[Αναγνώριση Προτύπων] Παλιά Θέματα/Ασκήσεις - Σχολιασμός και Απορίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[Φασολάκια με Πρόβειο]

Σαφώς και υπάρχει γενική περίπτωση. Το statement "η μείωση του learning rate γενικά αυξάνει το χρόνο εκπαίδευσης" μπορεί να γίνει, υπό μια έννοια ίδια με αυτή που πόσταρε και η πανωλεθρία. Δεν αναφέρθηκα σε περιπτώσεις που δεν έχουμε σύγκλιση κλπ κλπ.

Όλα όσα είπε ο NikoKapa προφανώς και ισχύουν. Θα μπορούσαμε να σκεφτούμε και άλλες περιπτώσεις. Οπότε στην ερώτηση 'ισχύει πάντα?' με την αυστηρή έννοια δεν ισχύει η πρόταση. Επίσης, να θυμίσω πως στα πλαίσια του μαθήματος έχουμε ασχοληθεί με απλούς MLP.

edit xristosioan : Τα περιττά σχόλια διαγράφηκαν από τον NikoKapa. Παρακαλώ οι απαντήσεις σας να περιέχουν όσο περισσότερη χρήσιμη πληροφορία γίνεται πάνω στο θέμα του thread.

[empargio]

Παιδια όταν τρεχω την predict και μου βγάζει και 1 και 2 όπως παρακάτω τι επιλέγω? τι σημαίνει αυτο?? Επίσης στο κουιζ 5 με τα SVM θεει το ακιουρασυ για το σετ εκπαιδευσης όμως δε διαυκρυνίζει ποιο ειναι το σετ εκπαιδευσης...αν βρω το ακιουρασυ για ολο το σετ με το οποίο εφτιαξα το μοντελο προφανως δε θα ειναι 1?

edit η πρωτη μου ερώτηση ειναι μηπως στο 2 με πιθανοτητα 1??

[Numb3rs]

Παιδια όταν τρεχω την predict και μου βγάζει και 1 και 2 όπως παρακάτω τι επιλέγω? τι σημαίνει αυτο?? Επίσης στο κουιζ 5 με τα SVM θεει το ακιουρασυ για το σετ εκπαιδευσης όμως δε διαυκρυνίζει ποιο ειναι το σετ εκπαιδευσης...αν βρω το ακιουρασυ για ολο το σετ με το οποίο εφτιαξα το μοντελο προφανως δε θα ειναι 1?

edit η πρωτη μου ερώτηση ειναι μηπως στο 2 με πιθανοτητα 1??

δες απο το enviroment τι τιμη παιρνει.
Αν δεν το διευκρινιζει ειναι το training set που είναι 1. Για γραμμικα διαχωρισιμα ειναι 1 με linear kernel

[τόνγκα]

Παιδια όταν τρεχω την predict και μου βγάζει και 1 και 2 όπως παρακάτω τι επιλέγω? τι σημαίνει αυτο?? Επίσης στο κουιζ 5 με τα SVM θεει το ακιουρασυ για το σετ εκπαιδευσης όμως δε διαυκρυνίζει ποιο ειναι το σετ εκπαιδευσης...αν βρω το ακιουρασυ για ολο το σετ με το οποίο εφτιαξα το μοντελο προφανως δε θα ειναι 1?

edit η πρωτη μου ερώτηση ειναι μηπως στο 2 με πιθανοτητα 1??

Ειναι 2 σχεδον σιγουρα, αμα βαλεις και αλλα στοιχεια για predict θα σου βγαλει το εξης : 1 2 3 4 5 6 7 8 9
                                                                                                                                             2 1 1 1 2 1 2 1 2

προφανως τα εχω βαλει τυχαια.

[Numb3rs]

Ειναι 2 σχεδον σιγουρα, αμα βαλεις και αλλα στοιχεια για predict θα σου βγαλει το εξης : 1 2 3 4 5 6 7 8 9
                                                                                                                                             2 1 1 1 2 1 2 1 2

προφανως τα εχω βαλει τυχαια.

ο πανω ασσος δείχνει ότι είναι το 1ο στοιχειο 

[Judas Priest saved me]

Στο 7ο εργαστήριο, είπαμε ότι θέλουμε μικρό το cohesion και το separation επίσης μικρό έτσι ?

Είχε μπερδευτεί λίγο ο θωμάς και μπερδεύτηκα και γω.

[babyshark]

Στο 7ο εργαστήριο, είπαμε ότι θέλουμε μικρό το cohesion και το separation επίσης μικρό έτσι ?

Είχε μπερδευτεί λίγο ο θωμάς και μπερδεύτηκα και γω.

μικρό cohesion
και όσο πιο μεγάλο seperation(γιατι ετσι οι ομαδες απομακρυνονται περισσοτερο μεταξυ τους που ειναι το επιθυμητο)

[Judas Priest saved me]

μικρό cohesion
και όσο πιο μεγάλο seperation(γιατι ετσι οι ομαδες απομακρυνονται περισσοτερο μεταξυ τους που ειναι το επιθυμητο)

Αυτό είχε πει στην αρχή και ο Θωμάς. Όμως μετά έκανε τα διαγράμματα για το cohesion και το separation συναρτήσει του αριθμού τον clusters και έδειξε οτι όταν αυξάνεται ο αρθμός των clusters, μειώνεται το cohesion και αυξάνεται το separation. Σαν συμπέρασμα είχε πει οτι θα διαλέγαμε 2 ή 3 clusters, ώστε να ειναι είναι σχετικά μικρό το cohesion, χωρίς να είναι πολύ μεγάλο το separation.

[chasiotis]

Παιδία η πρόταση , ο PCA επιτρέπει την ανίχνευση πολύπλοκων μη γραμμικών δομών, ειναι σωστή έστι ;

[HarryDresden]

Παιδία η πρόταση , ο PCA επιτρέπει την ανίχνευση πολύπλοκων μη γραμμικών δομών, ειναι σωστή έστι ;

PCA ειναι γραμμικος, άρα πιστευω πως είναι λαθος

[asteridp]

Ο κωδικος εγγραφης στο elearning ποιος ειναι;

[HarryDresden]

Ο κωδικος εγγραφης στο elearning ποιος ειναι;

PR2020 αμα θυμαμαι καλα

[chasiotis]

PCA ειναι γραμμικος, άρα πιστευω πως είναι λαθος

Το λες με σιγουριά ; Γιατί να ξες πιστεύω θα μπει σίγουρα κρίμα να το χάσουμε.

[babyshark]

Παιδία η πρόταση , ο PCA επιτρέπει την ανίχνευση πολύπλοκων μη γραμμικών δομών, ειναι σωστή έστι ;

στις διαφανειες λεει οτι ο  PCA ειναι γραμμικος και ISOMAP μη γραμμικος
δε νομιζω οτι υπαρχει καποια αμφιβολια 

[HarryDresden]

Το λες με σιγουριά ; Γιατί να ξες πιστεύω θα μπει σίγουρα κρίμα να το χάσουμε.

Αμα τα εχεις διαβασει νομιζω καταληγεις σε αυτο το συμπερασμα.
Εσυ για πιο λογο εχεις αμφιβολιες;