[Ψηφιακά Φίλτρα] 3η Εργασία 2018

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[christina_]

Topic για απορίες και ανακοινώσεις σχετικά με την 3η εργασία

[fibonacci]

Kαλημέρα!

Γνωρίζει κάποιος σε ποιο κομμάτι των διαφανιών/ύλης απευθύνεται η 3η εργασία ;

[tomas]

Στο 2ο ερωτημα της εργασιας,με τη μεθοδο Lagrange , πώς βρισκουμε του λ ? Ασχοληθηκε  κανενας;

[TheoProt]

Για το τελευταίο ερώτημα δεν θα έπρεπε να γνωρίζουμε κάποια στοιχεία όπως για παράδειγμα η διακύμανση του θορύβου προκειμένου να τον δημιουργήσουμε ; Ή λογικά πρέπει κάπως αλλιώς να τον υλοπιήσουμε ;

[TheoProt]

Kαλημέρα!

Γνωρίζει κάποιος σε ποιο κομμάτι των διαφανιών/ύλης απευθύνεται η 3η εργασία ;

Στις διαφάνειες του Lecture8.pdf, η διαφάνεια στη σελίδα 8 είναι για Joint-process estimation που αντιστοιχεί στο τρίτο ερώτημα της εργασίας. Επίσης, στο Lecture07.pdf η διαφάνεια στη σελίδα 7 είναι για επαυξημένες εξισώσεις Wiener-Hopf (ερώτημα 2). Για το ερώτημα 1 θα ήθελα κι εγώ να πει κάποιος πού μπορούμε να βρούμε βοήθεια.

[zwitsa]

Στο ερώτημα (1) απλά παίρνεις τυχαίους πίνακες και κάνεις πράξεις!

[TheoProt]

Για τον <<καθαρισμό>> του μουσικού κομματιού θα χρησιμοποιήσουμε τα προγράμματα LevinsonDurbin.m που έχουν στο elearning έτσι ;

[zwitsa]

Για το τελευταίο ερώτημα δεν θα έπρεπε να γνωρίζουμε κάποια στοιχεία όπως για παράδειγμα η διακύμανση του θορύβου προκειμένου να τον δημιουργήσουμε ; Ή λογικά πρέπει κάπως αλλιώς να τον υλοπιήσουμε ;

τελικά με αυτό τι έκανες;

[TheoProt]

τελικά με αυτό τι έκανες;

Καθάρισα το μουσικό κομμάτι με έναν τρόπο χρησιμοποιωντας LevinsonDurbin πρόγραμμα που έχει στο elearning. Δεν έχω κάνει κάτι ακόμα για τους βέλτιστους συντελεστές του φίλτρου.

[zwitsa]

Καθάρισα το μουσικό κομμάτι με έναν τρόπο χρησιμοποιωντας LevinsonDurbin πρόγραμμα που έχει στο elearning. Δεν έχω κάνει κάτι ακόμα για τους βέλτιστους συντελεστές του φίλτρου.

όντως λείπουν πράγματα όμως! δεν μπορώ να καταλάβω αν υπάρχει άλλος τρόπος...

[feugatos_#]

Καθάρισα το μουσικό κομμάτι με έναν τρόπο χρησιμοποιωντας LevinsonDurbin πρόγραμμα που έχει στο elearning. Δεν έχω κάνει κάτι ακόμα για τους βέλτιστους συντελεστές του φίλτρου.

Η εκφώνηση ζητάει joint-process estimator. Φαντάζομαι θα εννοεί αυτό που περιγράφεται στο Lecture 8.

[TheoProt]

Η εκφώνηση ζητάει joint-process estimator. Φαντάζομαι θα εννοεί αυτό που περιγράφεται στο Lecture 8.

Εννοείς για τον καθαρισμό του κομματιού ;

[steveng8]

για το δευτερο ερωτημα το κριτηριο που πρεπει να ελαχιστοποιησουμε μεσω lagrange ειναι J=(d(n) - a*u(n))^2 + λ*(α(1)-1); οι επαυξημένοι πινακες που ζηταει ειναι αυτοι για forward prediction του lecture 7 απλα μας ζηταει να τους βρουμε απο αλλη διατυπωση του προβληματος;

[feugatos_#]

Εννοείς για τον καθαρισμό του κομματιού ;

Ναι. Χαζομάρα είπα άστο. 

[raf18]

Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις Συναρτήσεις που δίνουν στο elearning ε;

Εννοώ για τον Levinson Durbin αλγόριθμο και το φιλτράρισμα.