[Aσαφή συστήματα] Εργασίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Admins]

Για αλλαγή του public name σας, επικοινωνήστε με έναν από τους Admins.

[Judas Priest saved me]

Παιδιά 3η εργασία 1ο μέρος που ζητά:

3.Να δοθούν τα διαγράμματα όπου να αποτυπώνονται τα σφάλματα πρόβλεψης

Ουσιαστικά θέλει το σφάλμα του Validation Error σε κάθε εποχή όπως το κάνει στο παράδειγμα;

Νομιζω prediction error = Yreal - Ypredicted

[Deadhead]

Νομιζω prediction error = Yreal - Ypredicted

H πρόβλεψη εννοείς να γίνεται από το Validation Set ή από το Τest Set;;

Αν είναι από το Validation set στον X άξονα του διαγράμματος θα μπουν τα epochs.
Αν είναι από το Test Set στον Χ τι θα μπει; ο αύξων αριθμός του κάθε sample;

Με σκάλωσε έτσι όπως το λέει.   

[Judas Priest saved me]

Στο TSK_Classification ο Χαδουλός κάνει:

Y=evalfis(tstData(:,1:end-1),valFis);
Y=round(Y);
diff=tstData(:,end)-Y;

(Το Y= round(Y) δε χρειάζεται στην 3η εργασία)

Νομίζω αυτό είναι το prediction error. Και ναι στον άξονα Χ είναι ο αύξων αριθμος τον samples όπως λες.

Τουλάχιστον έτσι την καταλαβαίνω εγώ την φάση.

[Deadhead]

Στο TSK_Classification ο Χαδουλός κάνει:

Y=evalfis(tstData(:,1:end-1),valFis);
Y=round(Y);
diff=tstData(:,end)-Y;

(Το Y= round(Y) δε χρειάζεται στην 3η εργασία)

Νομίζω αυτό είναι το prediction error. Και ναι στον άξονα Χ είναι ο αύξων αριθμος τον samples όπως λες.

Τουλάχιστον έτσι την καταλαβαίνω εγώ την φάση.

Ωραία ευχαριστώ πολύ!

[Deadhead]

Στην 4 στο 2ο μέρος όταν κάνετε Class Dependent Clustering ποσά κέντρα από Cluster σας βγαίνουν περίπου στις κλάσεις;

Όταν τρέχω την subclust σε κάθε κλάση μου βγάζει ένα ακραίο αριθμό από centers-rules.
πχ με radius=0.5 για την κλάση 1 παίρνω 1219 cluster

Είναι λογικό;

Εdit: Για να σιγουρευτώ ότι δεν είναι αυτό .... Είναι multiclass το πρόβλημα  έτσι; δεν κάνεις group τις κλάσεις 2,3,4,5 μαζι όπως λέει στις πληροφορίες του Dataset και του συμπεριφέρεσαι σαν Binary.

Edit^2: Άκυρο παιδιά για μια άνω κάτω τελεία έγινε ο χαμός

[savvaska]

έχει αναφέρει αν πρέπει να ανεβάσουμε την εργασία με συγκεκριμένο format πχ. ένα αρχείο zip όλα μαζί  ;

[allstarabey]

Καλησπερα, ποσο πετυγχανεται accuracy στην 4η εργασια στo 2ο μερος
Πετυγχανω 0,40 που μουφαινεται κακο αλλα εστω καλυτερο απο τυχαια επιλογη 1/5 = 0.2

[Frenzyx]

Καλησπερα, ποσο πετυγχανεται accuracy στην 4η εργασια στo 2ο μερος
Πετυγχανω 0,40 που μουφαινεται κακο αλλα εστω καλυτερο απο τυχαια επιλογη 1/5 = 0.2

Ναι κάπου τόσο βγαίνει, εγώ το καλύτερο που μπόρεσα ειναι 0,36. Ο μόνος τρόπος να επιτύχεις μεγάλο accuracy είναι να το θεωρήσεις binary πρόβλημα όπως ανέφερε ο Deadhead παραπάνω, όπου πετυχαίνεις ΟΑ μεγαλύτερο από 90% σε αυτή την περίπτωση. Γενικά μια χαρά είναι δηλαδή τα αποτελέσματα σου.

[Deadhead]

Καλησπερα, ποσο πετυγχανεται accuracy στην 4η εργασια στo 2ο μερος
Πετυγχανω 0,40 που μουφαινεται κακο αλλα εστω καλυτερο απο τυχαια επιλογη 1/5 = 0.2

και εμένα τόσο μου βγαίνει περίπου 0.41.

[Numb3rs]

Το τελικό μοντέλο στο classification το εκπαιδεύσετε ως class dependent ή independent?

[Judas Priest saved me]

Το τελικό μοντέλο στο classification το εκπαιδεύσετε ως class dependent ή independent?

Εγώ κατάλαβα ότι και το grid search και το optimal μοντέλο πρέπει να το κάνουμε class dependent.

[Numb3rs]

Το grid search το ξεκαθαρίζει νομίζω, το άλλο όχι

[Deadhead]

Το τελικό μοντέλο στο classification το εκπαιδεύσετε ως class dependent ή independent?

Όλα dependent τα έκανα στο 2ο μέρος της 4ης.

[Deadhead]

έχει αναφέρει αν πρέπει να ανεβάσουμε την εργασία με συγκεκριμένο format πχ. ένα αρχείο zip όλα μαζί  ;

Είναι και αυτό καλή απορία

[savvaska]

Το τελικό μοντέλο στο classification το εκπαιδεύσετε ως class dependent ή independent?

Εφόσον στο grid search ψάχνεις τις βέλτιστες τιμές των ελεύθερων παραμέτρων με class dependency,το μοντέλο που θα εκπαιδεύσεις μετά με τις βέλτιστες αυτές παραμέτρους θα πρέπει να είναι επίσης class dependent.

Είναι και αυτό καλή απορία

Εγώ τα έβαλα όλα σε ένα zip γιατί δε μου απάντησε σε μειλ που ρώτησα για το format.