• Downloads
  • ! Read Me !
  • Μαθήματα
  • Φοιτητικά
  • Τεχνικά Θέματα
  • Συζητήσεις
  • Happy Hour!
  • About THMMY.gr
 V  < 
Search:  
Welcome, Guest. Please login or register.
August 02, 2025, 22:57:03 pm

Login with username, password and session length
Links
  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  
Πίνακας Ελέγχου
Welcome, Guest. Please login or register.
August 02, 2025, 22:57:03 pm

Login with username, password and session length

Αναζήτηση

Google

THMMY.gr Web
Πρόσφατα
Ρύθμιση θερμικού για μοτέ...
by chatzikys
[Today at 21:29:19]

Τι ακούτε αυτήν τη στιγμή...
by Katarameno
[Today at 19:59:00]

Αποτελέσματα Εξεταστικής ...
by Ma8hths Indou
[Today at 17:30:47]

[Τηλεπικοινωνιακά Συστήμα...
by Thanasis_pap
[Today at 17:06:37]

Άδεια ασκήσεως επαγγέλματ...
by The Web
[Today at 13:25:49]

[Τομέας Ηλεκτρονικής] Μαθ...
by Nikos_313
[Today at 09:51:26]

[Τομέας Ενέργειας] Μαθήμα...
by Nikos_313
[Today at 01:40:22]

Οι μπράβοι του πρύτανη
by Διάλεξις
[Today at 01:30:18]

[Διανεμημένη Παραγωγή] Γε...
by Διάλεξις
[Today at 01:04:15]

Πρακτική Άσκηση ΤΗΜΜΥ 201...
by Διάλεξις
[Today at 00:59:05]

Ηλεκτρομηχανολογικές Μελέ...
by inverter
[August 01, 2025, 20:35:12 pm]

Νέα Δημοκρατία (and Co. I...
by Katarameno
[August 01, 2025, 15:13:09 pm]

Πρόγραμμα Σπουδών Ακαδημα...
by PolarBear
[August 01, 2025, 15:03:05 pm]

Aναζωπύρωση των εχθροπραξ...
by Katarameno
[July 31, 2025, 21:15:48 pm]

Καμμένα...!!
by Godat
[July 31, 2025, 21:07:58 pm]

[ΑΝΤΙΣΤΑΣΗ] Ανακοίνωση γι...
by Katarameno
[July 31, 2025, 20:31:30 pm]

Αρχείο Ανακοινώσεων [Arch...
by Nikos_313
[July 31, 2025, 15:33:28 pm]

ΤΗΜΜΥ-Σκάκι
by L
[July 31, 2025, 13:24:56 pm]

Τα παράσιτα ανάμεσά μας
by Katarameno
[July 30, 2025, 13:47:28 pm]

Ρώτα κάτι τον επόμενο
by Giopan
[July 29, 2025, 16:04:23 pm]
Στατιστικά
Members
Total Members: 9988
Latest: kyrlef
Stats
Total Posts: 1427646
Total Topics: 31739
Online Today: 142
Online Ever: 2093
(April 17, 2025, 08:47:49 am)
Users Online
Users: 13
Guests: 89
Total: 102
trelogauros7
thathas12
akoil
chatzikys
filkilkis
femanak
prigians
iliaspapam
George_RT
A-TheITGuy
jimalexoud
Εμφάνιση

Νέα για πρωτοετείς
Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.
Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.
Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Νέα!
Πρόγραμμα Επαναληπτικής Εξεταστικής 2024-2025
THMMY.gr > Forum > Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών  > 9ο Εξάμηνο > 9ο Εξάμηνο-ΠΠΣ > Ευφυή Συστήματα Ρομπότ (Moderator: diesel) > Task2006 _ Exercise 2... :)
0 Members and 1 Guest are viewing this topic.
Pages: 1 [2] Go Down Print
Author Topic: Task2006 _ Exercise 2... :)  (Read 4341 times)
poly1
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #15 on: February 11, 2006, 18:12:31 pm »

Quote from: Netgull on February 11, 2006, 16:45:32 pm
Για τις επιπλέον τιμές προφανώς θα προβλέψεις την y(101) από τις y(100),y(99),y(98),y(97) κλπ κλπ, στη συνέχεια την y(102) από την y(101) που πρόβλεψες πριν και τις y(100),y(99),y(98) Κλπ κλπ κ.ο.κ.

Ναι οκ αυτό το πράγμα δε καταλαβαίνω πώς πρέπει να το κάνω..δήλαδη την πρόβλεψη

Πόσες προηγούμενες τιμές θα χρσηιμοποιήσω και που θα της εισάγω...

Τέσπα

 Embarrassed
Logged
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #16 on: February 11, 2006, 19:00:01 pm »

Πράγματι με το momentum βγαίνει πολύ εύκολα.
Όλο το πρωι προσπαθούσα με regression και δεν κατάφερα να μειώσω το σφάλμα κάτω από 0.1.
ΝΙΝJA αυτό πρέπει να γίνεται με βάση τα βάρη που έχεις υπολογίσει. Δεν το δοκίμασα ακόμη.
Αν το καταφέρω, θα επανέλθω... Wink
Logged
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #17 on: February 11, 2006, 19:13:49 pm »

Από ότι κατάλαβα εγώ για να βρούμε τις τιμές των επόμενων χρονικών στιγμών κάνουμε το εξής:
1. Ο πίνακας z=load('yvalues.dat') περιέχει τις 100 πρώτες τιμές που μας δίνονται.
Ο πίνακας ΝWo που προκύπτει από την εκπαίδευση περιέχει τα βάρη για αυτές τις τιμές.
2.Επιλέγουμε να προβλέψουμε για παράδειγμα με βάση τα 5 παρελθόντα δείγματα. Έτσι για την χρονική στιγμή 101 θα έχουμε
z(101)= [z(96)*NWo(96)+z(97)*NWo(97)+...+z(100)*NWo(100)]/5
Συμφωνείτε με αυτό?
Logged
poly1
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #18 on: February 11, 2006, 19:43:14 pm »

Quote from: Cyberkat on February 11, 2006, 19:13:49 pm
Από ότι κατάλαβα εγώ για να βρούμε τις τιμές των επόμενων χρονικών στιγμών κάνουμε το εξής:
1. Ο πίνακας z=load('yvalues.dat') περιέχει τις 100 πρώτες τιμές που μας δίνονται.
Ο πίνακας ΝWo που προκύπτει από την εκπαίδευση περιέχει τα βάρη για αυτές τις τιμές.
2.Επιλέγουμε να προβλέψουμε για παράδειγμα με βάση τα 5 παρελθόντα δείγματα. Έτσι για την χρονική στιγμή 101 θα έχουμε
z(101)= [z(96)*NWo(96)+z(97)*NWo(97)+...+z(100)*NWo(100)]/5
Συμφωνείτε με αυτό?

ναι κ γω έτσι το σκέφτηκα.
Logged
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #19 on: February 11, 2006, 19:53:35 pm »

Αλλά από την άλλη αν είναι έτσι, για να βρούμε το z(102) χρειαζόμαστε το βάρος του z(101) το οποίο δεν έχουμε.
Καμιά άλλη ιδέα???
Logged
Netgull
Veteran
Μόνιμος κάτοικος ΤΗΜΜΥ.gr
******
Gender: Male
Posts: 1364


View Profile
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #20 on: February 11, 2006, 19:57:24 pm »

Το με πόσα παρελθόντα σημεία θα προβλέψεις το επιλέγεις από την αρχή και είναι ο αριθμός των εισόδων του νευρωνικού. Έστω ότι επιλέγεις 3 σημεία, οπότε το νευρωνικό θα παίρνει τις 3 προηγούμενες εξόδους και θα σου βγάζει την επόμενη. Έστω τώρα ότι το εκπαιδεύεις με τα πρώτα 100 δείγματα. Από αυτή την εκπαίδευση θα καταλήξεις στους πίνακες βαρών έστω NWh και NWo.

Αφού τελείωσε πλέον η εκπαίδευση αυτοί οι πίκανες είναι σταθεροί. Δεν υπάρχει NWh(96) και NWo(100). Υπάρχει ένα νευρωνικό δίκτυο με βάρη NWh και NWo, το οποίο παίρνει 3 εισόδους.

Βάζοντας λοιπόν σαν είσοδο τις τιμές y(98),y(99) και y(100) θα πάρεις στην έξοδο την πρόβλεψη για την y(101). Από το νευρωνικό με βάρη NWh και NWo. Ούτε μέσοι όροι ούτε τπτ. Μετά θα βάλεις σαν εισόδους τα y(99),y(100) και y(101) (όπου y(101) αυτή που υπολόγισες πριν) και θα πάρεις στην έξοδο την y(102) κοκ.
Logged


Μου λες να βάλω τη ζωή μου σε μια τάξη, μα ποιος στ' αλήθεια ορίζει την τροχιά του; Η αταξία είναι τ' ουρανού η τάξη, και γω ανασταίνομαι στο γύρο του θανάτου...

                        Μην αμφιβάλλεις
γι αυτόν
που σου λέει
πως φοβάται

               να φοβάσαι όμως
αυτόν
που σου λέει
πως δεν αμφιβάλλει.

Aime moi moins, mais aime moi longtemps
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #21 on: February 11, 2006, 20:04:41 pm »

Ναι αλλά σε ποια συνάρτηση θα δώσω τις τρεις εισόδους? Στην feval?
Logged
Netgull
Veteran
Μόνιμος κάτοικος ΤΗΜΜΥ.gr
******
Gender: Male
Posts: 1364


View Profile
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #22 on: February 11, 2006, 20:08:10 pm »

Ναι.
Πώς υπολογίζει  τα Actual Outputs;
Ε έτσι ακριβως.

Ζ=feval(Fh,NWh*in,NBh)
out=feval(Fo,NWo*Z,NBo)
Logged


Μου λες να βάλω τη ζωή μου σε μια τάξη, μα ποιος στ' αλήθεια ορίζει την τροχιά του; Η αταξία είναι τ' ουρανού η τάξη, και γω ανασταίνομαι στο γύρο του θανάτου...

                        Μην αμφιβάλλεις
γι αυτόν
που σου λέει
πως φοβάται

               να φοβάσαι όμως
αυτόν
που σου λέει
πως δεν αμφιβάλλει.

Aime moi moins, mais aime moi longtemps
poly1
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #23 on: February 11, 2006, 20:12:45 pm »

ναι μου βγηκε! γιουπι!!!

σευχαριστουμε Νετγκαλ!!!!

σευχαριστουμε πολυ!  NotWorthy

 Smiley
Logged
Cyberkat
Guest
Απ: Task2006 _ Exercise 2... :)
« Reply #24 on: February 11, 2006, 20:17:34 pm »

Ναι παίδες thanks σε όλους για τις συμβουλές! Cheesy
Logged
Pages: 1 [2] Go Up Print
Jump to:  

Powered by SMF | SMF © 2006-2009, Simple Machines LLC
Scribbles2 | TinyPortal © Bloc | XHTML | CSS
Loading...