3η Σειρά ασκήσεων 2006 - 2007

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[12:00-13:30]

Η γραμματεία είναι ανοιχτή καθημερινά 12:00-13:30

[devious]

mse = 0;
for i=1:256
    for j=1:256
        mse = mse + double((lena(i,j) - new_image(i,j))^2);
    end
end
mse = mse/(256*256)
psnr = 10*log10(255^2/mse)

lena και new_image είναι αυτό που εμφανίζουμε
και τα δύο είναι uint8

Αυτό είναι το λάθος σου! (lena(i,j) - new_image(i,j))^2 είναι uint8...
Πρώτα κάνε το double και ύστερα ύψωσε στο τετράγωνο.

Δηλαδή :    mse = mse + double((lena(i,j) - new_image(i,j)))^2;


Αλλά και πάλι λάθος θα σου βγεί... μπορεί να βγουν και αρνητικές...

Κάνε το καλύτερα :    mse = mse + (double(lena(i,j)) - double(new_image(i,j)))^2;

[Megawatt]

ΡΕ παιδιά ασχολήθηκε κανείς με το Lossless?? Απαντάω στην ερώτηση που είχα θέσει:

Ερώτηση για το 2ο ζήτημα:
Στο πρώτο βήμα κάνω εκτίμηση της φωτεινότητας από το μέσο όρο των 4 γειτονικών pixel σε σχήμα σταυρού.
Στο δεύτερο βήμα τί κάνω? Παίρνω απλώς σαν error τα σύμβολα(pixel) που περισσεύουν (δηλαδή ανήκουν σε μονές γραμμές -στήλες), ή  κάνω πάλι εκτίμηση της φωτεινότητας από το μέσο όρο των 4 γειτονικών pixel (που βρίσκονται σε ζυγές γραμμές-στήλες) σε σχήμα X αυτή τη φορά?

Αγααπημένε μου εαυτέ, αναδρομικά καλούμενε, επέλεξε να κάνεις εκτίμηση της φωτεινότητας από το μέσο όρο των 4 γειτονικών pixel (που βρίσκονται σε ζυγές γραμμές-στήλες) σε σχήμα X και συνέχισε.. !!

΄Ετσι,  βρήκαμε τα παρακάτω:

Για τελική εικόνα 4x4 pixel:

cameraman.tif   Εντροπία αρχικής εικόνας: 7.0097
                 Άθροισμα εντροπιών:       6.0973
lena.bmp        Εντροπία αρχικής εικόνας: 7.5683
                  Άθροισμα εντροπιών:       5.0585

Για τελική εικόνα 16x16 pixel:

cameraman.tif   Εντροπία αρχικής εικόνας: 7.0097
                   Άθροισμα εντροπιών:       5.2318
lena.bmp        Εντροπία αρχικής εικόνας: 7.5683
                  Άθροισμα εντροπιών:       5.5252

Τις εντροπίες τις βρήκαμε με σταθμισμένο μέσο ( ) σύμφωνα με τα λεγόμενα της :

Αποσο κατάλαβα πρέπει να είναι βεβαρυμένος μέσος όρος(ή κάπως ετσι)δηλαδη:
h=(Σwi*hi)/wi όπου wi είναι το πλήθος των σφαλμάτων απο τα οποια υπολογίζεις την εντροπία hi.Master,Σωστα?

Είναι λογικές οι τιμές?

[chggr005]

Παιδιά, διάβαζα ένα βιβλίο που αφορά την ψηφιακή επεξεργασία σήματος και διαπίστωσα ότι αυτό που κάναμε στην προηγούμενη σειρά ασκήσεων ήταν ένας κωδικοποιητής JPEG και αυτό που κάνουμε σε αυτήν την άσκηση (το πρώτο μέρος της) είναι ένας κωδικοποιητής JPEG 2000!

[Johnny English]

mse = 0;
for i=1:256
    for j=1:256
        mse = mse + double((lena(i,j) - new_image(i,j))^2);
    end
end
mse = mse/(256*256)
psnr = 10*log10(255^2/mse)

lena και new_image είναι αυτό που εμφανίζουμε
και τα δύο είναι uint8

Αυτό είναι το λάθος σου! (lena(i,j) - new_image(i,j))^2 είναι uint8...
Πρώτα κάνε το double και ύστερα ύψωσε στο τετράγωνο.

Δηλαδή :    mse = mse + double((lena(i,j) - new_image(i,j)))^2;


Αλλά και πάλι λάθος θα σου βγεί... μπορεί να βγουν και αρνητικές...

Κάνε το καλύτερα :    mse = mse + (double(lena(i,j)) - double(new_image(i,j)))^2;

Ισχύει, το τσέκαρα. Εν τω μεταξύ, ο συνάδελφός μου το είχε ήδη διορθώσει.... 

Thanks Βραδιάτικα με βάλατε να ανοίξω matlab βέβαια, αλλά δε βαριέσαι.

Επίσης, κατέβασα ένα σωρό κώδικες και συναρτήσεις matlab από το inet....

[Lurpak]

@Juan: Αυτό το Bitrate 0.6κάτι που βρήκες με προβλημάτισε.... δηλ. από 8bits/pixel που έχουμε αρχικά καταφέρνουμε και το κατεβάζουμε στο μισό bit ανα pixel;

Ξέρει και κάποιος άλλος να μου το εξηγήσει να το νιώσω καλύτερα;
...γιατί εγώ βρίσκω ένα ταπεινό 5καικάτιψιλά που μου φαίνεται πιο λογικό....

[chggr005]

To 0,69 είναι λογική τιμή και προκύπτει από πράξεις που παρέθεσε κάποιος συνάδελφος πριν από μερικές σελίδες σε αυτό το τόπικ.

Βασικά το 5 που βγάζεις εσύ είναι λίγο άκυρο εάν σκεφτείς ότι τα για τα 3/4 της εικόνας ουσιαστικά χρησιμοποιούμε 0 bits/pixel

[Johnny English]

Μιλάμε για το 1ο μέρος... ε?

Γιατί στο 2ο μέρος είναι όντως περίπου 5 bits/pixel.

Κοίτα το bit rate

υπολογίζεται ως...

Συνολικά bits που στέλνουμε: 1block x 32x32 x 8 bits + 3block x 32x32 x 4 bits + 3block x 64x64 x 2 bits + 8 bits (μέση τιμή) προς το πλήθος των pixel: 256x256 = 65536.

[BOBoMASTORAS]

deleted

[Sotis]

Ναι 8x8 γράφει αλλά είναι λάθος.Ο Μαδεμλής είπε να το αλλάξουμε σε 16x16... 8)

[BOBoMASTORAS]

deleted

[adaman]

 Όταν λέμε άθροισμα των εντροπιών των ενδιάμεσων εικόνων τι ακριβώς ενννοούμε? Πρέπει να λάβουμε υπόψη και τους πίνακες σφάλματος? 

[Lurpak]

Κοίτα το bit rate
υπολογίζεται ως...

Συνολικά bits που στέλνουμε: 1block x 32x32 x 8 bits + 3block x 32x32 x 4 bits + 3block x 64x64 x 2 bits + 8 bits (μέση τιμή) προς το πλήθος των pixel: 256x256 = 65536.

Αφού με 8bits κωδικοποιούμε το 1ο επίπεδο (128x128) εσύ γιατί το βάζεις στο 3ο;

Είναι δυνατόν να κωδικοποιούμε με 0bits το πρώτο επίπεδο και με 8 το τελευταίο, αφού στο πρώτο επίπεδο κωδικοποιούμε με τόσο μεγάλο σφάλμα προς τι να κωδικοποιήσουμε με ακριβέστερο κβαντιστή μετά;

Εξάλλου το bitrate μόνο στο πρώτο μέρος το ζητάει.

[dim]

lurpak, me 8 bits κοδικοποιεις αυτό που προκύπτει μετά την 3η εφαρμογή του δισδιάστατου φίλτρου, δλδ τον πίνακα 32x32..

τουλάχιστο εμείς έτσι το κάναμε..

[Lurpak]

Όπως εξηγώ πιστεύω το αντίθετο... με 0 bits κωδικοποιείς το thumbnail.

Υπογραφή : Ο τρελός του χωριου.   

[chggr005]

Για τελική εικόνα 4x4 pixel:

cameraman.tif   Εντροπία αρχικής εικόνας: 7.0097
                 Άθροισμα εντροπιών:       6.0973
lena.bmp        Εντροπία αρχικής εικόνας: 7.5683
                  Άθροισμα εντροπιών:       5.0585

Για τελική εικόνα 16x16 pixel:

cameraman.tif   Εντροπία αρχικής εικόνας: 7.0097
                   Άθροισμα εντροπιών:       5.2318
lena.bmp        Εντροπία αρχικής εικόνας: 7.5683
                  Άθροισμα εντροπιών:       5.5252

Είναι λογικές οι τιμές?

Megawatt, οι τιμές δεν είναι καθόλου λογικές.
Κάπου έχεις λάθος.
Σε κάθε περίπτωση θα πρέπει η εντροπία της Lena να βγαίνει μεγαλύτερη από αυτή του Cameraman, πράγμα που βλέπω ότι δεν συμβαίνει με σένα για την περίπτωση, 4x4...