[Aναγνώριση Προτύπων] 2η Εργασία 2015-2016

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[ονόματα των αρχείων]

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads

με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[απλυτος]

Πως αξιολογήσατε τα αποτελέσματα της ομαδοποίησης σας???

Τι εννοώ: Στο clustering όταν δεν έχεις τα σωστά αποτελέσματα (unsupervised), για την αξιολόγηση του μοντέλου σου χρησιμοποιείς μετρικές όπως η  Silhouette (διάγραμμα), η cohesion, η separation.   Όταν, έχεις όπως εδώ και τα τελικά αποτελέσματα μπορείς να χρησιμοποιήσεις και μετρικές όπως το accuracy, που είναι μετρική supervised clustering. (συγκρίνοντας δηλαδή τα αποτελέσματα του μοντέλου με τα σωστά)

Τι γίνεται στην περίπτωση που έχουμε 2 μοντέλα, εκ των οποίων το πρώτο βγάζει αρκετά καλό διάγραμμα  Silhouette, όμως έχει χειρότερο accuracy σε σχέση με το δεύτερο?? Το δεύτερο από την άλλη, ενώ έχει πολύ καλό accuracy όμως το διάγραμμα Silhouette είναι εμφανώς χειρότερο του πρώτου.

Με ποια λογική επιλέγω το καλύτερο από τα δύο. Με βάση ότι η ομαδοποίηση που έχω να κάνω είναι unsupervised, οπότε ρίχνω βαρύτητα στην αντίστοιχη μετρική και χρησιμοποιώ τα τελικά αποτελέσματα για να δω αν έχουν νόημα αυτά π βγάζω??? Η’ μπορώ να χρησιμοποιήσω το accuracy σαν σημαντικότερη μετρική???

+1000

χωρίς να είμαι 100% σίγουρος, νομίζω δεν είναι λογικό ένα καλό accuracy - αυτό το κατά προσέγγιση accuracy τελοσπάντων - να πηγαίνει μαζί με κακό silhouette.

το silhouette δείχνει πόσο καλά διαχωρισμένες είναι οι τελικές σου ομάδες. πως γίνεται να είναι καλά διαχωρισμένες και ταυτόχρονα να είναι δομημένες λάθος (με βάση τις λύσεις που μας δίνει). Με βάση πάντα μια ερμηνεία του silhouette κι όχι απόλυτο νούμερο. (πχ αν μια ομάδα έχει ένα μόνο στοιχείο -που είναι σίγουρα λάθος-  βγάζει άψογο silhouette)

κι εμπειρικά, εμένα οι δύο καλές ομαδοποιήσεις που είχα με βάση το "accuracy" είχαν και καλό silhouette και όσο χειρότερες λύσεις έπαιρνα το accuracy έφθινε τελείως αναλογικά.

μιλάω πάντα για το υπάρχον πρόβλημα. σε γενικό επίπεδο, σίγουρα accuracy και silhouette δεν είναι ανάλογα μεγέθη.

ας πει και άλλος άποψη  

[Indy]

Μπορεί το Weka να υπολογίσει αυτόματα τις μετρικές (SSE, Cohesion, Separation, Silhouette)? Και αν ναι πώς τις εμφανίζει;

[johnvoyager]

Μπορεί το Weka να υπολογίσει αυτόματα τις μετρικές (SSE, Cohesion, Separation, Silhouette)? Και αν ναι πώς τις εμφανίζει;

γενικά όχι, επίσης γενικά για την 2η εργασία το WEKA ήταν άχρηστο, μακάρι να το είχαμε καταλάβει νωρίτερα,  με την ομάδα μου καταλήξαμε τελευταία στιγμή να το γυρίσουμε σε matlab

[Gru]

Έχει τρέξει κανείς τoν kmeans με περισσότερα από 8 clusters? Και αν ναι μετά τα κάνατε merge?

[megali mpougatsa]

γενικά όχι, επίσης γενικά για την 2η εργασία το WEKA ήταν άχρηστο, μακάρι να το είχαμε καταλάβει νωρίτερα,  με την ομάδα μου καταλήξαμε τελευταία στιγμή να το γυρίσουμε σε matlab

Ακριβώς το ίδιο κι εμείς!!! Παιδευτήκαμε άσκοπα στο $%&*weka και τελευταία στιγμή τα ξανακάναμε όλα στο MATLAB...

Να προτείνουμε στον Συμεωνίδη να το καταργήσει εντελώς από την επόμενη χρονιά... Είναι μια σκέτη ταλαιπωρία χωρίς όφελος...  

Ας επιλέξουν Python ή R (ένα απ' τα δυο), ας κάνουν 4 εργαστήρια πάνω σ'αυτό, μπας και μάθουν τίποτα στα σοβαρά τα παιδιά...

[RFed the King]

R και μόνο R!!!!!
R R R R R R R R R R R R RR R R R R R R R R R R R

[Exomag]

Όσο μπορείτε μένετε σχετικοί με το θέμα της εργασίας. Τα άσχετα posts θα αφαιρούνται για να είναι πιο ευανάγνωστο και compact το topic.

[megali mpougatsa]

Ενίσταμαι ως προς την διαγραφή του post μου, το οποίο -πέρα απ' τις φατσούλες- είχε λόγο ύπαρξης καθώς περίμενε αναφορά στα πλεονεκτήματα της R έναντι του Matlab.  

[Exomag]

Ενίσταμαι ως προς την διαγραφή του post μου, το οποίο -πέρα απ' τις φατσούλες- είχε λόγο ύπαρξης καθώς περίμενε αναφορά στα πλεονεκτήματα της R έναντι του Matlab.  

Δεκτό, άμα θέλετε κάντε ένα ξεχωριστό topic και συζητήστε (σκοτωθείτε) εκεί για τα πλεονεκτήματα του κάθε εργαλείου

Απλά προσπαθώ να κρατήσω τη συζήτηση focused στη συγκεκριμένη εργασία.

[Dealan]

Μετά την προθεσμία της εργασίας.