[Αναγνώριση Προτύπων] Παλιά Θέματα/Ασκήσεις - Σχολιασμός και Απορίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πρόγραμμα Χειμερινής Εξεταστικής 2024-2025]

Πρόγραμμα Χειμερινής Εξεταστικής 2024-2025

[Ragnar Lothbrok]

Ρε παιδιά Μας έκανε ενα ολόκληρο εργαστήριο σε knn svm καθ petceptron.

Ο Παπαμιχαήλ είπε πως όλα όσα έχουμε κάνει στο εργαστήριο είναι στην ύλη!.

SVM και perceptrons ειναι μεσα στην υλη. Για ΚΝΝ δεν παιρνω ορκο, εχω την εντυπωση οτι ο συμεωνιδης ειπε οτι ειναι και αυτα εκτος, ΑΛΛΑ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΚΑΝΩ ΚΑΙ ΛΑΘΟΣ. Παντως SVM και perceptrons ειναι εντος στανταρ.

[sotiristsar]

Μέσα ειναι τα KNN και SVM και perception ..
Το μόνο που είναι εκτός για την πρόοδο ειναι τα ensembles που μας έκανε στο τέλος την πέμπτη εχω την εντύπωση.

[Andromedas]

Μέσα ειναι τα KNN και SVM και perception ..
Το μόνο που είναι εκτός για την πρόοδο ειναι τα ensembles που μας έκανε στο τέλος την πέμπτη εχω την εντύπωση.

Ισχύει. Ensemble δεν είναι μέσα.

[matzaris]

Πώς βρίσκουμε τον δείκτη Gini για το σύνολο των δειγμάτων εκπαίδευσης;

[greekoo]

Μπορεί κανείς να plotάρει δένδρο με την rpart.plot?

Μου βγάζει error: Error: box.col: illegal value

Πώς βρίσκουμε τον δείκτη Gini για το σύνολο των δειγμάτων εκπαίδευσης;

Λογικά εφαρμόζεις τους τύπους του GINI πάνω στην τελική κλάση (στην insurance πχ για Yes ή No).

[Xbaremenos]

Μπορεί κανείς να plotάρει δένδρο με την rpart.plot?

Μου βγάζει error: Error: box.col: illegal value


Λογικά εφαρμόζεις τους τύπους του GINI πάνω στην τελική κλάση (στην insurance πχ για Yes ή No).

Είχα το ίδιο πρόβλημα, πάτα R.version για να δεις πια έκδοση της R έχεις, εγώ νομίζω είχα 2.8 + . Με αναβάθμιση σε 3.2+ λύθηκε.

[Λήσταρχος Γιαγκούλας]

Καλησπέρα , έχει καταφέρει κάποιος να υπολογίσει το tpr του πρώτου ερωτήματος στο quiz;
Nομίζω βγαίνει 4/7 αλλά δεν δέχεται ούτε το δεκαδικό και δεν ξέρω πως να εισάγω το αποτέλεσμα..
Eπίσης δεν δίνει το σωστό αποτέλεσμα όπως στα quizzes 1,2 και συνεπώς δεν μπορώ ούτε να "υποψιαστώ".

Μπορεί κάποιος να δώσει κάποια βοήθεια;
Ευχαριστώ.

[elefmylo]

Είχα το ίδιο πρόβλημα, πάτα R.version για να δεις πια έκδοση της R έχεις, εγώ νομίζω είχα 2.8 + . Με αναβάθμιση σε 3.2+ λύθηκε.

Επιβεβαιώνω και γω ότι όντως αυτό φταίει....!
Για ubuntu 14.04 δούλεψε αυτό!
http://askubuntu.com/questions/614530/how-to-install-latest-version-of-r-on-ubuntu-12-04-lts

Με δικιά σας ευθύνη... 

[Λήσταρχος Γιαγκούλας]

Καλησπέρα , έχει καταφέρει κάποιος να υπολογίσει το tpr του πρώτου ερωτήματος στο quiz;
Nομίζω βγαίνει 4/7 αλλά δεν δέχεται ούτε το δεκαδικό και δεν ξέρω πως να εισάγω το αποτέλεσμα..
Eπίσης δεν δίνει το σωστό αποτέλεσμα όπως στα quizzes 1,2 και συνεπώς δεν μπορώ ούτε να "υποψιαστώ".

Μπορεί κάποιος να δώσει κάποια βοήθεια;
Ευχαριστώ.

Aπό πόστ grekoo και μικρή διόρθωση στην οριοθετημένη περιοχή για να το δέχεται το Rstudio..όλα οκ.

Code:

ytest = data[,1]
predprobM1 = data[,2]
predprobM2 = data[,3]
pred_objM1 = prediction(predprobM1, ytest, label.ordering = c("0","1"))
pred_objM2 = prediction(predprobM2, ytest, label.ordering = c("0","1"))
ROCcurveM1 = performance(pred_objM1, "tpr","fpr")
ROCcurveM2 = performance(pred_objM2, "tpr","fpr")
plot(ROCcurveM1, col="blue")
par(new=TRUE)
plot(ROCcurveM2,col="red")
abline(0,1,col="green")

###--------------------------------------------------------------
#Το εμβαδόν μπορεί να βρεθεί: (πχ για Μ1)
performance(pred_objM1,"auc")
#και για M2
performance(pred_objM2,"auc") 
###-------------------------------------------------------------

Τhanks στον grekoo

[Ed]

Καλησπέρα , έχει καταφέρει κάποιος να υπολογίσει το tpr του πρώτου ερωτήματος στο quiz;
Nομίζω βγαίνει 4/7 αλλά δεν δέχεται ούτε το δεκαδικό και δεν ξέρω πως να εισάγω το αποτέλεσμα..
Eπίσης δεν δίνει το σωστό αποτέλεσμα όπως στα quizzes 1,2 και συνεπώς δεν μπορώ ούτε να "υποψιαστώ".

Μπορεί κάποιος να δώσει κάποια βοήθεια;
Ευχαριστώ.

Η σωστή απάντηση στο quiz είναι 0.6, αλλά δεν έχω καταλάβει πώς ακριβώς υπολογίζεται.
Please help!

[lady_of_winter]

Η σωστή απάντηση στο quiz είναι 0.6, αλλά δεν έχω καταλάβει πώς ακριβώς υπολογίζεται.
Please help!

με μια μικρη επιφύλαξη
στο elearning ζητά κατώφλι 0.5, από τα δεδομένα που έχουμε όταν εκτυπώνεις την ROCcurve, προκύπτουν οι πιθανότητες ταξινομημένες κατά φθίνουσα σειρά
το 0.5 είναι ανάμεσα στο 0.47 κ 0.55
και βλέπεις σε αυτές τις τιμές ποιο tpr αντιστοιχεί

πηγαινε και στις διαφάνεις "αξιολόγηση μοντέλων" σελίδες 15-20

[lady_of_winter]

λοιπον εχω κ εγω κάτι απορίες

πρώτη
στο τέταρτο φυλλάδιο, στο τελευταίο ερώτημα που θέλει να υπολογίσουμε το σημείο (4,5)
αυτό είναι εκτός των Χ1, Χ2, αυτό που σκέφτηκα να κάνω αλλα δε ξέρω αν είναι σωστό είναι να αλλάξω στο κώδικα που μας δίνει όταν υπολογίζουμε το μέγεθος του grid, και αντί να βάλω την μέγιστη τιμή των στοιχείων που έχουμε, να βάλω το 4 και το 5 αντίστοιχα
δηλαδή

Code:

>X1 = seq(min(alladata[, 1]), 4 , by = 0.1)
> X2 = seq(min(alldata[, 2]), 5, by = 0.1)
> mygrid = expand.grid(X1, X2)
> colnames(mygrid) = colnames(alladata)[1:2]

είναι αυτό σωστό ή οχι??

δεύτερη

από το τρίτο φυλλάδιο, ητελευταία άσκηση στο τελευταίο ερώτημα πως υπολογίζουμε το F-measure χρησιμοποιώντας το threshold?

[τσαι-borg]

πρώτη
στο τέταρτο φυλλάδιο, στο τελευταίο ερώτημα που θέλει να υπολογίσουμε το σημείο (4,5)
αυτό είναι εκτός των Χ1, Χ2, αυτό που σκέφτηκα να κάνω αλλα δε ξέρω αν είναι σωστό είναι να αλλάξω στο κώδικα που μας δίνει όταν υπολογίζουμε το μέγεθος του grid, και αντί να βάλω την μέγιστη τιμή των στοιχείων που έχουμε, να βάλω το 4 και το 5 αντίστοιχα
δηλαδή

Code:

>X1 = seq(min(alladata[, 1]), 4 , by = 0.1)
> X2 = seq(min(alldata[, 2]), 5, by = 0.1)
> mygrid = expand.grid(X1, X2)
> colnames(mygrid) = colnames(alladata)[1:2]

είναι αυτό σωστό ή οχι??

Εφόσον δεν ζητάει να γίνει plot αυτό το σημείο μπορεί απλώς να θέλει να τεθεί ως διάνυσμα ελέγχου και να δείτε τι βγάζει η έξοδος. Παρ'ολα αυτά, δεν βλέπω κάποιο λόγο να είναι λάθος το παραπάνω αφού κατασκευάζει το σετ ελέγχου μέσω της seq() όπως και να χει.

[lady_of_winter]

Εφόσον δεν ζητάει να γίνει plot αυτό το σημείο μπορεί απλώς να θέλει να τεθεί ως διάνυσμα ελέγχου και να δείτε τι βγάζει η έξοδος. Παρ'ολα αυτά, δεν βλέπω κάποιο λόγο να είναι λάθος το παραπάνω αφού κατασκευάζει το σετ ελέγχου μέσω της seq() όπως και να χει.

θενκς 
στην αρχη το χα βαλει σα διάνυσμα ελέγχου, αλλά με πετούσε error
για αυτό το εκανα έτσι

[τσαι-borg]

θενκς  
στην αρχη το χα βαλει σα διάνυσμα ελέγχου, αλλά με πετούσε error
για αυτό το εκανα έτσι

To όρισες ως data frame?

edit: Στα πολύ γρήγορα

Code:

tst=data.frame(x1=4,x2=5)
predict(model,tst)

το βάζει στην 1.