[Πολυμέσα] Παλιά θέματα - Σχολιασμός και απορίες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[aloko]

Θες να εξηγήσεις λίγο λεπτομερεστερα τι έκανες?

Ο τύπος a=R^-1r όπου a = [a₁ a₂]^T είναι από τα φίλτρα και δίνει τους συντελεστές του βέλτιστου φίλτρου πρόβλεψης. R είναι ο πίνακας αυτοσυσχέτισης και r το διάνυσμα αυτοσυσχέτισης. Αυτά βρίσκονται από τις τιμές της συνάρτησης αυτοσυσχέτισης που έχει δώσει. Φυσικά βγαίνει και με τον αλγόριθμο Levinson Durbin, επίσης από φίλτρα. Δεν μπορώ να σκεφτώ κάτι άλλο για το 1ο ερώτημα.
Στο δεύτερο και τρίτο απλά πήρα τον τύπο της αυτοσυσχέτισης και αντικατέστησα.. Απλά δε βρήκα πολύ χαμηλές τιμές για την συνάρτηση αυτοσυσχέτισης του σφάλματος d(n) για αυτό είπα να το λύσει και κάποιος άλλος και να συγκρίνουμε τιμές..

[soso]

Καλά πως τορθε και έβαλε κάτι τέτοιο? Έκανε φέτος τέτοια πράγματα στις παραδόσεις?

[cordelia]

Θες να εξηγήσεις λίγο λεπτομερεστερα τι έκανες?

Ο τύπος a=R^-1r όπου a = [a₁ a₂]^T είναι από τα φίλτρα και δίνει τους συντελεστές του βέλτιστου φίλτρου πρόβλεψης. R είναι ο πίνακας αυτοσυσχέτισης και r το διάνυσμα αυτοσυσχέτισης. Αυτά βρίσκονται από τις τιμές της συνάρτησης αυτοσυσχέτισης που έχει δώσει. Φυσικά βγαίνει και με τον αλγόριθμο Levinson Durbin, επίσης από φίλτρα. Δεν μπορώ να σκεφτώ κάτι άλλο για το 1ο ερώτημα.
Στο δεύτερο και τρίτο απλά πήρα τον τύπο της αυτοσυσχέτισης και αντικατέστησα.. Απλά δε βρήκα πολύ χαμηλές τιμές για την συνάρτηση αυτοσυσχέτισης του σφάλματος d(n) για αυτό είπα να το λύσει και κάποιος άλλος και να συγκρίνουμε τιμές..

Λοιπόν, τα πράγματα δεν είναι τόσο πολύπλοκα σε αυτό το θέμα.
Για το πρώτο ερώτημα, παίρνεις τον τύπο για την αυτοσυσχέτιση του d(n) (σελ 45 στις σημειώσεις). Βγάζεις μια σχέση με α1, α2΄. Και στη συνέχεια παίρνεις τις μερικές παραγώγους για α1 και α2 ίσες με μηδεν (για να βρεις τις μέγιστες τιμές α1, α2). Λίγο τραβηγμένο αλλά το εξήγησε και βοήθησε τη ώρα της εξέτασης.
Για το δεύτερο λες ότι η συσχέτιση δεν μειώνεται απλά και μόνο επειδή διαιρείς ολόκληρο το σήμα σου. Για να αποσυσχετιθούν τα δείγματα σου πρέπει να τα κάνεις στατιστικώς πιο ανεξάρτητα με κάποιο τρόπο (πχ με dpcm ή κάποι μετασχηματισμό)
Στο τρίτο ερώτημα παίρνεις τον τύπο της rx και της rd και αντικαθιστάς για 0(επειδή σου λέει να κανονικοποιείται ως προς την ισχύ του σήματος).

[aloko]

Θες να εξηγήσεις λίγο λεπτομερεστερα τι έκανες?

Ο τύπος a=R^-1r όπου a = [a₁ a₂]^T είναι από τα φίλτρα και δίνει τους συντελεστές του βέλτιστου φίλτρου πρόβλεψης. R είναι ο πίνακας αυτοσυσχέτισης και r το διάνυσμα αυτοσυσχέτισης. Αυτά βρίσκονται από τις τιμές της συνάρτησης αυτοσυσχέτισης που έχει δώσει. Φυσικά βγαίνει και με τον αλγόριθμο Levinson Durbin, επίσης από φίλτρα. Δεν μπορώ να σκεφτώ κάτι άλλο για το 1ο ερώτημα.
Στο δεύτερο και τρίτο απλά πήρα τον τύπο της αυτοσυσχέτισης και αντικατέστησα.. Απλά δε βρήκα πολύ χαμηλές τιμές για την συνάρτηση αυτοσυσχέτισης του σφάλματος d(n) για αυτό είπα να το λύσει και κάποιος άλλος και να συγκρίνουμε τιμές..

Λοιπόν, τα πράγματα δεν είναι τόσο πολύπλοκα σε αυτό το θέμα.
Για το πρώτο ερώτημα, παίρνεις τον τύπο για την αυτοσυσχέτιση του d(n) (σελ 45 στις σημειώσεις). Βγάζεις μια σχέση με α1, α2΄. Και στη συνέχεια παίρνεις τις μερικές παραγώγους για α1 και α2 ίσες με μηδεν (για να βρεις τις μέγιστες τιμές α1, α2). Λίγο τραβηγμένο αλλά το εξήγησε και βοήθησε τη ώρα της εξέτασης.
Για το δεύτερο λες ότι η συσχέτιση δεν μειώνεται απλά και μόνο επειδή διαιρείς ολόκληρο το σήμα σου. Για να αποσυσχετιθούν τα δείγματα σου πρέπει να τα κάνεις στατιστικώς πιο ανεξάρτητα με κάποιο τρόπο (πχ με dpcm ή κάποι μετασχηματισμό)
Στο τρίτο ερώτημα παίρνεις τον τύπο της rx και της rd και αντικαθιστάς για 0(επειδή σου λέει να κανονικοποιείται ως προς την ισχύ του σήματος).

Η διαδικασία με τις μερικές παραγώγους που εξηγείς είναι ακριβώς η γραμμική εξίσωση a=R^-1r.
Στη δική μου αίθουσα δεν εξήγησε αν θυμάμαι καλά ! Στο δεύτερο του έγραψα αυτό που λες ότι δηλαδή δεν μειώνεται η συσχέτιση απλά και μόνο επειδή διαιρούμε με 2, και μου το πήρε λάθος..

[cordelia]

Θες να εξηγήσεις λίγο λεπτομερεστερα τι έκανες?

Ο τύπος a=R^-1r όπου a = [a₁ a₂]^T είναι από τα φίλτρα και δίνει τους συντελεστές του βέλτιστου φίλτρου πρόβλεψης. R είναι ο πίνακας αυτοσυσχέτισης και r το διάνυσμα αυτοσυσχέτισης. Αυτά βρίσκονται από τις τιμές της συνάρτησης αυτοσυσχέτισης που έχει δώσει. Φυσικά βγαίνει και με τον αλγόριθμο Levinson Durbin, επίσης από φίλτρα. Δεν μπορώ να σκεφτώ κάτι άλλο για το 1ο ερώτημα.
Στο δεύτερο και τρίτο απλά πήρα τον τύπο της αυτοσυσχέτισης και αντικατέστησα.. Απλά δε βρήκα πολύ χαμηλές τιμές για την συνάρτηση αυτοσυσχέτισης του σφάλματος d(n) για αυτό είπα να το λύσει και κάποιος άλλος και να συγκρίνουμε τιμές..

Λοιπόν, τα πράγματα δεν είναι τόσο πολύπλοκα σε αυτό το θέμα.
Για το πρώτο ερώτημα, παίρνεις τον τύπο για την αυτοσυσχέτιση του d(n) (σελ 45 στις σημειώσεις). Βγάζεις μια σχέση με α1, α2΄. Και στη συνέχεια παίρνεις τις μερικές παραγώγους για α1 και α2 ίσες με μηδεν (για να βρεις τις μέγιστες τιμές α1, α2). Λίγο τραβηγμένο αλλά το εξήγησε και βοήθησε τη ώρα της εξέτασης.
Για το δεύτερο λες ότι η συσχέτιση δεν μειώνεται απλά και μόνο επειδή διαιρείς ολόκληρο το σήμα σου. Για να αποσυσχετιθούν τα δείγματα σου πρέπει να τα κάνεις στατιστικώς πιο ανεξάρτητα με κάποιο τρόπο (πχ με dpcm ή κάποι μετασχηματισμό)
Στο τρίτο ερώτημα παίρνεις τον τύπο της rx και της rd και αντικαθιστάς για 0(επειδή σου λέει να κανονικοποιείται ως προς την ισχύ του σήματος).

Η διαδικασία με τις μερικές παραγώγους που εξηγείς είναι ακριβώς η γραμμική εξίσωση a=R^-1r.
Στη δική μου αίθουσα δεν εξήγησε αν θυμάμαι καλά ! Στο δεύτερο του έγραψα αυτό που λες ότι δηλαδή δεν μειώνεται η συσχέτιση απλά και μόνο επειδή διαιρούμε με 2, και μου το πήρε λάθος..

Εμένα μου το πήρε σωστό...

[Δικαστής Μύρτιλος]

Ξέρει κανείς αν υπάρχει κάπου η απόδειξη για την συσώρρευση σφαλμάτων στο DPCM ;

[aloko]

Εμένα μου το πήρε σωστό...

LOL Συμφωνώ πάντως με αυτό που λες.. Και μέσω τύπων να το κάνεις βγαίνει ry=0.25rx αλλά αν κανονικοποιήσεις
ως προς r(0) λογικά θα πάρεις τις ίδιες τιμές αυτοσυσχέτισης...

[cordelia]

Εμένα μου το πήρε σωστό...

LOL Συμφωνώ πάντως με αυτό που λες.. Και μέσω τύπων να το κάνεις βγαίνει ry=0.25rx αλλά αν κανονικοποιήσεις
ως προς r(0) λογικά θα πάρεις τις ίδιες τιμές αυτοσυσχέτισης...

Απλά θυμάμαι να το λέει και στο μάθημα ότι το πρώτο που θα μας ερχόταν στο μυαλό να κάνουμε είναι να διαιρέσουμε αλλά στην πραγματικότητα δε θα επιτυγχάναμε αποσυσχέτιση λόγω του ότι δε θα προκλούνταν καμια αλλάγη στις πιθανότητες εμφάνισης των τιμών που μπαίνουν στον κβαντιστή.

[BluE_NoTe]

Στον υπολογισμό της συσχέτισης rd(m), προκύπτουν οι όροι rx(m), rx(m-1), rx(m-2), rx(m+1). Με αυτούς του όρους τι κάνω? Θέτω m = 0 και μετά παίρνω μερικές παραγώγους ή τα αφήνω όπως έχουν?

[cordelia]

Καμιά άποψη για τα Σ-Λ του Ιουνιού 2014????

[epi]

Καμιά άποψη για τα Σ-Λ του Ιουνιού 2014????

i) την σύγκριση με το κατώφλι ακουστότητας την κάνουμε για να βρούμε πόσα επίπεδα κβάντισης να χρησιμοποιήσουμε ώστε να μην υπάρχει σφάλμα που να ακούγεται από το αυτί. Τώρα δεν καταλαβαίνω τι να απαντήσω σε αυτό. Γιατί αν θέλεις μπορείς να χρησιμοποιήσεις λιγότερα κβαντικά επίπεδα αλλά θα ρίξεις την ποιότητα.

ii) θα έλεγα λάθος αλλά δεν είμαι σίγουρος.

iii) θα έλεγα Σωστό. Γιατί ο κβαντιστής εισάγει παραμόρφωση και με τη χρήση του ψυχοακουστικού προσπαθούμε να κάνουμε αυτή την παραμόρφωση να μην είναι ακουστή από το ανθρώπινο αυτί.

Εκτός αν εννοεί ότι το ίδιο το ψυχοακουστικό εισάγει παραμόρφωση ελεγχόμενη οπότε είναι λάθος

iv)σωστό
v)λάθος

Για πείτε απόψεις ??

[Δον]

Έχει λύσει κανένας το θέμα 1.β του Σεπτέμβρη του 14?

Edit: Άκυρο, το βρήκα

[nikovaka]

Αν έχει κοιτάξει κανείς τα θέματα του Σεπτέμβρη στο 1ο θέμα στο πρώτο ερώτημα για να δείξουμε ότι είναι πιο ασυσχέτιστα τα διαδοχικά δείγματα της d(n) δε θα πάρουμε από τη θεωρία τη συνάρτηση αυτοσυσχέτισης rd(m)=2rx(m)-rx(m-1)-rx(m+1) και θα συγκρίνουμε για m=0 τις δύο συναρτήσεις?Αυτό όμως μας δίνει 1 και στις 2 περιπτώσεις...καμιά ιδέα?

[nikovaka]

Eπίσης για το 1β καμιά ιδεά?

[Katsi]

Έχει λύσει κανένας το θέμα 1.β του Σεπτέμβρη του 14?

Edit: Άκυρο, το βρήκα

Θα μπορούσες μήπως να περιγράψεις την διαδικασία;