Απορία στις Πιθανότητες

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[height=400]

  Όταν ανεβάζουμε φωτογραφίες στις Ανακοινώσεις και Έκτακτα νέα, βάζουμε τη μεγαλύτερη πλευρά 400 (width=400 ή height=400 ). π.χ. [img height=400 (κλείνει η αγκύλη) 

[roula]

Ας υποθέσουμε ότι όταν μια μηχανή λειτουργεί σωστά, 50% των αντικειμένων που παράγονται είναι υψηλής ποιότητας και τα υπόλοιπα μέτριας ποιότητας. Ας υποθέσουμε όμως ότι η μηχανή το 10% των περιπτώσεων δεν λειτουργεί σωστά οπότε το 25% των αντικειμένων είναι υψηλής ποιότητας και το 75% είναι μέτριας. Αν πάρουμε 5 αντικείμενα που παράγονται από τη μηχανή μια συγκεκριμένη στιγμή και βρούμε ότι τα 4 είναι άριστης ποιότητας και το 1 μόνο είναι μέτριο, ποιά είναι η πιθανότητα η μηχανή να λειτούργησε σωστά εκείνη τη στιγμή?

Ελπίζω να μπορέσει κάποιος να με βοηθήσει...

[Exomag]

Ενδεχόμενα:

• Α: Σωστή λειτουργία της μηχανής
• Β: Όχι σωστή λειτουργία της μηχανής
• C: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο υψηλής ποιότητας
• D: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο μέτριας ποιότητας
• E: Από 5 αντικείμενα, τα 4 να είναι υψηλήες ποιότητας και το 1 να είναι μέτριας ποιότητας.

Εσύ γνωρίζεις τα: P(A), P(B). P(C|A), P(C|B), P(D|A), P(D|B).
Μπορείς, εύκολα, να βρεις το P(E) συναρτήσει των P(C) και P(D). Επομένως, μπορείς να υπολογίσεις τα P(E|A) και P(E|B).
Έπειτα υπολογίζεις το P(E) μέσω του κανόνα: P(E)=P(A)*P(E|A)+P(B)+P(E|B).
Ψάχνεις να βρεις την πιθανότητα P(A|E). Αυτή, σύμφωνα με το θεώρημα του Bayes, ισούται με P(E|A)*P(A)/P(E).
Αφού έχεις υπολογίσει τα P(E|A), P(A) και P(E) μπορείς να υπολογίσεις και την πιθανότητα P(E|A) που ψάχνεις, μέσω του παραπάνω τύπου.

ΥΓ: Για τη σχέση του P(E) με τα P(C) και P(D), πρέπει να ξέρεις τη θεωρία σχετικά με τη δυωνυμική κατανομή.

[c0ndemn3d]

Ενδεχόμενα:

• Α: Σωστή λειτουργία της μηχανής
• Β: Όχι σωστή λειτουργία της μηχανής
• C: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο υψηλής ποιότητας
• D: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο μέτριας ποιότητας
• E: Από 5 αντικείμενα, τα 4 να είναι υψηλήες ποιότητας και το 1 να είναι μέτριας ποιότητας.

Εσύ γνωρίζεις τα: P(A), P(B). P(C|A), P(C|B), P(D|A), P(D|B).
Μπορείς, εύκολα, να βρεις το P(E) συναρτήσει των P(C) και P(D). Επομένως, μπορείς να υπολογίσεις τα P(E|A) και P(E|B).
Έπειτα υπολογίζεις το P(E) μέσω του κανόνα: P(E)=P(A)*P(E|A)+P(B)+P(E|B).
Ψάχνεις να βρεις την πιθανότητα P(A|E). Αυτή, σύμφωνα με το θεώρημα του Bayes, ισούται με P(E|A)*P(A)/P(E).
Αφού έχεις υπολογίσει τα P(E|A), P(A) και P(E) μπορείς να υπολογίσεις και την πιθανότητα P(E|A) που ψάχνεις, μέσω του παραπάνω τύπου.

ΥΓ: Για τη σχέση του P(E) με τα P(C) και P(D), πρέπει να ξέρεις τη θεωρία σχετικά με τη δυωνυμική κατανομή.

Καλύτερα και από βιβλίο τα χει γράψει

[roula]

Ευχαριστώ πολύ!!!!! 

Ενδεχόμενα:

• Α: Σωστή λειτουργία της μηχανής
• Β: Όχι σωστή λειτουργία της μηχανής
• C: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο υψηλής ποιότητας
• D: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο μέτριας ποιότητας
• E: Από 5 αντικείμενα, τα 4 να είναι υψηλήες ποιότητας και το 1 να είναι μέτριας ποιότητας.

Εσύ γνωρίζεις τα: P(A), P(B). P(C|A), P(C|B), P(D|A), P(D|B).
Μπορείς, εύκολα, να βρεις το P(E) συναρτήσει των P(C) και P(D). Επομένως, μπορείς να υπολογίσεις τα P(E|A) και P(E|B).
Έπειτα υπολογίζεις το P(E) μέσω του κανόνα: P(E)=P(A)*P(E|A)+P(B)+P(E|B).
Ψάχνεις να βρεις την πιθανότητα P(A|E). Αυτή, σύμφωνα με το θεώρημα του Bayes, ισούται με P(E|A)*P(A)/P(E).
Αφού έχεις υπολογίσει τα P(E|A), P(A) και P(E) μπορείς να υπολογίσεις και την πιθανότητα P(E|A) που ψάχνεις, μέσω του παραπάνω τύπου.

ΥΓ: Για τη σχέση του P(E) με τα P(C) και P(D), πρέπει να ξέρεις τη θεωρία σχετικά με τη δυωνυμική κατανομή.

[Fcoriolis]

Ενδεχόμενα:

• Α: Σωστή λειτουργία της μηχανής
• Β: Όχι σωστή λειτουργία της μηχανής
• C: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο υψηλής ποιότητας
• D: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο μέτριας ποιότητας
• E: Από 5 αντικείμενα, τα 4 να είναι υψηλήες ποιότητας και το 1 να είναι μέτριας ποιότητας.

Εσύ γνωρίζεις τα: P(A), P(B). P(C|A), P(C|B), P(D|A), P(D|B).
Μπορείς, εύκολα, να βρεις το P(E) συναρτήσει των P(C) και P(D). Επομένως, μπορείς να υπολογίσεις τα P(E|A) και P(E|B).
Έπειτα υπολογίζεις το P(E) μέσω του κανόνα: P(E)=P(A)*P(E|A)+P(B)+P(E|B).
Ψάχνεις να βρεις την πιθανότητα P(A|E). Αυτή, σύμφωνα με το θεώρημα του Bayes, ισούται με P(E|A)*P(A)/P(E).
Αφού έχεις υπολογίσει τα P(E|A), P(A) και P(E) μπορείς να υπολογίσεις και την πιθανότητα P(E|A) που ψάχνεις, μέσω του παραπάνω τύπου.

ΥΓ: Για τη σχέση του P(E) με τα P(C) και P(D), πρέπει να ξέρεις τη θεωρία σχετικά με τη δυωνυμική κατανομή.

Καλύτερα και από βιβλίο τα χει γράψει

Exomag ftw !!

[nontas93]

Ενδεχόμενα:

• Α: Σωστή λειτουργία της μηχανής
• Β: Όχι σωστή λειτουργία της μηχανής
• C: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο υψηλής ποιότητας
• D: Η μηχανή παράγει ένα αντικείμενο μέτριας ποιότητας
• E: Από 5 αντικείμενα, τα 4 να είναι υψηλήες ποιότητας και το 1 να είναι μέτριας ποιότητας.

Εσύ γνωρίζεις τα: P(A), P(B). P(C|A), P(C|B), P(D|A), P(D|B).
Μπορείς, εύκολα, να βρεις το P(E) συναρτήσει των P(C) και P(D). Επομένως, μπορείς να υπολογίσεις τα P(E|A) και P(E|B).
Έπειτα υπολογίζεις το P(E) μέσω του κανόνα: P(E)=P(A)*P(E|A)+P(B)+P(E|B).
Ψάχνεις να βρεις την πιθανότητα P(A|E). Αυτή, σύμφωνα με το θεώρημα του Bayes, ισούται με P(E|A)*P(A)/P(E).
Αφού έχεις υπολογίσει τα P(E|A), P(A) και P(E) μπορείς να υπολογίσεις και την πιθανότητα P(E|A) που ψάχνεις, μέσω του παραπάνω τύπου.

ΥΓ: Για τη σχέση του P(E) με τα P(C) και P(D), πρέπει να ξέρεις τη θεωρία σχετικά με τη δυωνυμική κατανομή.

Καλύτερα και από βιβλίο τα χει γράψει

Exomag ftw !!

συμφωνω για exomag!