[Aσαφή συστήματα] Εργασίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[twil]

Η γενική λογική φαίνεται σωστή. Παρατηρώ τα εξής :
Στο βήμα 6 μάλλον  εννοείς Dtest(:, end) αντί για Dchk(:,end) εφόσον έτσι ονόμασες το σύνολο δεδομένων για τον έλεγχο της απόδοσης του μοντέλου στο βήμα 2.
Επίσης, στο βήμα 6 αφαιρείς ανάποδα νομίζω. Θα έπρεπε να αφαιρείς από το Dtest(:, end) το output που έχεις μετά την εκπαίδευση και το οποίο υπολογίζεις στο βήμα 5.

Ναι ναι είναι typo που έμεινε από copy paste αυτό που λες για το Dtest. Επίσης νομίζω ότι δεν παίζει ρόλο η σειρά γιατί είναι ^2 οπότε δεν έχει σημασία αν είναι a-b ή b-a.

To πρόβλημα είναι ότι δεν μπορώ να βρω κάποιον τρόπο για να βελτιώσω την απόδοση του μοντέλου. Έχω βάλει 1000 και ακόμα και 3000 epochs αλλά από τα διαγράμματα των errors μπορεί κανείς να δει ότι σε κάποια (πχ στο TSK1) σταθεροποιείται μετά από κάποιο σημείο οπότε είναι αχρείαστο να μπει τέτοιο νούμερο. Εσύ τι preprocessing έκανες;

[Judas Priest saved me]

twil ούτε έγω βρίσκω κάποιο λάθος. Εμένα πάντως το TSK_model_3 που με βγήκε βέλτιστο έχει R2 = 0.78

[savvaska]

Ναι ναι είναι typo που έμεινε από copy paste αυτό που λες για το Dtest. Επίσης νομίζω ότι δεν παίζει ρόλο η σειρά γιατί είναι ^2 οπότε δεν έχει σημασία αν είναι a-b ή b-a.

To πρόβλημα είναι ότι δεν μπορώ να βρω κάποιον τρόπο για να βελτιώσω την απόδοση του μοντέλου. Έχω βάλει 1000 και ακόμα και 3000 epochs αλλά από τα διαγράμματα των errors μπορεί κανείς να δει ότι σε κάποια (πχ στο TSK1) σταθεροποιείται μετά από κάποιο σημείο οπότε είναι αχρείαστο να μπει τέτοιο νούμερο. Εσύ τι preprocessing έκανες;

Ναι τόσο μεγάλα νούμερα για τις εποχές δεν χρειάζονται. Εγώ το μόνο που έκανα σε προεπεξεργασία ήταν να χρησιμοποιήσω τη split_scale συνάρτηση για διαχωρισμό και κανονικοποιήση στην είσοδο.

twil ούτε έγω βρίσκω κάποιο λάθος. Εμένα πάντως το TSK_model_3 που με βγήκε βέλτιστο έχει R2 = 0.78

Και εμένα τα αποτελέσματα πάνω κάτω σε αυτές τις τιμές είναι.

[AsdP]

Να ρωτησω , εχει πει τιποτα για το αν οι εργασιες θα μπορουν να παραδοθουν και στο χειμερινο εξαμηνο ;;

[twil]

Ναι τόσο μεγάλα νούμερα για τις εποχές δεν χρειάζονται. Εγώ το μόνο που έκανα σε προεπεξεργασία ήταν να χρησιμοποιήσω τη split_scale συνάρτηση για διαχωρισμό και κανονικοποιήση στην είσοδο.
Και εμένα τα αποτελέσματα πάνω κάτω σε αυτές τις τιμές είναι.

Πάντως με αυτην τη συνάρτηση το R2 στο TSK2 μου βγαίνει αρνητικο Τέλος πάντων θα το δουλέψω λίγο ακόμα και θα δω, γιατί παίζουν και άλλες εργασίες. Φαντάζομαι αν δείξουμεμε την αναφορά ότι νιώθουμε τι εκφράζουν τα αποτελέσματά μας θα ειμαστε οκ.

twil ούτε έγω βρίσκω κάποιο λάθος. Εμένα πάντως το TSK_model_3 που με βγήκε βέλτιστο έχει R2 = 0.78

Νικο πήρες και εσύ τη συνάρτηση split_scale?

[Judas Priest saved me]

Νικο πήρες και εσύ τη συνάρτηση split_scale?

Ναι

Να ρωτησω , εχει πει τιποτα για το αν οι εργασιες θα μπορουν να παραδοθουν και στο χειμερινο εξαμηνο ;;

Ναι ρώτησε ο Χαδουλός τον Θεοχάρη και τον ειπε γίνεται.

[ZombieBooplesnoot]

Αυτό ισχύει για όλους ή μονο για αυτούς επι πτυχιο;

[allstarabey]

εγω εκανα και ενα shuffle ολα τα δεδομενα μεταξυ τους
δηλαδη τα μπερδεψα τυχαια μεταξυ τους
εκτος της κανονικοποιησης( εκανα μεθοδο ευρους σε ολο το dataset με βση Min ,max trainiing data )

Παιδιά  μόνο εμένα μου βγαίνουν πολύ χαμηλά τα R2? Παίζουν από αρνητικά έως 0.7, ανεξαρτήτως του τρόπου που επιλέγω να κάνω normalization (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.normalize.html).

Επίσης ένα άλλο παράδοξο είναι ότι όταν χρησιμοποιώ το Dtest βγάζω καλύτερες προβλέψεις από όταν χρησιμοποιώ το Dvalidation (που θεωρητικά δε θα έπρεπε να συμβαίνει).

Γενικά η διαδικασία που ακολουθώ (πχ για TSK1) είναι ως εξης:

1) normalize dataset (και τις 6 στήλες και όχι μόνο τις 5 πρώτες = input)
2) split σε Dtrn Dval Dtest
3) init_fis = genfis1(Dtrn, 2, 'gbellmf', 'constant');
4) [trn_fis, trainError, ~, valFIS, valError] = anfis(Dtrn, anfis_opt); όπου μέσα στο options έχω ορίσει το Dval να το χρησιμοποιήσει
5) output = evalfis(Dtest(:,1:end-1),valFIS);
6) error = output - Dchk(:,end);
7) metrics

Κάνω κάτι λάθος;  Tα δεδομένα τα πήρα από εδώ http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Airfoil+Self-Noise#, ενώ οι μετρικές μου βγάζουν ίδιο ακριβώς νούμερο με αυτές του elearning (άρα δεν είναι θέμα υλοποίησής τους).

Το (1) το αναφέρω λόγω αυτού:

[Judas Priest saved me]

Αυτό ισχύει για όλους ή μονο για αυτούς επι πτυχιο;

Για όλους . Επίσης, όλοι όσοι έχουν πάρει υπολογιστική είναι επι πτυχίο, γιατί πέρισυ τουλαχιστον, νομιζω και αυτοι του 9ου εξαμηνου έδιναν πτυχιακή εξεταστική.

[Judas Priest saved me]

Νομίζω βρήκα και άλλα λάθη στα παραδείγματα Χαδουλού.

Στο TSK_Classification σειρές 62 και 65, αντι για sig1(j) και sig2(j) πρέπει να έχει sig1(i) και sig2(i). Αν έχω δίκαιο, κατά τύχη βόλεψαν οι διαστάσεις και δεν πέταξε έρρορ το demo...

[tsipouros]

Νομίζω βρήκα και άλλα λάθη στα παραδείγματα Χαδουλού.

Στο TSK_Classification σειρές 62 και 65, αντι για sig1(j) και sig2(j) πρέπει να έχει sig1(i) και sig2(i). Αν έχω δίκαιο, κατά τύχη βόλεψαν οι διαστάσεις και δεν πέταξε έρρορ το demo...

Ναι είναι λάθος, έχει ειπωθεί και πιο πάνω.

[savvaska]

πόση ώρα κάνει να τρέξει στην 4η εργασία (μέρος 2ο) το grid search ; Ακόμα περιμένω 

[Judas Priest saved me]

πόση ώρα κάνει να τρέξει στην 4η εργασία (μέρος 2ο) το grid search ; Ακόμα περιμένω 

Αν και δεν έχω τρέξει ακόμα το grid search στην 4η, ανάλογα πόσες και τι τιμές έχεις δόσει στις μεταβλητές σου μπορεί να πάρει μερες και βδομαδες (ειδικά ο αριθμός των χαρακτηριστικών). Αν μπετώσεις να περιμένεις, σε προτείνω να το τρέξεις λιγο λιγο και όχι όλο μαζι. Πχ αν εχεις grid search n x n μπορεις να τρεχεις καθε γραμμη ξεχωριστα και να καταγραφεις τα αποτελεσματα.

[savvaska]

Αν και δεν έχω τρέξει ακόμα το grid search στην 4η, ανάλογα πόσες και τι τιμές έχεις δόσει στις μεταβλητές σου μπορεί να πάρει μερες και βδομαδες (ειδικά ο αριθμός των χαρακτηριστικών). Αν μπετώσεις να περιμένεις, σε προτείνω να το τρέξεις λιγο λιγο και όχι όλο μαζι. Πχ αν εχεις grid search n x n μπορεις να τρεχεις καθε γραμμη ξεχωριστα και να καταγραφεις τα αποτελεσματα.

Ναι εν τέλει κάτι τέτοιο έκανα για να μη περιμένω να τρέξει ολόκληρο. Κυρίως, από έναν αριθμό χαρακτηριστικών και πάνω καθυστερεί που είναι και λογικό.

[Deadhead]

Παιδιά 3η εργασία 1ο μέρος που ζητά:

3.Να δοθούν τα διαγράμματα όπου να αποτυπώνονται τα σφάλματα πρόβλεψης

Ουσιαστικά θέλει το σφάλμα του Validation Error σε κάθε εποχή όπως το κάνει στο παράδειγμα;