Προβλημα με CUDA

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[12:00-13:30]

Η γραμματεία είναι ανοιχτή καθημερινά 12:00-13:30

[Αιμιλία η φτερωτή χελώνα]

se ubuntu 10.10 evala thn CUDA [ etsi nomizw dhladh! sxedon ta vhmata pou leei edw ekana http://sublimated.wordpress.com/2011/03/25/installing-cuda-4-0-rc-on-ubuntu-10-10-64-bit/ ]
alla otan pataw nvcc -V, mou leei "No command 'nvcc' found"

epishs, kanw compile ta SDK examples
alla otan paw na ta trexw mou leei "error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared > object file: No such file or directory"

kamia gnwmh? exoune pesei kai ta forum ths nvidia gia sunthrhsh shmera gamw ton pato tous

sorry gia ta greeklish

[Δικαστής Μύρτιλος]

Σου λέει 'not found' γιατί μαλλον είναι σε διαφορετικό φάκελο και όχι στο /usr/bin/ που ψάχνει αυτόματα. Πρέπει να τα προσθέσεις στο path. Οπότε (από εδώ --> http://mihirknows.blogspot.gr/2008/03/solution-cuda-programming-command-not.html)

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib

Αν πάλι βγάζει λάθος, παίζει να έχουν αλλάξει τοποθεσία οι φάκελοι, οπότε απλά τους βρίσκεις (find / -name cuda) και αλλάζεις αναλόγως.

Και επίσης βραδιάτικα καλοκαίρι τι δοκιμάζεις με το CUDA ; 

[Αιμιλία η φτερωτή χελώνα]

ναι το ειχα καταλαβει αυτο και τα ειχα κανει αυτα αλλα παλι δε μου τρεχανε.

τεσπα εβγαλα μια ψιλοακρη, αλλα οχι μονιμη.
δηλαδη πατησα αυτα τα 2 export και μετα ετρεξα το deviceQuery παραδειγμα, και βγηκε PASSED.
μετα εκλεισα την κονσολα και την ξαναανοιξα και το ξαναετρεξα αλλα μου εβγαζε παλι το σφαλμα για το libcudart.so.4
ξαναπατησα τα 2 export και το ξαναετρεξε και μου ξαναεβγαλε PASSED !

αρα πως θα γινει να μη παταω αυτη τη μαλακια καθε φορα και να γινει μονιμα; κατι ειχε παρει το ματι μου για το αρχειο bashrc αλλα πότε δε το εβρισκα και πότε δε μπορουσα να το κανω edit

ΥΓ: τετοια φαση λεω

antijeremiah@Massey:~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
antijeremiah@Massey:~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
antijeremiah@Massey:~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release$ ./dev*[deviceQuery] starting...

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Found 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 260"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          4.2 / 4.2
  CUDA Capability Major/Minor version number:    1.3
  Total amount of global memory:                 895 MBytes (938803200 bytes)
  (24) Multiprocessors x (  8) CUDA Cores/MP:    192 CUDA Cores
  GPU Clock rate:                                1242 MHz (1.24 GHz)
  Memory Clock rate:                             999 Mhz
  Memory Bus Width:                              448-bit
  Max Texture Dimension Size (x,y,z)             1D=(8192), 2D=(65536,32768), 3D=(2048,2048,2048)
  Max Layered Texture Size (dim) x layers        1D=(8192) x 512, 2D=(8192,8192) x 512
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
  Total number of registers available per block: 16384
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1024
  Maximum number of threads per block:           512
  Maximum sizes of each dimension of a block:    512 x 512 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 1
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             256 bytes
  Concurrent copy and execution:                 Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Concurrent kernel execution:                   No
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support enabled:                No
  Device is using TCC driver mode:               No
  Device supports Unified Addressing (UVA):      No
  Device PCI Bus ID / PCI location ID:           1 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 4.2, CUDA Runtime Version = 4.2, NumDevs = 1, Device = GeForce GTX 260
[deviceQuery] test results...
PASSED

> exiting in 3 seconds: 3...2...1...done!

[Αιμιλία η φτερωτή χελώνα]

Και επίσης βραδιάτικα καλοκαίρι τι δοκιμάζεις με το CUDA ; 

βραδιατικα καλοκαιρι, εχω 4 εργασιες να κανω!
πως θα παει μπροστα η κενωνια;

[Δικαστής Μύρτιλος]

Στο home directory κάνεις edit (ή δημιουργείς αν δεν υπάρχει) το αρχείο .bashrc (προσοχή στην τελεία). Και απλά βάζει μέσα τις εντολές,
export LD_LIBRARY ... κλπ, σε νέα γραμμή την καθεμία.

[Αιμιλία η φτερωτή χελώνα]

Τωρα εβαλα στο bashrc τις εξης γραμμες

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH

και οταν τρεχω το deviceQuery μου λεει

error while loading shared libraries: libcudart.so.4: wrong ELF class: ELFCLASS32

τιντουτο;
εδιτ:ηθελε να ξαναπατησω τις εντολες export στην κονσολα
εδιτ2:ενταξει τωρα κλεινω την κονσολα, την ανοιγω ξανα και τρεχει τα παραδειγματα χωρις να παταω τα export, επιτελους εκανα σωστα το bashrc

[BOBoMASTORAS]

deleted

[jimmakos]

Και επίσης βραδιάτικα καλοκαίρι τι δοκιμάζεις με το CUDA ;  

Προσοχή στην υπερθέρμανση. Πρόσφατα έφαγα 1 βδομάδα σχεδόν, επειδή η κάρτα είχε υπερθερμανθεί και έτρεχε άλλα ντ' άλλων. Όταν έτρεξα τον ίδιο κώδικα σε μηχάνημα με ικανή ψύξη (είναι μέσα σε server room), ο κώδικας δούλεψε κατευθείαν.

sleep by day, work by night φάση... Τέλεια, γιατί η υπερθέρμανση δεν κάνει μόνο τις GPU να βαράνε μπιέλα

edit: Σε τι θερμοκρασίες θεωρείς πως ζεσταίνεται; Η nVidia δίνει ανώφλι 100 βαθμούς κελσίου

[Issle]

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH

Delete αυτό αν είσαι σε 64bit σύστημα.

[Αιμιλία η φτερωτή χελώνα]

οκ το κανα και ειναι οπως πριν

[jimmakos]

αυτός ο Visual profiler πως εγκαθίσταται στα linux και από που τον βρίσκουμε;

[BOBoMASTORAS]

deleted

[arashi]

Τα κατοσταρια νομιζω ειναι φυσιολογικα. Απο εκει και πανω υπαρχει προβλημα.

απο τη δικια μου εμπειρια η 470GTX δουλευει γυρω στους 90-95, απροβληματιστα.

φυσικα χρειαζεσαι σοβαρη ψυξη καλοκαιριατικα

τα σφαλματα ανεβαινουνε οπως ανεβαινει η θερμοκρασια και αυτο ειναι κατι που υπαρχει σε paper

τα σφαλματα επισης ανεβαινουνε οπως ανεβαινει η ταχυτητα εαν κανεις overclocking.

[BOBoMASTORAS]

deleted

[Αιμιλία η φτερωτή χελώνα]

αν σε απλη λειτουργια του pc η θερμοκρασια ειναι 65, τοτε ποσο λετε να πιασει;