[Αναλογικές Τηλεπικοινωνίες Λ-Ω] 2η Εργασία 2013/14

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[12:00-13:30]

Η γραμματεία είναι ανοιχτή καθημερινά 12:00-13:30

[Exomag]

Δηλαδη σαν απαντηση θα πουμε επειδη fs<2W δεν μπορουμε να ανακτησουμε το σημα(και στις 3 περιπτωσεις) και οτι χρειαζομαστε ενα φιλτρο για να τα ανακτησουμε?

Το φίλτρο το χρειάζεσαι στον δέκτη, ασχέτως επικάλυψης. Απλά, επειδή η συχνότητα δειγματληψίας σου είναι μικρότερη της συχνότητας Nyquist, το σήμα που θα πάρει στο τέλος ο δέκτης (μετά το φίλτρο που θα χρησιμοποιήσει) θα είναι παραμορφωμένο λόγω της επικάλυψης.

[Gru]

Στο 3ο ερώτημα που λέει για το φίλτρο από τη στιγμή που έχω επικάλυψη τι κάνω?

[Luffy]

Για το 2ο ερωτημα , η συχνοτητα Nyquist οριζεται για το αρχικο σημα m(t) ή για το σημα που παιρνω μετα τη δειγματοληψια σε καθε περιπτωση m(t) j_1,2,3(t) ?

[Lampros]

H συχνότητα Nyquist έχει να κάνει με το αρχικό σου σήμα...δεν έχει να κάνει με το είδος της δειγματοληψίας

[Luffy]

Αρα εφοσον ξερω την f_s ξερω και το ευρος ζωνης W, βγαζω ενα ενιαιο συμπερασμα και για τις 3 περιπτωσεις?  Το λεω εξαιτιας της διατυπωσης : "Να εξεταστει αν μπορουμε να ανακτησουμε την πληροφορια απο τα δειγματα που λαμβανουμε σε καθε περιπτωση."

[RFed the King]

Χελοου!Σαν ιδανικο χαμηλοπερατο φιλτρο θα παρουμε τον τυπο 5.13 στη σελιδα 267 στο παραδειγμα 5.1?
το Π(f/2W)

[Wade]

Αρα εφοσον ξερω την f_s ξερω και το ευρος ζωνης W, βγαζω ενα ενιαιο συμπερασμα και για τις 3 περιπτωσεις?  Το λεω εξαιτιας της διατυπωσης : "Να εξεταστει αν μπορουμε να ανακτησουμε την πληροφορια απο τα δειγματα που λαμβανουμε σε καθε περιπτωση."

Εδώ εξετάζεις απλώς ποια συνθήκη πρέπει να ικανοποιείται για να γίνει η ανάκτηση της πληφορορίας, και εφ' όσον δεν εξαρτάται απ' τη μέθοδο δειγματοληψίας μπορείς να βγάλεις ενιαίο συμπέρασμα.

[Wade]

Στο 3ο ερώτημα που λέει για το φίλτρο από τη στιγμή που έχω επικάλυψη τι κάνω?

Παίρνεις κανονικά το φίλτρο και βλέπεις τι βγάζει στην έξοδο, έστω κι αν στις συχνότητες του φίλτρου συμπεριλαμβάνεται και η επικάλυψη.

[Exomag]

Χελοου!Σαν ιδανικο χαμηλοπερατο φιλτρο θα παρουμε τον τυπο 5.13 στη σελιδα 267 στο παραδειγμα 5.1?

[RFed the King]

Όταν βρεις την έκφραση του δειγματοληπτημένου σήματος στη συχνότητα (έστω Z(f)=M(f)J(f) ), το περνάς απ' το χαμηλοπερατό φίλτρο H(f) και προκύπτει μια έκφραση M'(f)=Z(f)H(f) για την εκτίμηση του σήματος πληροφορίας.  Από αυτή την εκτίμηση πρέπει να υπολογιστεί η ενέργεια αναλυτικά παίρνοντας το ολοκλήρωμα.

Δηλαδη εμεις το M'(f) θα το γυρισουμε στο χρονο για την ενεργεια?

[Exomag]

Όταν βρεις την έκφραση του δειγματοληπτημένου σήματος στη συχνότητα (έστω Z(f)=M(f)J(f) ), το περνάς απ' το χαμηλοπερατό φίλτρο H(f) και προκύπτει μια έκφραση M'(f)=Z(f)H(f) για την εκτίμηση του σήματος πληροφορίας.  Από αυτή την εκτίμηση πρέπει να υπολογιστεί η ενέργεια αναλυτικά παίρνοντας το ολοκλήρωμα.

Δηλαδη εμεις το M'(f) θα το γυρισουμε στο χρονο για την ενεργεια?

http://en.wikipedia.org/wiki/Parseval%27s_theorem

[RFed the King]

Όταν βρεις την έκφραση του δειγματοληπτημένου σήματος στη συχνότητα (έστω Z(f)=M(f)J(f) ), το περνάς απ' το χαμηλοπερατό φίλτρο H(f) και προκύπτει μια έκφραση M'(f)=Z(f)H(f) για την εκτίμηση του σήματος πληροφορίας.  Από αυτή την εκτίμηση πρέπει να υπολογιστεί η ενέργεια αναλυτικά παίρνοντας το ολοκλήρωμα.

Δηλαδη εμεις το M'(f) θα το γυρισουμε στο χρονο για την ενεργεια?

http://en.wikipedia.org/wiki/Parseval%27s_theorem

Ευχαριστω!!!Ο,τι να'ναι ουτε τα βασικα δεν θυμαμαι :/

[Antipunishment]

Ερώτημα 4ο καμιά ιδέα?

[RFed the King]

Ερώτημα 4ο καμιά ιδέα?

Απλα θα συγκρινουμε τις γραφικες παραστεσεις των δειγματοληπτημενων σηματων μας με το αρχικο σημα μας...Αν εχει καποις καποια καλυτερη ιδεα ας την πει!

Επισης επειδη μου βγαινει η ενεργεια εχοντας αθροισμα μεσα τι κανω?

[Antipunishment]

Το άθροισμα δεν θα υπάρχει αφού το φίλτρο είναι 1 απο -w εως w άρα κρατάς μόνο για κ=-1,0,1