Επεξεργαστικη ισχυς!!! Γινεται?????

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για οποιοδήποτε πρόβλημα με register/login, στείλτε email στο contact@thmmy.gr.

[web-nikiforos]

Θα μπορουσα με καποιο τροπο να ενωσω 2 πισι με τετοιο τροπο ωστε να εκμεταλευμαι τους επεξεργαστες και την μνημη και των 2 αλλα σαν μια ονοτητα????

[AgentCain]

2motherboard+linux=cluster 

Το έψαχνα παλιά με Fedora, μέχρι που κάηκε ο δίσκος

[anonymous-root]

cluster αλλά για τι να το κάνεις;

Για home use δε νομιζω ότι σου χρειάζεται κάπου.

(εκτός αν κάνεις διπλωματική στο αντικείμενο)

[nbourgis]

cluster αλλά για τι να το κάνεις;

Το σωστο ειναι cluster αλλα ποιος το εχασε για να το βρεις εσυ.

[BOBoMASTORAS]

deleted

[pmousoul]

Να ρωτήσω κάτι...

Έχει επιλογή το matlab για multithreaded computation.. use as many threads as cores..

Δηλ. αξιοποιεί με αυτόν τον τρόπο τον διπύρηνο καλύτερα?

[Emfanever]

Να ρωτήσω κάτι...

Έχει επιλογή το matlab για multithreaded computation.. use as many threads as cores..

Δηλ. αξιοποιεί με αυτόν τον τρόπο τον διπύρηνο καλύτερα?

Αυτό λέει!

[anonymous-root]

@ngine ναι.


Σχετικά με το θέμα, και να το κάνεις δε θα κερδίσεις πολλά. Χάνεις στη διαμεταγωγή δεδομένων μεταξύ των υπολογιστών (θέλεις πάνω από GbE)

[pmousoul]

Να ρωτήσω κάτι...

Έχει επιλογή το matlab για multithreaded computation.. use as many threads as cores..

Δηλ. αξιοποιεί με αυτόν τον τρόπο τον διπύρηνο καλύτερα?

Αυτό λέει!

Βέβαια θα πρέπει και να είναι ο κώδικάς σου γραμμένος κάπως ώστε.. να υπάρχουν προϋποθέσεις..

νομίζω...

[AgentCain]

Τέτοια πρότζεκτ αξίζουν μόνο για την εμπειρία

Σου περισσεύουν τπτ μητρικές, γιατί εγώ ακόμα τις έχω εκείνες τις 2.  
Γιατί να σταματήσεις σε 2πύρηνο, όταν μπορείς και 4πύρηνο  

[Emfanever]

Να ρωτήσω κάτι...

Έχει επιλογή το matlab για multithreaded computation.. use as many threads as cores..

Δηλ. αξιοποιεί με αυτόν τον τρόπο τον διπύρηνο καλύτερα?

Αυτό λέει!

Βέβαια θα πρέπει και να είναι ο κώδικάς σου γραμμένος κάπως ώστε.. να υπάρχουν προϋποθέσεις..

νομίζω...

Ναι τα threads πρέπει να είναι ανεξάρτητα το ένα από το άλλο. Μάλλον ανεξάρτητα κομμάτια κώδικα.Ίσως έχει τη δυνατότητα να τα διακρίνει το matlab

[Aurelius]

To Matlab den kserw, alla to EngLab exei

www.englab.org

[BOBoMASTORAS]

deleted

[BOBoMASTORAS]

deleted

[AgentCain]

Από τη Mathworks:

Multithreaded Computation Support Added; Enable Via New Preference

If you run MATLAB on a multiple-CPU system (multiprocessor or multicore), use a new preference to enable multithreaded computation. This can increase performance in MATLAB for element-wise and BLAS library computations.

By default the preference is not set, so you must set it to enable multithreaded computation. With the preference enabled, MATLAB automatically specifies the recommended number of computational threads, although you can change that value. On AMD® platforms running the Linux® operating system, MATLAB supports multithreaded computation, but requires an extra step to change the default BLAS.

If you are using a multiple-CPU system, you can run a demo to see the performance impact—see Multithreaded Computation in the Help browser. For more information, see Enabling Multithreaded Computation.