sos! Επεξεργασία ήχου και εργασία Στοχαστικού Σήματος

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

Για ανανέωση (ή προσθήκη νέου) avatar, πρέπει η μεγαλύτερη διάσταση της εικόνας να είναι 110 pixels.

[miss_elec]

Καλημέρα! Θα ήθελα τη βοήθεια σας πάνω στην προαιρετική εργασία στο Στοχαστικό Σήμα. Κλασσικά ξέρω το τι πρέπει να κάνω, αλλά όχι και το πώς να το κάνω (μήπως γιατί απέφευγα  το matlab τόσο καιρό?? )
 Μπορεί βέβαια αυτά που ρωτάω να είναι απλά πραγματα.

Αυτό που ζητάει είναι να προσθέσω σε ένα αρχείο ήχου διάρκειας ορισμένων δευτερολέπτων έναν τύπο θορύβου κάθε φορά.
Ενα παράδειγμα είναι θόρυβος Gaussian κατανομής (0, 1.5) και σηματοθορυβικού λόγου 40 dB.

Θα μου προκύψει τότε ένα σήμα, έστω Χ1(t) το οποίο θα αποτελείται από 28 επαναλήψεις του αρχείου ήχου (τόσες θέλει!), με κάθε επανάληψη φυσικά να της έχει προστεθεί έναν από τους 5 διαφορετικούς θορύβους (το ποια θα είναι η αλληλουχία των θορύβων έχει βρεθεί και προέκυψε από κάποια στατιστική ανάλυση).

Παρόμοια δουλειά θα κάνω και για άλλα αρχεία ήχου, στο σύνολο 7. Στη συνέχεια,  θέλει αυτά τα  αρχεία ήχου να τα ενώσω (με οποιοδήποτε ρεμιξ πλάτους όπως λέει ) και να τα σώσω σε ένα και μοναδικό αρχείο ήχου (το οποίο φυσικά θα είναι ένα βασανιστήριο για τα αυτιά μας)

Η εργασία, παραδόξως, είναι πολύ ενδιαφέρουσα, αλλά ο χρόνος λίγος...
Αν μπορούσε κανείς να βοηθήσει σε κάτι από όλα αυτά θα ήμουν ευγνώμων!

Επισυνάπτω και την εκφώνηση της εργασίας, θα καταλάβετε περισσότερα  εκεί

[miss_elec]

Ποστάρω μόνο για να επαναφέρω το θέμα στα recent, μάλλον πολύ πρωί το έστειλα...

[tourb3x]

Το βοήθημα στο πρώτο ερώτημα δεν μου φαίνεται λογικό.(λκ = Νκ/28) Αν έχει κάποιος καμία καλή άποψη επι τούτου με ενδιαφέρει πολύ να την ακούσω.

[miss_elec]

Είναι λογικό. Βάζει για παράδειγμα ως απαίτηση να μην είναι μαζεμένοι όλοι οι λευκοί θόρυβοι στην πρώτη στήλη (στα πρώτα 10 δευτερόλεπτα δηλαδή), παρότι οι συχνότητες εμφανισης στο σύνολο του μητρώοι θα ήταν σύμφωνες με την αρχική κατανομή Poisson.

[tourb3x]

Γιατί αυτό θα πρέπει να καθορίζεται απο το λ;
Στο κάτω κάτω αν έχουμε διαφορετικό λ για κάθε γεγονός τοτε αν πάρεις το ανα στήλη άθροισμα πιθανοτήτων των γεγονότων δεν βγάζει μοναδα.

[miss_elec]

Xμ...και πώς αλλιώς θα μπορούσε να καθοριστεί αυτή η απαίτηση?

[miss_elec]

Παραθέτω το μέιλ που έστειλα στον Λεόντιο (γιατί λείπει αυτές τις μέρες σε συνέδριο!) και την απάντηση του.
Ελπίζω να σε κατατόπισε tourb3x. Εμένα πάντως όχι!

----

Καλησπέρα,

  Έχω μερικές απορίες πάνω στην εργασία, οι οποίες είναι αρκετά 
  σημαντικές για τη συνέχισή της.

  Στο πρώτο μέρος ζητάτε το 'γέμισμα' του μητρώου με τους αριθμούς που 
  αντιπροσωπεύουν τους διάφορους θορύβους, έτσι ώστε να επαληθεύεται η 
  κατανομή Poisson κατά σειρά αλλά και κατά στήλη.
  Ψάχνοντας την κατάλληλη συνάρτηση στην βοήθεια του Matlab, η μόνη 
  σχετική που βρήκα ήταν η poissrnd(lambda,M,N). Με αυτήν τη συνάρτηση 
  όμως δεν μπορεί να ικανοποιηθεί και η απαίτηση κατά στήλες. Επίσης, 
  δεν ξέρω πώς να δηλώσω το range των τιμών (k=0..5) που θα 
  χρησιμοποιήσει η γεννήτρια.
  Φαντάζομαι ότιόντως θέλετε κώδικα έτσι ώστε να προκύπτουν τα τυχαία 
  γεμίσματα του μητρώου (με τις ζητούμενες βέβαια απαιτήσεις των κατά 
  poisson κατανομών). Αλλιώς, μπορεί να γίνει και ένα γέμισμα "με το 
  χέρι", προκειμένου να προχωρήσουμε στο δεύτερο μέρος της εργασιας...

  Ton typo ths synarthshs sas ton edwsa. Mporeis na xrhsimopoihseis kai thn entolh tou matlab. Tha prepei na ftiakseis
  enan pinaka pou tha ikanopoiei thn katanomh kai orizontia kai katakorifa ana gegonos. Thn prwth fora tha prepei na vgaleis
  th syxnothta emfanishs kathe gegonotos sth synolikh mhtra, p.x. to gegonos 1 200 fores, to 2 120 fores klp. Twra th syxnothta
  emfanishs kathe gegonotos tha prepei ne th moiraseis se sthles, opote ta 200 tou gegonotos 1 pou vrhkes pws tha katanemhthoun se sthles wste na ikanopoioun th katanomh poisson. Ekei tha xrhsimopoihseis th nea pyknothta pou dinw ana gegonos. Etsi, prepei na katalhkseis oti yparxoun p.x., 1 sthlh pou exei 3 fores to gegonos 1 2 fores to gegonos 2 2 fores to gegonos 3, kok, kai tautoxrona na exeis p.x. 1 seira pou exei 10 fores to gegonos 1 6 fores to 2 5 fores to 3 4 fores to gegonos 4 kok. Etsi tha exeis tis katanomes. Twra, me vash auta ta dedomena, tha prepei na apofasiseis se poia thesh tha mpoun oi seires kai oi sthles, symfwna me thn aisthntikh sou sth metavolh twn akoustikwn dedomenwn, afou mia sthlh me sygkekrimenh pyknothta mporei na mpei se oles tis dynates theseis, einai kse katharo oti to pou tha mpei eksartatai apo to pws theleis na ephreaseis thn allhlouxia ths hxhtikhs drashs, enw se poia grammh tha mpei tha ephreasei thn yfh tou hxhtikou apotelesmatos, afou tha eksartatai apo thn epilegomenh phgh hxou kathe fora.
   
 
 

[tourb3x]

Δυστυχώς έτσι όπως το βλέπω με μια ματιά δεν φαίνεται να με βοηθάει. Να ρωτήσω εγώ και κατι άλλο πιο σημαντικό ίσως.
Ποιά η διαφορά του Gaussian Noise απο τον white Gaussian Noise; Θα με ικανοποιούσε μόνο μια έγκυρη και σίγουρη απάντηση. Υποψιάζομαι, αλλά δεν είμαι σίγουρος, και πέραν τούτου σε αυτό το ριμάδι το διαδίκτυο δεν βρήκα πουθενά μια σαφή απάντηση...

[miss_elec]

Ο white gaussian έχει χαρακτηριστικά κατανομής (0,1). Ο gaussian noise μπορεί να έχει οποιαδήποτε αριθμό για μέση τιμή και τυπική απόκλιση.
Τι διαδίκτυο παιδι μου. Όλα στο help του matlab είναι

[tourb3x]

Αποκλείεται. Είσαι τόσο σίγουρη;

[miss_elec]

ντόινκ!
Άμα αποκλείεται βρες άλλη εξήγηση

[tourb3x]

Βιβλίο σελίδες 152-159 ίσως ...