[Παράλληλα & Διανεμημένα] 3η εργασία

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για οποιοδήποτε πρόβλημα με register/login, στείλτε email στο contact@thmmy.gr.

[nikos-v]

for (int k = 0; i < mf; ++i){
        for (int j = 0; j < nf; ++j){

        h_F[j] = rand() / (float)RAND_MAX;
}}
mporei re paidia na m exhghsei kapoios giati moy vgazei segmentation fault sto parapanw?

[nikos-v]

sorry guys ekana egv malakia to vrhka!

[DoomGuard]

http://stackoverflow.com/questions/2285185/easiest-way-to-test-for-existence-of-cuda-capable-gpu-from-cmake


τρεχοντας κωδικα απο εδω βλεπω 0 cuda devices

(τον δικο μου τον ετοιμαζω ακομα)

ειναι ιδιοτροπια η μλκια γενικα ?

Ετρεξε κανεις cuda κωδικα και να δουλεψε κανονικα?

(nvcc δουλεψε το ξερω)

Αν εννοείς αν δούλεψε στον διάδη ,δεν το το δοκίμασα επειδή είναι down.

Στο PC μου πάντως ναι τρέχει, αν και κατάφερα 2 φορές να κρασάρω τον Χ server στα λινουξ.

Tips: -Αν το κερνελ(η συνάρτηση που τρέχει στην καρτ γραφικών κάνει πάνω από 5 δευτερ. να τελειώσει
         ο driver την σκοτώνει και δεν σου λέει και τπτ.Χρησιμοποιείστε cudaGetLastError.
        -η εργασία είναι παλούκι σε σχέση με τις προηγούμενες
        -διαλέξτε ένα σταθερό μέγεθος για το κάθε block από threads δηλαδή 16χ16 και να αλλάζετε μόνο το μεγεθος
          του grid.
        -Αν δεν χρησιμοποιήσετε την shared memory πολύ πιθανό είναι ότι θα σας βγει πιο αργό από αυτό για την cpu
   

[arashi]

Εμενα το cyclic bounary με απασχολει, τα αλλα κααααπως τα εκανα


Τι παιζει ακριβως μπορει καποιος να εξηγησει?

[AgentCain]

ΔΕΝ ισχύει το cyclic boundary, το είπε ο ίδιος ο Πιτς

είναι κατάλοιπο από προηγούμενη εργασία

[nikos-v]

mporei na moy exhghsei kapoios pws tha kanw padding ton F gia na ftiaxw ton pf?

[vasso]

mporei na moy exhghsei kapoios pws tha kanw padding ton F gia na ftiaxw ton pf?

Θα φτιάξεις έναν νέο πίνακα με μέγεθος sizeF+2*(sizeT-1), όπου θα δώσεις αρχικές τιμές στις άκρες 0 και στη μέση τις τιμές του F

[mitsos_dlx]

Αν έχω δεσμεύσει τους πίνακες μου ως δισδιάστατους τότε πως μπορώ να τους μεταφέρω σωστά στην device memory ?

Επίσης, η μεταφορά από device σε shared memory γίνεται αποκλειστικά και μόνο από τη συνάρτηση kernel? Δηλαδή κάθε νήμα θα μεταφέρει στην αρχή από ένα κομματακι από αυτά που θα χρειαστουν και μετά ολα μαζί θα συνεχίσουν στους υπολογισμούς? Επειδή αυτό είναι πολύ μπερδεμα (έχεις να μεταφέρεις ένα περίεργο μέγεθος από στοιχεία) και θα καθυστερήσει κιόλας αν υπάρχει καμια άλλη ιδέα...

[arashi]

Αν έχω δεσμεύσει τους πίνακες μου ως δισδιάστατους τότε πως μπορώ να τους μεταφέρω σωστά στην device memory ?

Επίσης, η μεταφορά από device σε shared memory γίνεται αποκλειστικά και μόνο από τη συνάρτηση kernel? Δηλαδή κάθε νήμα θα μεταφέρει στην αρχή από ένα κομματακι από αυτά που θα χρειαστουν και μετά ολα μαζί θα συνεχίσουν στους υπολογισμούς? Επειδή αυτό είναι πολύ μπερδεμα (έχεις να μεταφέρεις ένα περίεργο μέγεθος από στοιχεία) και θα καθυστερήσει κιόλας αν υπάρχει καμια άλλη ιδέα...

βασικα εδω  εγω το εχω απορια

ειδα ενα κολπο που κανει δεσμευση οπως και στη C

** και μετα μονοδιαστατους * για καθε στηλη πχ

κατα τα αλλα καποιος αλλος ελεγε για cudapitch για διςδιαστατη αποθηκευση , και οτι η μονοδιαστατη θα επρεπε να

προβλεπει οτι ο δισδιαστατος C γινεται 1d σε cuda.....

Τωρα για το shared  στα παραδειγματα με get δεν το κανει?

[nikos-v]

float* host_T = (float*)malloc(mt*nt*sizeof(float));

To didiastato pinaka den mporw na ton desmeysw etsi?

[arashi]

float* host_T = (float*)malloc(mt*nt*sizeof(float));

To didiastato pinaka den mporw na ton desmeysw etsi?

diavase mia selida pio pisw einai grammeno

sou leipei ena * apo double pointer paw se single pointer

einai grammena psaksta 

[nikos-v]

thanks to eida!

mporei kapoios na dwsei kamia idea pws tha ginoun oi praxeis sto kernel gia didiastatous pinakes,giati de vgaxw akrh?

[arashi]

thanks to eida!

mporei kapoios na dwsei kamia idea pws tha ginoun oi praxeis sto kernel gia didiastatous pinakes,giati de vgaxw akrh?

File gia na niwseis kalutera sou lew oti den eisai monos... an vgalw kati 8a to postarw, elpizw na praksei to idio kai kanas allos......\


"PITS kana va8mo gia ta palia 8a doume arage?"

[DoomGuard]

float* host_T = (float*)malloc(mt*nt*sizeof(float));

To didiastato pinaka den mporw na ton desmeysw etsi?

Σωστό είναι.

Aλλα αν θες να δευσμευσεις μνημη στο device χρησιμοποιησε cudaMallocPitch και για μετακίνηση cudaMemcpy2D

Εγω το τελείωσα αλλα  εχει κάποιο πρόβλημα για μεγάλες διαστάσεις.

[Time_Tripper]

παιδια ποιο ακριβως κομματι του κωδικα μετραμε σε χρονο? Μαζι με τη δημιουργεια των πινακων ή οχι?