[Ανάλυση Χρονοσειρών] Να επιλέξω το μάθημα?

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ]

Επίσημη ενημέρωση για Αντιστοίχηση Μαθημάτων ΝΠΣ με ΠΠΣ και η συζήτηση στο forum.

[Αλέκος από Κω]

Δώστε λίγο τα φώτα σας για εμάς του ΝΠΣ,ειδικά όσοι το παρακολουθήσατε πρόσφατα.Θα σου μάθει πράγματα το μάθημα ,η εργασία θα σου δώσεει εμπειρία ?

[DDT]

Το αν το μάθημα έχει κάτι να σου προσφέρει εξαρτάται από τα ενδιαφέροντά σου. Πάντως δεν πρόκειται να μάθεις κάτι τρομερό, θα δεις ίσως μια σχετικά πρακτική εφαρμογή πραγμάτων που έχεις δει στο στοχαστικό σήμα, αν και δεν προαπαιτούνται σημαντικές γνώσεις. Η υπολογιστική εργασία είναι σχετικά μεγάλη και χρειάζεται να αφιερώσεις κάποιο χρόνο, ανάλογα το άτομο βέβαια. Πάντως η υλοποίησή της είναι για ορισμένους μια καλή ευκαίρια εξοικειωσης με το Matlab το οποίο θα χρειαστεί αρκετες φορές στο μέλλον. Η θεματική εργασία είναι να 'χαμε να 'λεγαμε, υπάρχει μόνο για σου φάει χρόνο εκτός και αν πραγματικά σε τραβάει το αντικείμενο. Ίσως το ότι είναι και οι δύο ομαδικές βοηθάει. Τέλος, τα θέματα ορισμένες φορές είναι απαιτητικά και περιέργα. Νομίζω πως ο Κουγιουμτζής ένα μικρό κόμπλεξ με τη βαρύτητα του μαθήματός του το έχει. Γενικά το μάθημα προτείνεται, ιδιαίτερα για όσους έχουν μαθηματικά ενδιαφέροντα, αλλά γενικά δεν έχει να σου προσφέρει φοβερά πράγματα.

[Giopan]

Όπως, ειπώθηκε ήδη το αν θα σου αρέσει σίγουρα εξαρτάται από τις κλίσεις σου. Για μένα πάντως αξίζει διότι είναι ένα μάθημα που μπορεί να σου κινήσει το ενδιαφέρον προς πάρα πολύ όμορφα ατικείμενα. Αν δεν βγάζεις σπυριά με το στοχαστικό και τα μαθηματικά εγώ θα το πρότεινα, δεδομένου ότι σκοπεύεις να ασχοληθείς. Το πόσα πράγματα θα μάθεις εξαρτάται σίγουρα και από το δικό σου φιλότιμο καθώς δεν θεωρώ ότι είναι ένα μαθημα που θα σου δώσει πολλά έτοιμα στο πιάτο.

[Thunderlord]

Με τι ακριβώς ασχολείται το μάθημα;

[Φασολάκια με Πρόβειο]

Με τι ακριβώς ασχολείται το μάθημα;

Με την κλασική θεωρία χρονοσειρών (timeseries analysis). Κατά κάποιον τρόπο είναι λίγο σαν εφαρμοσμένο Στοχαστικό Σήμα. Χρησιμοποιείς δεδομένα χρονοσειρών (πχ. τιμές ενός μεγέθους καθώς εξελίσσεται με τον χρόνο), θεωρείς ότι προέρχονται από μια πραγματοποίηση μιας στοχαστικής διαδικασίας και προσπαθείς να περιγράψεις το σύστημα το οποίο τα παρήγαγε. Μελετάς έννοιες όπως: στασιμότητα, τάσεις, περιοδικότητες, γραμμικά ARΜΑ μοντέλα, και στο τέλος κάνεις λίγο από μη-γραμμικά, χαοτικά, δυναμικά συστήματα. Απώτερος σκοπός της ανάλυσης χρονοσειρών είναι συνήθως να εκτιμήσεις ένα σύστημα, ώστε να μπορέσεις μετά να κάνεις προβλέψεις στις επόμενες χρονικές στιγμές. Σε κάλυψα?

[Thunderlord]

Με την κλασική θεωρία χρονοσειρών (timeseries analysis). Κατά κάποιον τρόπο είναι λίγο σαν εφαρμοσμένο Στοχαστικό Σήμα. Χρησιμοποιείς δεδομένα χρονοσειρών (πχ. τιμές ενός μεγέθους καθώς εξελίσσεται με τον χρόνο), θεωρείς ότι προέρχονται από μια πραγματοποίηση μιας στοχαστικής διαδικασίας και προσπαθείς να περιγράψεις το σύστημα το οποίο τα παρήγαγε. Μελετάς έννοιες όπως: στασιμότητα, τάσεις, περιοδικότητες, γραμμικά ARΜΑ μοντέλα, και στο τέλος κάνεις λίγο από μη-γραμμικά, χαοτικά, δυναμικά συστήματα. Απώτερος σκοπός της ανάλυσης χρονοσειρών είναι συνήθως να εκτιμήσεις ένα σύστημα, ώστε να μπορέσεις μετά να κάνεις προβλέψεις στις επόμενες χρονικές στιγμές. Σε κάλυψα?

Ναι ναι και με το παραπάνω, ευχαριστώ!

Στοχαστικό μου άρεσε πολύ, αξίζει να πάρω το μάθημα; Τηλεπ θα διαλέξω

[Φασολάκια με Πρόβειο]

Ναι ναι και με το παραπάνω, ευχαριστώ!

Στοχαστικό μου άρεσε πολύ, αξίζει να πάρω το μάθημα; Τηλεπ θα διαλέξω

Κατά την άποψή μου, σίγουρα. Τα θέματα καμιά φορά είναι λίγο περίεργα, αλλά overall πολύ ωραίο μάθημα και ο Κουγιουμτζής απολαυστικός.

[Thunderlord]

Αν έπρεπε να επιλέξετε ανάμεσα σε Χρονοσειρές και Ανάλυση Δεδομένων, τι θα προτιμούσατε;

[giannis1411]

Αν έπρεπε να επιλέξετε ανάμεσα σε Χρονοσειρές και Ανάλυση Δεδομένων, τι θα προτιμούσατε;

Ανάλυση Δεδομένων 100%. Αν παρακολουθήσεις όλα τα εργαστηρια-διαλεξεις μαθαινεις ταυτοχρονα και ματλαμπ. Επισης η αναλυση δεδομενων ειναι κατι το οποιο οσο ναναι χρειαζεται σε ολους τους τομεις για εργασιες και διαφορα αλλα πραγματα, ειναι φαση στατιστικη 2. Σαν ενδιαφερον βεβαια οι χρονοσειρες μου φανηκαν πολυ πιο ενδιαφερουσες γιατι μαθαινεις πολλες καινουργιες εννοιες οπως και μια εισαγωγη στα χαοτικα συστηματα στα τελευταια μαθηματα (τα οποια μετα μπορεις να αναπτυξεις μονος ) Γενικα σκεψου τα 2 μαθηματα ως Στατιστικη 2 ή Στοχαστικο 2

[Φασολάκια με Πρόβειο]

Αν έπρεπε να επιλέξετε ανάμεσα σε Χρονοσειρές και Ανάλυση Δεδομένων, τι θα προτιμούσατε;

Ο Γιάννης τα είπε πολύ καλά. Εξαρτάται από τι θέλεις, είναι διαφορετικά αντικείμενα όντως κάτι σαν Στατιστική 2 και Εφαρμοσμένο Στοχαστικό. Εγώ απλά θα πω πως η Ανάλυση θέλει πολύ περισσότερη ενασχόληση και δουλειά, και στο τέλος τα θέματα τον Φεβ ήταν λίγο περίεργα (όπως μου περιέγραψαν, δεν έδωσα) αλλά βοήθησε στους βαθμούς. Δηλαδή η Ανάλυση με τίποτα δεν αξίζει 4 ECTS μόνο...

[Thunderlord]

Μόλις συνειδητοποίησα πως οι Χρονοσειρές πέφτουν ίδια ώρα με ΨΕΣ, οπότε έγινε η επιλογή από μόνη της. Κρίμα και είχα αρχίσει να ψήνομαι πολύ

Ευχαριστώ πολύ πάντως

[giannis1411]

Μόλις συνειδητοποίησα πως οι Χρονοσειρές πέφτουν ίδια ώρα με ΨΕΣ, οπότε έγινε η επιλογή από μόνη της. Κρίμα και είχα αρχίσει να ψήνομαι πολύ

Ευχαριστώ πολύ πάντως

Υπαρχει ενα ποιντ εδω, το ειχαμε και εμεις αυτο το προβλημα. Αλλα λυνεται με double screen (κινητο λαπτοπ) εφοσον τα μαθηματα θα γινουν εξ αποστασεως

[chasiotis]

Παιδιά πρέπει να δηλώσουμε κάπου ομάδα πρώτα και μετά να πάρουμε θέμα ή η ομάδα δηλώνετε όταν επιλέγουμε το θέμα ;

[andreasagg]

Στο μάθημα μαθαίνεις για σήματα, ουσιαστικά, και μοντέλα που μπορείς να χρησιμοποιήσεις για να τα εκτιμήσεις και να τα προβλέψεις. Ο Κουγιουμτζής βάζει αρκετά στοιχεία στατιστικής (όπως και στην ανάλυση δεδομένων) αλλά δεν δίνει πολύ έμφαση σε αυτά. Στο 1ο κομμάτι σου κάνει μια εισαγωγή για τις έννοιες χρονοσειρών και μετά σου μαθαίνει κάποια βασικά γραμμικά μοντέλα χρονοσειρών και πως να προβλέψεις τιμές από αυτά τα μοντέλα. Στο 2ο κομμάτι μιλάει λίγο για χάος και μη γραμμικά μοντέλα αλλά όχι τίποτα ιδιαίτερο. Έχει πολύ υλικό στις σημειώσεις του. Επίσης, είχε 2 εργασίες, 1 υπολογιστική που σου δίνει δεδομένα χρονοσειρών και σου λέει να τις αναλύσεις και 1 θεματική όπου βγάζει πιθανά θέματα σε χρονοσειρές, επιλέγεις 1 και κάνεις βιβλιογραφική έρευνα πάνω σε αυτά που βρήκες και παρουσιάζεις αυτά που έκανες. Οι εργασίες αποτελούν το 30% του βαθμού. Γενικά οι βαθμοί ήταν αρκετά καλοί. Επίσης είχε και εργαστήριο όπου σου έδειχναν πως δουλεύουν σε πραγματικές χρονοσειρές αυτά που έβλεπες στη θεωρία. Οι εργασίες δεν παίρνουν πολύ χρόνο και οι εξετάσεις δεν είναι τίποτα το ιδιαίτερο.

Περίμενα πιο πολλά από το μάθημα, εντούτοις έμαθα (λίγα) πράγματα που μου με έκαναν να καταλάβω κάποια πράγματα σε άλλο μάθημα επεξεργασίας σήματος. Αν είσαι σηματικός, επέλεξέ το γιατί είναι το μόνο μάθημα που ασχολείται τόσο με παραμετρικές μεθόδους στα σήματα και μπορεί στη συνέχεια να σου χρησιμεύσει, αν δεν σε ενδιαφέρει πολύ το αντικείμενο μπορείς να πας για βαθμό χωρίς πολλή ενασχόληση.

[Rick Deckard]

 Βουτάει καθόλου σε νευρωνικά σαν κονσεπτ και εφαρμογές;