[Ψηφιακά Φίλτρα] - Επικαιρότητα, απορίες, ασκήσεις 2012

[Thmmy.gr portal]

  Thmmy.gr portal
   Forum
   Downloads
   Ενεργ. Λογαριασμού
   Επικοινωνία
  
  Χρήσιμα links
   Σελίδα τμήματος
   Βιβλιοθήκη Τμήματος
   Elearning
   Φοιτητικά fora
   Πρόγραμμα Λέσχης
   Πρακτική Άσκηση
   Ηλεκτρονική Εξυπηρέτηση Φοιτητών
   Διανομή Συγγραμμάτων
   Ψηφιακό Καταθετήριο Διπλωματικών
   Πληροφορίες Καθηγητών
   Instagram @thmmy.gr
   mTHMMY
  
  Φοιτητικές Ομάδες
   ACM
   Aristurtle
   ART
   ASAT
   BEAM
   BEST Thessaloniki
   EESTEC LC Thessaloniki
   EΜΒ Auth
   IAESTE Thessaloniki
   IEEE φοιτητικό παράρτημα ΑΠΘ
   SpaceDot
   VROOM
   Panther
  

THMMY.gr Web

Helios_MultiScribbles2SMF Default ThemeSMFone_Blue

[Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads]

Είσαι πρωτοετής;... Καλώς ήρθες! Μπορείς να βρεις πληροφορίες εδώ. Βοήθεια για τους καινούργιους μέσω χάρτη.

Κατεβάστε εδώ το Android Application για εύκολη πρόσβαση στο forum.

Ανεβάζετε τα θέματα των εξετάσεων στον τομέα Downloads με προσοχή στα ονόματα των αρχείων!

[height=400]

  Όταν ανεβάζουμε φωτογραφίες στις Ανακοινώσεις και Έκτακτα νέα, βάζουμε τη μεγαλύτερη πλευρά 400 (width=400 ή height=400 ). π.χ. [img height=400 (κλείνει η αγκύλη) 

[***]

το 1/λmax καταρχήν σου βγαίνει 0.37.  ποια είναι η μέγιστη τιμή του μ που έχεις ευστάθεια;

[BluE_NoTe]

Υποθέτω πως τα όρια ευστάθειας προκύπτουν από την συνθήκη σταθερότητας που λέει η εκφώνηση, δηλαδή το μέγιστο όριο ευστάθειας είναι 1/λmax. Εγώ όμως υλοποίησα μάλλον λάθος τον αλγόριθμο οπότε δεν μπορώ να επαληθεύσω τίποτα πειραματικά ακόμα.

Η κυματομορφή σφάλματος (μη τετραγωνική, για 1024 δείγματα) μου βγαίνει όπως στο jpeg αρχείο που επισήναψα. Είναι λάθος έτσι ? Θα έπρεπε να συγκλίνει, σωστά ?

[Petros Nyfantis]

To όριο είναι 2/λmax. Έχει να κάνει με το αν βάλετε στον αλγόριθμο σας στο
βήμα εκμάθησης 2μ ή μ. Για τις εξισώσεις της εκφώνησης είναι 2/λmax

[Salvation]

Η εργασία πήρε παραταση; Γιατι λεει 10/5 στο ethmmy.

[BluE_NoTe]

Η εργασία πήρε παραταση; Γιατι λεει 10/5 στο ethmmy.

Το έλεγε και πριν αυτό ή πριν έλεγε για σήμερα και το άλλαξαν... έχει σημασία !

[christinette]

όχι δόθηκε παράταση σήμερα.

[tomshare3]

για να βαλουμε θορυβο στο σήμα υπαρχει καποια ετοιμη συναρτηση στο matlab? H awgn χρησιμοποιει το snr και οχι το σ..
 

[***]

η randn(N,M) σου δίνει πίνακα με NxM στοιχεία που έχουν τυπική απόκλιση 1. πολλαπλασίασε με 0,1 και θα πάρεις δείγματα με τυπική απόκλιση 0,1

[4Dcube]

εγώ το έκανα
d+normrnd(zeros(N,1),0.1).*d
όπου d η συνάρτηση με τα ημίτονα

[BluE_NoTe]

η randn(N,M) σου δίνει πίνακα με NxM στοιχεία που έχουν τυπική απόκλιση 1. πολλαπλασίασε με 0,1 και θα πάρεις δείγματα με τυπική απόκλιση 0,1

Και εγώ έτσι το έκανα ...

[tomshare3]

Για την αυτοσυσχέτιση πήρα

c = xcorr(x);
cor = toeplitz(c);
lmax = eigs(cor, 1);

αυτο τελικα ειναι σωστο?? μου δινει πολυ μεγαλο lmax και αρνητικο..

edit: τελικα θελει c = xcorr(x,'biased'); και lmax = eigs(cor);  και απο τις 6 ιδιοτιμες που δινει κραταω την μεγιστη θετικη. (με καθε επιφυλαξη αλλα τουλαχιστον δουλεψε)

[4Dcube]

η randn(N,M) σου δίνει πίνακα με NxM στοιχεία που έχουν τυπική απόκλιση 1. πολλαπλασίασε με 0,1 και θα πάρεις δείγματα με τυπική απόκλιση 0,1

Και εγώ έτσι το έκανα ...

και το σήμα με τον θόρυβο μαζί πώς το υπολόγισες;

[BluE_NoTe]

η randn(N,M) σου δίνει πίνακα με NxM στοιχεία που έχουν τυπική απόκλιση 1. πολλαπλασίασε με 0,1 και θα πάρεις δείγματα με τυπική απόκλιση 0,1

Και εγώ έτσι το έκανα ...

και το σήμα με τον θόρυβο μαζί πώς το υπολόγισες;

Έστω d το επιθυμητό σήμα εξόδου (καθαρό χωρίς θόρυβο) και x το σήμα είσοδου (μέ θόρυβο, δηλαδή d + noise). Θα πεις πως d είναι το άθροισμα των τεσσάρων ημιτόνων που λέει η εκφώνηση και x = d + 0.1*randn(size(t)), όπου t ξεκινάει από 1 έως των αριθμό των δειγμάτων του σήματος (το επιθυμητό σήμα εξόδου με το σήμα εισόδου έχουν τον ίδιο αριθμό δειγμάτων δηλαδή το ίδιο μέγεθος).

[BluE_NoTe]

Για την αυτοσυσχέτιση πήρα

c = xcorr(x);
cor = toeplitz(c);
lmax = eigs(cor, 1);

αυτο τελικα ειναι σωστο?? μου δινει πολυ μεγαλο lmax και αρνητικο..

edit: τελικα θελει c = xcorr(x,'biased'); και lmax = eigs(cor);  και απο τις 6 ιδιοτιμες που δινει κραταω την μεγιστη θετικη. (με καθε επιφυλαξη αλλα τουλαχιστον δουλεψε)

Το δοκίμασα αλλά εμένα μου βγάζει lmax μικρότερο της μονάδας. Αν το αντιστρέψω δηλαδή θα έχω ένα άνω όριο για το βήμα μεγαλύτερο της μονάδας και νομίζω πως δεν πρέπει. Για μένα δούλεψε η xcorr χωρίς την παράμετρο 'biased'...

[christinette]

3η εργασία στο ετημμυ στο υλικό μαθήματος.

Ημερομηνία παράδοσης στις 3/6.