[Aναγνώριση Προτύπων] 2η Εργασία 2014-2015

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[Δείτε περισσότερα εδώ...]

Συμβουλές καλής χρήσης του φόρουμ: Youtube embed code and links, Shoutbox, Notify, ...

Δείτε περισσότερα εδώ...

[Nerevar]

Τελικά μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε weka? Γιατί στο μάθημα είχε πει matlab ή R.

O,τι θες εννοείται.

παιδιά ψήνεται κανείς άλλος να παραδώσουμε το σαββατοκύριακο για να προλάβουμε να γυρίσουμε στη θεσσαλονίκη και μεις που είμαστε από αλλού

Η επικοινωνία από το σκάιπ είναι λίγο δύσκολη  δυστυχώς

η αλήθεια είναι ότι θα βόλευε πολύ, γιατί είναι που είναι δύσκολη η εργασία και η απομακρυσμένη συνεργασία δε βοηθάει και πολύ...να του στείλουμε κανένα μέηλ. Φαντάζομαι δεν θα υπάρχει θέμα, στο βαθμό που δεν μας περιορίζει κάποια παρουσίαση όπως στις Βάσεις...

+1 για παράταση,αρχίζουμε το σπαμ στο συμεωνίδη λοιπόν?

+1 παράταση FTW

Καμιά απάντηση?

[nivakos]

Andreas Symeonidis
Προς   εμένα Σήμερα στις 9:29 π.μ.
Καλημέρα.
Θα σας δώσω μέχρι την Παρασκευή.

[Solaufein]

Ας πούμε πως το dataset έχει χωριστεί σε ζώνες που η κάθε μία από αυτές έχει avg , max , min κτλ κτλ.  Από εκεί κ πέρα τι κάνουμε? Πώς ομαδοποιείς με βάση το average της κατανάλωσης πχ?

[teslaaaa]

Νέα παράταση υποβολής της 2ης εργασίας...
4 Ιαν 2015 3:13 μμ
Συμεωνίδης

Μετά από απαίτηση πολλών συναδέλφων σας, η παράδοση της 2ης εργασίας παρατείνεται εκ νέου μέχρι το Σάββατο, 10/01.
Η επιθεώρηση του παραδοτεου πρέπει να γίνει μέχρι τη Δευτέρα 12/1. Η εξέταση και των 2 εργασιών θα ξεκινήσει την Τρίτη 13/1, σύμφωνα με το πρόγραμμα που θα αναρτηθεί. Παρακαλώ να ενημερώσετε τους/τις συναδέλφους σας.

[Elade]

Ας πούμε πως το dataset έχει χωριστεί σε ζώνες που η κάθε μία από αυτές έχει avg , max , min κτλ κτλ.  Από εκεί κ πέρα τι κάνουμε? Πώς ομαδοποιείς με βάση το average της κατανάλωσης πχ?

εστω οτι το έχεις χωρισει πχ σε 3 χρονικες ζωνες ανα ημερα. και σε 2 εποχες ανα χρονο. αρα 3*2*4 ετη=24 παρατηρησεις. καθε παρατηρηση εχει πχ μέση τιμη για active,reactive,sub1,sub2,sub3 και αντιστοιχα max και min. αρα οταν ομαδοποιεις για μεση τιμη παιρνεις τις μεσες τιμες, οταν για max τα μεγιστα κτλ κτλ

[status_quo]

προσπαθώ να μείωσω το μέγεθος του πίνακα και να το βάλω να υπολογίσει και να αντικαταστήσει τις τιμές με τον μέσο όρο κάθε ώρας στην R. Έχω δοκιμάσει σχεδόν ότι κυκλοφορεί στο ίντερνετ αλλά συνέχεια μου βγάζει errors. Μήπως μπορεί κάποιος να βοηθήσει?

[Solaufein]

τι είδους errors?

[perukas]

Γενικά με την aggregate(data, by, function) το κάνεις αυτό, όπου
data       : είναι  το data frame που θες να κάνεις aggregate ή συγκεκριμένες στήλες αυτού
by          : μπορεις να το συντάξεις ως εξής: by = list('column1', 'column2' ...) , το οποίο είναι το γνώρισμα με βάση το οποίο θα κάνει aggregate.
function : παίρνει τιμές min, max, mean είναι η συνάρτηση με την οποία θα κάνει aggregate

Δηλαδή αν θές να βρεις τους μέσους όρους των Global_active_power, Global_reactive_power ανά μήνα, έστω ότι το data frame σου λέγεται my.data.frame και εστω οτι εχεις φτιαξει μια στηλη με τους μηνες, την Months, που αντιστοιχει η καθε μετρηση , θα πρεπει α κανεις:

my.data.frame <- aggregate(my.data.frame[c('Global_active_power', 'Global_reactive_power')],
                                              by = list(my.data.frame$Months),
                                              mean)

[nivakos]

"Ομαδοποίηση μπορείτε να κάνετε με βάση οποιαδήποτε μετρική ορίσετε."
Μπορεί να πει κάποιος με σιγουριά τι θέλει να πει ο ποιητής εδώ, γιατί δεν είμαι σίγουρος ότι καταλαβαίνω σωστά?

[Elade]

"Ομαδοποίηση μπορείτε να κάνετε με βάση οποιαδήποτε μετρική ορίσετε."
Μπορεί να πει κάποιος με σιγουριά τι θέλει να πει ο ποιητής εδώ, γιατί δεν είμαι σίγουρος ότι καταλαβαίνω σωστά?

Ως προς τις μεσες τιμες των παρατηρησεων, ως προς τις ελαχιστες τιμες, ως προς τις μεγιστες κτλπ. Μετρικες απ οσο καταλαβαινω εγώ ειναι τα max,min,avg,sum κτλ

[vasl12]

παιδιά καταλαβαίνει κανεις τι παραμέτρους έχει νόημα να παραστήσουμε οπτικά για να δούμε αν το clustering είναι καλό?

[teslaaaa]

παιδιά καταλαβαίνει κανεις τι παραμέτρους έχει νόημα να παραστήσουμε οπτικά για να δούμε αν το clustering είναι καλό?

πχ.αριθμός ομάδων στον οριζόντιο άξονα και τιμή cohesion,seperation κλπ. για κάθε ομάδα στον κατακόρυφο
δεν ξέρω τι άλλο μπορεί να εννοεί

[chrimour]

Ας πούμε πως το dataset έχει χωριστεί σε ζώνες που η κάθε μία από αυτές έχει avg , max , min κτλ κτλ.  Από εκεί κ πέρα τι κάνουμε? Πώς ομαδοποιείς με βάση το average της κατανάλωσης πχ?

εστω οτι το έχεις χωρισει πχ σε 3 χρονικες ζωνες ανα ημερα. και σε 2 εποχες ανα χρονο. αρα 3*2*4 ετη=24 παρατηρησεις. καθε παρατηρηση εχει πχ μέση τιμη για active,reactive,sub1,sub2,sub3 και αντιστοιχα max και min. αρα οταν ομαδοποιεις για μεση τιμη παιρνεις τις μεσες τιμες, οταν για max τα μεγιστα κτλ κτλ

Δηλαδη φτιαχνω ενα πινακα με ολες τις παρατηρησεις οπου θα έχω σαν γραμμες τις χρονικες ζωνες και στηλες avg max min για active, reactive, sub1 κτλπ; πχ με το παραδειγμα που λες 3*2*4=24 γραμμες και 5*3=15 στηλες; Και μετα που φτιαχνω αυτον τον συνολικο πινακα τον βαζω στο weka και κανω clustering με τους αλγοριθμους; Η πρεπει να φτιαξω ξεχωριστους πινακες για το avg, max, min και να τους βαλω στο weka ξεχωριστα; Για τα cohesion, sihlouette κτλ αναλογα με το μοντελο που μου βγαζει το weka για καθε αλγοριθμο βγαινουν και μεσω excel η matlab. Εγω ρωταω πως πρεπει να ειναι ακριβως ο πινακας οπου θα γινει βασει αυτου το clustering γιατι τα εχω λιγο μπερδεμενα.

[Elade]

Ας πούμε πως το dataset έχει χωριστεί σε ζώνες που η κάθε μία από αυτές έχει avg , max , min κτλ κτλ.  Από εκεί κ πέρα τι κάνουμε? Πώς ομαδοποιείς με βάση το average της κατανάλωσης πχ?

εστω οτι το έχεις χωρισει πχ σε 3 χρονικες ζωνες ανα ημερα. και σε 2 εποχες ανα χρονο. αρα 3*2*4 ετη=24 παρατηρησεις. καθε παρατηρηση εχει πχ μέση τιμη για active,reactive,sub1,sub2,sub3 και αντιστοιχα max και min. αρα οταν ομαδοποιεις για μεση τιμη παιρνεις τις μεσες τιμες, οταν για max τα μεγιστα κτλ κτλ

Δηλαδη φτιαχνω ενα πινακα με ολες τις παρατηρησεις οπου θα έχω σαν γραμμες τις χρονικες ζωνες και στηλες avg max min για active, reactive, sub1 κτλπ; πχ με το παραδειγμα που λες 3*2*4=24 γραμμες και 5*3=15 στηλες; Και μετα που φτιαχνω αυτον τον συνολικο πινακα τον βαζω στο weka και κανω clustering με τους αλγοριθμους; Η πρεπει να φτιαξω ξεχωριστους πινακες για το avg, max, min και να τους βαλω στο weka ξεχωριστα; Για τα cohesion, sihlouette κτλ αναλογα με το μοντελο που μου βγαζει το weka για καθε αλγοριθμο βγαινουν και μεσω excel η matlab. Εγω ρωταω πως πρεπει να ειναι ακριβως ο πινακας οπου θα γινει βασει αυτου το clustering γιατι τα εχω λιγο μπερδεμενα.

Ξεχωριστα για avg, ξεχωριστα για min, ξεχωριστα για max. Τωρα το αμα θα παρεις το dataset ολο ή θα το κοψεις εσυ αποφασιζεις(εννοω μηπως παρεις sub1 μαζι με active, ολα τα sub μαζι, κτλ κτλ).

[chrimour]

Ας πούμε πως το dataset έχει χωριστεί σε ζώνες που η κάθε μία από αυτές έχει avg , max , min κτλ κτλ.  Από εκεί κ πέρα τι κάνουμε? Πώς ομαδοποιείς με βάση το average της κατανάλωσης πχ?

εστω οτι το έχεις χωρισει πχ σε 3 χρονικες ζωνες ανα ημερα. και σε 2 εποχες ανα χρονο. αρα 3*2*4 ετη=24 παρατηρησεις. καθε παρατηρηση εχει πχ μέση τιμη για active,reactive,sub1,sub2,sub3 και αντιστοιχα max και min. αρα οταν ομαδοποιεις για μεση τιμη παιρνεις τις μεσες τιμες, οταν για max τα μεγιστα κτλ κτλ

Δηλαδη φτιαχνω ενα πινακα με ολες τις παρατηρησεις οπου θα έχω σαν γραμμες τις χρονικες ζωνες και στηλες avg max min για active, reactive, sub1 κτλπ; πχ με το παραδειγμα που λες 3*2*4=24 γραμμες και 5*3=15 στηλες; Και μετα που φτιαχνω αυτον τον συνολικο πινακα τον βαζω στο weka και κανω clustering με τους αλγοριθμους; Η πρεπει να φτιαξω ξεχωριστους πινακες για το avg, max, min και να τους βαλω στο weka ξεχωριστα; Για τα cohesion, sihlouette κτλ αναλογα με το μοντελο που μου βγαζει το weka για καθε αλγοριθμο βγαινουν και μεσω excel η matlab. Εγω ρωταω πως πρεπει να ειναι ακριβως ο πινακας οπου θα γινει βασει αυτου το clustering γιατι τα εχω λιγο μπερδεμενα.

Ξεχωριστα για avg, ξεχωριστα για min, ξεχωριστα για max. Τωρα το αμα θα παρεις το dataset ολο ή θα το κοψεις εσυ αποφασιζεις(εννοω μηπως παρεις sub1 μαζι με active, ολα τα sub μαζι, κτλ κτλ).

Καταλαβα. Και πως καταλαβαινω στο weka αν ειναι καλα clustered τα δεδομενα μου; Ποιο ειναι το κριτηριο ας πουμε;