τελικό βαθμό χωρίς να ξέρουμε πόσο πήραμε σε κάθε μία;

Έχω δει παλιές λίστες με αναλυτικούς βαθμούς ανά εργασία, αλλά δεν ξέρω πόσο γρήγορα βγαίνουν οι οι βαθμοί αυτοί.

Στην εξέταση πέρα από σημειώσεις μπορούμε να έχουμε και λάπτοπ;

ναι στο πρώτο μάθημα έτσι είχε πει.

;)

Έχω μια απορία σχετικά με τον Levinson - Durbin:

Ξεκινάμε την αναδρομή, βάζουμε Po=r(0) και Δο = r(1) και κάνουμε την αναδρομή για 1:Μ. Όλα καλά.
Μετά, ποιοί είναι οι συντελεστές Wiener στους οποίους καταλήγουμε? Από αυτά που κατάλαβα από τις διαφάνειες,

αm = [1 -wopt], και από εκεί βρίσκουμε τους συντελεστές. Σωστά έχω καταλάβει?

Γιατί στην εξίσωση L^T*γ = w_o, πρέπει να γνωρίζουμε ή το γ ή το w_o και να βρούμε το άλλο. Ή δεν πιάνω κάτι?

(Πλιζ όποιος μου το μετακινεί στο topic 3η Εργασία να σταματήσει)

Βαθμοί Ιουνίου 2015
9 Ιουλ 2015 6:45 μμ
Σισμάνης

Ανακοινώθηκαν  οι  βαθμοί  Ιουνίου  2015  στο  Υλικό  μαθήματος  /  Βαθμοί

Σε 2 μέρες και ένα 3ωρο ας πούμε έχω ελπίδα ή να ξεκινήσω τις διακοπές μου 2 μέρες κι ένα 3ωρο νωρίτερα;

Αν αρχίζεις από το μηδέν και δε νιώθεις από σήματα,καλύτερα κάνε διακοπές.Σε αντίθετη περίπτωση βγαίνει,με τις διαφάνειες του μαθήματος και λυμμένα θέματα στην εξέταση..

Ότι αρχίζω το μάθημα απ το 0, το αρχίζω. Θα δω αν μου ρθουν τα σήματα θα το προσπαθήσω. Θέέένξ

 Παίζει solution manual για 4η έκδοση του Adaptive Filter Theory του Haykin? Αν γνωρίζει κάποιος ας στείλει ένα link

Η αλήθεια είναι ότι δεν θυμάμαι τι έκδοση είναι και δεν γράφει, αλλά τσέκαρε αν σου κάνει... :)
https://www.dropbox.com/s/2mrotu79z0t1rw9/Solution%20Manual%20-%20Adaptive%20Filter%20Theory%20-%20Simon%20Haykin.pdf?dl=0

Thanks, αλλά δυστυχώς το ίδιο βρήκα και εγώ και μάλλον είναι από τις πρώτες εκδόσεις..

Εντέλει είναι όντως για την 4η έκδοση, αλλά οι ασκήσεις που μπαίνουν αντιστοιχούν στην τρίτη έκδοση...

Έχει κανείς μήπως κρατήσει τις σημειώσεις του μαθήματος από το eThmmy;
Τις χρειάζομαι αλλά τις έχει κατεβάσει όπως φαίνεται