• Downloads
  • ! Read Me !
  • Μαθήματα
  • Φοιτητικά
  • Τεχνικά Θέματα
  • Συζητήσεις
  • Happy Hour!
  • About THMMY.gr
 V  < 
Search:  
Welcome, Guest. Please login or register.
November 04, 2026, 01:52:22 am

Login with username, password and session length
Links
  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  
Πίνακας Ελέγχου
Welcome, Guest. Please login or register.
November 04, 2026, 01:52:22 am

Login with username, password and session length

Αναζήτηση

Google

THMMY.gr Web
Πρόσφατα
Των συνειρμών το παίγνιο....
by RivenT
[November 03, 2026, 23:18:30 pm]

Αφαιρέστε ένα μάθημα της ...
by RivenT
[November 03, 2026, 18:32:24 pm]

Τι ακούτε αυτήν τη στιγμή...
by Nikos_313
[November 02, 2026, 22:40:57 pm]

ΤΟΥΡΝΟΥΑ ΣΚΑΚΙ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓ...
by Nikos_313
[November 02, 2026, 22:37:35 pm]

H Στοά των Off Topic
by Nikos_313
[November 02, 2026, 22:32:29 pm]

Απορία για διπλωματικές
by Nikos_313
[November 02, 2026, 13:04:55 pm]

Παραδίδονται Ιδιαίτερα μα...
by kourkou
[November 01, 2026, 14:15:22 pm]

Κάλεσμα / Συνάντηση ΟΔ/ΟΣ...
by PolarBear
[October 31, 2026, 21:09:34 pm]

Συμβουλές για πιθανή αλλα...
by nmpampal
[October 30, 2026, 19:45:55 pm]

[ΑΝΤΙΣΤΑΣΗ] Σχετικά με τη...
by Χαρούμενη Πατάτα
[October 30, 2026, 00:36:38 am]

Κάλεσμα σε αντιπολεμική σ...
by Mr Watson
[October 29, 2026, 21:14:04 pm]

[ΑΡΑΓΕ-Attack] Τι δουλειά...
by kleas
[October 29, 2026, 15:45:35 pm]

[Αρχιτεκτονική Υπολογιστώ...
by Λαμπτήρας
[October 29, 2026, 12:47:31 pm]

Αρχείο Ανακοινώσεων [Arch...
by Nikos_313
[October 27, 2026, 13:54:23 pm]

Πρακτική Άσκηση ΤΗΜΜΥ 201...
by Διάλεξις
[October 23, 2026, 22:35:42 pm]

[Τηλεπικοινωνιακά Συστήμα...
by RivenT
[October 23, 2026, 16:51:47 pm]

[Βάσεις Δεδομένων] Ανακοι...
by Tasos Bot
[October 20, 2026, 11:10:50 am]

Must Μαθήματα
by supersonic pepega
[October 20, 2026, 09:52:17 am]

Αντιεξουσιαστές επιτέθηκα...
by okan
[October 20, 2026, 01:46:16 am]

[Ενσωματωμένα Συστήματα Π...
by sassi
[October 19, 2026, 12:10:01 pm]
Στατιστικά
Members
Total Members: 10534
Latest: thempap
Stats
Total Posts: 1432479
Total Topics: 32133
Online Today: 1280
Online Ever: 18918
(April 06, 2026, 15:05:31 pm)
Users Online
Users: 5
Guests: 1066
Total: 1071
vaggos
garthan
Born_Confused
HAL 9000
Nikos_313
Εμφάνιση

Νέα για πρωτοετείς
Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.
Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.
Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Νέα!
Συμβουλές καλής χρήσης του φόρουμ: Youtube embed code and links, Shoutbox, Notify, ...
Δείτε περισσότερα εδώ...
THMMY.gr > Forum > Μαθήματα Κύκλου Ηλεκτρονικής & Υπολογιστών  > 7ο Εξάμηνο > Ανάλυση Δεδομένων (Moderators: geo66, Elliot Alderson, Prosontas, sassi, Tasos Bot, Nekt) > [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
0 Members and 1 Guest are viewing this topic.
Pages: 1 [2] Go Down Print
Author Topic: [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;  (Read 12490 times)
Le ece
Νεούλης/Νεούλα
*
Gender: Male
Posts: 32


View Profile
Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
« Reply #15 on: August 03, 2024, 10:46:54 am »

Δεν υπάρχουν actual εργαστήρια. Κάθε εβδομάδα δίνει σαν εργασία για το σπίτι 3-4 ασκήσεις τις οποίες τις υποβάλλεις στο elearning το βράδυ πριν την ημέρα του μαθήματος και μετά στην αρχή του μαθήματος γίνεται η παρουσίαση. Δεν παρουσιάζουν όλοι όμως. Πιάνει τις ασκήσεις μία μία και σηκώνει στην τύχη ένα άτομο για κάθε άσκηση (εφόσον την έχει κάνει). Δεν παίζει ρόλο το αν η λύση είναι σωστή ή όχι. Αν κάποιος έχει κάνει την άσκηση και σηκωθεί, τον σημειώνει σε εξελακι πριν παρουσιάσει (ισχυρίζεται ότι η παρουσίαση βοηθάει στον τελικό βαθμό αλλά δεν τους έχει βγάλει κιόλας για να ξέρουμε τι και πως :') ).

Οι εβδομαδιαίες υποβολές των ασκήσεων μειώνουν το πλήθος των ερωτημάτων που θα έχεις να υλοποιήσεις στην τελική εργασία. Π.χ. αν κάποιος κάνει 4 υποβολές συνολικά, θα έχει 6 ασκήσεις στο τέλος. Ωστόσο η εργασία γίνεται σε ομάδες των δύο και το πλήθος των ερωτημάτων που θα έχει να κάνει η ομάδα είναι το μεγαλύτερο μεταξύ των 2 ατόμων. Άρα αν το ένα άτομο έχει 6 ερωτήματα και το άλλο 10, η ομάδα θα πρέπει να υποβάλλει 10.
Logged
Nikos_313
Administrator
Αbsolute ΤΗΜΜΥ.gr
*****
Posts: 3630



View Profile
Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
« Reply #16 on: August 03, 2024, 11:11:51 am »

Quote from: Le ece on August 03, 2024, 10:46:54 am
Δεν υπάρχουν actual εργαστήρια. Κάθε εβδομάδα δίνει σαν εργασία για το σπίτι 3-4 ασκήσεις τις οποίες τις υποβάλλεις στο elearning το βράδυ πριν την ημέρα του μαθήματος και μετά στην αρχή του μαθήματος γίνεται η παρουσίαση. Δεν παρουσιάζουν όλοι όμως. Πιάνει τις ασκήσεις μία μία και σηκώνει στην τύχη ένα άτομο για κάθε άσκηση (εφόσον την έχει κάνει). Δεν παίζει ρόλο το αν η λύση είναι σωστή ή όχι. Αν κάποιος έχει κάνει την άσκηση και σηκωθεί, τον σημειώνει σε εξελακι πριν παρουσιάσει (ισχυρίζεται ότι η παρουσίαση βοηθάει στον τελικό βαθμό αλλά δεν τους έχει βγάλει κιόλας για να ξέρουμε τι και πως :') ).

Ευχαριστώ πολύ για τις διευκρινήσεις! Cheesy
Logged
Tasos Bot
Global Moderator
Εθισμένος στο ΤΗΜΜΥ.gr
***
Gender: Male
Posts: 535



View Profile
Re: [Ανάλυση Δεδομένων] Να επιλέξω το μάθημα;
« Reply #17 on: August 02, 2026, 11:49:25 am »

Βρίσκοντας λίγο ελεύθερο χρόνο θεωρώ πολύ σημαντικό να εκθέσω την άποψη μου για ορισμένα μαθήματα επιλογής. Ξεκινώ με την ανάλυση δεδομένων.
Προαπαιτούμενα
Δεν έχει, αλλά γνώσεις στατιστικής και πιθανοτήτων καθιστούν την κατανόηση πιο εύκολη (τα απολύτως απαραίτητα γίνονται επανάληψη από τον διδάσκοντα στην αρχή του εξαμήνου.
Δυσκολία
Αρκετά δύσκολο μάθημα, με πολύ απαιτητική τρίωρη εξέταση σε Matlab και υποχρεωτική εργασία  (30% του βαθμού).
Θετικά
1) Εβδομαδιαίες (προαιρετικές) ασκήσεις σε Matlab πάνω στην ύλη
2) Πολύ ενδιαφέρουσες- διαδραστικές διαλέξεις. Ο διδάσκων έβλεπε ποιοι υπέβαλλαν τις εβδομαδιαίες ασκήσεις και οι φοιτητές που το είχαν κάνει παρουσίαζαν τις λύσεις τους, πράγμα το οποίο έκανε την ύλη και πιο κατονοητή.
3) Η εργασία μοιάζει σε πολύ μεγάλο βαθμό με τις εβδομαδιαίες ασκήσεις
4) Η εργασία δεν έχει report (όλες οι παρατηρήσεις σχολιασμοί γίνονται στο Matlab με τη μορφή σχολίων).
5) Πολύ χρήσιμες έννοιες της επιστήμης των δεδομένων, απαραίτητες γνώσεις για την κατανόηση, διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, πράγμα που είναι ουσιώδες σε όλους τους κλάδους της μηχανικής.
Αρνητικά
1) Η εξέταση είναι αρκετά απαιτητική (όχι απαραίτητα αρνητικό αλλά το αναφέρω εδώ για όσους ενδιαφέρονται για βαθμό) παρά το γεγονός ότι οι φοιτητές επιτρέπονται να έχουν όσους έτοιμους κώδικες θέλουν μαζί τους. Η τελευταία παρατήρηση αφορά τόσο την δυσκολία των θεμάτων όσο και την πίεση του χρόνου.
Τρόπος Προετοιμασίας
Θέλει κατά προτίμηση ενασχόληση όλο το εξάμηνο (εκπόνηση ασκήσεων, διάβασμα θεωρίας) ενώ και η εργασία απαιτεί αρκετές μέρες (στις γιορτές ή μετά τις γιορτές αφού είναι σε δυάδες). Επιπλέον, απαιτείται αρκετή τριβή με τα παλιά θέματα και εξάσκηση σε αυτά. (Δεν παρατηρήθηκε ανακύκλωση θεμάτων).
Περνιέται εύκολα;
Ναι, με μια καλή εργασία και την επίλυση κάποιων ερωτημάτων της εξέτασης.
Προσφέρεται για βαθμό;
Όχι
Θα το ξαναεπέλεγα;
Ναι
Logged

"Ο παράγοντας lande είναι κάπου μεταξύ στις μονάδες που θα χάσω αν πέσει παράγοντας lande"

"Εγώ και η κοπέλα μου είμαστε μιγαδικό ζευγάρι. Εγώ είμαι το πραγματικό μέρος και αυτή το φανταστικό"

Tasos bot
Pages: 1 [2] Go Up Print
Jump to:  

Powered by SMF | SMF © 2006-2009, Simple Machines LLC
Scribbles2 | TinyPortal © Bloc | XHTML | CSS
Loading...