Ποια μαθήματα να παρακολουθήσω σχετικά με μηχανική μάθηση;

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για οποιοδήποτε πρόβλημα με register/login, στείλτε email στο contact@thmmy.gr.

[TheMechanicalEng]

Καλησπέρα παιδιά, δεν είμαι πρωτοετής του τμήματος σας αλλά 4ο ετης στους Μηχανολόγους και θα ήθελα να μου δώσετε μερικές συμβουλές/βοήθεια. Ενδιαφέρομαι να ασχοληθώ με τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης κυρίως με την ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης κτλ και τη χρήση τους σε διάφορες εφαρμογές (πχ ρομποτική). Επειδή στη σχολή μας δεν έχουμε σχετικά μαθήματα σκέφτομαι να παρακολουθήσω μερικά από το τμήμα σας. Έχω ψάξει αρκετά τον οδηγό σπουδών σας και κάποια μαθήματα φαίνονται αρκετά ενδιαφέροντα οπότε θα ήθελα να μου πείτε ποια πιστεύετε ότι αξίζουν και θα έπρεπε να παρακολουθήσω. Οι γνώσεις μου είναι αρκετά καλές σε μαθηματικά και στατιστική αλλά ελλιπείς σε προγραμματισμό. Γνωρίζω τα βασικά σε Python/MATLAB και λίγο αντικειμενοστραφή σε Python (ντρέπομαι λίγο που το γράφω  ) καθώς και κάποια βασική θεωρία/μαθηματικά για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και νευρωνικά.

ΥΓ1: Είμαι ανοιχτός και σε πολύ εισαγωγικά μαθήματα αν αξίζουν και σε πιο προχωρημένα δεδομένου ότι σκοπεύω να εμπλουτίσω και άλλο τις γνώσεις μου.

ΥΓ2: Όταν λέω να παρακολουθήσω εννοώ όχι μόνο να πηγαίνω στις διαλέξεις αλλά να ασχοληθώ και με τις εργασίες που υπάρχουν σε κάθε μάθημα.

ΥΓ3: Σόρρυ για το σεντόνι και ευχαριστώ οποι@ μπει στον κόπο και απαντήσει.

[Caterpillar]

Καλησπέρα παιδιά, δεν είμαι πρωτοετής του τμήματος σας αλλά 4ο ετης στους Μηχανολόγους και θα ήθελα να μου δώσετε μερικές συμβουλές/βοήθεια. Ενδιαφέρομαι να ασχοληθώ με τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης κυρίως με την ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, βαθιάς μάθησης κτλ και τη χρήση τους σε διάφορες εφαρμογές (πχ ρομποτική). Επειδή στη σχολή μας δεν έχουμε σχετικά μαθήματα σκέφτομαι να παρακολουθήσω μερικά από το τμήμα σας. Έχω ψάξει αρκετά τον οδηγό σπουδών σας και κάποια μαθήματα φαίνονται αρκετά ενδιαφέροντα οπότε θα ήθελα να μου πείτε ποια πιστεύετε ότι αξίζουν και θα έπρεπε να παρακολουθήσω. Οι γνώσεις μου είναι αρκετά καλές σε μαθηματικά και στατιστική αλλά ελλιπείς σε προγραμματισμό. Γνωρίζω τα βασικά σε Python/MATLAB και λίγο αντικειμενοστραφή σε Python (ντρέπομαι λίγο που το γράφω   ) καθώς και κάποια βασική θεωρία/μαθηματικά για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και νευρωνικά.

ΥΓ1: Είμαι ανοιχτός και σε πολύ εισαγωγικά μαθήματα αν αξίζουν και σε πιο προχωρημένα δεδομένου ότι σκοπεύω να εμπλουτίσω και άλλο τις γνώσεις μου.

ΥΓ2: Όταν λέω να παρακολουθήσω εννοώ όχι μόνο να πηγαίνω στις διαλέξεις αλλά να ασχοληθώ και με τις εργασίες που υπάρχουν σε κάθε μάθημα.

ΥΓ3: Σόρρυ για το σεντόνι και ευχαριστώ οποι@ μπει στον κόπο και απαντήσει.

Καλώς ήρθες στο φορουμ, αυτά που έχουν νευρωνικά δίκτυα/μηχανική μάθηση είναι η Αναγνώριση Πρωτύπων και η Υπολογιστική Νοημοσύνη (εδώ έχει το 1ο μέρος ασαφή συστήματα και το 2ο μέρος του μαθήματος νευρωνικά)  δεν νομίζω να υπάρχουν άλλα μαθήματα, ας με διορθώσει κάποιος. Δεν μπορώ να σου πω κατά το πόσο αξίζουν γιατί δεν τα έχω παρακολουθήσει (ακόμα).

Ξέρω ότι αρκετοί ηλεκτρολόγοι παίρνουν κάποια μαθήματα όπως η Μηχανική Μάθηση από το τμήμα πληροφορικής. Εμείς μπορούμε  να επιλέξουμε μαθήματα μέχρι 15ects από άλλα τμήματα, δες αν έχει και σε εσάς κάτι τέτοιο το πρόγραμμα σπουδών.

εσύ ποια μαθήματα βρήκες ενδιαφέροντα?

[TheMechanicalEng]

Καλώς ήρθες στο φορουμ, αυτά που έχουν νευρωνικά δίκτυα/μηχανική μάθηση είναι η Αναγνώριση Πρωτύπων και η Υπολογιστική Νοημοσύνη (εδώ έχει το 1ο μέρος ασαφή συστήματα και το 2ο μέρος του μαθήματος νευρωνικά)  δεν νομίζω να υπάρχουν άλλα μαθήματα, ας με διορθώσει κάποιος. Δεν μπορώ να σου πω κατά το πόσο αξίζουν γιατί δεν τα έχω παρακολουθήσει (ακόμα).

Ξέρω ότι αρκετοί ηλεκτρολόγοι παίρνουν κάποια μαθήματα όπως η Μηχανική Μάθηση από το τμήμα πληροφορικής. Εμείς μπορούμε  να επιλέξουμε μαθήματα μέχρι 15ects από άλλα τμήματα, δες αν έχει και σε εσάς κάτι τέτοιο το πρόγραμμα σπουδών.

εσύ ποια μαθήματα βρήκες ενδιαφέροντα?

Δυστυχώς στο τμήμα μου δεν υπάρχει αυτή η δυνατότητα, οπότε θα τα παρακολουθήσω απλά για μένα. Ενδιαφέροντα από τα πιο εισαγωγικά μου φάνηκαν ο δομημένος, ο αντικειμενοστραφής,  οι δομές αν και αυτά δεν ξέρω αν αξίζει να τα παρακολουθήσω ή μπορώ να τα μάθω και μόνος μ και έπειτα τα διακριτά, η ανάλυση και σχεδιασμός αλγορίθμων, ανάλυση δεδομένων, χρονοσειρές, τεχνικές βελτιστοποίησης, Ίσως δεν το έκανα ξεκαρο, αλλά δεν με ενδιαφέρουν μόνο μαθήματα αμιγώς πάνω στη μηχανική μάθηση αλλά και κάποια προαπαιτούμενα κατα κάποιο τρόπο.

[Thunderlord]

Θα σου έλεγα να πάρεις αυτό το εξάμηνο σίγουρα Αναγνώριση Προτύπων.
Στην ουσία διδάσκονται τα βασικά της Μηχανικής Μάθησης, classification και clustering με τους πιο βασικούς αλγόριθμους. Επίσης, τα εργαστήρια είναι πάρα πολύ βοηθητικά και ξεκινάνε θεωρώντας ότι δεν υπάρχει κάποιο υπόβαθρο σε Python.

Από εκεί και έπειτα, αν θες να εμβαθύνεις περισσότερο στα μαθηματικά που υπάρχουν πίσω από την Μηχανική Μάθηση, υπάρχει το μάθημα Αριθμητική Ανάλυση. Θα μάθεις εννοείς όπως linear regression, decomposition, PCA και αλλά βασικά στο ML. Τα εργαστήρια έχω την εντύπωση ότι πια είναι σε Python, πάλι όμως χωρίς να απαιτούνται ιδιαίτερες γνώσεις από πριν. Αν ωστόσο δεν σε ενδιαφέρει και τόσο πολύ το θεωρητικό υπόβαθρο, μπορείς και να το σκιπαρεις αυτό το μάθημα

Και τα δύο είναι χειμερινού εξαμήνου, μπορείς να τα παρακολουθήσεις τώρα δηλαδή και οι καθηγητές είναι αρκετά ανοικτοί, πιστεύω άμα τους εξηγήσεις ότι δεν μπορείς να γράφεις επίσημα αλλά θες να τα παρακολουθήσεις θα συμφωνήσουν πιστεύω

Έχουμε και το μάθημα Υπολογιστική Νοημοσύνη στο εαρινό. Όντως κάνουμε νευρωνικά, ωστόσο μετά από ένα σημείο και το μεγαλύτερο κομμάτι το περνάμε στα Ασαφή συστήματα, οπότε αν σε ενδιαφέρουν κι αυτά μπορείς να το πάρεις.

Μαθήματα από την Πληροφορική δεν έχω πάρει, αλλά έχω ακούσει πολύ καλά λόγια για ένα που λέγεται νομίζω Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά μάθηση. Γενικά ο Τεφας που τα κάνει αυτά είναι πολύ καλός στις διαλέξεις, είχα παρακολουθήσει κάποιες διαλέξεις του στο μάθημα Υπολογιστική Νοημοσύνη της Πληροφορικής και ήταν εκπληκτικός

sent from mTHMMY 

[Caterpillar]

Δυστυχώς στο τμήμα μου δεν υπάρχει αυτή η δυνατότητα, οπότε θα τα παρακολουθήσω απλά για μένα. Ενδιαφέροντα από τα πιο εισαγωγικά μου φάνηκαν ο δομημένος, ο αντικειμενοστραφής,  οι δομές αν και αυτά δεν ξέρω αν αξίζει να τα παρακολουθήσω ή μπορώ να τα μάθω και μόνος μ και έπειτα τα διακριτά, η ανάλυση και σχεδιασμός αλγορίθμων, ανάλυση δεδομένων, χρονοσειρές, τεχνικές βελτιστοποίησης, Ίσως δεν το έκανα ξεκαρο, αλλά δεν με ενδιαφέρουν μόνο μαθήματα αμιγώς πάνω στη μηχανική μάθηση αλλά και κάποια προαπαιτούμενα κατα κάποιο τρόπο.

Τους προγραμματισμους των πρωτων εξαμήνων+δομές, σου προτείνω να μην τους παρακολουθήσεις, αυτό που γίνεται στην πληοψηφεια είναι να μαθαίνουμε προγραμματισμούς από το youtube (πχ πολλοί ξεκινούσαμε από το μηδέν με τα βίντεο του Ψούνη) . Βέβαια το μάθημα που θα άξιζε να παρακολουθησεις περισσότερο από τους προγραμματισμούς θα ήταν ο αντικειμενοστραφής με διδάσκοντα τον Θέμη τον Διαμαντόπουλο (όμως δεν ξέρουμε αν θα το έχει και φέτος αυτός). Στον δομημένο θα μάθεις c, στον αντικειμενοστραφή c++, στις δομές java αλλά δεν θα ελεγα οτι αυτά σου χρειάζονται για την μηχανική μάθηση. Καλύτερα python μάθε.  
Αν και όποιος γνωρίζει μια γλώσσα όπως η c,c++ κλπ μαθαίνει python πιο εύκολα μπορώ να πω.

Και τα δύο είναι χειμερινού εξαμήνου, μπορείς να τα παρακολουθήσεις τώρα δηλαδή και οι καθηγητές είναι αρκετά ανοικτοί, πιστεύω άμα τους εξηγήσεις ότι δεν μπορείς να γράφεις επίσημα αλλά θες να τα παρακολουθήσεις θα συμφωνήσουν πιστεύω

sent from mTHMMY  

Η αριθμητική ανάλυση σε εμάς είναι εαρινό βρε  . Αλλά νομίζω έχετε οι μηχανολογοι το ίδιο μάθημα, και μάλιστα το κάνει αυτός που έγραψε το βιβλιο που παίρνουμε εμείς.

Έχουμε και το μάθημα Υπολογιστική Νοημοσύνη στο εαρινό. Όντως κάνουμε νευρωνικά, ωστόσο μετά από ένα σημείο και το μεγαλύτερο κομμάτι το περνάμε στα Ασαφή συστήματα, οπότε αν σε ενδιαφέρουν κι αυτά μπορείς να το πάρεις.
Μαθήματα από την Πληροφορική δεν έχω πάρει, αλλά έχω ακούσει πολύ καλά λόγια για ένα που λέγεται νομίζω Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά μάθηση. Γενικά ο Τεφας που τα κάνει αυτά είναι πολύ καλός στις διαλέξεις, είχα παρακολουθήσει κάποιες διαλέξεις του στο μάθημα Υπολογιστική Νοημοσύνη της Πληροφορικής και ήταν εκπληκτικός

Αν πάρεις υπολογιστική νοημοσύνη καλύτερα από πληροφορική.

[TheMechanicalEng]

Η αριθμητική ανάλυση σε εμάς είναι εαρινό βρε  . Αλλά νομίζω έχετε οι μηχανολογοι το ίδιο μάθημα, και μάλιστα το κάνει αυτός που έγραψε το βιβλιο που παίρνουμε εμείς.

Από όσο ξέρω έχει δίκαιο ο Thunderlord είναι χειμερινό γτ είχα σκοπό να την πάρω σε αυτό το εξάμηνο. Σε μας την κάνει ο Πιτσούλης που κάνει τα Διακριτά σε σας αλλά νομίζω δεν είναι ακριβώς ίδια η ύλη και επίσης κάνετε και εφαρμογές σε python.

Όσον αναφορά την Αναγνώριση Προτύπων, θενκς παιδιά, θα το παρακολουθήσω κι αυτό γτ δεν το είχα προσέξει ότι υπάρχει.

[Caterpillar]

Από όσο ξέρω έχει δίκαιο ο Thunderlord είναι χειμερινό γτ είχα σκοπό να την πάρω σε αυτό το εξάμηνο. Σε μας την κάνει ο Πιτσούλης που κάνει τα Διακριτά σε σας αλλά νομίζω δεν είναι ακριβώς ίδια η ύλη και επίσης κάνετε και εφαρμογές σε python.

τα δυο τελευταία χρόνια έχει προαιρετική εργασία python σε εμάς, αλλά ούτε εγώ ούτε ο thunder προλάβαμε την python στην αριθμητική ανάλυση  . Πλέον νομίζω ότι μόνο μια διάλεξη γίνεται που αφορά την επίδειξη κάποιων βασικών πραγμάτων σε python για να γίνει η εργασία (γιατί δεν έχουν ασχοληθει πότε στο παρελθον python), αλλά μετά πρέπει να ψαχτούν τα παιδια από μόνα τους για να κάνουν την εργασία (αν την κάνουν).
https://qa.auth.gr/el/class/1/600192368
https://qa.auth.gr/el/class/1/600198691
πάντως με αυτά που βλέπω στο μοδιπ είναι και στα δύο τμήματα εαρίνο εξάμηνο (4ο), δεν βλέπω τρομερές διαφορές στα περιεχομενα μαθήματος, τα ιδια κάνουμε αν βγάλεις την εργασια python που μπαίνει τώρα τελευταία. Αν θες τόσο να ασχολήθεις με τις εργασίες αυτές, είτε παίζει να κυκλοφορούν στο φορουμ οι εκφωνήσεις είτε σε κανά github. Επίσης το βιβλίο από ότι θυμάμαι έχει τις μεθόδους που κάνουμε στο μάθημα γραμμένες σε matlab, αν θες καθώς τις κάνεις στο μάθημα ασχολείσαι παράλληλα και με το matlab.

[TheMechanicalEng]

τα δυο τελευταία χρόνια έχει προαιρετική εργασία python σε εμάς, αλλά ούτε εγώ ούτε ο thunder προλάβαμε την python στην αριθμητική ανάλυση  . Πλέον νομίζω ότι μόνο μια διάλεξη γίνεται που αφορά την επίδειξη κάποιων βασικών πραγμάτων σε python για να γίνει η εργασία (γιατί δεν έχουν ασχοληθει πότε στο παρελθον python), αλλά μετά πρέπει να ψαχτούν τα παιδια από μόνα τους για να κάνουν την εργασία (αν την κάνουν).

Θενκς δεν το ήξερα. Έχω το βιβλίο οπότε θα προσπαθήσω να εφαρμόσω τις μεθόδους στην python αντί για MATLAB.

[The Audacious AI]

Θα σου έλεγα να πάρεις αυτό το εξάμηνο σίγουρα Αναγνώριση Προτύπων.
Στην ουσία διδάσκονται τα βασικά της Μηχανικής Μάθησης, classification και clustering με τους πιο βασικούς αλγόριθμους. Επίσης, τα εργαστήρια είναι πάρα πολύ βοηθητικά και ξεκινάνε θεωρώντας ότι δεν υπάρχει κάποιο υπόβαθρο σε Python.

Από εκεί και έπειτα, αν θες να εμβαθύνεις περισσότερο στα μαθηματικά που υπάρχουν πίσω από την Μηχανική Μάθηση, υπάρχει το μάθημα Αριθμητική Ανάλυση. Θα μάθεις εννοείς όπως linear regression, decomposition, PCA και αλλά βασικά στο ML. Τα εργαστήρια έχω την εντύπωση ότι πια είναι σε Python, πάλι όμως χωρίς να απαιτούνται ιδιαίτερες γνώσεις από πριν. Αν ωστόσο δεν σε ενδιαφέρει και τόσο πολύ το θεωρητικό υπόβαθρο, μπορείς και να το σκιπαρεις αυτό το μάθημα

Και τα δύο είναι χειμερινού εξαμήνου, μπορείς να τα παρακολουθήσεις τώρα δηλαδή και οι καθηγητές είναι αρκετά ανοικτοί, πιστεύω άμα τους εξηγήσεις ότι δεν μπορείς να γράφεις επίσημα αλλά θες να τα παρακολουθήσεις θα συμφωνήσουν πιστεύω

Έχουμε και το μάθημα Υπολογιστική Νοημοσύνη στο εαρινό. Όντως κάνουμε νευρωνικά, ωστόσο μετά από ένα σημείο και το μεγαλύτερο κομμάτι το περνάμε στα Ασαφή συστήματα, οπότε αν σε ενδιαφέρουν κι αυτά μπορείς να το πάρεις.

Μαθήματα από την Πληροφορική δεν έχω πάρει, αλλά έχω ακούσει πολύ καλά λόγια για ένα που λέγεται νομίζω Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά μάθηση. Γενικά ο Τεφας που τα κάνει αυτά είναι πολύ καλός στις διαλέξεις, είχα παρακολουθήσει κάποιες διαλέξεις του στο μάθημα Υπολογιστική Νοημοσύνη της Πληροφορικής και ήταν εκπληκτικός

sent from mTHMMY 

Εννοείς Ανάλυση Δεδομένων. Όχι αριθμητική ανάλυση. Σωστά;

[Thunderlord]

Ναι ναι παιδιά, Ανάλυση Δεδομένων εννοώ


Επίσης, προσωπικά πιστεύω για κανένα λόγο δεν αξίζει να πάρεις μαθήματα κορμού. γενικά εκεί υπάρχει άλλη νοοτροπία και θα χάσεις πολύ χρόνο. ο,τι θες από προγραμματισμό μαθαίνεις και μόνος σου

sent from mTHMMY 

[Katarameno]

Επίσης προσωπικά πιστεύω ότι για κανένα λόγο δε πρέπει να κάνετε κανένα αστείο για να υλοποιήσετε πως τα λένε αυτά τα μηχανική μάθηση και τεχνητές νοημοσύνες γιατί θα καταλήξουμε να είμαστε τα μυρμήγκια στον πλανήτη ή έστω οι γάτες 

sent from mTHMMY