IEEE webinars

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Πρόγραμμα Χειμερινής Εξεταστικής 2024-2025]

Πρόγραμμα Χειμερινής Εξεταστικής 2024-2025

[IEEE SB]

Το φοιτητικό μας παράρτημα παραμένει ενεργό παρά τις αντίξοες συνθήκες, οργανώνοντας μία σειρά από διαδικτυακά σεμινάρια και παρουσιάσεις από διδακτορικούς και μεταδιδακτορικούς ερευνητές, καθώς και καθηγητές του τμήματος των Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.

Τα θέματα των σεμιναρίων σχετίζονται με ρομποτική, μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη και πολλά άλλα. Εδώ , καθώς και στη σελίδα μας στο facebook θα αναρτώνται πληροφορίες σχετικά με τους ομιλητές, το πρόγραμμα των παρουσιάσεων και τις δηλώσεις συμμετοχής.

Οι περισσότερες από αυτές δεν απαιτούν προηγούμενες γνώσεις σχετικά με το θέμα. Το μόνο που χρειάζεται είναι όρεξη για μάθηση!
  Το πρώτο μας διαδικτυακό σεμινάριο έχει θέμα “Εισαγωγή στα αυτόνομα συστήματα ρομπότ”. Ομιλητής θα είναι ο κύριος Εμμανουήλ Τσαρδούλιας, μεταδιδακτορικός ερευνητής ρομποτικής του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΑΠΘ. Το σεμινάριο θα πραγματοποιηθεί την Δευτέρα 14 Απριλίου στις 18:00.
Για την παρακολούθηση της διάλεξης δεν χρειάζονται προαπαιτούμενες γνώσεις.

❗Δηλώσεις Συμμετοχής❗
https://forms.gle/6qi668iF3DpjkzN56

Μείνετε συντονισμένοι ~ Μείνετε σπίτι

[IEEE SB]

  Το δεύτερο διαδικτυακό μας σεμινάριο, με τίτλο “Lighting up the wireless communications” , θα παρουσιαστεί από τον κύριο Βασίλη Παπανικολάου, διδακτορικό ερευνητή των τηλεπικοινωνιακών δικτύων στο τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΑΠΘ. Το σεμινάριο αφορά την αξιοποίηση του οπτικού φάσματος στις τηλεπικοινωνίες (γνωστή εφαρμογή οι οπτικές ίνες) για επίτευξη υψηλότερων συχνοτήτων, λιγότερων παρεμβολών και περισσότερης ασφάλειας! Είστε όλοι ευπρόσδεκτοι! Το Webinar μας θα λάβει χώρα την Πέμπτη 16 Απριλίου και ώρα 12 το μεσημέρι. Ενδεικτικά σημεία που θα αναφερθούν είναι:

– Εισαγωγή στις επικοινωνίες ορατού φωτός (Visible Light Communications – VLC)
– Σύγχρονες Εφαρμογές των VLC
– Η έρευνα των VLC σήμερα

Για την παρακολούθηση της διάλεξης δεν χρειάζονται προαπαιτούμενες γνώσεις. Μπορείτε να δηλώσετε συμμετοχή στην παρακάτω φόρμα και θα ενημερωθείτε με email για το σύνδεσμο της διάλεξης.

❗Δηλώσεις Συμμετοχής❗:

https://forms.gle/E8UgnLcWZviNsTx37

[IEEE SB]

   Το τρίτο μας διαδικτυακό σεμινάριο έχει θέμα “Introduction To Machine Learning: What Is Machine Learning and Machine Learning Basics”. Ομιλητής θα είναι ο κύριος Αντώνης Χρυσόπουλος, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών ΑΠΘ και μηχανικός λογισμικού. Το σεμινάριο θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 22 Απριλίου στις 18:00.
Για την παρακολούθηση της διάλεξης δεν χρειάζονται προαπαιτούμενες γνώσεις.

❗Δηλώσεις Συμμετοχής❗
https://forms.gle/CPdk2LiaVSHqoxaQ9

[IEEE SB]

  Μετά το μεγάλο ενδιαφέρον που δείξατε για το σεμινάριο με θέμα “Introduction to Machine Learning” είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας ανακοινώσουμε την συνέχεια αυτού!

Το δεύτερο σεμινάριο έχει τίτλο “Univariate and Multivariate Regression” και θα πραγματοποιηθεί την Κυριακή 26 Απριλίου στις 18:00 από τον κ.Αντώνη Χρυσόπουλο.

 "Regression is the approach to modeling the relationship between independent variables with dependent variable(s). It a supervised learning technique, with main goal to predict the real value output from a set of unknown samples."

Για να συμμετέχετε θα πρέπει να συμπληρώσετε την παρακάτω φόρμα και θα σας σταλεί πρόσκληση λίγες ώρες νωρίτερα.

*Καθώς η πλατφόρμα που θα χρησιμοποιηθεί (Google Meet) μπορεί να υποστηρίξει περιορισμένο αριθμό συμμετοχόντων (250 άτομα) εάν συμπληρωθεί ο αριθμός αυτός θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.

Φόρμα εγγραφής:
https://forms.gle/V9Twk2zef848FwDW8

[IEEE SB]

  Το επόμενο διαδικτυακό μας σεμινάριο έχει τίτλο "Έλεγχος ρομπότ: Παραγωγή τροχιάς αναφοράς μέσω δυναμικών συστημάτων & Εικονικοί περιορισμοί" και θα παρουσιαστεί από τους κ.Δημήτρη Παπαγεωργίου, μεταδιδακτορικό ερευνητή, και κ.Λεωνίδα Κούτρα, ερευνητή και σύντομα υποψήφιο διδάκτορα, που ανήκουν στο Εργαστήριο Αυτοματοποίησης και Ρομποτικής του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΑΠΘ. Το σεμινάριο θα διεξαχθεί την Πέμπτη 30 Απριλίου στις 16:00 και θα αναφερθούν τα εξής θέματα :
   
            - παραγωγή επιθυμητής τροχιάς με χρήση δυναμικών συστημάτων
            - εκπαίδευση της κινηματικής συμπεριφορά του ρομπότ από τον άνθρωπο
            - χρήση εικονικών περιορισμών για αποφυγή εμποδίων/επικίνδυνων περιοχών και καθοδήγηση ανθρώπου

Για την παρακολούθηση της διάλεξης δεν χρειάζονται προαπαιτούμενες γνώσεις. Μπορείτε να δηλώσετε συμμετοχή στην παρακάτω φόρμα και θα ενημερωθείτε με email για το σύνδεσμο της διάλεξης.

Δηλώσεις Συμμετοχής:
https://forms.gle/8HvWRshGsMysv71U9

[IEEE SB]

  Μετά την μεγάλη επιτυχία των σεμιναρίων για την μηχανική μάθηση, είμαστε στην ευχάριστη θέση να σας ανακοινώσουμε το τρίτο σεμινάριο που θα πραγματοποιηθεί από τον κ.Αντώνη Χρυσόπουλο την Κυριακή 10 Μαΐου στις 16:00 με τίτλο  "Logistic Regression - Examples of Regression Analysis".

"Logistic Regression is another Regression algorithm, but it Regression only by name. It is a supervised algorithm that is used when the dependent variable(target) is categorical, meaning that it is used for solving Classification Problems. It is the base for understanding how Support Vector Machines and Neural Networks work."

Για να παρακολούθηση του σεμιναρίου θα πρέπει να συμπληρώσετε την παρακάτω φόρμα και θα σας σταλεί πρόσκληση λίγες ώρες νωρίτερα.

Φόρμα εγγραφής:
https://forms.gle/NzGkvRAqJBmQAsh76

*Καθώς η πλατφόρμα που θα χρησιμοποιηθεί (Google Meet) μπορεί να υποστηρίξει περιορισμένο αριθμό συμμετοχόντων (250 άτομα) εάν συμπληρωθεί ο αριθμός αυτός θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.

[IEEE SB]

  Με μεγάλη μας χαρά σας ανακοινώνουμε την επόμενη δράση μας! Ένα βιωματικό training με τον τίτλο «Δεξιότητες Επικοινωνίας: Εγώ και οι Άλλοι» , το οποίο θα διεξαχθεί από την Αλεξάνδρα Συμεωνίδου, Soft Skills Trainer της European Federation of Psychology Students’ Associations (EFPSA) και προπτυχιακή φοιτήτρια του Τμήματος Ψυχολογίας του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Στόχοι του training αυτού είναι να εξοικειωθούν βιωματικά οι συμμετέχοντες με:
   - Τεχνικές που βοηθούν τους ανθρώπους να καταλάβουν τη σχέση τους με τον εαυτό τους και τους άλλους
   - Τεχνικές που βοηθούν τους ανθρώπους να κατανοήσουν τη δυναμική της Επικοινωνίας
   - Δεξιότητες Αποτελεσματικής Επικοινωνίας, Αποτελεσματικής Έκφρασης και Κατανόησης Αιτημάτων μεταξύ Συνομιλητών
   - Δεξιότητες Διαχείρισης Συγκρούσεων
 
Καθώς πρόκειται για διαδραστικό training, ο αριθμός των συμμετεχόντων είναι περιορισμένος (25 άτομα) για αυτό και θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας. Το training θα πραγματοποιηθεί δύο φορές την Κυριακή 17/05 στις 16:00-18:00 και στις 19:00-21:00. Θα ενημερωθείτε εγκαίρως με email για την επιβεβαίωση και την ώρα της συμμετοχής σας.
 
Για τη συμμετοχή δεν χρειάζονται προαπαιτούμενες γνώσεις.
 
Φόρμα εγγραφής:
https://forms.gle/cBh1uMB6VR26nQY67
 
Shaping the #IEEExp!

[Save Earth]

Θα υπάρξει συνέχεια στα σεμινάρια; 

[IEEE SB]

Είσαι πρωτοετής φοιτητής και ψάχνεις τρόπους να γνωρίσεις λίγο καλύτερα για το τμήμα μας;
«Έλα» στο Q&A μας! Πρόκειται για μια online συζήτηση όπου πρωτοετείς φοιτητές του ΤΗΜΜΥ θα έχουν την ευκαιρία να υποβάλουν τις ερωτήσεις τους και να συζητήσουν με φοιτητές μεγαλύτερων ετών, διαφόρων ηλικιών και τομέων! Η εκδήλωση αυτή διοργανώνεται λαμβάνοντας υπόψη την ανάγκη που μπορεί να αισθάνεται ένας πρωτοετής φοιτητής να «ενταχθεί» καλύτερα στο τμήμα μας, παρά τις ιδιαίτερες συνθήκες του covid-19 υπό τις οποίες διανύει το πρώτο έτος των σπουδών του.
Η συνάντηση θα γίνει την Παρασκευή 30 Οκτώβρη στις 5μμ, σε αίθουσα του Google Meet που θα κοινοποιηθεί!
Ακόμα και αν δεν έχεις κάποια συγκεκριμένη απορία, έλα να παρακολουθήσεις τη συζήτηση! Ευπρόσδεκτοι είναι και φοιτητές μεγαλύτερων ετών που ενδιαφέρονται να συμμετάσχουν με ερωτήσεις ή να δώσουν κι εκείνοι τα φώτα τους. Be there!
Συμπλήρωσε αυτή τη φόρμα ώστε να σου στείλουμε το σύνδεσμο:
https://forms.gle/uAxrvJ3B4x9mMypU9
Shaping the #IEEExp!