[Αναγνώριση Προτύπων] Παλιά Θέματα/Ασκήσεις - Σχολιασμός και Απορίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[WatchDog]

Στην 4η διαφάνεια από παραδόσεις , σελίδα 10.Για threshold>=0.85 (για INSTANCE=5) δε θα έπρεπε να είναι στον πίνακα TP=2 , FP=3 , αντί για TP=3,FP=2 που έχει?

[Napoleon]

Η σωστή απάντηση στο quiz είναι 0.6, αλλά δεν έχω καταλάβει πώς ακριβώς υπολογίζεται.
Please help!

Code:

sum(data$P_M1 > 0.5 & data$Class == 1) / sum(data$Class == 1) #TPR
sum(data$P_M1 > 0.5 & data$Class == 0) / sum(data$Class == 0) #FPR
sum(data$P_M2 > 0.5 & data$Class == 1) / sum(data$Class == 1) #TPR
sum(data$P_M2 > 0.5 & data$Class == 0) / sum(data$Class == 0) #FPR

[Ser Harry Man]

Στην ερώτηση στο τέλος του εργαστηρίου 5 :

Πώς τρέχω knn στα δεδομένα του προβλήματος αφού έχω κάνει το pca μοντέλο ?
Ποιό είναι δηλαδή το τρίτο όρισμα που θα βάλω στην knn() ?

[greekoo]

Στην ερώτηση στο τέλος του εργαστηρίου 5 :

Πώς τρέχω knn στα δεδομένα του προβλήματος αφού έχω κάνει το pca μοντέλο ?
Ποιό είναι δηλαδή το τρίτο όρισμα που θα βάλω στην knn() ?

Αρχικά βρίσκεις το μοντέλο pca, μετά μετασχηματίζεις το training και testing σύμφωνα με αυτό, και έπειτα εφαρμόζεις knn σύμφωνα με τα μετασχηματισμένα και με το τρίτο όρισμα κανονικά το trainingType, δηλαδή κάπως έτσι:

#apply model
pca_model = prcomp(training,center=TRUE,scale=TRUE)

#transform training & testing
training_pc = predict(pca_model,training)[,1:3] #εδω κρατας οσα components θες
testing_pc = predict(pca_model,testing)[,1:3]   #..

#apply knn
knn_model = knn(training_pc,testing_pc,trainingType,k=3)

[asamantas]

με τα accuracy που ζητάει τι παίζει; και στο εργαστηριο 5 και στο 7... ειχαν αναφερθει κατα την διαρκεια των εργαστηριων; θα πρεπει να τα ξερουμε;

[nikos1]

Ποιος ειναι ο βελτιστος αριθμος των Principal Components που πρεπει να κρατησουμε με βαση τη μετρικη Accuracy?


Any ideas?

[greekoo]

Ποιος ειναι ο βελτιστος αριθμος των Principal Components που πρεπει να κρατησουμε με βαση τη μετρικη Accuracy?


Any ideas?

-Κανεις pca μοντελο στα δεδομένα σου
-Μεtασχημαtiζεις τα δεδομένα σου (training & test) και κρατας κάθε φορά διαφορετικό αριθμό απο components.
-Εκπαιδεύεις ενα knn (η συγκεκριμένη άσκηση αυτό ζητούσε).κ.βρίσκεις accuracy
-Έτσι βρίσκεις τομ αριθμο των compomemts που σου δίνει υψηλότερο accuracy

[Λήσταρχος Γιαγκούλας]

Παίδες αν μπορούσε κανείς να ανεβάσει κώδικα R για να καταλάβουμε λίγο τις ασκήσεις των εργαστηρίων,
θα βοηθούσε πολύ.

Ευχαριστώ εκ των προτέρων.

[svart]

Δε σε καλύπτουν τα σκριπτάκια και τα pdf του εργαστηρίου; Τα λέει αρκετά αναλυτικά

[Λήσταρχος Γιαγκούλας]

Δε σε καλύπτουν τα σκριπτάκια και τα pdf του εργαστηρίου; Τα λέει αρκετά αναλυτικά

Αναφέρομαι σε αυτό που συζητούν στα 3-4 παραπάνω πόστ με την εμπλοκή του knn.
Aυτο με το accuracy...

[svart]

Και ο knn και μετρικές όπως το accuracy, recall, etc. υπάρχουν επίσης στο εργαστηριακό υλικό με παραδείγματα κιόλας

[lady_of_winter]

Να ρωτήσω κάτι
στην άσκηση 5 από το φυλλάδιο με το hierarchical clustering, στο 5.2 όταν παω να τρέξω το kNNdist το Rstudio κρασάρει και μ πετάει το ακόλουθο μήνυμα
this application has requested the runtime to terminate it in an unusual way

έχει κανείς άλλος το ίδιο πρόβλημα?

[reservoir dog]

Και ο knn και μετρικές όπως το accuracy, recall, etc. υπάρχουν επίσης στο εργαστηριακό υλικό με παραδείγματα κιόλας

Σου είναι εύκολο να πεις σε ποιο αρχείο συγκεκριμένα?

[thanasis93]

kNN,ANN και SVM. Είναι από την ύλη της πρώτου προόδου απλά χρησιμοποιείς τις εντολές.

[svart]

για τον knn είχε στο 4ο εργασήριο, και για evaluation metrics στο 3ο