[Πολυμέσα] Παλιά θέματα - Σχολιασμός και απορίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πληροφορίες Καθηγητών]

Πληροφορίες Καθηγητών

[kanou_tom]

Έχει κάνει κάποιος τα Σ-Λ του Φεβρουαρίου 2018 για επιβεβαίωση;

[leukosaraphs!]

Έχει κάνει κάποιος τα Σ-Λ του Φεβρουαρίου 2018 για επιβεβαίωση;

Δεν είμαι και πολύ σίγουρος, γενικά τα ΣΛ του ντέλο πάντα με μπερδεύουν φουλ

α)
i) Λάθος, μείωση εντροπίας θα είχαμε αν πετύχαινε αποσυσχέτιση δειγμάτων.
ii) Σωστό, το χρησιμοποιείς για να εξαναγκάσεις fmax (πχ για τηλεφωνία 3.2kHz (η οποιαδήποτε κάτω των 4 kHz)) για να ισχύει ο Nyquist. Άρα να μην έχεις αναδίπλωση συχνότητας.
iii) Εδώ ισχύει πως εξαναγκάζοντας μια μέγιστη συχνότητα, κόβεις δείγματα, δείγματα που έτσι κι αλλιώς δεν θα έπρεπε να υπάρχουν (πχ συχνότητες >3,2kHz στην τηλεφωνία). Άρα κατά μια έννοια μειώνεις περίσσεια πληροφορία. Ωστόσο θα έλεγα Λάθος, γιατί ο κύριος σκοπός είναι η αποφυγή αναδίπλωσης.

β)
i) Οι σημειώσεις λένε " ... τεχνική αντίστοιχη της πρόβλεψης στους αλγορίθμους DPCM". Άρα έβαλα Σωστό.
ii) Σωστό, γιατί αν υπάρχει σφάλμα, αυτό θα συσσωρεύεται. Άρα θα αυξάνονται τα σύμβολα και μαζί η εντροπία. Είναι κι ο λόγος που ο αλγόριθμος ανά τακτά χρονικά διαστήματα κάνει reset (νομίζω).
iii) Λάθος. Δεν γράφουν κάτι οι σημειώσεις συγκεκριμένα για τον MPEG, αλλά γράφουν για το H.261 στο οποίο στηρίχθηκε το MPEG.

[kanou_tom]

Δεν είμαι και πολύ σίγουρος, γενικά τα ΣΛ του ντέλο πάντα με μπερδεύουν φουλ

α)
i) Λάθος, μείωση εντροπίας θα είχαμε αν πετύχαινε αποσυσχέτιση δειγμάτων.
ii) Σωστό, το χρησιμοποιείς για να εξαναγκάσεις fmax (πχ για τηλεφωνία 3.2kHz (η οποιαδήποτε κάτω των 4 kHz)) για να ισχύει ο Nyquist. Άρα να μην έχεις αναδίπλωση συχνότητας.
iii) Εδώ ισχύει πως εξαναγκάζοντας μια μέγιστη συχνότητα, κόβεις δείγματα, δείγματα που έτσι κι αλλιώς δεν θα έπρεπε να υπάρχουν (πχ συχνότητες >3,2kHz στην τηλεφωνία). Άρα κατά μια έννοια μειώνεις περίσσεια πληροφορία. Ωστόσο θα έλεγα Λάθος, γιατί ο κύριος σκοπός είναι η αποφυγή αναδίπλωσης.

β)
i) Οι σημειώσεις λένε " ... τεχνική αντίστοιχη της πρόβλεψης στους αλγορίθμους DPCM". Άρα έβαλα Σωστό.
ii) Σωστό, γιατί αν υπάρχει σφάλμα, αυτό θα συσσωρεύεται. Άρα θα αυξάνονται τα σύμβολα και μαζί η εντροπία. Είναι κι ο λόγος που ο αλγόριθμος ανά τακτά χρονικά διαστήματα κάνει reset (νομίζω).
iii) Λάθος. Δεν γράφουν κάτι οι σημειώσεις συγκεκριμένα για τον MPEG, αλλά γράφουν για το H.261 στο οποίο στηρίχθηκε το MPEG.

Για το (β) συμφωνώ σε όλα.

Για το (α) τα έχω δει κάπως διαφορετικά. Για το (i) , εμμέσως ίσως πετυχαίνουμε αποσυσχέτιση μεταξύ των δειγμάτων και τελικά μείωση της εντροπίας. Δες λίγο σελ.194 κάτω κάτω + σελ.302 πάνω πάνω από το βιβλίο του Ηavaldar.

Ουσιαστικά αυτό που λέει είναι πως με χρήση βαθυπερατού φίλτρου απαλλασσόμαστε από τις υψηλές συχνότητες και συνεπώς έχουμε ένα νέο σήμα που τα διαδοχικά του δείγματα μεταβάλλονται αργά και άρα έχουν παρόμοιες τιμές. Και αυτό ειναι που επιφέρει ουσιαστικά την δυνατότητα πρόβλεψης ενός δείγματος από τα παρελθοντικά του. Και συνεπώς την ικανότητα να μεταδώσουμε τις διαφορές των δειγμάτων οι οποίες μπορούν να κωδικοποιηθούν με λιγότερα bits και τελικά με μικρότερη εντροπία.

Δεν ξέρω ίσως είναι κάπως έμμεση η σκέψη μου..

Για το (ii) συμφωνώ και για το (iii) δεν έχω ιδέα..

[leukosaraphs!]

Για το (β) συμφωνώ σε όλα.

Για το (α) τα έχω δει κάπως διαφορετικά. Για το (i) , εμμέσως ίσως πετυχαίνουμε αποσυσχέτιση μεταξύ των δειγμάτων και τελικά μείωση της εντροπίας. Δες λίγο σελ.194 κάτω κάτω + σελ.302 πάνω πάνω από το βιβλίο του Ηavaldar.

Για το (ii) συμφωνώ και για το (iii) δεν έχω ιδέα..

Αρχικά, είχα ξεχάσει ότι έχουμε βιβλίο σε αυτό το μάθημα

Δεν βλέπω να λέει κάπου για φίλτρα αυτά που είπες. Είναι και τα 2 για DPCM, και μιλάνε για κωδικοποίηση διαφορών διαδοχικών δειγμάτων. Το α) δεν μιλάει για κωδικοποίηση, μιλάει για ένα στάδιο πριν, την δειγματοληψία του σήματος.

Είναι αυτό που λέω στο iii), μπορεί να το κάνει εμμέσως αλλά το φίλτρο εφαρμόζεται πριν την δειγματοληψία για να αναγκάσει το σήμα να είναι ζωνοπερατό. Άρα να είναι εφαρμόσιμος ο Nyquist (ο Nyquist θέλει ζωνοπερατά σήματα aka να υπάρχει fmax).

[kanou_tom]

Αρχικά, είχα ξεχάσει ότι έχουμε βιβλίο σε αυτό το μάθημα

Δεν βλέπω να λέει κάπου για φίλτρα αυτά που είπες. Είναι και τα 2 για DPCM, και μιλάνε για κωδικοποίηση διαφορών διαδοχικών δειγμάτων. Το α) δεν μιλάει για κωδικοποίηση, μιλάει για ένα στάδιο πριν, την δειγματοληψία του σήματος.

Είναι αυτό που λέω στο iii), μπορεί να το κάνει εμμέσως αλλά το φίλτρο εφαρμόζεται πριν την δειγματοληψία για να αναγκάσει το σήμα να είναι ζωνοπερατό. Άρα να είναι εφαρμόσιμος ο Nyquist (ο Nyquist θέλει ζωνοπερατά σήματα aka να υπάρχει fmax).

Δεν μιλάει ξεκάθαρα για φίλτρα..μιλάει όμως στην σελ.194 για απόρριψη υψηλών συχνοτήτων η οποία βοηθάει ώστε να έχουμε διαδοχικά δείγματα με παρόμοιες τιμές. Η παρουσία παρόμοιων διαδοχικών τιμών μας οδηγεί τελικά στην ικανότητα μετάδοσης των διαφορών οι οποίες μπορούν να κωδικοποιηθούν με λιγότερα bits σε σχέση με το κανονικό δείγμα.Τέλος πάντων, whatever..

Όντως , και εγώ ξεχασμένο το είχα , απλά οι σημειώσεις του Ντελο δεν ειναι αναλυτικές σε κάποια σημεία και εμένα προσωπικά με βοήθησε.

[leukosaraphs!]

Δεν μιλάει ξεκάθαρα για φίλτρα..μιλάει όμως στην σελ.194 για απόρριψη υψηλών συχνοτήτων η οποία βοηθάει ώστε να έχουμε διαδοχικά δείγματα με παρόμοιες τιμές. Η παρουσία παρόμοιων διαδοχικών τιμών μας οδηγεί τελικά στην ικανότητα μετάδοσης των διαφορών οι οποίες μπορούν να κωδικοποιηθούν με λιγότερα bits σε σχέση με το κανονικό δείγμα.Τέλος πάντων, whatever..

Όντως , και εγώ ξεχασμένο το είχα , απλά οι σημειώσεις του Ντελο δεν ειναι αναλυτικές σε κάποια σημεία και εμένα προσωπικά με βοήθησε.

Κοίτα, εγώ θυμάμαι τον Ρέκανο να μιλάει για αυτό στην ΨΕΣ, άρα για το ii) είμαι σίγουρος.

Ναι ναι, το διάβασα, απλά δεν είσαι υποχρεωμένος να κάνεις DPCM, μπορεί να κάνεις άλλη κωδικοποίηση που δεν απαιτεί τις διαφορές. Για αυτό μίλησα οτι το ΣΛ αναφέρεται στο στάδιο της δειγματοληψίας του σήματος. Αν γινόταν αναφορά στο DPCM, θα επέλεγα κι το i) και το iii).

[leukosaraphs!]

Ένα λίγο διαφορετικό θέμα από τα άλλα, Σεπτέμβρης 2014 θέμα 1 το β. Κανείς καμιά ιδέα, τι εννοεί ο ποιητής?

[fkasioulis]

Παιδιά έχει κανένας καμία ιδέα πως λύνεται το πρώτο θέμα του Ιουνίου 19?

[leukosaraphs!]

Παιδιά έχει κανένας καμία ιδέα πως λύνεται το πρώτο θέμα του Ιουνίου 19?

Στο α) θα βρεις τα d_i = 1 / | detT_i | . Ίδια θα βγουν τα 1, 2, 5.

β) Θα εξισώσεις τα σημεία x₂(m,n)=x₁(m',n') => T₂*[m; n] = T₁*[m'; n'] και κάνοντας τις πράξεις (m, n) = (n', m').

γ) Ακριβώς όμοια.  (m, n) = (m'/2, n'/2)

δ) Έχεις τα d_i από το 1ο ερώτημα. Δηλαδή, ξέρεις [δείγματα/mm²].
Μετά το κλασσικό:
(210*297)[mm²]*d_i[δείγματα/mm²]*1[byte/συνιστώσα]*3[συνιστώσες/δείγμα] = ... για τα πέντα διαφορετικά i.( σε [ ] οι μονάδες για να ξες τι μένει στο τέλος).

[fkasioulis]

Στο α) θα βρεις τα d_i = 1 / | detT_i | . Ίδια θα βγουν τα 1, 2, 5.

β) Θα εξισώσεις τα σημεία x₂(m,n)=x₁(m',n') => T₂*[m; n] = T₁*[m'; n'] και κάνοντας τις πράξεις (m, n) = (n', m').

γ) Ακριβώς όμοια.  (m, n) = (m'/2, n'/2)

δ) Έχεις τα d_i από το 1ο ερώτημα. Δηλαδή, ξέρεις [δείγματα/mm²].
Μετά το κλασσικό:
(210*297)[mm²]*d_i[δείγματα/mm²]*1[byte/συνιστώσα]*3[συνιστώσες/δείγμα] = ... για τα πέντα διαφορετικά i.( σε [ ] οι μονάδες για να ξες τι μένει στο τέλος).

Ωραίος!! Ευχαριστώ.

Ένα λίγο διαφορετικό θέμα από τα άλλα, Σεπτέμβρης 2014 θέμα 1 το β. Κανείς καμιά ιδέα, τι εννοεί ο ποιητής?

Εγω σκέφτηκα να βρεις την συσχέτιση των δυο  στοιχείων του πινακα Υ και στην συνέχεια να βρεις τις μερικές παραγωγούς ως προς καθε w(ij) και να τις έξισωσεις με 0.

[leukosaraphs!]

Εγω σκέφτηκα να βρεις την συσχέτιση των δυο  στοιχείων του πινακα Υ και στην συνέχεια να βρεις τις μερικές παραγωγούς ως προς καθε w(ij) και να τις έξισωσεις με 0.

Έν τέλει, έτσι πως το παρουσιάζει μου θύμιζε τον αλγόριθμο KL που λένε οι σημειώσεις. Υπολογίζεις R_x = E { x(k)*x'(k) } και κάνει ανάλυση R_x = USU'.

R_y = S (θεωρία) => διαγώνιος => στοιχεία ασυσχέτιστα
μετασχηματισμός F = U'

[mpotstyl]

φεβρουάριος 2019 , 1ο και 2ο θέμα?

[fkasioulis]

φεβρουάριος 2019 , 1ο και 2ο θέμα?

Για το Θεμα 1
α) βρίσκεις  τον πίνακα πλέγματος της εικόνας διαιρώντας την απόσταση κάθε συνιστώσας του αισθητήρα  με τα αντίστοιχα δείγματα.Επίσης στο πίνακα προσθέτεις και την χρονική περίοδο 1/30(30 fps)
β) Για το Υ είναι το ίδιο με το α) αλλα για το Cb διαιράς με ένα 2 κάθε συνιστώσα αφου έχεις [4 2 0] δειγματολήψια

[kanou_tom]

Μπορεί κάποιος να ανεβάσει το πινακάκι που του προέκυψε από το θέμα 2ο /Ιούνιος 2019;

[leukosaraphs!]

Μπορεί κάποιος να ανεβάσει το πινακάκι που του προέκυψε από το θέμα 2ο /Ιούνιος 2019;

Here you go ...