[Ψηφιακά Φίλτρα] 1η Εργασία 2015

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[12:00-13:30]

Η γραμματεία είναι ανοιχτή καθημερινά 12:00-13:30

[dimi93gr]

Για το δεύτερο τμήμα,
Αφού δεν ξέρουμε τον αισθητήρα, μπορούμε να το υπολογίσουμε στο χέρι?

[boone]

ναι το ξεχασα απλα βαζω αυτο τον τυπο και μου βγαινει παρα πολυ μικρο νουμερο και δεν 3ερω αν κανω κατι λαθος ! κατι διαβαζα οτι πρπει να βγαινει 1 αν δεν κανω λαθος...

Εμένα 1 μου βγήκε. Μήπως το sd² έχει θέμα; Προσωπικά, για το sx² πήρα το x(n) για n=1:1000. Μήπως έχεις εκεί θέμα;

[sof_s]

Για το δεύτερο ερώτημα με το steepest descent, τον πίνακα R θέλει να τον υπολογίσουμε στο Matlab ή στο χέρι;

Αν εννοείς το τελευταίο ερώτημα με το noise.mat, στο Matlab θα βρεις το R.

[Kodi]

Για το δεύτερο ερώτημα με το steepest descent, τον πίνακα R θέλει να τον υπολογίσουμε στο Matlab ή στο χέρι;

Αν εννοείς το τελευταίο ερώτημα με το noise.mat, στο Matlab θα βρεις το R.

ναι το κατάλαβα μετά, ευχαριστώ Σοφία 

[LaBomba8]

Στο ερωτημα με το τραγουδι, τη διακυμανση του λευκου θορυβου πως τη χρησιμοποιουμε?

[jimPster]

το P= [0.51 ; 0]  απευθειας  αλλα μπορεις ν τ βρεις και με συναρτησεις matlab (xcorr)
Αρα γτ το δινει δεν ξερω αλλα εχεις 2 επιλογες

[LaBomba8]

Οταν το βαζω ετσι ακουγεται αψογα. Ενω οταν υπολογιζω την ετεροσυσχετιση με τις συναρτησεις εχω χιονια

[boone]

Καμιά ιδέα για την προσαρμογή στο ερώτημα 4; Βλέποντας τις σημειώσεις, μήπως θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε το gradWienerFilt.m για διάφορα μ;

[jimPster]

Οταν το βαζω ετσι ακουγεται αψογα. Ενω οταν υπολογιζω την ετεροσυσχετιση με τις συναρτησεις εχω χιονια

κανεις κατι λαθος, δες τι αποτελεσματα σου βγαζει πρεπει να ναι κοντα σ'αυτο

[jimPster]

Καμιά ιδέα για την προσαρμογή στο ερώτημα 4; Βλέποντας τις σημειώσεις, μήπως θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε το gradWienerFilt.m για διάφορα μ;

το μ πρεπει να βρισκεται 0<μ<2/λμαχ  για να συγκλινει λμαχ η μεγαλυτερη ιδιοτιμη του R
και κανεις οτι κανει 10 σελ και μετα,, σημειωσεις steepDesc (γραφικες παραστασεις)
(προφανως χρησιμοποιεις το gradWienerFilt.m με καποια μικρη προσαρμογη)

[Faqade]

Την xcorr πως την χρησιμοποιείτε?Δεν βγάζει σφάλμα για out of memory?Όσο για τον P γιατί να είναι 0 το δεύτερο στοιχείο?

[jimPster]

για την xcorr εγω γραψει ακριβως τι γραφεις σε προηγουμενο post
οσον αφορα το out of memory καν'τα load και παρε μετα μικροτερα σηματα  πχ u=u(1:20000)
d=d(1:20000). Το αποτελεσμα θα ειναι το ιδιο για μικροτερο κομματι ηχου. Λειτουργει γιατι
η εργασια ουσιαστικα ειναι να προσεγγισεις τον θορυβο και τα στατιστικα χαρακτηριστικα του
θορυβου παραμενουν ιδια ανεξαρτητα του χρονου.

[boone]

Το y(n) είναι είναι το w0*u(n); Έχω βρει R,p και δεν ξέρω τι να κάνω για να παίξει το κομμάτι. Α little help someone?

[disconnected]

Το y(n) είναι είναι το w0*u(n); Έχω βρει R,p και δεν ξέρω τι να κάνω για να παίξει το κομμάτι. Α little help someone?

s = [0; u];
for i=2:length(d)
  y(i) = s(i:-1:i-1)' * w;
end

Αυτός είναι ο κώδικας, όπως είναι και στο scriptάκι του Σισμάνη

[boone]

Το y(n) είναι είναι το w0*u(n); Έχω βρει R,p και δεν ξέρω τι να κάνω για να παίξει το κομμάτι. Α little help someone?

s = [0; u];
for i=2:length(d)
  y(i) = s(i:-1:i-1)' * w;
end

Αυτός είναι ο κώδικας, όπως είναι και στο scriptάκι του Σισμάνη

Το έκανα αυτό, βγάζω και το σφάλμα d-y αλλά πάλι θόρυβος ακούγεται. Γτ ρε γμτ;